Characterization of carcasses of Zebu cattle raised in a semiarid region according to sex

The objective was to group and characterize Zebu cattle carcasses according to sex. Data from 15,002 carcasses of cattle raised in the semiarid region of the state of Minas Gerais, Brazil, were used. The carcass characteristics analyzed were weight, conformation, subcutaneous fat, number of permanent incisor teeth (PIT), and sex (uncastrated males, castrated males, females (up to six PIT), and cows (eight PIT)). Cluster analysis was applied to establish the relationship between sex and carcass characteristics. Four clusters were identified according to sex, and 60% of the total variance in the data set is explained by the clusters. Uncastrated males appear together in a single group (Cluster 1), which demonstrates homogeneity in their carcass characteristics. The heaviest group was Cluster 1. The castrated males appear in three groups, some of them (33.58%) grouped with the majority of cows (92.85%), which indicates that these carcasses did not achieve the quality required by the industry. Another part of the castrated males (41.84%) presented characteristics required by the industry. The females appear in all clusters. Except for uncastrated males and cows, the effect of sex (castrated males and females) on the carcass characteristics of Zebu cattle from the semiarid region of the Minas Gerais does not assure similar characteristics. Therefore, the improvement of carcass quality, using castration as the central grading criterion, should be reviewed not to overemphasize this item.(AU)

ANÁLISE DE IMAGENS E REDE NEURAL NA CARACTERIZAÇÃO BIOMÉTRICA E AVALIAÇÃO DA COBERTURA DE GORDURA SUBCUTÂNEA EM BOVINOS E CARCAÇAS

O processo de tipificação determina o mercado para o qual a carcaça será direcionada, considerando sua qualidade. Atualmente, este processo é desenvolvido de maneira subjetiva, e, portanto, a confiabilidade desse pode ser comprometida. Neste sentido, ferramentas que permitam a avaliação objetiva da carcaça bovina in vivo e post mortem são de grande importância. Diante disso, nossos objetivos neste trabalho são (1) avaliar o efeito da classe sexual sobre a morfologia corporal ou de carcaças em bovinos e investigar as relações entre as medidas biométricas e os escores de acabamento atribuídos às carcaças em frigorifico comercial, (2) desenvolver um algoritmo de segmentação utilizando rede neural convolucional, capaz de realizar a segregação de diferentes tecidos em imagens digitais de carcaças, de forma automática, e, (3) desenvolver equações de predição da espessura de gordura subcutânea em bovinos utilizando meta-análise de dados experimentais. Foram utilizados dados de animais de diferentes composições genéticas, classes sexuais, idades e pesos. Os animais foram aleatoriamente selecionados nos currais de espera dos frigoríficos, identificados, submetidos a jejum de sólidos durante 16 horas, pesados e, concomitantemente, foram coletadas imagens do dorso do animal utilizando câmeras RGB-D. Após o abate, a carcaça de cada animal foi dividida longitudinalmente, em duas meias-carcaças, as quais foram pesadas e os escores visuais de gordura avaliados por profissionais treinados, sendo as carcaças resfriadas a 4 ºC por 24 horas. As meias-carcaças foram utilizadas para obtenção de imagens RGB-D. As imagens coletadas foram analisadas para mensuração dos parâmetros biométricos. Os dados foram analisados pelos procedimentos gerais de modelos lineares do SAS 9.0 (Statistical Analysis System Institute, Inc.) e, em seguida, as médias das diferentes classes sexuais foram comparadas pelo teste de Tukey (5%). Uma segunda etapa foi realizada utilizando as imagens coletadas como input para uma rede neural convolucional de segmentação (CNN). Na arquitetura da rede, o backbone convolucional utilizado foi a rede ResNeXt-101 combinada com Feature Pyramid Network. Os resultados obtidos indicam que há influência da classe sexual sobre o peso corporal, peso de carcaça e medidas biométricas. Os escores de gordura foram influenciados por medidas biométricas. Houve efeito do peso corporal no escore final e os animais mais pesados obtiveram os maiores escores de gordura. Comportamento semelhante a este foi verificado para a análise das carcaças, com as maiores médias dos parâmetros biométricos observadas para o escore uniforme. Porém, não houve efeito linear entre o escore de gordura e as medidas biométricas, havendo sobreposição das médias para os menores escores atribuídos às carcaças. No segundo estudo, a rede CNN foi capaz de detectar a proporção de tecidos com uma precisão de 66,5, 42,4 e 11,3%, usando sobreposições (IoU) de 25, 50 e 75%, respectivamente. A análise de imagens pode ser usada para obter medidas biométricas em bovinos e suas carcaças e para estimar o escore final de gordura da carcaça. Além disso, esta pesquisa contribui para a proposição de um método de segmentação de carcaças e tecidos o que pode auxiliar no desenvolvimento de sistemas automatizados de avaliação de carcaças.

