Resumo
O tomateiro é considerado a segunda hortaliça de importância econômica no Brasil, e para o sucesso do seu cultivo depende em grande parte da utilização de mudas de qualidade, pois uma muda bem formada, dará origem a uma planta com alto potencial produtivo. A disponibilidade adequada de água é importante para se produzir boas mudas, mas em sua falta, é possível utilizar polímeros comerciais inseridos no substrato. Objetivou-se com este trabalho estudar os efeitos no desenvolvimento das mudas de tomate cereja em diferentes doses de polímeros aplicados no substrato e diferentes níveis de irrigação até a fase de transplantio utilizando modelagem fuzzy. Para tal estudo, utilizou-se de dados de um experimento realizado na Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente. As variáveis de entrada do sistema baseado em regras fuzzy desenvolvido foram Polímero e Irrigação, e para ambas foram definidos 5 conjuntos fuzzy. As variáveis de saída foram comprimento da parte aérea (CPA), comprimento da raiz (CR) e massa seca da muda (MSM). Para as variáveis de saída do SBRF, também foram definidos 5 conjuntos fuzzy. A análise dos efeitos das doses de polímeros e dos níveis de irrigação sobre as mudas de tomate foi realizada por meio de gráficos tridimensionais e mapas de contorno das variáveis de saída. Tal análise, permitiu concluir que, para níveis de irrigação inferiores ao máximo (irrigação diária), a utilização de 2 gramas de polímeros remete às melhores condições das variáveis comprimento da parte aérea, comprimento da raiz e massa seca da muda.
The tomato is considered the second vegetable of economic importance in Brazil and for the success of its cultivation, depends to a large extent on the use of quality seedlings, since a well formed seedling will give rise to a plant with high productive potential. Adequate water availability is important to produce good seedlings, but failing that, commercial polymers inserted into the substrate can be used. The objective of this work was to study the effects on the development of cherry tomatoes in different doses of polymers applied to the substrate and different levels of irrigation until the transplant phase using fuzzy modeling. For this study, we used data from an experiment conducted at the Faculty of Technology of Presidente Prudente. The input variables of the developed system based on fuzzy rules were Polymer and Irrigation, and for both were defined 5 fuzzy sets. The output variables were shoot length (CPA), root length (CR) and seedling dry mass (MSM). For the SBRF output variables, 5 fuzzy sets were also defined. The analysis of the effects of polymer doses and irrigation levels on tomato seedlings was performed using three dimensional graphs and contour maps of the output variables. This analysis allowed us to conclude that, for irrigation levels below the maximum (daily irrigation), the use of 2 grams of polymers refers to the best conditions of the variables shoot length, root length and dry mass of the seedling.
Resumo
O tomateiro é considerado a segunda hortaliça de importância econômica no Brasil, e para o sucesso do seu cultivo depende em grande parte da utilização de mudas de qualidade, pois uma muda bem formada, dará origem a uma planta com alto potencial produtivo. A disponibilidade adequada de água é importante para se produzir boas mudas, mas em sua falta, é possível utilizar polímeros comerciais inseridos no substrato. Objetivou-se com este trabalho estudar os efeitos no desenvolvimento das mudas de tomate cereja em diferentes doses de polímeros aplicados no substrato e diferentes níveis de irrigação até a fase de transplantio utilizando modelagem fuzzy. Para tal estudo, utilizou-se de dados de um experimento realizado na Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente. As variáveis de entrada do sistema baseado em regras fuzzy desenvolvido foram Polímero e Irrigação, e para ambas foram definidos 5 conjuntos fuzzy. As variáveis de saída foram comprimento da parte aérea (CPA), comprimento da raiz (CR) e massa seca da muda (MSM). Para as variáveis de saída do SBRF, também foram definidos 5 conjuntos fuzzy. A análise dos efeitos das doses de polímeros e dos níveis de irrigação sobre as mudas de tomate foi realizada por meio de gráficos tridimensionais e mapas de contorno das variáveis de saída. Tal análise, permitiu concluir que, para níveis de irrigação inferiores ao máximo (irrigação diária), a utilização de 2 gramas de polímeros remete às melhores condições das variáveis comprimento da parte aérea, comprimento da raiz e massa seca da muda.(AU)
