Ajuste da distribuição diamétrica e similaridade florística para áreas ciliares através do uso de funções de densidade de probabilidade / Adjustment of diametric distribution and floristic similarity for riparian areas through the use of probability density functions

Neste trabalho, a área ciliar no cerrado presente em cinco córregos pertencentes a micro bacia urbanizada do município de Gurupi - TO, foi estudada com os seguintes objetivos: ajustar funções matemáticas (logarítmicos, exponenciais, hiperbólicos, lineares e não-lineares) para determinação de funções de densidade de probabilidade por serem usadas como assinatura dos processos ecológicos que ocorrem nas florestas, bem como determinar a similaridade florística. Observa-se os resultados expressos pelos gráficos de frequência, a formação do J-invertido, com uma pequena perturbação entre as classes diamétricas iniciais e intermediarias, indicando presença ações antrópicas. As funções foram selecionadas pelos valores de R²aj, Syx%, análise gráfica dos resíduos e valor de F, sendo elas: y=exp(25,581+(-60,611)/x+(-6,184)*ln(x)) para Água Franca, y=x/(0,639+-0,084*x+0,004*x

In this work, the ciliary area in the cerrado in five streams belonging to the urbanized microbasin of the municipality of Gurupi - TO was studied with the following objectives: to adjust mathematical functions (logarithmic, exponential, hyperbolic, linear and nonlinear) for determination of probability density functions because they are used as a signature of the ecological processes that occur in the forests, as well as to determine the floristic similarity. It is observed the results expressed by the frequency graphs, the J-inverted formation, with a small perturbation between the initial and intermediate diametric classes, indicating the presence of anthropic actions. The functions were selected by the values of R²aj, Syx%, graphical analysis of the residues and value of F, being: y = exp (25,581 + (- 60,611) / x + (- 6,184) * ln (x)) for Free Water, y = x / (0.639 + -0.084 * x + 0.004 * x

Ajuste da distribuição diamétrica e similaridade florística para áreas ciliares através do uso de funções de densidade de probabilidade / Adjustment of diametric distribution and floristic similarity for riparian areas through the use of probability density functions

Neste trabalho, a área ciliar no cerrado presente em cinco córregos pertencentes a micro bacia urbanizada do município de Gurupi - TO, foi estudada com os seguintes objetivos: ajustar funções matemáticas (logarítmicos, exponenciais, hiperbólicos, lineares e não-lineares) para determinação de funções de densidade de probabilidade por serem usadas como assinatura dos processos ecológicos que ocorrem nas florestas, bem como determinar a similaridade florística. Observa-se os resultados expressos pelos gráficos de frequência, a formação do J-invertido, com uma pequena perturbação entre as classes diamétricas iniciais e intermediarias, indicando presença ações antrópicas. As funções foram selecionadas pelos valores de R²aj, Syx%, análise gráfica dos resíduos e valor de F, sendo elas: y=exp(25,581+(-60,611)/x+(-6,184)*ln(x)) para Água Franca, y=x/(0,639+-0,084*x+0,004*x

In this work, the ciliary area in the cerrado in five streams belonging to the urbanized microbasin of the municipality of Gurupi - TO was studied with the following objectives: to adjust mathematical functions (logarithmic, exponential, hyperbolic, linear and nonlinear) for determination of probability density functions because they are used as a signature of the ecological processes that occur in the forests, as well as to determine the floristic similarity. It is observed the results expressed by the frequency graphs, the J-inverted formation, with a small perturbation between the initial and intermediate diametric classes, indicating the presence of anthropic actions. The functions were selected by the values of R²aj, Syx%, graphical analysis of the residues and value of F, being: y = exp (25,581 + (- 60,611) / x + (- 6,184) * ln (x)) for Free Water, y = x / (0.639 + -0.084 * x + 0.004 * x

Estimativas de parâmetros genéticos e de ambiente para medidas repetidas de produção leiteira em caprinos / Estimates of genetic and environmental parameters for repeated measures of milk production in goats