The grading process determines the market to which the carcass will be directed, considering its quality atributes. Currently, in slaughterhouses the grading processes are developed subjectively and, therefore, the economic efficiency of these processes canbe compromised. In this sense, tools that allow the objective evaluation of the bovine carcass in vivo and post mortem are of great importance. Therefore, our objectives in this research are (1) to evaluate the effect of sex class on body or carcass morphology in bovine and to investigate the relationships between biometric measurements and fat scores assigned to carcasses in a commercial slaughterhouse. (2) To develop a segmentation algorithm using convolutional network, capable to perform the segregation of different tissues in digital images of carcasses, automatically, and, (3) develop equations to predict the rib fat thickness through meta-analysis of experimental data. Data from animals of different genetic compositions, sex classes, ages and weights were used. The animals were randomly selected in the at slaughterhouses, identified, subjected to solids fasting for 16 hours, weighed and, concomitantly, it was collected images of the animal dorsum using RGB-D cameras, for video image analysis. After slaughter, the carcass of each animal was divided longitudinally, in two half-carcasses, which were weighed and the visual fat scores was evaluated by trained professionals, and then carcass were cooled at 4 ºC for 24 hours. The hot half-carcasses were used to obtain the RGB-D images. The images collected were analyzed to measure the biometric parameters. Data were analyzed using general linear model procedures of SAS 9.0 (Statistical Analysis System Institute, Inc.) and, then the means of different sex classes were compared by the test of Tukey (5%). A second step was performed using the collected images as input to a segmentation convolutional network (CNN). In the network architecture, the convolutional backbone used was the ResNeXt-101 network combined with the Feature Pyramid Network. The obtained results indicate that there is influence of the sex class on body weight, carcass weight and biometric measures. Visual fat scores were influenced by biometric measurements. There was an effect of body weight on the final score and the heaviest animals had the highest fat scores. Similar behavior to this was verified for the analysis of the carcasses, with the highest means of the biometric parameters observed for the uniform score. However, there was no linear effect between the fat score and biometric measurements, with an overlapping of means for the lowest scores assigned to the carcasses. In the second study, the network CNN was able to detect the proportion of tissues with an accuracy of 66.5, 42.4 and 11.3%, using overlays (IoU) of 25, 50 and 75%, respectively. Image analysis can be used to obtain biometric measurements in bovine and their carcasses and to estimate the final carcass fat score. In addition, this research contributes to the proposition of a method of segmentation of carcasses and body tissues that can assist in the development of automated computer vision systems applied to the evaluation of carcasses in slaughterhouses.

Classificação e tipificação de carcaças bovinas na região oeste da Bahia em duas épocas do ano / Classification and grading of beef carcasses from the western region of Bahia during two seasons of the year

O resultado final de sistemas de produção de gado de corte é verificado nas carcaças. No Brasil, entretanto, é raro o frigorífico que separa os produtos conforme a qualidade, principalmente na região Nordeste. Objetivou-se com este trabalho avaliar as carcaças bovinas na região oeste da Bahia em duas épocas distintas do ano (chuvosa e seca) de acordo com o Sistema Nacional de Tipificação de Carcaças Bovinas (SNTCB). As avaliações foram realizadas em frigorífico sob Serviço de Inspeção Federal (SIF), em Barreiras, Bahia. Foram amostradas 1.000 carcaças, metade no período seco (agosto) e o restante no período chuvoso (dezembro). Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva, obtendo-se média e erro padrão de cada variável-resposta. A época do ano não influenciou o abate em relação ao gênero dos animais, havendo equilíbrio entre machos inteiros (44%) e fêmeas (42%), com pouca participação de machos castrados (14%). O grau de maturidade dos animais abatidos foi elevado, sendo que cerca de 70% possuía acima de quatro dentes incisivos permanentes. As carcaças variaram quanto ao acabamento entre escores 2 e 4, sendo que 32% apresentaram cobertura de gordura escassa (escore ≤ 2) na época seca e 52% na época chuvosa. A estiagem prolongada afetou os resultados. Os dados de conformação indicaram mais de 90% das carcaças analisadas como retilíneas, sub-convexas e convexas, sendo que a maior parte delas pesou menos de 16@, peso mínimo recomendado pelo frigorífico. Foram tipificadas pela letra “I” 64% das carcaças analisadas, penúltima escala qualitativa no sistema oficial (B-R-A-S-I-L). Independente da época do ano, os bovinos abatidos na região oeste da Bahia resultaram em carcaças com reduzido padrão de qualidade em virtude do elevado grau de maturidade, conformação e acabamento inadequados e baixo peso. Melhoramento genético e manejo apropriado são necessários para a produção de carcaças de mais alto padrão de qualidade...