The tomato is considered the second vegetable of economic importance in Brazil and for the success of its cultivation, depends to a large extent on the use of quality seedlings, since a well formed seedling will give rise to a plant with high productive potential. Adequate water availability is important to produce good seedlings, but failing that, commercial polymers inserted into the substrate can be used. The objective of this work was to study the effects on the development of cherry tomatoes in different doses of polymers applied to the substrate and different levels of irrigation until the transplant phase using fuzzy modeling. For this study, we used data from an experiment conducted at the Faculty of Technology of Presidente Prudente. The input variables of the developed system based on fuzzy rules were Polymer and Irrigation, and for both were defined 5 fuzzy sets. The output variables were shoot length (CPA), root length (CR) and seedling dry mass (MSM). For the SBRF output variables, 5 fuzzy sets were also defined. The analysis of the effects of polymer doses and irrigation levels on tomato seedlings was performed using three dimensional graphs and contour maps of the output variables. This analysis allowed us to conclude that, for irrigation levels below the maximum (daily irrigation), the use of 2 grams of polymers refers to the best conditions of the variables shoot length, root length and dry mass of the seedling.(AU)
Resumo
Many varied empiric mathematical models have already been developed to predict broiler chicken growth. However, newly developed tools, such as fuzzy modeling, may facilitate resolutions of problems. The objective of this research is to develop a computational mathematical model based on fuzzy logic to predict the daily weight gain (GPD) of broiler chickens, and to compare it to statistical models from the literature. Our results showed that a standard deviation of 0.9 g.day-1 was estimated using fuzzy model compared to 2.02 g.day-1 from the empirical model. However, the standard deviation was 8.6 g.day-1 when field data was used in the fuzzy model, and 9.8 g.day-1 for the empirical model. The proposed fuzzy modeling showed better precision compared to the empiric model. However, the results were not as good when experimental field data was used (R² = 0.5677).(AU)
Diversos modelos matemáticos empíricos já foram desenvolvidos para predizer o crescimento das aves. Todavia, novas ferramentas surgem na produção animal como facilitadoras para melhorias e solução de problemas, como a modelagem fuzzy. Portanto, objetivou-se com este trabalho o desenvolvimento de um modelo matemático computacional, com base na teoria dos conjuntos fuzzy, para predizer o ganho de peso diário (GPD) de frangos de corte; e, posteriormente, compará-lo com modelo estatístico pertencente à literatura. Obteve-se com o modelo fuzzy proposto um desvio-padrão de 0,90 g.dia-1 comparado a 2,02 g.dia-1 do modelo empírico. Porém, ao analisar o modelo fuzzy com dados de experimento a campo, o desvio-padrão foi de 8,6 g.dia-1 e 9,8 g.dia-1 para a equação empírica. O modelo fuzzy proposto demonstrou maior precisão comparada à equação empírica. Todavia, com o uso de dados experimentais, o modelo apresentou baixa precisão nas simulações resultados (R² = 0,5667).(AU)
Assuntos
Animais , Crescimento , Galinhas , Modelos Estatísticos , Aumento de PesoResumo
Many varied empiric mathematical models have already been developed to predict broiler chicken growth. However, newly developed tools, such as fuzzy modeling, may facilitate resolutions of problems. The objective of this research is to develop a computational mathematical model based on fuzzy logic to predict the daily weight gain (GPD) of broiler chickens, and to compare it to statistical models from the literature. Our results showed that a standard deviation of 0.9 g.day-1 was estimated using fuzzy model compared to 2.02 g.day-1 from the empirical model. However, the standard deviation was 8.6 g.day-1 when field data was used in the fuzzy model, and 9.8 g.day-1 for the empirical model. The proposed fuzzy modeling showed better precision compared to the empiric model. However, the results were not as good when experimental field data was used (R² = 0.5677).