Objetivou-se com este estudo comparar funções matemáticas no ajuste da curva de lactação média e individual de caprinos e estimar parâmetros genéticos e ambientais para medidas repetidas de produção de leite. Foram utilizadas 183 lactações, sendo 121 de cabras Saanen e 62 de cabras Alpinas, de animais pertencentes ao Laboratório de Caprinocultura e Ovinocultura da UFPB/CCHSA. O controle leiteiro foi realizado em intervalos de sete dias. O ajuste foi feito para curva média utilizando-se seis funções matemáticas: polinomial inversa, linear hiperbólica, gama incompleta, quadrática logarítmica, linear e quadrática, sendo ajustada por processos interativos, através de regressão não linear. Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram: coeficiente de determinação ajustado (R2a), percentuais de desvio entre as produções totais observadas e estimadas, percentuais de curvas típicas, desvio médio absoluto e quadrado médio dos resíduos. Verificou-se que qualquer um dos modelos testados pode ser utilizado para estimativas da curva média, porém, para o estudo das curvas individuais, o modelo Gama Incompleto deve ser preferido por apresentar melhores estimativas dos componentes da curva de lactação.

The objective of this study was to compare mathematical functions in adjusting the mean and individual lactation curve of goats and to estimate genetic and environmental parameters for repeated measures of milk production. 183 lactations were used, 121 of Saanen goats and 62 of Alpine goats, of animals belonging to the Laboratory of goat and Sheep of UFPB/CCHSA. The milk control was performed at intervals of seven days. The adjustment was made to the mean curve using six mathematical functions: inverse polynomial, linear hyperbolic, incomplete gamma, quadratic logarithmic, linear and quadratic, and adjusted by interactive processes through non-linear regression. The criteria used to verify the fit quality for each function were adjusted coefficient of determination (R2a), percentages of deviation between observed and estimated total yields, percentages of typical curves, mean absolute deviation and mean square of residues. It was verified that any of the models tested can be used for mean curve estimates, but for the study of the individual curves, the incomplete gamma model should be preferred because it presents better estimates of the components of the lactation curve.

Estimativas de parâmetros genéticos e de ambiente para medidas repetidas de produção leiteira em caprinos / Estimates of genetic and environmental parameters for repeated measures of milk production in goats

Objetivou-se com este estudo comparar funções matemáticas no ajuste da curva de lactação média e individual de caprinos e estimar parâmetros genéticos e ambientais para medidas repetidas de produção de leite. Foram utilizadas 183 lactações, sendo 121 de cabras Saanen e 62 de cabras Alpinas, de animais pertencentes ao Laboratório de Caprinocultura e Ovinocultura da UFPB/CCHSA. O controle leiteiro foi realizado em intervalos de sete dias. O ajuste foi feito para curva média utilizando-se seis funções matemáticas: polinomial inversa, linear hiperbólica, gama incompleta, quadrática logarítmica, linear e quadrática, sendo ajustada por processos interativos, através de regressão não linear. Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram: coeficiente de determinação ajustado (R2a), percentuais de desvio entre as produções totais observadas e estimadas, percentuais de curvas típicas, desvio médio absoluto e quadrado médio dos resíduos. Verificou-se que qualquer um dos modelos testados pode ser utilizado para estimativas da curva média, porém, para o estudo das curvas individuais, o modelo Gama Incompleto deve ser preferido por apresentar melhores estimativas dos componentes da curva de lactação.(AU)

The objective of this study was to compare mathematical functions in adjusting the mean and individual lactation curve of goats and to estimate genetic and environmental parameters for repeated measures of milk production. 183 lactations were used, 121 of Saanen goats and 62 of Alpine goats, of animals belonging to the Laboratory of goat and Sheep of UFPB/CCHSA. The milk control was performed at intervals of seven days. The adjustment was made to the mean curve using six mathematical functions: inverse polynomial, linear hyperbolic, incomplete gamma, quadratic logarithmic, linear and quadratic, and adjusted by interactive processes through non-linear regression. The criteria used to verify the fit quality for each function were adjusted coefficient of determination (R2a), percentages of deviation between observed and estimated total yields, percentages of typical curves, mean absolute deviation and mean square of residues. It was verified that any of the models tested can be used for mean curve estimates, but for the study of the individual curves, the incomplete gamma model should be preferred because it presents better estimates of the components of the lactation curve.(AU)

Biomechanical analysis of the masticatory movement before and after adjusting dental occlusion in equine / Análise biomecânica do movimento mastigatório antes e depois do ajuste oclusal dental em equinos

