The impact of agroecosystem on ecological footprint: Fresh evidence in the perspective of existing agriculture and green Pakistan / O impacto do agroecossistema na pegada ecológica: novas evidências para a perspectiva da agricultura verde existente no Paquistão

ABSTRACT: The focus of this research study investigated the impact of agroecosystem on the ecological footprint in Pakistan, using the time series data over the period from 1990 to 2019. The econometric methods of time series were employed to investigate the long-term association between an agroecosystem and ecological footprint. After performing the stationarity tests Johansen approach was employed. Results of the Johansen method imply that long-term co-integration exists between the exogenous and endogenous variables. Moreover, the ARDL model was performed and long-run results were validated by the bound testing approach. The elasticity of the short-run form of the ARDL model reveals that agricultural land, employment, energy consumption, fertilizer use, and biomass burned dry matter in agriculture have a positive relationship with the agroecosystem. In contrast in the log-run form of ARDL agricultural land, employment, energy consumption, fertilizer use in agriculture and temperature have a positive impact on ecological footprint. Results of the impulse response function revealed that employment and fertilizer use in agriculture have positive while energy consumption and livestock in number have a negative influence on the ecological footprint. Thus, rigorous practices of agriculture for higher production put extra pressure on the agroecosystem. As a result, the stability of the agroecosystem deteriorates and reduces. To minimize the ecological ecosystem, modern technology is required to reduce carbon emission, enhance greener production and improve the biocapacity of the land in the country. This study would help the researcher, planner, policymaker and academicians to provide a proper guideline and vision to provide sustainable food and environment.

RESUMO: O foco deste estudo é investigar o impacto do agroecossistema na pegada ecológica no Paquistão, usando os dados de séries temporais no período de 1990 a 2019. Os métodos econométricos de séries temporais foram empregados para investigar a associação de longo prazo entre um agroecossistema e a pegada ecológica. Após a realização dos testes de estacionaridade, a abordagem de Johansen foi empregada. Os resultados do método de Johansen implicam que existe cointegração de longo prazo entre as variáveis ​​exógenas e endógenas. Além disso, o modelo ARDL foi realizado e os resultados de longo prazo foram validados pela abordagem de teste vinculado. A elasticidade da forma de curto prazo do modelo ARDL revela que terras agrícolas, emprego, consumo de energia, uso de fertilizantes e biomassa queimada na agricultura têm uma relação positiva com o agroecossistema. Em contraste, na forma log-run das terras agrícolas ARDL, o emprego, o consumo de energia, o uso de fertilizantes na agricultura e a temperatura têm um impacto positivo na pegada ecológica. Os resultados da função impulso resposta revelam que o emprego e o uso de fertilizantes na agricultura são positivos enquanto o consumo de energia e a pecuária em número têm uma influência negativa na pegada ecológica. Assim, práticas rigorosas de agricultura para maior produção colocam uma pressão extra sobre o agroecossistema. Como resultado, a estabilidade do agroecossistema se deteriora e reduz. Para minimizar o ecossistema ecológico, é necessária tecnologia moderna para reduzir a emissão de carbono, aumentar a produção mais verde e melhorar a biocapacidade da terra no país. Este estudo ajudaria o pesquisador, planejador, formulador de políticas e acadêmicos a ter uma orientação e visão adequadas para fornecer alimentos e meio ambiente sustentáveis.

The impact of agroecosystem on ecological footprint: Fresh evidence in the perspective of existing agriculture and green Pakistan / O impacto do agroecossistema na pegada ecológica: novas evidências para a perspectiva da agricultura verde existente no Paquistão

The focus of this research study investigated the impact of agroecosystem on the ecological footprint in Pakistan, using the time series data over the period from 1990 to 2019. The econometric methods of time series were employed to investigate the long-term association between an agroecosystem and ecological footprint. After performing the stationarity tests Johansen approach was employed. Results of the Johansen method imply that long-term co-integration exists between the exogenous and endogenous variables. Moreover, the ARDL model was performed and long-run results were validated by the bound testing approach. The elasticity of the short-run form of the ARDL model reveals that agricultural land, employment, energy consumption, fertilizer use, and biomass burned dry matter in agriculture have a positive relationship with the agroecosystem. In contrast in the log-run form of ARDL agricultural land, employment, energy consumption, fertilizer use in agriculture and temperature have a positive impact on ecological footprint. Results of the impulse response function revealed that employment and fertilizer use in agriculture have positive while energy consumption and livestock in number have a negative influence on the ecological footprint. Thus, rigorous practices of agriculture for higher production put extra pressure on the agroecosystem. As a result, the stability of the agroecosystem deteriorates and reduces. To minimize the ecological ecosystem, modern technology is required to reduce carbon emission, enhance greener production and improve the biocapacity of the land in the country. This study would help the researcher, planner, policymaker and academicians to provide a proper guideline and vision to provide sustainable food and environment.