Diversos modelos matemáticos empíricos já foram desenvolvidos para predizer o crescimento das aves. Todavia, novas ferramentas surgem na produção animal como facilitadoras para melhorias e solução de problemas, como a modelagem fuzzy. Portanto, objetivou-se com este trabalho o desenvolvimento de um modelo matemático computacional, com base na teoria dos conjuntos fuzzy, para predizer o ganho de peso diário (GPD) de frangos de corte; e, posteriormente, compará-lo com modelo estatístico pertencente à literatura. Obteve-se com o modelo fuzzy proposto um desvio-padrão de 0,90 g.dia-1 comparado a 2,02 g.dia-1 do modelo empírico. Porém, ao analisar o modelo fuzzy com dados de experimento a campo, o desvio-padrão foi de 8,6 g.dia-1 e 9,8 g.dia-1 para a equação empírica. O modelo fuzzy proposto demonstrou maior precisão comparada à equação empírica. Todavia, com o uso de dados experimentais, o modelo apresentou baixa precisão nas simulações resultados (R² = 0,5667).
Assuntos
Animais , Aumento de Peso , Crescimento , Galinhas , Modelos EstatísticosResumo
Os efeitos do aumento da temperatura decorrente das mudancas climaticas globais estao diretamente relacionados a sobrevivencia dos peixes e, portanto, com sua mortalidade natural (M). Este parametro e um dos mais importantes na avaliacao de estoques pesqueiros e considerar as incertezas nas estimativas de M e fundamental para o sucesso do gerenciamento desses estoques. Alem disso, os padroes encontrados nas incertezas de M podem ser usados em abordagens mais holisticas, baseado nos agrupamentos de especies com diferentes caracteristicas de historia de vida. Para modelar matematicamente essas incertezas, utilizou-se a Teoria dos Conjuntos Fuzzy para avaliar os efeitos do aumento da temperatura sobre M e, consequentemente, sobre o Rendimento por Recruta (Y/R) de peixes com diferentes estrategias de vida, considerando os cenarios do IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Os modelos gerados confirmaram que o aumento da temperatura ocasiona um aumento em M e uma diminuicao no Y/R para todas as especies, entre o cenario atual e o cenario mais pessimista do IPCC. Alem disso, especies com caracteristicas de historia de vida oportunistas foram as que apresentam maior aumento de M, diminuicao de Y/R e maiores incertezas de M e Y/R. Tambem foram estimados intervalos com possibilidades de rendimento maximo sustentavel (MSY) e suas respectivas mortalidades por pesca (FMSY), fornecendo pontos de referencia biologicos (PRB) para a gestao pesqueira. As especies com caracteristicas de historia de vida oportunistas apresentaram maior variacao na diminuicao de MSY. Como essas especies sao mais propensas ao risco, por apresentar maior incerteza, recomenda-se cenarios mais conservadores na escolha de PRBs para essas especies. Portanto, o presente estudo contribuiu para o gerenciamento pesqueiros abordando as incertezas inerentes aos efeitos das mudancas climaticas globais e no gerenciamento de estoques baseado nos agrupamentos de especies com diferentes caracteristicas de historia de vida.
