Estimation of cropland prices in Rio Grande do Sul by multiple linear regression and principal component analysis / Estimação do preço das lavouras no Rio Grande do Sul por meio de regressão linear múltipla e análise de componentes principais

This study aimed to price croplands in Rio Grande do Sul State (southern Brazil) and point which variables had the most significant impact on prices. The main purpose was achieved using multiple linear regression and principal component analysis. The variables used in this study were planted area, production, price, and yield of the commodities soybean, wheat, and corn. The period under analysis was from January 1994 to December 2017 (biannual observations). Multiple linear regression showed that five variables contributed to land pricing, being three related to soybean and two to wheat. Multivariate analysis grouped the investigated variables into clusters and indicated their influence, in addition to providing information on land prices and reducing variable dimensionality from fourteen original variables to three principal components to be analyzed. The two analyses complemented each other so that the croplands' price was explained by three variables, in which two corroborated in constructing the pricing model for croplands.

Este estudo teve como objetivo a precificação de terra para lavouras no Rio Grande do Sul e apresentar quais variáveis possuem maior impacto no preço. O objetivo foi alcançado por meio da aplicação da análise de regressão linear múltipla e de componentes principais. Variáveis relacionadas às commodities soja, trigo e milho, como a área plantada, produção, cotação e rendimento, formaram o banco amostral para as duas metodologias, compreendendo o período de janeiro de 1994 a dezembro de 2017, em observações bianuais. A regressão linear múltipla mostrou que três variáveis relacionadas à soja e duas ao trigo contribuem na precificação das terras. A análise multivariada agrupou as variáveis investigadas, indicando a influência entre as mesmas, fornecendo informações sobre o preço de terras e diminuindo a dimensionalidade do problema de 14 variáveis originais para três componentes a serem analisados. As duas análises se complementaram de forma que o preço de terras foi explicado por três variáveis e duas corroboraram na construção do modelo de precificação das lavouras.

Mapping wood volume in seasonally dry vegetation of Caatinga in Bahia State, Brazil

The Caatinga biome in Brazil comprises the largest and most continuous expanse of the seasonally dry tropical forest (SDTF) worldwide; nevertheless, it is among the most threatened and least studied, despite its ecological and biogeographical importance. The spatial distribution of volumetric wood stocks in the Caatinga and the relationship with environmental factors remain unknown. Therefore, this study intends to quantify and analyze the spatial distribution of wood volume as a function of environmental variables in Caatinga vegetation in Bahia State, Brazil. Volumetric estimates were obtained at the plot and fragment level. The multiple linear regression techniques were adopted, using environmental variables in the area as predictors. Spatial modeling was performed using the geostatistical kriging approach with the model residuals. The model developed presented a reasonable fit for the volume m3 ha with r2 of 0.54 and Root Mean Square Error (RMSE) of 10.9 m3 ha­1. The kriging of ordinary residuals suggested low error estimates in unsampled locations and balance in the under and overestimates of the model. The regression kriging approach provided greater detailing of the global wood volume stock map, yielding volume estimates that ranged from 0.01 to 109 m3 ha­1. Elevation, mean annual temperature, and precipitation of the driest month are strong environmental predictors for volume estimation. This information is necessary to development action plans for sustainable management and use of the Caatinga SDTF in Bahia State, Brazil.(AU)

Optimal plot size in white oat with comparison of three methods / Tamanho ótimo de parcela em aveia branca com comparação de três métodos

The objective of this work was to compare three methods for estimating the optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of white oat (Avena sativa L.), IPR Suprema cultivar. Six uniformity trials (blank experiments) were carried out, three trials on the first sowing date (May 3, 2021) and three trials on the second sowing date (May 26, 2021). Fresh matter productivity was evaluated in 216 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (36 BEU per trial). The BEU was formed by five rows of 1.0 m in length, spaced 0.20 m apart, totaling 1.0 m2. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (11.09 m2), linear response and plateau model (7.65 m2) and modified maximum curvature (4.00 m2). The optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of white oat is 7.65 m2 and the experimental precision stabilizes from this size on.

O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de aveia branca (Avena sativa L.), cultivar IPR Suprema. Foram conduzidos seis ensaios de uniformidade (experimentos em branco), sendo três na primeira data de semeadura (03 de maio de 2021) e três na segunda data de semeadura (26 de maio de 2021). Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). A UEB foi formada por cinco fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,20 m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (11,09 m2), modelo linear de resposta com platô (7,65 m2) e curvatura máxima modificado (4,00 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de aveia branca é 7,65 m2 e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho.

Spectrophotometric method for determination of Colossoma macropomum (tambaqui) sperm concentration / Determinação da concentração espermática de tambaqui (Colossoma macropomum) por espectrofotometria

To assist the reproductive management of tambaqui (Colossoma macropomum) males in laboratory and commercial fish farming, a linear regression model was obtained from concentration curves using the spectrophotometric method. Twenty-two tambaqui males with an average age of three years old were selected and divided into two groups containing 11 animals each. Both groups alternately received a single dose of carp pituitary extract (CPE; 2.0 mg/kg body weight, intracoelomic). Sperm was collected 14 h after hormonal treatment and diluted (1:4000; sperm:formaldehyde saline). The concentration was estimated by counting spermatozoa in a Neubauer chamber and by using a spectrophotometer (λ=540 nm). Individual sperm concentration ranged from 11.40 to 71.13 × 109 sperm/mL. The degree of transmittance ranged from 62.1% to 95.0%. There was a significant correlation (r2 = 0.966; p < 0.0001) between sperm concentration analyzed in a Neubauer chamber and transmittance at 540 nm. Analysis by spectrophotometry and the prediction provided by the equation Y=100.293 - 0.509X proved to be an efficient and fast method for estimating sperm concentration in tambaqui and can be used in routine procedures in artificial fish reproduction laboratories.