O foco deste estudo é investigar o impacto do agroecossistema na pegada ecológica no Paquistão, usando os dados de séries temporais no período de 1990 a 2019. Os métodos econométricos de séries temporais foram empregados para investigar a associação de longo prazo entre um agroecossistema e a pegada ecológica. Após a realização dos testes de estacionaridade, a abordagem de Johansen foi empregada. Os resultados do método de Johansen implicam que existe cointegração de longo prazo entre as variáveis exógenas e endógenas. Além disso, o modelo ARDL foi realizado e os resultados de longo prazo foram validados pela abordagem de teste vinculado. A elasticidade da forma de curto prazo do modelo ARDL revela que terras agrícolas, emprego, consumo de energia, uso de fertilizantes e biomassa queimada na agricultura têm uma relação positiva com o agroecossistema. Em contraste, na forma log-run das terras agrícolas ARDL, o emprego, o consumo de energia, o uso de fertilizantes na agricultura e a temperatura têm um impacto positivo na pegada ecológica. Os resultados da função impulso resposta revelam que o emprego e o uso de fertilizantes na agricultura são positivos enquanto o consumo de energia e a pecuária em número têm uma influência negativa na pegada ecológica. Assim, práticas rigorosas de agricultura para maior produção colocam uma pressão extra sobre o agroecossistema. Como resultado, a estabilidade do agroecossistema se deteriora e reduz. Para minimizar o ecossistema ecológico, é necessária tecnologia moderna para reduzir a emissão de carbono, aumentar a produção mais verde e melhorar a biocapacidade da terra no país. Este estudo ajudaria o pesquisador, planejador, formulador de políticas e acadêmicos a ter uma orientação e visão adequadas para fornecer alimentos e meio ambiente sustentáveis.

The impact of agriculture trade and exchange rate on economic growth of Pakistan: an NARDL and asymmetric analysis approach / O impacto do comércio agrícola e da taxa decâmbio no crescimento econômico do Paquistão: uma abordagem de análise NARDL e assimétrica

This study contributes to the extant literature on the nexus among agriculture export, import exchange rate and economic growth in Pakistan. We used annual time series data for 1980-2017 and employ the Non-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model. The NARDL testing results affirms asymmetric co-integration among the variables. The study main results show: (i) Co-integration test for long run the positive shocks in export and import have positive significant while exchange rate has positive effect the economic growth. (ii) Co-integration test for short run the positive shocks in import has positive significant and while Export and exchange rate have negative significant effect on economic growth. The symmetrical results show: (i) Export has unidirectional granger causality (ii) Exchange rate has bidirectional granger causality (iii) Import has not ganger causality with economic growth. In addition, the results demonstrated that causality relationship can help out policy maker to design such policies which are useful to economic growth of Pakistan, which could further promote foreign trade to gain the maximum level of economic growth.(AU)

Este estudo contribui para a literatura existente sobre o nexo entre exportação agrícola, taxa de câmbio de importação e crescimento econômico no Paquistão. Utilizamos dados de séries temporais anuais para 1980-2017 e empregamos o modelo Não-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL). Os resultados dos testes NARDL afirmam a co-integração assimétrica entre as variáveis. Os principais resultados do estudo mostram: (i) no teste de co-integração de longo prazo, os choques positivos nas exportações e importações têm uma significância positiva, enquanto a taxa de câmbio afeta positivamente o crescimento econômico; (ii) Teste de co-integração para curto prazo, os choques positivos nas importações são positivos significativos e, enquanto a exportação e a taxa de câmbio têm um efeito negativo significativo no crescimento econômico. Os resultados simétricos mostram: (i) a exportação tem causalidade unidirecional sobre o crescimento ; (ii) a taxa de câmbio tem causalidade bidirecional sobre o crescimento ; (iii) a importação não tem causalidade sobre o crescimento econômico. Além disso, os resultados demonstraram que a relação de causalidade pode ajudar o formulador de políticas a elaborar políticas úteis ao crescimento econômico do Paquistão, o que poderia promover ainda mais o comércio exterior para obter o nível máximo de crescimento econômico.(AU)