The effects of the increase in temperature due to global climate changes are directly related to fish survival and, therefore, with their natural mortality (M). This parameter is one of the most important in the fish stocks assement and considering the uncertainties in the estimates of M is fundamental for the success of the management of these stocks. In addition, the patterns found in the uncertainties of M can be used in more holistic approaches, based on groupings of species with different characteristics of life history. To mathematically model these uncertainties, the Fuzzy Set Theory was used to evaluate the effects of the temperature increase on M and, consequently, on the Recruit Yield (Y / R) of fish with different life strategies, considering the scenarios of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). The generated models confirmed that the increase in temperature causes an increase in M and a decrease in Y / R for all species, mainly comparing the current scenario and the most pessimistic scenario of the IPCC. In addition, species with opportunistic life history characteristics were those with the greatest increase in M, decrease in Y / R and highest uncertainties in M and Y / R. Intervals with maximum sustainable yield possibilities (MSY) and their respective fishing mortality (FMSY) were also estimated, providing biological reference points (PRB) for fisheries management. Species with opportunistic life history characteristics showed greater variation in decreasing MSY. As these species are more prone to risk, due to their greater uncertainty, more conservative scenarios are recommended when choosing PRBs for these species. Therefore, the present study contributed to fisheries management by addressing the uncertainties inherent in the effects of global climate change and in stock management based on groupings of species with different characteristics of life history.
Resumo
Cloacal temperature (CT) of broiler chickens is an important parameter to classify its comfort status; therefore its prediction can be used as decision support to turn on acclimatization systems. The aim of this research was to develop and validate a system using the fuzzy set theory for CT prediction of broiler chickens. The fuzzy system was developed based on three input variables: air temperature (T), relative humidity (RH) and air velocity (V). The output variable was the CT. The fuzzy inference system was performed via Mamdani's method which consisted in 48 rules. The defuzzification was done using center of gravity method. The fuzzy system was developed using MAPLE® 8. Experimental results, used for validation, showed that the average standard deviation between simulated and measured values of CT was 0.13°C. The proposed fuzzy system was found to satisfactorily predict CT based on climatic variables. Thus, it could be used as a decision support system on broiler chicken growth.
A temperatura cloacal (TC) de frangos de corte é um importante parâmetro para classificar a sua condição de conforto, portanto, a sua predição pode ser usada no suporte à decisão de acionamento de sistemas de climatização. Objetivou-se com a presente pesquisa desenvolver e validar um sistema, utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy para predição da TC de frangos de corte. O sistema fuzzy foi desenvolvido com base em três variáveis de entrada: temperatura do ar (T), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), tendo, como variável de saída, a TC. A inferência fuzzy foi realizada por meio do método tipo Mamdani, que consistiu na elaboração de 48 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. O sistema fuzzy foi desenvolvido no ambiente computacional MAPLE® 8. Resultados experimentais, usados para a validação, mostraram que o desvio padrão médio entre os valores simulados e medidos de TC foi de 0,13°C. O sistema fuzzy proposto prediz satisfatoriamente a TC com base nas variáveis climáticas, podendo ser utilizado como suporte à decisão em sistemas de criação de frangos de corte.
Resumo
Cloacal temperature (CT) of broiler chickens is an important parameter to classify its comfort status; therefore its prediction can be used as decision support to turn on acclimatization systems. The aim of this research was to develop and validate a system using the fuzzy set theory for CT prediction of broiler chickens. The fuzzy system was developed based on three input variables: air temperature (T), relative humidity (RH) and air velocity (V). The output variable was the CT. The fuzzy inference system was performed via Mamdani's method which consisted in 48 rules. The defuzzification was done using center of gravity method. The fuzzy system was developed using MAPLE® 8. Experimental results, used for validation, showed that the average standard deviation between simulated and measured values of CT was 0.13°C. The proposed fuzzy system was found to satisfactorily predict CT based on climatic variables. Thus, it could be used as a decision support system on broiler chicken growth.