Visando auxiliar o manejo reprodutivo de machos de tambaqui (Colossoma macropomum) em piscicultura de laboratório e comercial, obteve-se um modelo de regressão linear a partir de curvas de concentração por método espectrofotométrico. Foram selecionados 22 machos de tambaqui com idade média de três anos. Eles foram divididos em dois grupos contendo 11 animais cada. Ambos os grupos receberam alternadamente uma única dose de extrato de hipófise de carpa (EHC; 2,0 mg/kg de peso corporal, intracelomático). O esperma foi coletado 14 horas após o tratamento hormonal e diluído (1:4000; esperma: solução salina formaldeído). A concentração foi estimada por contagem de espermatozoides em câmara de Neubauer e por espectrofotômetro (λ=540 nm). A concentração espermática individual variou de 11,40 a 71,13 × 109 espermatozoides/mL. O grau de transmitância variou de 62,1 a 95,0%. Houve correlação significativa (r2 = 0,966; p < 0,0001) entre a concentração espermática analisada em câmara de Neubauer e a transmitância em 540 nm. A análise por espectrofotometria e a predição pela equação Y=100,293 - 0,509X mostrou ser um método eficiente e rápido para estimar a concentração espermática de tambaqui, podendo ser utilizado em procedimentos de rotina em laboratórios de reprodução artificial de peixes.

Sampling sufficiency, correlation and path analysis in showy rattlebox / Suficiência amostral, correlação e análise de trilha em crotalária spectabilis

It is important to adequately size the number of plants that should be evaluated to allow precise inferences about the traits under evaluation. The study of the linear relations among traits provides important information, especially in the identification of traits for indirect selection. So, the objectives of this work were to determine the sample size (number of plants) to estimate the mean of Crotalaria spectabilis traits and investigate the relations among traits. Were randomly selected 200 and 110 plants of C. spectabilis in the experiments conducted, respectively, in 2019/2020 and 2020/2021. In these 310 plants, the following traits were evaluated: plant height, stem diameter, number of nodes, number of leaves, leaf fresh matter, stem fresh matter, shoot fresh matter, leaf dry matter, stem dry matter and shoot dry matter. The sample size was calculated to estimate the mean of these traits, based on Student's t-distribution, and the relations among traits were investigated through correlation and path analysis. To estimate the mean of these ten traits of C. spectabilis, with a maximum error of 10% of the mean and 95% confidence level, 64 plants are needed. In an experiment, to estimate the mean of each treatment with 10% precision, 64 plants per treatment must be evaluated. The number of leaves has a positive linear relation with the amount leaf, stem and shoot fresh and dry matter.

É importante dimensionar adequadamente o número de plantas que devem ser avaliadas para possibilitar inferências precisas sobre os caracteres em avaliação. O estudo das relações lineares entre caracteres fornece informações importantes, especialmente, na identificação de caracteres para seleção indireta. Assim, os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação da média de caracteres de Crotalaria spectabilis e investigar as relações entre os caracteres. Foram selecionadas, aleatoriamente, 200 e 110 plantas de C. spectabilis, nos experimentos conduzidos, respectivamente, em 2019/2020 e 2020/2021. Nessas 310 plantas avaliaram-se os caracteres altura de planta, diâmetro de caule, número de nós, número de folhas, matéria fresca de folhas, matéria fresca de caule, matéria fresca de parte aérea, matéria seca de folhas, matéria seca de caule e matéria seca de parte aérea. Foi calculado o tamanho de amostra para a estimação da média desses caracteres, com base na distribuição t de Student e investigada a relação entre os caracteres por meio de análises de correlação e de trilha. Para a estimação da média, desses dez caracteres de C. spectabilis, com erro máximo de 10% da média e grau de confiança de 95%, são necessárias 64 plantas. Em um experimento, para a estimação da média de cada tratamento com 10% de precisão, devem ser avaliadas 64 plantas por tratamento. O número de folhas tem relação linear positiva com a quantidade de matérias fresca e seca de folhas, do caule e de parte aérea.

AgroReg: main regression models in agricultural sciences implemented as an R Package

Regression analysis is highly relevant to agricultural sciences since many of the factors studied are quantitative. Researchers have generally used polynomial models to explain their experimental results, mainly because much of the existing software perform this analysis and a lack of knowledge of other models. On the other hand, many of the natural phenomena do not present such behavior; nevertheless, the use of non-linear models is costly and requires advanced knowledge of language programming such as R. Thus, this work presents several regression models found in scientific studies, implementing them in the form of an R package called AgroReg. The package comprises 44 analysis functions with 66 regression models such as polynomial, non-parametric (loess), segmented, logistic, exponential, and logarithmic, among others. The functions provide the coefficient of determination (R2), model coefficients and the respective p-values from the t-test, root mean square error (RMSE), Akaike's information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), maximum and minimum predicted values, and the regression plot. Furthermore, other measures of model quality and graphical analysis of residuals are also included. The package can be downloaded from the CRAN repository using the command: install.packages("AgroReg"). AgroReg is a promising analysis tool in agricultural research on account of its user-friendly and straightforward functions that allow for fast and efficient data processing with greater reliability and relevant information.