The aim of this study was to evaluate through three-dimensional kinematic analysis the influence of occlusal adjustment by tooth wear in masticatory biomechanics of horses. Seven clinically healthy thoroughbred Arabian horses with strong occlusal irregularities were used, of which seven castrated males and one female of between seven and nineteen years of age. Three digital video cameras and seven spherical reflective markers placed on the horses' face were employed. The animals were filmed twice in succession: while chewing hay before and after the occlusal adjustment by tooth wear. Following that, kinematic analysis was made of the movements obtained by means of the images which were synchronized, segmented and reconstructed three-dimensionally with the help of Dvideow program. Mathematical functions were applied in Matlab environment for obtaining the values of the amplitudes of movements. The results of the biomechanical analysis showed that the occlusal adjustment increases the range of mandibular movements in horses.(AU)

O objetivo deste estudo foi avaliar, através de análise cinemática tridimensional, a influência do ajuste oclusal por desgaste dentário na biomecânica da mastigação de equinos. Foram utilizados sete cavalos puro sangue árabe, clinicamente saudáveis, com irregularidades oclusais relevantes, sendo seis machos castrados e uma fêmea, de sete a dezenove anos de idade. Três câmeras de vídeo digitais e sete marcadores reflexivos esféricos foram colocados na face dos equinos. Os animais foram filmados duas vezes seguidas: durante a mastigação do feno antes e após o ajuste oclusal por desgaste dental. Na sequência, procedeu-se a cinemática dos movimentos obtidos por meio das imagens sincronizadas, segmentadas e reconstruídas em três dimensões, com a ajuda do programa Dvideow. Funções matemáticas foram aplicadas no ambiente Matlab para a obtenção dos valores de amplitudes dos movimentos. Os resultados da análise biomecânica mostraram que o ajuste oclusal aumenta a gama de movimentos mandibulares em equinos.(AU)

Biomechanical analysis of the masticatory movement before and after adjusting dental occlusion in equine / Análise biomecânica do movimento mastigatório antes e depois do ajuste oclusal dental em equinos

The aim of this study was to evaluate through three-dimensional kinematic analysis the influence of occlusal adjustment by tooth wear in masticatory biomechanics of horses. Seven clinically healthy thoroughbred Arabian horses with strong occlusal irregularities were used, of which seven castrated males and one female of between seven and nineteen years of age. Three digital video cameras and seven spherical reflective markers placed on the horses' face were employed. The animals were filmed twice in succession: while chewing hay before and after the occlusal adjustment by tooth wear. Following that, kinematic analysis was made of the movements obtained by means of the images which were synchronized, segmented and reconstructed three-dimensionally with the help of Dvideow program. Mathematical functions were applied in Matlab environment for obtaining the values of the amplitudes of movements. The results of the biomechanical analysis showed that the occlusal adjustment increases the range of mandibular movements in horses.(AU)

O objetivo deste estudo foi avaliar, através de análise cinemática tridimensional, a influência do ajuste oclusal por desgaste dentário na biomecânica da mastigação de equinos. Foram utilizados sete cavalos puro sangue árabe, clinicamente saudáveis, com irregularidades oclusais relevantes, sendo seis machos castrados e uma fêmea, de sete a dezenove anos de idade. Três câmeras de vídeo digitais e sete marcadores reflexivos esféricos foram colocados na face dos equinos. Os animais foram filmados duas vezes seguidas: durante a mastigação do feno antes e após o ajuste oclusal por desgaste dental. Na sequência, procedeu-se a cinemática dos movimentos obtidos por meio das imagens sincronizadas, segmentadas e reconstruídas em três dimensões, com a ajuda do programa Dvideow. Funções matemáticas foram aplicadas no ambiente Matlab para a obtenção dos valores de amplitudes dos movimentos. Os resultados da análise biomecânica mostraram que o ajuste oclusal aumenta a gama de movimentos mandibulares em equinos.(AU)

Comparação de modelos não lineares para descrever o crescimento de fêmeas leiteiras mestiças taurino x zebu no nordeste do Brasi / Comparison of nonlinear models to describe the growth of crossbred taurine x zebu dairy cows in northeastern Brazil