The final result of beef cattle production systems is verified in carcasses. However, in Brazil the cold storage facility rarely separates the products according to quality, especially in the northeastern region of the country. The objective of this study was to evaluate beef carcasses from the western region of Bahia during two seasons (rainy and dry) of the year according to the National Beef Carcass Grading System (Sistema Nacional de Tipificação de Carcaças Bovinas - SNTCB). The evaluations were performed at a cold storage facility in Barreiras, Bahia, which is monitored by the Federal Inspections Service (Serviço de Inspeção Federal - SIF). A total of 1,000 carcasses, half during the dry season (August) and the other half during the rainy season (December), were sampled. Descriptive statistics was used for data analysis and the mean and standard error of each response variable were obtained. The season of the year did not influence the sex of the animals slaughtered, with a balance between intact males (44%) and females (42%) and little participation of castrated males (14%). The degree of maturity of the slaughtered animals was high, with about 70% of the animals possessing more than four permanent incisors. The carcasses varied in terms of finishing from scores 2 to 4; 32% had a low fat cover (score ≤ 2) in the dry season and 52% in the rainy season. Prolonged drought affected the results. The conformation data indicated more than 90% of the carcasses to be rectilinear, subconvex and convex and most of them weighed less than 240 kg, the minimum weight recommended by cold storage facilities. Sixty-four percent of the carcass analyzed were graded as letter “I”, the penultimate score of the official system (B-R-A-S-I-L). Regardless of the season of the year, cattle slaughtered in the western region of Bahia resulted in low-quality carcasses due to the high degree of maturity, inadequate conformation and finishing, and low weight of the animals...

Classificação e tipificação de carcaças bovinas na região oeste da Bahia em duas épocas do ano / Classification and grading of beef carcasses from the western region of Bahia during two seasons of the year

O resultado final de sistemas de produção de gado de corte é verificado nas carcaças. No Brasil, entretanto, é raro o frigorífico que separa os produtos conforme a qualidade, principalmente na região Nordeste. Objetivou-se com este trabalho avaliar as carcaças bovinas na região oeste da Bahia em duas épocas distintas do ano (chuvosa e seca) de acordo com o Sistema Nacional de Tipificação de Carcaças Bovinas (SNTCB). As avaliações foram realizadas em frigorífico sob Serviço de Inspeção Federal (SIF), em Barreiras, Bahia. Foram amostradas 1.000 carcaças, metade no período seco (agosto) e o restante no período chuvoso (dezembro). Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva, obtendo-se média e erro padrão de cada variável-resposta. A época do ano não influenciou o abate em relação ao gênero dos animais, havendo equilíbrio entre machos inteiros (44%) e fêmeas (42%), com pouca participação de machos castrados (14%). O grau de maturidade dos animais abatidos foi elevado, sendo que cerca de 70% possuía acima de quatro dentes incisivos permanentes. As carcaças variaram quanto ao acabamento entre escores 2 e 4, sendo que 32% apresentaram cobertura de gordura escassa (escore ≤ 2) na época seca e 52% na época chuvosa. A estiagem prolongada afetou os resultados. Os dados de conformação indicaram mais de 90% das carcaças analisadas como retilíneas, sub-convexas e convexas, sendo que a maior parte delas pesou menos de 16@, peso mínimo recomendado pelo frigorífico. Foram tipificadas pela letra “I” 64% das carcaças analisadas, penúltima escala qualitativa no sistema oficial (B-R-A-S-I-L). Independente da época do ano, os bovinos abatidos na região oeste da Bahia resultaram em carcaças com reduzido padrão de qualidade em virtude do elevado grau de maturidade, conformação e acabamento inadequados e baixo peso. Melhoramento genético e manejo apropriado são necessários para a produção de carcaças de mais alto padrão de qualidade...(AU)