Estimating the relationship of sugarcane borer larvae and crop damage based on adult captures and climate variables

ABSTRACT: Sugarcane borer Diatraea saccharalis (F.) is the primary sugarcane pest in Brazil. To estimate the relationship between larvae in sugarcane stalks and captures of male adults of D. saccharalis, we collected samples weekly: (1) adults with one delta trap with three virgin females and three female pupae and (2) larvae in 120 stalks per plot of 12.6 hectares (355 × 355 m). The study was conducted in two sites with five plots each, in the municipalities of Nova Ponte and Tupaciguara, Minas Gerais State, Brazil, from July 2016 to May 2017. Relationships between (1) males trapped per week and the number of larvae outside of stalks (LOS) were estimated and (2) we evaluated climate variables, namely average temperature, average relative air humidity, hours with relative air humidity below 30 %, rainfall and number of rainy days, and adults and larvae of D. saccharalis. We obtained generalized linear models for LOS in autumn and for larvae inside the stalks (LIS) in spring and autumn and trapped males in both sites. A significant and direct relationship between LIS and males trapped allows predicting larvae density based on captures of males. In addition, plant damage can be estimated based on accumulated captures of males. There was a negative relationship between hours of air humidity < 30 % and larvae outside of stalks. Densities of LIS can be estimated from male captures and by the humidity variables in the trapping week. Nevertheless, the models require validation in the field.

Price trends of Agave Mezcalero in Mexico using multiple linear regression models / Estimativa de tendências de preços de Agave Mezcalero no México usando modelos de regressão linear múltipla

This study developed a multiple linear regression model to estimate the Average rural prices (ARP) in Mexico with information taken from the period 1999-2018. The variables used to generate this model were the supply and demand as represented by planted area, yield, exports and the ARP of Agave Tequilero and Mezcalero. The analysis was carried out through the multiple linear regression model (MLRM) with the least squares method and using the statistical package R. The following variables were identified as having a significant influence on the determination of the ARP: the yield of Agave Mezcalero (YAM), the ARP of Agave Tequilero and the new planted area of Agave Tequilero (NPAATt-6) with an adjustment of 6 periods. Overall, three models were generated: model 2 was considered the most appropriate because it allows carrying out future forecasts with the new planted area with Agave Tequilero with 2 independent variables. YAM and NPAATt-6 were useful in predicting 65.5% of the annual variations in the ARP and helped recognize the negative trend of the Agave price from 2020 to 2024. Therefore, the use of the MLRM to estimate the Agave ARP can be a useful tool in predicting the performance of this crop.

O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de regressão linear múltipla para estimar o Preços médios rurais (PRM) no México com informações retiradas do período 1999-2018. As variáveis ​​utilizadas para gerar este modelo foram a oferta e a demanda representadas pela área plantada, produtividade, exportações e o PRM da Agave Tequilero e Mezcalero. A análise foi realizada através do modelo de regressão linear múltipla (MRLM) com o método dos mínimos quadrados e utilizando o pacote estatístico R. As seguintes variáveis ​​foram identificadas como tendo influência significativa na determinação do PRM: o rendimento da Agave Mezcalero (RAM), o PMR da Agave Tequilero e a nova área plantada da Agave Tequilero (NPAATt-6) com um ajuste de 6 períodos. Ao todo, foram gerados três modelos: o modelo 2 foi considerado o mais adequado porque permite fazer previsões futuras com a nova área plantada com Agave Tequilero com dois variáveis ​​independentes. RAM e NPAATt-6 foram úteis na previsão de 65,5% das variações anuais no ARP e ajudaram a reconhecer a tendência negativa do preço da Agave de 2020 a 2024. Portanto, o uso do MRLM para estimar o PMR da Agave pode ser uma ferramenta útil na previsão do desempenho desta cultura.

Estimation of cropland prices in Rio Grande do Sul by multiple linear regression and principal component analysis / Estimação do preço das lavouras no Rio Grande do Sul por meio de regressão linear múltipla e análise de componentes principais

ABSTRACT: This study aimed to price croplands in Rio Grande do Sul State (southern Brazil) and point which variables had the most significant impact on prices. The main purpose was achieved using multiple linear regression and principal component analysis. The variables used in this study were planted area, production, price, and yield of the commodities soybean, wheat, and corn. The period under analysis was from January 1994 to December 2017 (biannual observations). Multiple linear regression showed that five variables contributed to land pricing, being three related to soybean and two to wheat. Multivariate analysis grouped the investigated variables into clusters and indicated their influence, in addition to providing information on land prices and reducing variable dimensionality from fourteen original variables to three principal components to be analyzed. The two analyses complemented each other so that the croplands' price was explained by three variables, in which two corroborated in constructing the pricing model for croplands.

RESUMO: Este estudo teve como objetivo a precificação de terra para lavouras no Rio Grande do Sul e apresentar quais variáveis possuem maior impacto no preço. O objetivo foi alcançado por meio da aplicação da análise de regressão linear múltipla e de componentes principais. Variáveis relacionadas às commodities soja, trigo e milho, como a área plantada, produção, cotação e rendimento, formaram o banco amostral para as duas metodologias, compreendendo o período de janeiro de 1994 a dezembro de 2017, em observações bianuais. A regressão linear múltipla mostrou que três variáveis relacionadas à soja e duas ao trigo contribuem na precificação das terras. A análise multivariada agrupou as variáveis investigadas, indicando a influência entre as mesmas, fornecendo informações sobre o preço de terras e diminuindo a dimensionalidade do problema de 14 variáveis originais para três componentes a serem analisados. As duas análises se complementaram de forma que o preço de terras foi explicado por três variáveis e duas corroboraram na construção do modelo de precificação das lavouras.