A temperatura cloacal (TC) de frangos de corte é um importante parâmetro para classificar a sua condição de conforto, portanto, a sua predição pode ser usada no suporte à decisão de acionamento de sistemas de climatização. Objetivou-se com a presente pesquisa desenvolver e validar um sistema, utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy para predição da TC de frangos de corte. O sistema fuzzy foi desenvolvido com base em três variáveis de entrada: temperatura do ar (T), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), tendo, como variável de saída, a TC. A inferência fuzzy foi realizada por meio do método tipo Mamdani, que consistiu na elaboração de 48 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. O sistema fuzzy foi desenvolvido no ambiente computacional MAPLE® 8. Resultados experimentais, usados para a validação, mostraram que o desvio padrão médio entre os valores simulados e medidos de TC foi de 0,13°C. O sistema fuzzy proposto prediz satisfatoriamente a TC com base nas variáveis climáticas, podendo ser utilizado como suporte à decisão em sistemas de criação de frangos de corte.
Resumo
The objective of this study was to model and evaluate, through fuzzy logic, the level of thermal comfort experienced by housed animals as a function of their physiologic variables of rectal temperature (RT) and breath rate (BR), and setting their critical thresholds. The database was setup using two distinct environments: Subtropical climate (São Pedro area, Brazil) and mediterranean climate (Évora area, Portugal). Holstein cows temperature and breath rates were obtained in order to build a physiologic parameters database. meteorological data of environment temperature and air relative humidity were obtained for physical analysis during a 24 hours interval every 30 minutes. Data minning techniques were used for the initial data analysis aiming to build a decision making three and the further construction of rule database. For that, the computational program WEKA® was used. The results obtained were applied for the fuzzy logic application, using the Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1 software, according to AMENDOLA et al. (2005b). The use of this tool allowed the establishment of thermal comfort parameters for total confined Holsteins cows.
Os objetivos deste estudo foram modelar e avaliar, pelo uso da lógica fuzzy, a sensação de conforto térmico de animais confinados em função das variáveis fisiológicas temperatura retal (TR) e frequência respiratória (FR), determinando os intervalos críticos dessas variáveis. O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (Município de São Pedro, Brasil) e clima mediterrâneo (Município de Évora, Portugal). Para a formação do banco de dados fisiológicos, foram obtidos dados de TR e FR de vacas holandesas. Para a análise física do ambiente, foram utilizados dados de estações meteorológicas com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min, ao longo de 24 horas. No processo inicial de análise dos dados, foi utilizada a técnica de Mineração de Dados com o objetivo de formar uma árvore de decisão para a indução de regras. Para isso, foi utilizado o programa computacional WEKA®. Os resultados obtidos foram posteriormente utilizados na aplicação da lógica fuzzy, em que foi utilizado o software Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1, seguindo as recomendações de AMENDOLA et al. (2005b). A utilização dessa ferramenta permitiu estabelecer alguns parâmetros ideais de conforto aos bovinos leiteiros da raça Holandesa em lactação manejados em condição de confinamento total.
Resumo
The objective of this study was to model and evaluate, through fuzzy logic, the level of thermal comfort experienced by housed animals as a function of their physiologic variables of rectal temperature (RT) and breath rate (BR), and setting their critical thresholds. The database was setup using two distinct environments: Subtropical climate (São Pedro area, Brazil) and mediterranean climate (Évora area, Portugal). Holstein cows temperature and breath rates were obtained in order to build a physiologic parameters database. meteorological data of environment temperature and air relative humidity were obtained for physical analysis during a 24 hours interval every 30 minutes. Data minning techniques were used for the initial data analysis aiming to build a decision making three and the further construction of rule database. For that, the computational program WEKA® was used. The results obtained were applied for the fuzzy logic application, using the Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1 software, according to AMENDOLA et al. (2005b). The use of this tool allowed the establishment of thermal comfort parameters for total confined Holsteins cows.