Does Cereal crops asymmetrically affect Agriculture gross domestic product in Pakistan? Using NARDL model approach / As colheitas de cereais afetam assimetricamente o produto interno bruto da agricultura no Paquistão? Usando a abordagem do modelo NARDL

This study contributes to the extant literature on the nexus among rice, maize and wheat production with agriculture gross domestic product (AGDP) of Pakistan. We use time series data from 1970 to 2017 and employ the Non-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model. Short run and long run shocks between the selected variables and results is checked through the co-integration and nonlinear error correction model.Autoregressive distributed lag bound testing approach for co-integration and to find the relationship between variables Granger causality test is applied.Our results confirm co-integration, positive shocks results show that rice, maize and wheat production have significantly influence on AGDP. The asymmetrically positive shocks of three crops have neutral effect on AGDP. While in symmetric results show the unidirectional effect between rice, maize production with AGDP and wheat production do not have ganger causality with AGDP. Finally, results depict that wheat, maize and rice production significantly contributes to agricultural GDP in the case of Pakistan.(AU).

Este estudo contribui para a literatura existente sobre o nexo entre a produção de arroz, milho e trigo com produto interno bruto agrícola (AGDP) do Paquistão. Utilizamos dados de séries temporais de 1970 a 2017 e empregamos o modelo NARDL (Non-linear Autoregressive Distributed Lag). Choques de curto e longo prazo entre as variáveis selecionadas e os resultados são verificados por meio do modelo de co-integração e correção não linear de erros. É aplicada uma abordagem de teste de atraso retardado distribuído autorregressivo para co-integração e para encontrar a relação entre variáveis. Nossos resultados confirmam a co-integração; os resultados de choques positivos mostram que a produção de arroz, milho e trigo influencia significativamente na AGDP. Os choques assimétricos positivos de três culturas têm efeito neutro no AGDP. Enquanto nos resultados simétricos mostram o efeito unidirecional entre o arroz, a produção de milho com AGDP e a produção de trigo não têm causalidade de ganger com AGDP. Finalmente, os resultados mostram que a produção de trigo, milho e arroz contribui significativamente para o PIB agrícola no caso do Paquistão.(AU)

Testing long-run relationship between agricultural gross domestic product and fruits production: evidence from Pakistan / Teste de relação de longo prazo entre o produto interno bruto agrícola e produção de frutos: evidência do Paquistão

This paper analyses the long-run relationship between agricultural gross domestic product (GDP) and fruits production of Pakistans economy over a period of 1961-2015 by employing Johansen and autoregressive distributed lag (ARDL) modern econometric technique. Three fruits were selected namely mango, apple and peach in this study. Augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron tests were used to check the data stationarity and conclude that the series are integrated of order one. The Johansen approach was applied to check the joint evolution of all the variables for co-integration. The Johansen test suggests that a long-run co-integration exists between agricultural GDP and fruits production. Results of the ARDL model (Bound test) detect the existence of long-run relationship between agricultural GDP and fruits production. The coefficient of the short-run form of ARDL model reveals that all the fruits have a positive impact on agricultural GDP. Moreover, the coefficients of the long-run form of ARDL model have apositive and significant influence on agricultural GDP of Pakistan. These results suggest that a 1% increase in mango, apple and peach production will increase agricultural GDP by 0.06%, 0.03% and 0.03% respectively. Finally, forecast error variance decomposition and impulse response function results depict that mango, apple and peach production significantly contributes to agricultural GDP in the case of Pakistan.(AU)