Mathematical model for estimating the leaf area of cured dry tobacco using linear measurements / Modelo matemático para estimar a área foliar do tabaco seco curado por meio de medidas lineares

Leaf area of dried Flue-cured tobacco is a reflection of climate and stage of growth of fresh tobacco in field; it also serves as the foundation for calculating a number of significant physical properties of tobacco. So the purpose of this paper was to establish a model to estimate the leaf area of dried Flue-cured tobacco in China from linear dimensions. Three Hundred eight tobacco leaves from different growing area and stalk position were sampled randomly and separated for model selection among linear, proportional and power model type and external evaluation individually. Results showed that there was a significant and strong correlation between leaf area and length×width , The equation LA = 0.495(L×W), where LA is the leaf area and L×W is the product of leaf length and width, was optimum and adequate for the estimation of leaf area of dried tobacco in China examined by Fisher's test, Akaike delta information criterion (AIC) and Bayesian information criterion (BIC). Growing area and stalk position had minor effect on the parameter before (L×W). The equation can sufficiently predict the area of leaf for external evaluation.

A área foliar do tabaco curado pelo Flue seco é um reflexo do clima e do estágio de crescimento do tabaco fresco no campo; também serve como base para o cálculo de várias propriedades físicas significativas do tabaco. Portanto, o objetivo deste artigo foi estabelecer um modelo para estimar a área foliar do tabaco curado por Flue seco na China a partir de dimensões lineares. Foram amostradas aleatoriamente 308 folhas de tabaco de diferentes áreas de cultivo e posição do colmo e separadas para seleção de modelos entre tipo linear, proporcional e de potência e avaliação externa individualmente. Os resultados mostraram que houve uma correlação significativa e forte entre área foliar e comprimento×largura. A equação LA = 0,495 (L×W), em que LA é a área foliar e L×W é o produto do comprimento e largura da folha, ótima e adequada para a estimativa da área foliar de tabaco seco na China examinada pelo teste de Fisher, critério de informação delta de Akaike (AIC) e critério de informação bayesiana (BIC). A área de cultivo e a posição do caule tiveram efeito menor no parâmetro antes (C×L). A equação pode prever suficientemente a área da folha para avaliação externa.

Price trends of Agave Mezcalero in Mexico using multiple linear regression models / Estimativa de tendências de preços de Agave Mezcalero no México usando modelos de regressão linear múltipla

ABSTRACT: This study developed a multiple linear regression model to estimate the Average rural prices (ARP) in Mexico with information taken from the period 1999-2018. The variables used to generate this model were the supply and demand as represented by planted area, yield, exports and the ARP of Agave Tequilero and Mezcalero. The analysis was carried out through the multiple linear regression model (MLRM) with the least squares method and using the statistical package R. The following variables were identified as having a significant influence on the determination of the ARP: the yield of Agave Mezcalero (YAM), the ARP of Agave Tequilero and the new planted area of Agave Tequilero (NPAATt-6) with an adjustment of 6 periods. Overall, three models were generated: model 2 was considered the most appropriate because it allows carrying out future forecasts with the new planted area with Agave Tequilero with 2 independent variables. YAM and NPAATt-6 were useful in predicting 65.5% of the annual variations in the ARP and helped recognize the negative trend of the Agave price from 2020 to 2024. Therefore, the use of the MLRM to estimate the Agave ARP can be a useful tool in predicting the performance of this crop.

RESUMO: O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de regressão linear múltipla para estimar o Preços médios rurais (PRM) no México com informações retiradas do período 1999-2018. As variáveis ​​utilizadas para gerar este modelo foram a oferta e a demanda representadas pela área plantada, produtividade, exportações e o PRM da Agave Tequilero e Mezcalero. A análise foi realizada através do modelo de regressão linear múltipla (MRLM) com o método dos mínimos quadrados e utilizando o pacote estatístico R. As seguintes variáveis ​​foram identificadas como tendo influência significativa na determinação do PRM: o rendimento da Agave Mezcalero (RAM), o PMR da Agave Tequilero e a nova área plantada da Agave Tequilero (NPAATt-6) com um ajuste de 6 períodos. Ao todo, foram gerados três modelos: o modelo 2 foi considerado o mais adequado porque permite fazer previsões futuras com a nova área plantada com Agave Tequilero com dois variáveis ​​independentes. RAM e NPAATt-6 foram úteis na previsão de 65,5% das variações anuais no ARP e ajudaram a reconhecer a tendência negativa do preço da Agave de 2020 a 2024. Portanto, o uso do MRLM para estimar o PMR da Agave pode ser uma ferramenta útil na previsão do desempenho desta cultura.

Characterization of the species of genus Physa on the basis of typological species concept from Central Punjab

Abstract Physids belong to Class Gastropoda; Phylum Mollusca have important position in food web and act as bio indicators, pests and intermediate host. Being resistant these are called cockroaches of malacology. Physid snails were collected from different water bodies of Faisalabad (Punjab) and were identified up to species using morphological markers. The morphometry of the specimens was carried out with the help of a digital Vernier caliper in millimeters (mm) using linear measurement of shell characters. Linear regression analysis of the AL/SW ratio vs AL and SL/SW ratio vs AL indicated that allometric growth exists only in Physa acuta when compared with P.gyrina and P. fontinalis. This study will lead to assess the status of the Physid species in Central Punjab. The Principal component analysis shows that the Component 1 (Shell Length) and component 2 (Shell Width) are the most prolific components and nearly 80 percent of the identification. The distance between P. acuta and P. fontinalis is 5.4699, P. acuta and P. gyrina is 7.6411, P. fontinalis and P. gyrina is 16.6080 showing that P. acuta resembles with P. fontinalis, and both these specimens donot resemble with P. gyrina. P.acuta is an invasive species and shows bioactivity making it a potent candidate for bioactive substances.