Os objetivos deste estudo foram modelar e avaliar, pelo uso da lógica fuzzy, a sensação de conforto térmico de animais confinados em função das variáveis fisiológicas temperatura retal (TR) e frequência respiratória (FR), determinando os intervalos críticos dessas variáveis. O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (Município de São Pedro, Brasil) e clima mediterrâneo (Município de Évora, Portugal). Para a formação do banco de dados fisiológicos, foram obtidos dados de TR e FR de vacas holandesas. Para a análise física do ambiente, foram utilizados dados de estações meteorológicas com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min, ao longo de 24 horas. No processo inicial de análise dos dados, foi utilizada a técnica de Mineração de Dados com o objetivo de formar uma árvore de decisão para a indução de regras. Para isso, foi utilizado o programa computacional WEKA®. Os resultados obtidos foram posteriormente utilizados na aplicação da lógica fuzzy, em que foi utilizado o software Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1, seguindo as recomendações de AMENDOLA et al. (2005b). A utilização dessa ferramenta permitiu estabelecer alguns parâmetros ideais de conforto aos bovinos leiteiros da raça Holandesa em lactação manejados em condição de confinamento total.
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The objective of this study was to model and evaluate, through fuzzy logic, the level of thermal comfort experienced by housed animals as a function of their physiologic variables of rectal temperature (RT) and breath rate (BR), and setting their critical thresholds. The database was setup using two distinct environments: Subtropical climate (São Pedro area, Brazil) and mediterranean climate (Évora area, Portugal). Holstein cows temperature and breath rates were obtained in order to build a physiologic parameters database. meteorological data of environment temperature and air relative humidity were obtained for physical analysis during a 24 hours interval every 30 minutes. Data minning techniques were used for the initial data analysis aiming to build a decision making three and the further construction of rule database. For that, the computational program WEKA® was used. The results obtained were applied for the fuzzy logic application, using the Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1 software, according to AMENDOLA et al. (2005b). The use of this tool allowed the establishment of thermal comfort parameters for total confined Holsteins cows.
Os objetivos deste estudo foram modelar e avaliar, pelo uso da lógica fuzzy, a sensação de conforto térmico de animais confinados em função das variáveis fisiológicas temperatura retal (TR) e frequência respiratória (FR), determinando os intervalos críticos dessas variáveis. O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (Município de São Pedro, Brasil) e clima mediterrâneo (Município de Évora, Portugal). Para a formação do banco de dados fisiológicos, foram obtidos dados de TR e FR de vacas holandesas. Para a análise física do ambiente, foram utilizados dados de estações meteorológicas com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min, ao longo de 24 horas. No processo inicial de análise dos dados, foi utilizada a técnica de Mineração de Dados com o objetivo de formar uma árvore de decisão para a indução de regras. Para isso, foi utilizado o programa computacional WEKA®. Os resultados obtidos foram posteriormente utilizados na aplicação da lógica fuzzy, em que foi utilizado o software Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1, seguindo as recomendações de AMENDOLA et al. (2005b). A utilização dessa ferramenta permitiu estabelecer alguns parâmetros ideais de conforto aos bovinos leiteiros da raça Holandesa em lactação manejados em condição de confinamento total.
Resumo
In this work would be presented the basic ideas about Fuzzy sets, vague sets and the elementary operations and properties about Fuzzy subsets depending upon the provious ideas, to give a presentation of concepts regarding Fuzzy relations, which would allow us study some depth the ideas of Fuzzy restrictions, i.e., to think Fuzzy restrictions as Fuzzy relations which influence in a determined manner on the values which can be given to certain variables.
Neste trabalho serão apresentadas as idéias básicas do que entendemos por conjuntos fuzzy, conjuntos imprecisos, vagos e as operações e propriedades elementares entre subconjuntos fuzzy, para logo, baseados nas idéias anteriores, fazer uma apresentação dos conceitos de relações fuzzy, que nos permitirá examinar com algum detalhe as idéias de restrições fuzzy, isto é, pensar em restrições fuzzy como relações fuzzy que influem de maneira determinante sobre os valores que podem ser dados a certas variáveis.
Resumo
In this work would be presented the basic ideas about Fuzzy sets, vague sets and the elementary operations and properties about Fuzzy subsets depending upon the provious ideas, to give a presentation of concepts regarding Fuzzy relations, which would allow us study some depth the ideas of Fuzzy restrictions, i.e., to think Fuzzy restrictions as Fuzzy relations which influence in a determined manner on the values which can be given to certain variables.