Este artigo analisa a relação de longa duração entre o Produto Interno Bruto agrícola (PIB) e a produção de frutos na economia do Paquistão durante um período de 1961-2015, empregando Johansen e o modelo ARDL (Autoregressive Distributed Lag) técnica de cointegração ou técnica de cointegração vinculada. Três frutas foram selecionadas neste estudo: manga, maçã e pêssego. Testes aumentados de Dickey-Fuller e Phillips-Perron foram utilizados para verificar a estacionária de dados e concluir que a série está integrada na ordem um. A abordagem de Johansen foi aplicada para verificar a evolução conjunta de todas as variáveis para a cointegração. O teste de Johansen sugere que existe uma cooperação de longa duração entre o PIB agrícola e a produção de frutos. Os resultados do modelo ARDL (Bound test) detectam a existência de uma relação de longa duração entre o PIB agrícola e a produção de frutos. O coeficiente da forma de curto prazo do modelo ARDL revela que todos os frutos têm um impacto positivo no PIB agrícola. Além disso, os coeficientes da forma de longo prazo do modelo ARDL têm uma influência positiva e significativa sobre o PIB agrícola do Paquistão. Estes resultados sugerem que um aumento de 1% na produção de manga, maçã e pêssego irá aumentar o PIB agrícola em 0,6%, 0,3% e 0,3%, respectivamente. Finalmente, a previsão de desvio de erros e resultados da função de resposta de impulso retratam que a produção de manga, maçã e pêssego contribui significativamente para o PIB agrícola do Paquistão.(AU)

Testing long-run relationship between agricultural gross domestic product and fruits production: evidence from Pakistan / Teste de relação de longo prazo entre o produto interno bruto agrícola e produção de frutos: evidência do Paquistão

This paper analyses the long-run relationship between agricultural gross domestic product (GDP) and fruits production of Pakistans economy over a period of 1961-2015 by employing Johansen and autoregressive distributed lag (ARDL) modern econometric technique. Three fruits were selected namely mango, apple and peach in this study. Augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron tests were used to check the data stationarity and conclude that the series are integrated of order one. The Johansen approach was applied to check the joint evolution of all the variables for co-integration. The Johansen test suggests that a long-run co-integration exists between agricultural GDP and fruits production. Results of the ARDL model (Bound test) detect the existence of long-run relationship between agricultural GDP and fruits production. The coefficient of the short-run form of ARDL model reveals that all the fruits have a positive impact on agricultural GDP. Moreover, the coefficients of the long-run form of ARDL model have apositive and significant influence on agricultural GDP of Pakistan. These results suggest that a 1% increase in mango, apple and peach production will increase agricultural GDP by 0.06%, 0.03% and 0.03% respectively. Finally, forecast error variance decomposition and impulse response function results depict that mango, apple and peach production significantly contributes to agricultural GDP in the case of Pakistan.

Este artigo analisa a relação de longa duração entre o Produto Interno Bruto agrícola (PIB) e a produção de frutos na economia do Paquistão durante um período de 1961-2015, empregando Johansen e o modelo ARDL (Autoregressive Distributed Lag) técnica de cointegração ou técnica de cointegração vinculada. Três frutas foram selecionadas neste estudo: manga, maçã e pêssego. Testes aumentados de Dickey-Fuller e Phillips-Perron foram utilizados para verificar a estacionária de dados e concluir que a série está integrada na ordem um. A abordagem de Johansen foi aplicada para verificar a evolução conjunta de todas as variáveis para a cointegração. O teste de Johansen sugere que existe uma cooperação de longa duração entre o PIB agrícola e a produção de frutos. Os resultados do modelo ARDL (Bound test) detectam a existência de uma relação de longa duração entre o PIB agrícola e a produção de frutos. O coeficiente da forma de curto prazo do modelo ARDL revela que todos os frutos têm um impacto positivo no PIB agrícola. Além disso, os coeficientes da forma de longo prazo do modelo ARDL têm uma influência positiva e significativa sobre o PIB agrícola do Paquistão. Estes resultados sugerem que um aumento de 1% na produção de manga, maçã e pêssego irá aumentar o PIB agrícola em 0,6%, 0,3% e 0,3%, respectivamente. Finalmente, a previsão de desvio de erros e resultados da função de resposta de impulso retratam que a produção de manga, maçã e pêssego contribui significativamente para o PIB agrícola do Paquistão.