Resumo Os físidos pertencem à classe Gastropoda; o filo Mollusca possui importante posição na teia alimentar e atua como bioindicador, praga e hospedeiro intermediário. Por serem resistentes, são chamadas baratas de malacologia. Os caramujos físidos foram coletados em diferentes corpos dágua de Faisalabad (Punjab) e identificados até as espécies por meio de marcadores morfológicos. A morfometria dos corpos de prova foi realizada com auxílio de paquímetro digital Vernier em milímetros (mm) por meio de medida linear dos caracteres da casca. A análise de regressão linear da razão AL / SW vs. AL e razão SL / SW vs. AL indicou que o crescimento alométrico existe apenas em Physa acuta quando comparado com P. gyrina e P. fontinalis. Este estudo levará a avaliar a situação das espécies de físido no Punjab Central. A análise do componente principal mostra que o componente 1 (comprimento da casca) e o componente 2 (largura da casca) são os componentes mais prolíficos e quase 80% da identificação. A distância entre P. acuta e P. fontinalis é 5,4699, P. acuta e P. gyrina é 7,6411, P. fontinalis e P. gyrina é 16,6080, mostrando que P. acuta se assemelha a P. fontinalis, e ambos os espécimes não se parecem com P. gyrina. P. acuta é uma espécie invasora e apresenta bioatividade, tornando-se uma candidata potente para substâncias bioativas.

Characterization of the species of genus Physa on the basis of typological species concept from Central Punjab / Caracterização das espécies do gênero Physa com base no conceito tipológico de espécie do Punjab Central

Abstract Physids belong to Class Gastropoda; Phylum Mollusca have important position in food web and act as bio indicators, pests and intermediate host. Being resistant these are called cockroaches of malacology. Physid snails were collected from different water bodies of Faisalabad (Punjab) and were identified up to species using morphological markers. The morphometry of the specimens was carried out with the help of a digital Vernier caliper in millimeters (mm) using linear measurement of shell characters. Linear regression analysis of the AL/SW ratio vs AL and SL/SW ratio vs AL indicated that allometric growth exists only in Physa acuta when compared with P.gyrina and P. fontinalis. This study will lead to assess the status of the Physid species in Central Punjab. The Principal component analysis shows that the Component 1 (Shell Length) and component 2 (Shell Width) are the most prolific components and nearly 80 percent of the identification. The distance between P. acuta and P. fontinalis is 5.4699, P. acuta and P. gyrina is 7.6411, P. fontinalis and P. gyrina is 16.6080 showing that P. acuta resembles with P. fontinalis, and both these specimens donot resemble with P. gyrina. P.acuta is an invasive species and shows bioactivity making it a potent candidate for bioactive substances.

Resumo Os físidos pertencem à classe Gastropoda; o filo Mollusca possui importante posição na teia alimentar e atua como bioindicador, praga e hospedeiro intermediário. Por serem resistentes, são chamadas baratas de malacologia. Os caramujos físidos foram coletados em diferentes corpos d'água de Faisalabad (Punjab) e identificados até as espécies por meio de marcadores morfológicos. A morfometria dos corpos de prova foi realizada com auxílio de paquímetro digital Vernier em milímetros (mm) por meio de medida linear dos caracteres da casca. A análise de regressão linear da razão AL / SW vs. AL e razão SL / SW vs. AL indicou que o crescimento alométrico existe apenas em Physa acuta quando comparado com P. gyrina e P. fontinalis. Este estudo levará a avaliar a situação das espécies de físido no Punjab Central. A análise do componente principal mostra que o componente 1 (comprimento da casca) e o componente 2 (largura da casca) são os componentes mais prolíficos e quase 80% da identificação. A distância entre P. acuta e P. fontinalis é 5,4699, P. acuta e P. gyrina é 7,6411, P. fontinalis e P. gyrina é 16,6080, mostrando que P. acuta se assemelha a P. fontinalis, e ambos os espécimes não se parecem com P. gyrina. P. acuta é uma espécie invasora e apresenta bioatividade, tornando-se uma candidata potente para substâncias bioativas.

Apparent calcium retention and digestibility coefficients of limestone with different particle sizes in laying hens

Apparent calcium (Ca) retention and digestibility coefficients are affected by limestone particle size in the diet of laying hens. This study aimed to determine the apparent retention and digestibility coefficients of Ca in limestone of different particle sizes in laying hens. The study comprised 288 Lohmann Brown laying hens (50 weeks of age; 1,964 ± 98 g) distributed in a completely randomized experimental design with a 3 × 2 factorial arrangement [three Ca concentrations (10, 20, and 30 g kg-1) × two limestone particle sizes (480 and 1,978 µm)] with eight repetitions per treatment and six birds per experimental unit. The experiment included five days for adaptation and five days for total excreta collection. All birds were slaughtered at the end of the ten days to collect the ileal contents. The total or ileal Ca content was plotted against the Ca of diets concentration using linear regression analysis. The regression line slope represented the apparent retention (CaR) and digestibility coefficients of Ca (CaD) in limestone. There was interaction between Ca concentration in the diet and limestone granulometry on CaD (p = 0.001) and CaR (p < 0.001). The CaD and CaR of fine- and coarse-grained limestone increased linearly with increasing Ca concentrations in the diet. The apparent digestibility coefficients estimated for laying hens fed with fine-grained and coarse-grained limestone were 0.72 and 0.35, respectively. The apparent retention coefficients estimated for laying hens fed fine-grained and coarse-grained limestone were 0.96 and 0.47, respectively.