Objetivou-se comparar as funções matemáticas de Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), Logístico (LG) e Gompertz (GP), identificar a que melhor descreve o crescimento, estimar componentes da curva (peso assintótico: a; índice de maturidade: k) e caracterizar o formato (ponto de inflexão: PI; taxa de crescimento instantâneo: TCI) da curva média de crescimento de fêmeas mestiças (Bos taurus x Bos indicus) em sistema de produção semi-extensivo. Foram utilizados 537 registros de pesagens realizadas em intervalos de 30 dias durante o período de 2010 a 2012, pertencentes a três propriedades. Os valores de a e k foram, respectivamente, 1.982 kg e 0,000286 kg/dia para BD; 550,50 kg e 0,00232 kg/dia para VB; 405,20 kg e 0,006374 kg/dia para LG e 479,70 kg e 0,00353 kg/dia para GP. Baseado nos critérios estatísticos observou-se que os modelos VB, BD e LG apresentaram os maiores (>0,74) coeficientes de determinação ajustados (Ra²), e menor valor do resíduo foi encontrado no modelo GP (4.918,38), indicando que todos os modelos se adequaram estatisticamente aos dados observados. Para os critérios de interpretação biológica, os modelos VB (8,48 meses) e LG (9,4 meses) apresentaram PI mais próximos do observado, o modelo VB (12,04-0,535 kg/mês) foi o único capaz de descrever a TCI, e os demais modelos subestimaram o incremento de peso corporal. O modelo de VB apresentou o melhor ajuste aos dados de crescimento de fêmeas mestiças com alta variabilidade genética em sistema semi-extensivo...

The objectives of this study were to compare different mathematical functions [Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), logistic (LG) and Gompertz (GP)], to identify the model that best describes growth, to estimate curve components (asymptotic weight: a; maturation rate: k), and to characterize the shape (point of inflection: PI; instantaneous growth rate: IGR) of the average growth curve of crossbred cows (Bos taurus x Bos indicus) raised in a semi-extensive production system. This study used 537 weight records from three farms obtained at intervals of 30 days over the period from 2010 to 2012. The values of a and k were, respectively, 1,982 kg and 0.000286 kg/day for BD; 550.50 kg and 0.00232 kg/day for VB; 405.20 kg and 0.006374 kg/day for LG, and 479.70 kg and 0.00353 kg/day for GP. According to the statistical criteria, models VB, BD and LG exhibited the highest (>0.74) adjusted coefficient of determination (Ra²), while the lowest residual value was observed for GP (4,918.38), indicating that all models accurately fit the data observed. Regarding the criteria of biological interpretation, models VB (8.48 months) and LG (9.4 months) provided a PI close to the observed, VB (12.04-0.535 kg/month) was the only model able to describe IGR, and the remaining models underestimated the increase in body weight. Model VB provided the best fit to the growth data of crossbred cows with high genetic variability raised in a semi-extensive system...

Comparação de modelos não lineares para descrever o crescimento de fêmeas leiteiras mestiças taurino x zebu no nordeste do Brasi / Comparison of nonlinear models to describe the growth of crossbred taurine x zebu dairy cows in northeastern Brazil

Objetivou-se comparar as funções matemáticas de Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), Logístico (LG) e Gompertz (GP), identificar a que melhor descreve o crescimento, estimar componentes da curva (peso assintótico: a; índice de maturidade: k) e caracterizar o formato (ponto de inflexão: PI; taxa de crescimento instantâneo: TCI) da curva média de crescimento de fêmeas mestiças (Bos taurus x Bos indicus) em sistema de produção semi-extensivo. Foram utilizados 537 registros de pesagens realizadas em intervalos de 30 dias durante o período de 2010 a 2012, pertencentes a três propriedades. Os valores de a e k foram, respectivamente, 1.982 kg e 0,000286 kg/dia para BD; 550,50 kg e 0,00232 kg/dia para VB; 405,20 kg e 0,006374 kg/dia para LG e 479,70 kg e 0,00353 kg/dia para GP. Baseado nos critérios estatísticos observou-se que os modelos VB, BD e LG apresentaram os maiores (>0,74) coeficientes de determinação ajustados (Ra²), e menor valor do resíduo foi encontrado no modelo GP (4.918,38), indicando que todos os modelos se adequaram estatisticamente aos dados observados. Para os critérios de interpretação biológica, os modelos VB (8,48 meses) e LG (9,4 meses) apresentaram PI mais próximos do observado, o modelo VB (12,04-0,535 kg/mês) foi o único capaz de descrever a TCI, e os demais modelos subestimaram o incremento de peso corporal. O modelo de VB apresentou o melhor ajuste aos dados de crescimento de fêmeas mestiças com alta variabilidade genética em sistema semi-extensivo...(AU)