Transaction costs in beans market in Brazil / Custos de transação no mercado de feijão no Brasil

This paper aimed to evaluate the presence of transaction costs in the beans market in Brazil. Therefore, threshold autoregressive (TAR) models were used to check co-integration and the existence of transaction costs in the Brazilian beans market. The results confirmed the presence of transaction costs in the beans market, which are mainly related to the freight component of production, since the markets are often far away from the producing regions.(AU)

O objetivo deste estudo foi avaliar a existência de custos de transação no mercado de feijão no Brasil. Para tanto foram utilizados modelos de threshold autoregressivo para verificar a cointegração e a existência de custos de transação no mercado brasileiro de feijão. Os resultados confirmam a presença de custos de transação no mercado de feijão, os quais estão relacionados principalmente aos custos de frete, considerando que os mercados consumidores podem estar distantes dos locais de produção.(AU)

Transmissão e a influência do volume dos estoques públicos sobre o preço do arroz no Brasil

This study examined the mechanism of prices from major rice producing states in Brazil (Rio Grande do Sul, Mato Grosso and Santa Catarina), as endogenous variables, and volume of public stocks in Brazil, as exogenous variables for the period July 2004 until December 2010. The analysis includes the use of VAR-VEC methodology to identify the number of lags used and check for co-integration among variables through the test of Johansen Co-integration. We tested the existence of causality between variables by the method of Granger causality. We applied the variance decomposition of forecast error and impulse-response function with Cholesky decomposition to analyze the relationship between prices and volume of the states in public stocks. With the proposed methodology, one can observe that the price of rice in the state of Rio Grande do Sul to the price in the state of Santa Catarina and the volume stored in stockpiles and is influenced by the price of rice in the state of Mato Grosso.

Este trabalho analisou o mecanismo de transmissão dos preços dos principais estados produtores de arroz no Brasil (Rio Grande do Sul, Mato Grosso e Santa Catarina), como variáveis endógenas, e volume dos estoques públicos no Brasil, como variável exógena, para o período de julho de 2004 até dezembro de 2010. A análise compreende o uso da metodologia VAR-VEC para identificar o número de defasagens utilizadas e verificar se existem co-integrações entre as variáveis, por meio do Teste de Co-integração de Johansen. Testou-se a existência de causalidade entre as séries pelo método de causalidade de Granger. Aplicou-se a decomposição da variância do erro de previsão e a função impulso-resposta com decomposição de Cholesky para analisar a relação entre os preços dos estados e volume em estoques públicos. Com a aplicação da metodologia proposta, pode-se observar que o preço do arroz no estado do Rio Grande do Sul influencia no preço no estado de Santa Catarina e no volume armazenado em estoques públicos e é influenciado pelo preço do arroz no estado do Mato Grosso.

Transmissão e a influência do volume dos estoques públicos sobre o preço do arroz no Brasil

This study examined the mechanism of prices from major rice producing states in Brazil (Rio Grande do Sul, Mato Grosso and Santa Catarina), as endogenous variables, and volume of public stocks in Brazil, as exogenous variables for the period July 2004 until December 2010. The analysis includes the use of VAR-VEC methodology to identify the number of lags used and check for co-integration among variables through the test of Johansen Co-integration. We tested the existence of causality between variables by the method of Granger causality. We applied the variance decomposition of forecast error and impulse-response function with Cholesky decomposition to analyze the relationship between prices and volume of the states in public stocks. With the proposed methodology, one can observe that the price of rice in the state of Rio Grande do Sul to the price in the state of Santa Catarina and the volume stored in stockpiles and is influenced by the price of rice in the state of Mato Grosso.

Este trabalho analisou o mecanismo de transmissão dos preços dos principais estados produtores de arroz no Brasil (Rio Grande do Sul, Mato Grosso e Santa Catarina), como variáveis endógenas, e volume dos estoques públicos no Brasil, como variável exógena, para o período de julho de 2004 até dezembro de 2010. A análise compreende o uso da metodologia VAR-VEC para identificar o número de defasagens utilizadas e verificar se existem co-integrações entre as variáveis, por meio do Teste de Co-integração de Johansen. Testou-se a existência de causalidade entre as séries pelo método de causalidade de Granger. Aplicou-se a decomposição da variância do erro de previsão e a função impulso-resposta com decomposição de Cholesky para analisar a relação entre os preços dos estados e volume em estoques públicos. Com a aplicação da metodologia proposta, pode-se observar que o preço do arroz no estado do Rio Grande do Sul influencia no preço no estado de Santa Catarina e no volume armazenado em estoques públicos e é influenciado pelo preço do arroz no estado do Mato Grosso.