Physical and physiological qualities and productivity of corn seeds fertilized with poultry waste / Avaliação das qualidades física e fisiológica e da produtividade de sementes de milho adubado com resíduo avícola

ABSTRACT: This study evaluated the physical and physiological qualities and productivity of corn seeds, a variety UFVM 100 Native, produced in plots fertilized in top dressing with different levels of poultry waste. The experiment was organized in a randomized block design, with six treatments and four repetitions, totaling 24 plots. The treatments consisted of the application of 0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, and 7.5 t/ha of tanned poultry waste. The seeds were subjected to the following evaluations: uniformity test, thousand seed weight, germination, vigor (first germination count, accelerated aging, soilless cold test, percentage, and emergence rate in sand), and productivity. Linear regression models were used to evaluate the effects of different dosages of poultry waste on the variables considered. The quality of seeds was not influenced by the effects of different levels of fertilization. Among the dosages used, 7.5 t/ha is recommended because it provides a greater increase in productivity, which may result in a greater financial return to the producer.

RESUMO: Este trabalho teve como objetivo avaliar as qualidades física e fisiológica, bem como a produtividade das sementes de milho, variedade UFVM 100 Nativo, produzidas em lavouras adubadas com diferentes níveis de resíduo avícola, em cobertura. O experimento foi instalado no delineamento em blocos casualizados, com seis tratamentos e quatro repetições, totalizando 24 parcelas. Os tratamentos consistiram da aplicação de 0,0; 1,5; 3,0; 4,5; 6,0 e 7,5 t/ha de resíduo avícola curtido. As sementes foram submetidas às seguintes avaliações: Teste de uniformidade, peso de mil sementes, germinação, vigor (primeira contagem de germinação, envelhecimento acelerado, teste de frio sem solo, porcentagem e velocidade de emergência em areia) e produtividade. Para avaliar o efeito das diferentes dosagens de resíduo avícola sobre as variáveis consideradas foram utilizados modelos de regressão linear. A qualidade das sementes não foi influenciada pelo efeito dos diferentes níveis de adubação. Dentre as dosagens utilizadas, recomenda-se a de 7,5 t/ha por proporcionar maior aumento da produtividade, o que poderá resultar em maior retorno financeiro ao produtor.

Characterization of the species of genus Physa on the basis of typological species concept from Central Punjab / Caracterização das espécies do gênero Physa com base no conceito tipológico de espécie do Punjab Central

Physids belong to Class Gastropoda; Phylum Mollusca have important position in food web and act as bio indicators, pests and intermediate host. Being resistant these are called cockroaches of malacology. Physid snails were collected from different water bodies of Faisalabad (Punjab) and were identified up to species using morphological markers. The morphometry of the specimens was carried out with the help of a digital Vernier caliper in millimeters (mm) using linear measurement of shell characters. Linear regression analysis of the AL/SW ratio vs AL and SL/SW ratiovs AL indicated that allometric growth exists only in Physa acuta when compared with P.gyrina and P. fontinalis. This study will lead to assess the status of the Physid species in Central Punjab. The Principal component analysis shows that the Component 1 (Shell Length) and component 2 (Shell Width) are the most prolific components and nearly 80 percent of the identification. The distance between P. acuta and P. fontinalis is 5.4699, P. acuta and P. gyrina is 7.6411, P. fontinalis and P. gyrina is 16.6080 showing that P. acuta resembles with P. fontinalis, and both these specimens donot resemble with P. gyrina. P.acuta is an invasive species and shows bioactivity making it a potent candidate for bioactive substances.

Os físidos pertencem à classe Gastropoda; o filo Mollusca possui importante posição na teia alimentar e atua como bioindicador, praga e hospedeiro intermediário. Por serem resistentes, são chamadas baratas de malacologia. Os caramujos físidos foram coletados em diferentes corpos d’água de Faisalabad (Punjab) e identificados até as espécies por meio de marcadores morfológicos. A morfometria dos corpos de prova foi realizada com auxílio de paquímetro digital Vernier em milímetros (mm) por meio de medida linear dos caracteres da casca. A análise de regressão linear da razão AL / SW vs. AL e razão SL / SW vs. AL indicou que o crescimento alométrico existe apenas em Physa acuta quando comparado com P. gyrina e P. fontinalis. Este estudo levará a avaliar a situação das espécies de físido no Punjab Central. A análise do componente principal mostra que o componente 1 (comprimento da casca) e o componente 2 (largura da casca) são os componentes mais prolíficos e quase 80% da identificação. A distância entre P. acuta e P. fontinalis é 5,4699, P. acuta e P. gyrina é 7,6411, P. fontinalis e P. gyrina é 16,6080, mostrando que P. acuta se assemelha a P. fontinalis, e ambos os espécimes não se parecem com P. gyrina. P. acuta é uma espécie invasora e apresenta bioatividade, tornando-se uma candidata potente para substâncias bioativas.

Characterization of the species of genus Physa on the basis of typological species concept from Central Punjab / Caracterização das espécies do gênero Physa com base no conceito tipológico de espécie do Punjab Central

Physids belong to Class Gastropoda; Phylum Mollusca have important position in food web and act as bio indicators, pests and intermediate host. Being resistant these are called cockroaches of malacology. Physid snails were collected from different water bodies of Faisalabad (Punjab) and were identified up to species using morphological markers. The morphometry of the specimens was carried out with the help of a digital Vernier caliper in millimeters (mm) using linear measurement of shell characters. Linear regression analysis of the AL/SW ratio vs AL and SL/SW ratiovs AL indicated that allometric growth exists only in Physa acuta when compared with P.gyrina and P. fontinalis. This study will lead to assess the status of the Physid species in Central Punjab. The Principal component analysis shows that the Component 1 (Shell Length) and component 2 (Shell Width) are the most prolific components and nearly 80 percent of the identification. The distance between P. acuta and P. fontinalis is 5.4699, P. acuta and P. gyrina is 7.6411, P. fontinalis and P. gyrina is 16.6080 showing that P. acuta resembles with P. fontinalis, and both these specimens donot resemble with P. gyrina. P.acuta is an invasive species and shows bioactivity making it a potent candidate for bioactive substances.(AU)