Neste trabalho serão apresentadas as idéias básicas do que entendemos por conjuntos fuzzy, conjuntos imprecisos, vagos e as operações e propriedades elementares entre subconjuntos fuzzy, para logo, baseados nas idéias anteriores, fazer uma apresentação dos conceitos de relações fuzzy, que nos permitirá examinar com algum detalhe as idéias de restrições fuzzy, isto é, pensar em restrições fuzzy como relações fuzzy que influem de maneira determinante sobre os valores que podem ser dados a certas variáveis.
Resumo
This work discusses basic information about fundamental concepts in the theory of fuzzy sets, and presents a new view point of things existing in various specific studies in the areas of topology, vector space measurement and integration, statistics, etc. The objectives were: 1. Compare these new concepts with tradicional ones in the classical theory of sets and 2. Try, in the teaching form, to interpret this mathematical model which reflects, in a clearer way, on human behavior.
O presente trabalho pretende ser uma divulgação básica dos conceitos fundamentais da Teoria de Conjuntos Fuzzy, como uma forma de mostrar um novo enfoque de Matemática, da qual já existem estudos específicos no terreno da Topologia, Espaços Vetoriais, Medida e Integração, Estatística, etc. Tem os seguintes objetivos: lo. comparar estes novos conceitos com os conceitos tradicionais da teoria de conjuntos clássica e; 2o. tentar de forma didática, interpretar este novo modelo matemático, que reflete, de maneira mais clara, o comportamento humano.
Resumo
This work discusses basic information about fundamental concepts in the theory of fuzzy sets, and presents a new view point of things existing in various specific studies in the areas of topology, vector space measurement and integration, statistics, etc. The objectives were: 1. Compare these new concepts with tradicional ones in the classical theory of sets and 2. Try, in the teaching form, to interpret this mathematical model which reflects, in a clearer way, on human behavior.
O presente trabalho pretende ser uma divulgação básica dos conceitos fundamentais da Teoria de Conjuntos Fuzzy, como uma forma de mostrar um novo enfoque de Matemática, da qual já existem estudos específicos no terreno da Topologia, Espaços Vetoriais, Medida e Integração, Estatística, etc. Tem os seguintes objetivos: lo. comparar estes novos conceitos com os conceitos tradicionais da teoria de conjuntos clássica e; 2o. tentar de forma didática, interpretar este novo modelo matemático, que reflete, de maneira mais clara, o comportamento humano.
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O objetivo geral desta pesquisa consiste na avaliação de diferentes sistemas de alojamento para matrizes gestantes, visando caracterizar aspectos quantitativos e qualitativos do ambiente e as variáveis que influenciam o sistema de produção, determinando as condições favoráveis ao melhor desempenho animal, baseada nas respostas ao ambiente de criação. O experimento foi realizado no período compreendido entre 04/01 e 11/03/2005, em uma propriedade de produção industrial de suínos, localizada no município de Elias Fausto, estado de São Paulo. A pesquisa foi desenvolvida no setor de gestação, com 24 matrizes primíparas, 12 fêmeas alojadas em baias individuais (T1) e 12 animais em baias coletivas (T2) e posteriormente na maternidade, onde foram quantificados os índices de produção dos leitões provenientes do estudo. O trabalho foi dividido basicamente em três etapas, em função da forma de avaliação dos dados: análise bioclimática; análise dos sistemas de produção; avaliação de sistemas inteligentes disponíveis, lógica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs) para o estudo de padrões de conforto térmico ambiental e predição dos índices zootécnicos, peso no nascimento e número de leitões mumificados, com base nos dados de temperatura ambiente e taxa respiratória das matrizes. A avaliação bioclimática foi realizada por meio do registro das variáveis meteorológicas (temperatura ambiente, umidade do ar, temperatura de globo negro e velocidade do vento) e ambientais (concentração de gases), na sala de gestação e no ambiente externo, possibilitando a caracterização da eficiência térmica, pelos índices de temperatura de globo e umidade (ITGU) e entalpia específica (h) e da condição de salubridade da instalação. A análise do sistema de produção teve, como variáveis respostas aos tratamentos avaliados, as relações comportamentais, os parâmetros fisiológicos e os índices zootécnicos. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, com dois tratamentos e 67 blocos, e as médias, comparadas pelo teste de Tukey. As variáveis meteorológicas e ambientais apontam o sistema de confinamento em baias coletivas como aquele que permitu melhor condicionamento térmico natural às matrizes em gestação. Com relação à concentração de gases, os teores médios não superaram as concentrações consideradas críticas para as matrizes. Os parâmetros fisiológicos e os índices zootécnicos apresentaram valores mais adequados para o T2, assim como seu reflexo no desempenho da parição dos leitões. A avaliação comportamental, realizada pelo monitoramento por meio do registro de imagens de vídeo, apontou menor incidência de comportamentos resultantes do estresse ambiental, estereotipias e interações agressivas referentes ao estabelecimento de uma organização social no T2 comparativamente ao T1. O uso da teoria dos conjuntos fuzzy permitiu que se fizesse uma alusão entre os dados resultantes do trabalho experimental com os estabelecidos pela literatura, por intermédio de uma base de regras estabelecidas, para a determinação do conforto ambiental aplicado a matrizes na fase de gestação. O sucesso das redes neurais esteve diretamente relacionado com a sua alta versatilidade, permitindo as aproximações propostas neste trabalho para a predição dos índices zootécnicos
This study evaluated different housing systems for pregnant sows aiming to describe quantitative and qualitative aspects of environment, as well as variables that have effect on production system. The optimal conditions for animal performance improvement have been determined analyzing behavioral data took in breeding environment. Trial was carried out from january 4th to march 11th 2005 in a farm specialized in industrial production of pork, located in Elias Fausto City, São Paulo State. In gestation facility 24 gilts were allocated:12 in individual stalls (T1) and 12 in group housing (T2). Further, in farrowing housing, piglets were evaluated in relation to their production variables. Basicaly, this study was divided in three steps in function of the way chose for data analysis: bioclimatic analysis; analysis of the production systems; evaluation of the available intelligent systems: fuzzy logic and artificial neural nets (ANNs) for studing environmental thermal confort patterns and prediction of produtive indexes, birth weights and number of mummifed piglets, based on data of environmental temperature and sow respiratory rates. Bioclimatic evaluation was realized by registering metheorological variables (environmental temperature, air humidity, dark globe temperature and wind velocity) and environmental variables (concentration of gases) inside of parturition room and in external environment, which permitted to characterize thermal efficiency by indexes of globe temperature and humidity (IGTH) and specific enthalpy (h) and salubrious condition of facility. The analysis of production system had as variables the answers to treatments, the behavioral relationships, physiological parameters and productive indexes. Experimental design was randomized blocks with two treatments and 67 blocks. Means were compared by Tukey test. Metheorological and environmental variables indicated the confinement system in group-houses as that permitted the better natural thermal monitoring for pregnant gilts. In relation to concentration of gases, mean levels did not exceed the concentrations considered limitating for sows. Physiological parameters and productive indexes were more adequate in T2, which reflected in performance during parturition. Behavior evaluation, realized by image monitoring using video cameras, showed lower incidence of behaviors related to environmental stress, stereotypies and agressive interactions caused by social organization establishment within group-housing system. The fuzzy set theory permitted to compare experimental data with those reported in cientific papers through rules created for proportionating well-fare of sows during gestation period. The success of neural nets was directly related to it high versatility, wich allowed aproximating productive indexes for predictions proposed in this work