The final result of beef cattle production systems is verified in carcasses. However, in Brazil the cold storage facility rarely separates the products according to quality, especially in the northeastern region of the country. The objective of this study was to evaluate beef carcasses from the western region of Bahia during two seasons (rainy and dry) of the year according to the National Beef Carcass Grading System (Sistema Nacional de Tipificação de Carcaças Bovinas - SNTCB). The evaluations were performed at a cold storage facility in Barreiras, Bahia, which is monitored by the Federal Inspections Service (Serviço de Inspeção Federal - SIF). A total of 1,000 carcasses, half during the dry season (August) and the other half during the rainy season (December), were sampled. Descriptive statistics was used for data analysis and the mean and standard error of each response variable were obtained. The season of the year did not influence the sex of the animals slaughtered, with a balance between intact males (44%) and females (42%) and little participation of castrated males (14%). The degree of maturity of the slaughtered animals was high, with about 70% of the animals possessing more than four permanent incisors. The carcasses varied in terms of finishing from scores 2 to 4; 32% had a low fat cover (score ≤ 2) in the dry season and 52% in the rainy season. Prolonged drought affected the results. The conformation data indicated more than 90% of the carcasses to be rectilinear, subconvex and convex and most of them weighed less than 240 kg, the minimum weight recommended by cold storage facilities. Sixty-four percent of the carcass analyzed were graded as letter “I”, the penultimate score of the official system (B-R-A-S-I-L). Regardless of the season of the year, cattle slaughtered in the western region of Bahia resulted in low-quality carcasses due to the high degree of maturity, inadequate conformation and finishing, and low weight of the animals...(AU)

Meat quality and cut yield of pigs slaughtered over 100kg live weight / Qualidade de carne e rendimento de cortes de suínos abatidos acima de 100kg de peso vivo

Meat quality and cut yield of pigs slaughtered between 100 and 150kg live weight were evaluated. Pigs (417 Agroceres PIC barrows and gilts) were fed a daily allowance of 2.8kg per head from 80kg until 100.71±0.85, 118.58±0.99, 134.07±1.18 or 143.90±1.24kg live weight. Seventy-one pigs were used for the evaluation of primal and subprimal cuts. There was no interaction between sex and slaughter weight for any of the evaluated parameters. Ham, shoulder, and loin weights linearly increased (P<0.01; R2: 84.3-93.2%) with increasing slaughter weight, which, however, had little effect on primal cuts meat yield. Increasing slaughter weight promoted a linear (P<0.05) and a quadratic (P<0.01) increase of red/green coordinate (a* value) of the loin and ham, respectively. Shear force showed a quadratic response (P<0.05), with minimum value estimated at 122kg slaughter weight. It was concluded that, under the applied management, increasing slaughter weight increased the volume of meat, but had little effect on meat yield. The meat of pigs slaughtered at heavier weights showed more intense red color and the same intramuscular fat content as lighter pigs, while tenderness was slightly affected.(AU)

Foi avaliada a qualidade da carne e os cortes de suínos abatidos entre 100 e 145kg de peso vivo. Os suínos (417 machos castrados e fêmeas, linhagem Agroceres PIC) foram mantidos sob fornecimento programado de 2,8kg de ração por animal por dia a partir de 80kg até o abate aos: 100,71±0,85, 118,58±0,99, 134,07±1,18 ou 143,90±1,24kg de peso vivo. Destes, 71 suínos foram usados para avaliação dos cortes primários e secundários. Não foi observada interação entre sexo e peso de abate em nenhuma das variáveis avaliadas. Os pesos do pernil, da paleta e do carré aumentaram linearmente (P<0,01; R2entre 84,3 e 93,2%) com o peso de abate, com pouco efeito sobre o rendimento da carne. A coordenada vermelho/verde (valor de a*) aumentou linearmente (P<0,05) no lombo e de forma quadrática (P<0,01) no pernil com o aumento do peso de abate. A força de cisalhamento apresentou resposta quadrática (P<0,05), com redução até o valor mínimo estimado para os 122kg de peso vivo. Conclui-se que, com o manejo utilizado neste estudo, a elevação do peso de abate resulta em aumento na quantidade de carne produzida, com pouco efeito sobre o rendimento de carne. A carne de suínos abatidos em pesos elevados apresenta cor vermelha mais intensa e mesmo nível de gordura intramuscular que a carne de suínos mais leves, enquanto a maciez é alterada apenas de maneira discreta.(AU)