Os físidos pertencem à classe Gastropoda; o filo Mollusca possui importante posição na teia alimentar e atua como bioindicador, praga e hospedeiro intermediário. Por serem resistentes, são chamadas baratas de malacologia. Os caramujos físidos foram coletados em diferentes corpos dágua de Faisalabad (Punjab) e identificados até as espécies por meio de marcadores morfológicos. A morfometria dos corpos de prova foi realizada com auxílio de paquímetro digital Vernier em milímetros (mm) por meio de medida linear dos caracteres da casca. A análise de regressão linear da razão AL / SW vs. AL e razão SL / SW vs. AL indicou que o crescimento alométrico existe apenas em Physa acuta quando comparado com P. gyrina e P. fontinalis. Este estudo levará a avaliar a situação das espécies de físido no Punjab Central. A análise do componente principal mostra que o componente 1 (comprimento da casca) e o componente 2 (largura da casca) são os componentes mais prolíficos e quase 80% da identificação. A distância entre P. acuta e P. fontinalis é 5,4699, P. acuta e P. gyrina é 7,6411, P. fontinalis e P. gyrina é 16,6080, mostrando que P. acuta se assemelha a P. fontinalis, e ambos os espécimes não se parecem com P. gyrina. P. acuta é uma espécie invasora e apresenta bioatividade, tornando-se uma candidata potente para substâncias bioativas.(AU)

A relação da agressividade canina com o medo / The relationship of canine aggressiviness with fear / La relación de la agresividad canina con el miedo

A agressividade e o medo são repertórios conhecidos do comportamento canino. Este estudo teve como objetivo principal avaliar a associação entre a agressividade e o medo em cães e como estas características variaram entre diversas raças de cães. Tratou-se de um estudo transversal com dados de 27541 cães, obtidos do Dog Aging Project2020, disponibilizado pela University of Washington, nos Estados Unidos. Dois constructos foram desenvolvidos a partir da teoria de resposta ao item: índice de agressividade e índice de medo. A partir das medianas, as razões de prevalência entre cães com índice de agressividade acima e abaixo da média foram ajustadas pelo modelo de regressão linear generalizada bayesiana. Baseado nos resultados, 43,8% (ICmdp95%: 43,3-44,4) dos cães tinham agressividade acima da média. Após ajuste do modelo regressivo, uma maior prevalência de cães com agressividade acima da média foi associada com os cães machos, castrados e de pequeno porte, especialmente quando o medo acima da média esteve envolvido. O contrário aconteceu para cães idosos e de raça pura com prevalência significativamente menor de cães com agressividade acima da média. Quatro grupos de características comportamentais foram apresentadas entre as raças avaliadas: cães mais agressivos e mais medrosos, menos agressivos e menos medrosos, e as duas discordantes. A principal conclusão deste estudo foi que cães com agressividade acima da média foram associados com o medo acima da média.(AU)

Aggression and fear are known repertoires of canine behavior. This study aimed to evaluate the association between aggressiveness and fear in dogs and how these characteristics varied among different breeds of dogs. This was a cross-sectional study with data from 27541 dogs, obtained from the Dog Aging Project 2020, available by the University of Washington, in the United States. Two constructs were developed fromthe item response theory: aggressiveness and fear index. From the medians, the prevalence ratios between dogs with above and below average aggressiveness index were adjusted by the Bayesian generalized linear regression model. Based on the results, 43.8% (CI 95%: 43.3-44.4) of the dogs had above-average aggressiveness. After adjusting for the regression model, a higher prevalence of dogs with above-average aggressiveness was associated with male, neutered and small dogs, especially when above-average fear was involved. The opposite happened for older and purebred dogs with a significantly lower prevalence of dogs with above-average aggressiveness. Four groups of behavioral characteristics were presented among the evaluated breeds: more aggressive and more fearful dogs, less aggressive and less fearful, and the two discordant ones. The main conclusion of this study was that dogs with above-average aggressiveness were associated with above-average fear.(AU)

La agresión y el miedo son repertorios conocidos del comportamiento canino. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la asociación entre la agresión y el miedo en los perros y cómo estas características varían entre las diferentes razas de perros. Este fue un estudio transversal con datos de 27541 perros, obtenidos del Dog Aging Project 2020, puesto a disposición por la University of Washington, en los Estados Unidos. Se desarrollaron dos constructos a partir de la teoría de respuesta al ítem: índice de agresión e índice de miedo. A partir de las medianas, las razones de prevalencia entre perros con un índice de agresión por encima y por debajo del promedio se ajustaron mediante el modelo de regresión linealgeneralizada bayesiana. Según los resultados, el 43,8% (ICmdp95%: 43,3-44,4) de los perros tenían una agresión superior al promedio. Después de ajustar el modelo de regresión, se asoció una mayor prevalencia de perros con agresividad superior a la media con perros machos, castrados y pequeños, especialmente cuando se trataba de un miedo superior a la media. Ocurrió lo contrario para los perros mayores y de raza pura con una prevalencia significativamente menor de perros con agresividad por encima del promedio. Se presentaron cuatro grupos de características comportamentales entre las razas evaluadas: perros más agresivos y más temerosos, menos agresivos y menos temerosos, y los dos discordantes. La principal conclusión de este estudio fue que los perros conagresividad superior al promedio estaban asociados con un miedo superior al promedio.(AU)