Live performance, carcass quality, and economic assessment of over 100kg slaughtered pigs / Desempenho, qualidade de carcaça e avaliação econômica de suínos abatidos acima de 100kg

Recent genetic improvement has developed pigs with maximum potential for protein deposit at higher weights; however, their optimal slaughter weight still needs to be determined. The objective of the study was to evaluate live performance, carcass traits, and economic viability of 417 Agroceres PIC pigs slaughtered with 100, 115, 130, and 145kg live weight. Pigs were reared in pens with 10-11 barrows and gilts each, offered a feed allowance of 2.8kg/pig/day until the following slaughter weights (SW): 99.65±0.82kg, 118.53±0.98kg, 133.97±1.17kg, and 143.90±1.24. There was no interaction between sex and SW (P>0.05). Backfat thickness, fat area, and loin eye area linearly increased with SW (P<0.001; R2: 70.12-77.44%), and carcass yield increased in a quadratic manner (P<0.001; R²=24.66%). Lean yield was not affected (P>0.05), and feed conversion ratio (R²=43.29%) linearly worsened with SW (P<0.001), but the effect of SW on live production cost (R$/kg) was quadratic, with the minimum point at 134.8kg. It was concluded that, under the applied management, increasing SW results in larger amount of lean tissue with no change in its yield and little effect on growth performance(AU)

A evolução das linhagens sintéticas de suínos propiciou a obtenção de animais com potencial máximo de deposição proteica em pesos superiores; entretanto o peso ótimo de abate dessas linhagens não é conhecido. O objetivo do estudo foi avaliar o desempenho, características de carcaça e avaliação econômica de 417 suínos da linhagem Agroceres PIC abatidos com 100, 115, 130 e 145kg de peso vivo. Os suínos foram criados em baias com 10-11 machos ou fêmeas, com fornecimento programado de 2,8kg de ração por animal, por dia, a partir de 80kg até os pesos de abate (PA) de 99.65±0.82kg, 118.53±0.98kg, 133.97±1.17kg, e 143.90±1.24. Não houve interação entre sexo e PA (P>0,05). A espessura de toucinho, área de gordura e área de olho de lombo aumentaram linearmente com o PA (P<0,001; R² entre 70,12 e 77,44%), e o rendimento de carcaça aumentou de forma quadrática (P<0,001; R²=24,66%). A porcentagem de carne magra não foi afetada (P>0.05) e a conversão alimentar (R²=43,29%) apresentou discreta piora linear com o PA (P<0,001), mas o efeito sobre o custo de produção (R$/Kg) foi quadrático, com ponto de mínima aos 134,85kg. Conclui-se que, com o manejo utilizado, a elevação do PA resulta em aumento na quantidade de carne produzida sem alteração no seu rendimento e apresenta pouco efeito sobre o desempenho(AU)

Determinação da idade fisiológica de carcaças bovinas por meio de visão computacional

A idade do animal determina a quantidade de tecido depositado na carcaça, seja ele ósseo, muscular ou adiposo e influencia a maciez da carne. Por este motivo, a idade é utilizada em programas de classificação e tipificação para determinar níveis de qualidade da carne a ser comercializada. No entanto, a classificação tradicional é realizada de forma subjetiva, mesmo que por painelistas treinados. A visão computacional vem sendo utilizada na área agrícola e na avaliação de alimentos com a finalidade de retirar a subjetividade da avaliação humana e produzir resultados mais concisos e precisos. Neste sentido a proposta deste estudo é comparar qual classificador resultará em um melhor modelo preditivo, utilizando k-Nearest Neighbors (k=1), Random Forest e Support Vector Machine como modelos preditivos devido à sua ampla aplicação e alto desempenho. Foram utilizadas 56 meias carcaças de bovinos Nelore não castrados, que foram divididos em três classes etárias (Precoce, Tourinho e Touro), variando de 12 a 48 meses. As imagens foram adquiridas com auxílio de câmera digital com suas funções automáticas e sem controle ambiental. O algoritmo k-NN obteve acurácia de 78,95%, tendo seu pior desempenho na classificação dos animais de idade intermediária. O resultado obtido com o algoritmo RF foi de 73,68% de acurácia e classificou quatro amostras do grupo de idade intermediária como falso positivo. O algoritmo SVM classificou uma amostra do grupo mais jovem como sendo do grupo mais velho e não conseguiu predizer nenhuma amostra do grupo intermediário, gerando um modelo com 68,42% de acurácia. Há maior susceptibilidade de serem cometidos erros ou equívocos quando a avaliação é feita por painelistas treinados. Os algoritmos de classificação propostos mostraram bom desempenho e viabilidade de implantação em relação ao sistema tradicional. O algoritmo k-NN foi o que apresentou melhor desempenho e a solução mais simples entre os classificadores.

The age of the animal determines a quantity of matter deposited in the carcass, must be bone, muscular or adipose and influenced by the tenderness of the meat. For this reason, age is indicated in grading and typing programs for certain levels of meat quality to be marketed. However, a traditional classification is performed subjectively, even if by trained panels. The computational view has been used in the agricultural area and in food evaluation in order to remove the subjectivity of human evaluation and the more concise and precise results. This comparing topic with a classifier resulted in one of the best models using k-Nearest Neighbors (k = 1), Random Forest and Support Vector Machine. Fifty - six beds of Nellore bovine milk were used, which were divided into three age groups (Precoce, Tourinho and Taurus), ranging from 12 to 48 months. The images were acquired with the aid of a digital camera with its automatic functions and without environmental control. The k-NN algorithm obtained an accuracy of 78.95%, with its worse performance in the classification of animals of middle age. The result obtained with the RF algorithm was 73.68% accuracy and classified four samples from the middle age group as false positive. The SVM algorithm classified a sample of the younger group as being from the oldest group and could not predict a sample from the intermediate group, generating a model with a 68.42% accuracy. There is greater susceptibility to being made with errors or misconceptions when a check is made by trained panelists. The proposed classification algorithms have good performance and feasibility of implantation in relation to the traditional system. The k-NN algorithm was the one that performed the best performance and a simpler solution among the classifiers.

ALTERNATIVAS TECNOLÓGICAS NA PRODUÇÃO DE SUÍNOS E NA AVALIAÇÃO DE CARCAÇAS

A cadeia produtiva de suínos e a comunidade agrocientífica trabalham incessantemente para melhorar a eficiência na produção de carne e atender as exigências crescentes do mercado consumidor. Nesse intuito existe a constante busca por alternativas tecnológicas que proporcionem uma produção de suínos de melhor qualidade e quantidade de carcaça e carne, bem como tecnologias que permitam o monitoramento acurado dessas variáveis. O presente estudo visou investigar a utilização de um esterilizante não cirúrgico (ENC) com princípio ativo de gluconato de zinco na concentração de 26,2mg/mL associado ao dimetil sulfóxido a 0,5%, como alternativa à castração cirúrgica dos suínos, avaliando seus efeitos no desempenho zootécnico, a qualidade de carcaça, de carne e níveis dos compostos responsáveis pelo odor sexual. O grupo controle foi constituído por 45 machos castrados pelo método cirúrgico convencional, ao sétimo dia de idade, e o grupo tratado foi constituído por 45 machos castrados com ENC (princípio ativo de gluconato de zinco na concentração de 26,2mg/mL associado ao dimetil sulfóxido a 0,5%), com primeira dose de aplicação ao sétimo dia de idade e a segunda dose ao 14° dia de idade. O uso de ENC foi uma alternativa viável em relação ao desempenho zootécnico e à qualidade da carcaça. Em relação à qualidade da carne, não houve diferença significativa na maioria dos parâmetros avaliados, entretanto notou-se uma maior incidência de concentrações de androstenona em níveis considerados de intermediário a alto, fato que indica a necessidade de maiores avaliações com o ENC em busca de estabelecer um protocolo de aplicação ideal, a fim de se concluir sua eficácia na inibição do odor de macho inteiro na carne. Este experimento visou também avaliar diferentes tecnologias de equipamentos de predição de porcentagem de carne nas carcaças. Foi avaliada a relação entre medidas de espessura de gordura costo-lombar e de profundidade de músculo tomadas por ultrassom e tomografia computadorizada (CT) em suínos vivos e entre as medidas realizadas nas respectivas carcaças no período posterior ao abate com um equipamento de refletância (Fat- O - Meat´er FOM). Além disso, buscou-se encontrar uma equação de predição de porcentagem de carne magra (LMP) que possa ser utilizada ainda na granja, por meio da avaliação com ultrassonográfica nos animais vivos (entre 70 e 120 kg); bem como comparar essa predição com os valores de LMP obtidos de medidas realizadas diretamente nas carcaças com CT e o FOM e com a dissecação manual. A correlação entre os equipamentos para os valores de espessura de gordura, profundidade de músculo e LMP foi alta (entre 0.565 e 0.965), sendo baixo o erro sistemático entre os equipamentos. A predição do LMP de animais vivos usando o equipamento PigLog é possível, com um erro de predição de 2;01%. Dessa forma, pode-se observar que as tecnologias avaliadas são eficientes para a caracterização da qualidade de carcaça medida em animais vivos (CT e US) e em carcaças (FOM).