Relationship between body weight and scrotal circumference in growing Pelibuey sheep raised under tropical conditions / Relação entre o peso corporal e a circunferência escrotal em ovinos Pelibuey em crescimento criados em condições tropicais

The body weight (BW) of an animal is a vital economic trait that might help in decision-making in the handling of animals. The objective of the present study was to develop equations for the prediction of BW in Pelibuey sheep using scrotal circumference (SC). The BW (23.40 ± 6.96 kg) and SC (20.25 ± 6.19 cm) have been recorded in 405 male Pelibuey at the Southeastern Center for Ovine Integration, Mexico. Linear, logarithmic, quadratic, exponential, cubic, and power regression models were used for data analysis. Pearson correlation (R), Coefficient of determination (R2), Adjusted coefficient of determination (Adj.R2) Root mean square error (RMSE), Akaike information criterion (AIC), and Bayesian information criterion (BIC) were used to select the best model. Power regression model showed the highest R (0.93), R2 (0.86), Adj.R2 (0.86) and lowest RMSE (0.02), AIC (-989.44) and BIC (-981.44). The current study suggests that SC might be used as the only predictor for BW of growing Pelibuey sheep raised under tropical conditions.

O peso corporal (PC) do animal é uma característica econômica importante, que pode auxiliar na tomada de decisões no manejo dos animais. O objetivo do presente estudo foi desenvolver equações para a predição do PC em ovinos Pelibuey por meio da circunferência escrotal (CE). O PC (23,40±6,96kg) e a CE (20,25±6,19cm) foram registrados em 405 ovinos machos da raça Pelibuey no Centro de Integração Ovina da Região Sudeste do México. Os modelos lineares, logarítmicos, quadráticos, exponenciais, cúbicos e de regressão de potência foram utilizados para a análise dos dados. A correlação de Pearson (R), o coeficiente de determinação (R2), o coeficiente de determinação ajustado (Adj.R2), o erro do quadrado médio (EQM), o critério de informação de Akaike (AIC) e o critério de informação bayesiano (BIC) foram usados para selecionar o melhor modelo. O modelo de regressão de potência apresentou maiores R (0,93), R2 (0,86), Adj.R2 (0,86) e menores EQM (0,02), AIC (-989,44) e BIC (-981,44). O estudo atual sugere que a CE pode ser usada como um único preditor para o PC de ovinos Pelibuey em crescimento criadas em condições tropicais.

Anatomical and histological traits of Brycon amazonicus liver cultivated in a semi-intensive system

Abstract The work aimed to evaluate the weight-length relationship and the condition factor, characterizing the biometry, anatomy, histology and volumetric density of the liver of Brycon amazonicus, in different stages of body growth. The experiment used twenty specimens in four stages of body growth (PI, PII, PIII and PIV) harvested every 90 days, containing five specimens, each group. The livers were dissected, weighed (g) and processed routinely using the hematoxylin and eosin technique. The data were submitted to analysis of variance, Pearsons correlation test and linear regression. The equation that represented the weight-length relation was W = 0.05902 x L2.63, with negative allometric growth, but with a relative condition factor equal to 1.0. The liver was divided into three lobes with the gallbladder close to the right lobe and its color varied from light red to dark red, not varying in relation to other fish species. The hepatosomatic relationship followed body growth until the PII group stage and then declined, demonstrating the behavior of its development in Brycon amazonicus. The organ consists predominantly of hepatocytes, followed by sinusoidal vessels and capillaries, with histological morphology similar to that of many species of fish. Melanomacrophage centers were found only in the most developed animals, but in small quantities, prompting the development of new research on this cell, in this species. In this way, research of this nature allows the characterization of fish species, helping to improve breeding methods, understanding pathological processes caused by diseases, and obtaining better productive capacity, serving an increasingly demanding and prosperous market.

Resumo O trabalho objetivou avaliar a relação peso-comprimento e o fator de condição, caracterizando a biometria, anatomia, histologia e densidade volumétrica do fígado de Brycon amazonicus, em diferentes estágios de crescimento corporal. O experimento utilizou vinte espécimes em quatro fases de crescimento corporal (PI, PII, PIII e PIV) colhidos a cada 90 dias, contendo cinco espécimes, cada grupo. Os fígados foram dissecados, pesados (g) e processados rotineiramente pela técnica da hematoxilina e eosina. Os dados foram submetidos à análise de variância, teste de correlação de Pearson e regressão linear. A equação que representou a relação peso-comprimento foi W = 0,05902 x L2,63, com crescimento alométrico negativo, mas com fator de condição relativo igual a 1,0. O fígado apresentou-se dividido em três lobos com a vesícula biliar próxima ao lobo direito e sua cor variou de vermelho claro a vermelho escuro, não variando em relação a outras espécies de peixes. A relação hepatossomática acompanhou o crescimento corporal até a fase do grupo PII e então declinou, demonstrando o comportamento de seu desenvolvimento em Brycon amazonicus. O órgão constitui-se predominantemente por hepatócitos, seguido de vasos e capilares sinusoidais, com a morfologia histológica semelhante ao de muitas espécies de peixes. Centros melanomacrófagos foram encontrados apenas nos animais mais desenvolvidos, mas em pequena quantidade, instigando o desenvolvimento de novas pesquisas sobre esta célula, nesta espécie. Desta forma, pesquisas desta natureza permitem a caracterização de espécies de peixes, auxiliando no aperfeiçoamento de métodos de criação, compreensão de processos patológicos provocados por enfermidades, e obtenção de melhor capacidade produtiva, atendendo um mercado cada vez mais exigente e próspero.