The pork industry work strongly growing to improve the efficiency in the pork production and to attend the raising consumer demands. Because of that, an constant search for technologic alternatives that a higher quantity of pork meat with a higher carcass quality exist, and simultaneously there is a need for better efficiency for grading devices that provide a robust evaluation of pig carcasses. The present study aimed to investigate the use of a non-surgical sterilant (NSS) with an active principle of zinc gluconate in the concentration of 26.2mg/mL associated to the dimethyl sulfoxide at 0.5%, as an alternative to physical piglets castration, evaluating its effect on the production performance, carcass quality, pork quality and on the boar taint compounds level. The control group consisted of 45 males castrated by the conventional surgical method, at the seventh day of age, and the treated group consisted of 45 males castrated with NSS, with the application of the first dose on the seventh day of age and the second dose on the fourteenth day of age. The study demonstrated that the use of NSS was a viable alternative in relation to the zootechnical performance and the carcass quality. In relation to the meat quality there was no significant difference in the majority of the assessed parameters. However an higher incidence of androstenona concentrations (intermediate and high levels) was observed, what indicates an need of more research with NSS in order to establish an better application protocol aiming an higher efficiency of this technology on avoiding boar taint meat. This experiment also evaluated different technologies of lean meat percentage (LMP) prediction in pork carcasses. It was evaluated the relationship between US and CT linear measurements of fat and muscle thickness in live pigs and those measurements taken in carcasses at the slaughter plant with a reflectance equipment (Fat-O-Meater-FOM); (2) also it is aimed to find an equation to estimate LMP on farm with US device in live animals (between 70 and 120 kg), and (3) to compare this prediction with the LMP obtained measuring directly on the carcass with CT, FOM and performing a manual dissection of the carcass. For this purpose, 155 pigs from different commercial crosses and sexes were evaluated alive with US device (Piglog) and Computed tomography (CT) and further, its carcasses were evaluated with FOM and CT, and dissected according to the European Reference Method. Correlations between fat thickness, muscle depth and LMP were high among all the devices (between 0.565 and 0.965), being biases between devices in LMP determination the lowest. Prediction of LMP in vivo using Piglog is possible with an error of prediction of 2.01%. Thus, these technologies are good for carcass characterization of live pigs and carcasses.

Digital-image analysis to predict weight and yields of boneless subprimal beef cuts

For several decades, beef carcass evaluation for grading or research purposes has relied upon subjective visual scores, and manually taken measurements, but in recent times there has been a growing interest in new technologies capable of improving accuracy of estimates. Equations to predict weight and yield of beef pistol subprimal cuts were developed in this work using digital image analysis (VIA) of the 12th rib steak. Equations to predict total pistol subprimal cuts weight (CUTS) had coefficients of determination (CD) of 0.84, or 0.87 to 0.88, when the independent variables were the VIA parameters and the half carcass weight (HC) or the total pistol weight (TP), respectively. The predicted values for the total seven subprimal cuts, as a percentage of half carcass weight (CUTS%), presented CD values ranging from 0.37 to 0.47, or 0.21 to 0.31, using HC or TP as a principal independent variable. Likewise, the equation for weight of the individual subprimal cuts had CD values ranging from 0.40 to 0.72, or 0.43 to 0.74 using HC or TP, respectively. In this research, the developed VIA procedure has demonstrated good repeatability and accuracy to estimate the total pistol subprimal weights, and some individual subprimal weights.

Por várias décadas, a avaliação de carcaça bovina em sistemas de tipificação ou em pesquisas tem dependido de escores subjetivos e medidas obtidas manualmente, mas ultimamente tem havido um crescente interesse por novas tecnologias capazes de aumentar a acurácia das estimativas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver equações para a previsão de pesos e rendimentos de cortes bovinos, através da análise de imagem digital (VIA) de uma seção do contrafilé da 12ª costela. As equações de previsão do peso dos cortes do traseiro especial (CUTS) apresentaram coeficientes de determinação (CD) de 0,84 e de 0,87 0,88, quando as variáveis independentes usadas eram os parâmetros VIA e o peso da meia carcaça (HC) ou o peso total do traseiro especial (TP), respectivamente. As equações de previsão do rendimento dos cortes do traseiro especial (CUTS%) representaram de 37,1 a 46,8% e de 21,3 a 30,6% da variação total, quando a principal variável independente utilizada na equação era HC ou TP, respectivamente. Nas equações de previsão dos pesos individuais dos cortes do traseiro especial o CD variou de 0,40 0,72 e de 0,43 0,74, usando as variáveis HC ou TP, respectivamente. O sistema de análise de imagem digital utilizado apresentou boa repetibilidade, podendo ser considerado um procedimento confiável para a estimativa do peso em cortes do traseiro especial e de alguns dos seus cortes individuais.

Digital-image analysis to predict weight and yields of boneless subprimal beef cuts

For several decades, beef carcass evaluation for grading or research purposes has relied upon subjective visual scores, and manually taken measurements, but in recent times there has been a growing interest in new technologies capable of improving accuracy of estimates. Equations to predict weight and yield of beef pistol subprimal cuts were developed in this work using digital image analysis (VIA) of the 12th rib steak. Equations to predict total pistol subprimal cuts weight (CUTS) had coefficients of determination (CD) of 0.84, or 0.87 to 0.88, when the independent variables were the VIA parameters and the half carcass weight (HC) or the total pistol weight (TP), respectively. The predicted values for the total seven subprimal cuts, as a percentage of half carcass weight (CUTS%), presented CD values ranging from 0.37 to 0.47, or 0.21 to 0.31, using HC or TP as a principal independent variable. Likewise, the equation for weight of the individual subprimal cuts had CD values ranging from 0.40 to 0.72, or 0.43 to 0.74 using HC or TP, respectively. In this research, the developed VIA procedure has demonstrated good repeatability and accuracy to estimate the total pistol subprimal weights, and some individual subprimal weights.

Por várias décadas, a avaliação de carcaça bovina em sistemas de tipificação ou em pesquisas tem dependido de escores subjetivos e medidas obtidas manualmente, mas ultimamente tem havido um crescente interesse por novas tecnologias capazes de aumentar a acurácia das estimativas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver equações para a previsão de pesos e rendimentos de cortes bovinos, através da análise de imagem digital (VIA) de uma seção do contrafilé da 12ª costela. As equações de previsão do peso dos cortes do traseiro especial (CUTS) apresentaram coeficientes de determinação (CD) de 0,84 e de 0,87 0,88, quando as variáveis independentes usadas eram os parâmetros VIA e o peso da meia carcaça (HC) ou o peso total do traseiro especial (TP), respectivamente. As equações de previsão do rendimento dos cortes do traseiro especial (CUTS%) representaram de 37,1 a 46,8% e de 21,3 a 30,6% da variação total, quando a principal variável independente utilizada na equação era HC ou TP, respectivamente. Nas equações de previsão dos pesos individuais dos cortes do traseiro especial o CD variou de 0,40 0,72 e de 0,43 0,74, usando as variáveis HC ou TP, respectivamente. O sistema de análise de imagem digital utilizado apresentou boa repetibilidade, podendo ser considerado um procedimento confiável para a estimativa do peso em cortes do traseiro especial e de alguns dos seus cortes individuais.