The objectives of this study were to compare different mathematical functions [Brody (BD), Von Bertalanffy (VB), logistic (LG) and Gompertz (GP)], to identify the model that best describes growth, to estimate curve components (asymptotic weight: a; maturation rate: k), and to characterize the shape (point of inflection: PI; instantaneous growth rate: IGR) of the average growth curve of crossbred cows (Bos taurus x Bos indicus) raised in a semi-extensive production system. This study used 537 weight records from three farms obtained at intervals of 30 days over the period from 2010 to 2012. The values of a and k were, respectively, 1,982 kg and 0.000286 kg/day for BD; 550.50 kg and 0.00232 kg/day for VB; 405.20 kg and 0.006374 kg/day for LG, and 479.70 kg and 0.00353 kg/day for GP. According to the statistical criteria, models VB, BD and LG exhibited the highest (>0.74) adjusted coefficient of determination (Ra²), while the lowest residual value was observed for GP (4,918.38), indicating that all models accurately fit the data observed. Regarding the criteria of biological interpretation, models VB (8.48 months) and LG (9.4 months) provided a PI close to the observed, VB (12.04-0.535 kg/month) was the only model able to describe IGR, and the remaining models underestimated the increase in body weight. Model VB provided the best fit to the growth data of crossbred cows with high genetic variability raised in a semi-extensive system...(AU)

Curvas de lactação de fêmeas mestiças Taurino x Zebu / Lactation curves of crossbred Taurine x Zebu cows

Objetivou-se comparar equações matemáticas descritas na literatura, identificar a que melhor descreve a produção de leite e estimar alguns componentes da curva de lactação de vacas de alta variabilidade genética, resultante de cruzamento taurino (Bos taurus) x zebuíno (Bos indicus), em sistema de produção semi-extensivo em Sergipe. Foram utilizados 1496 registros de produção de leite. Os controles leiteiros foram realizados em intervalos de 30 dias no período de 2011 a 2012. O ajuste foi feito para a curva média, fazendo-se o uso de quatro modelos matemáticos: modelo de Nelder, 1966 (ND), Wood, 1967 (WD), Bianchini Sobrinho, 1984 (BS) e Wilmink, 1987 (WK). Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram: coeficiente de determinação ajustado (Ra2), gráfico de distribuição dos resíduos e porcentagem de desvios entre a produção observada e as estimadas. Os valores médios de Ra2 foram maiores que 0,80 para os modelos empregados, exceto para o modelo WK. Todas as curvas apresentaram padrões típicos. As funções WD e WK subestimaram a produção de leite acumulada aos 305 dias e apresentaram maiores desvios em relação à produção observada. As demais funções apresentaram comportamento semelhante no gráfico de distribuição dos resíduos, no entanto, função polinomial inversa (ND) proporcionou melhor estimativa das variáveis que compõem a curva de lactação de vacas provenientes de cruzamentos de Bos taurus x Bos indicus...

The objective of this study was to compare mathematical equations described in the literature, to identify the equation that best describes milk yield, and to estimate some components of the lactation curve of cows of high genetic variability resulting from the crossing of taurine (Bos taurus) and Zebu animals (Bos indicus), raised in a semi-intensive production system in Sergipe. A total of 1,496 milk yield records were used. Test-day milk yields were obtained at intervals of 30 days from 2011 to 2012. The following four mathematical models were applied to fit the average curve: model of Nelder, 1966 (ND), Wood, 1967 (WD), Bianchini Sobrinho, 1984 (BS) and Wilmink, 1987 (WK). The criteria used to verify the goodness-of-fit of each function were the adjusted coefficient of determination (Ra2), residual plot, and percentage of deviation between observed and expected production. The mean Ra2 values were higher than 0.80 for the models used, except for the WK model. All curves exhibited typical patterns. The WD and WK functions underestimated 305-day cumulative milk yield and presented greater deviations from the observed production. The remaining functions exhibited a similar trend in the residual plot. However, the inverse polynomial function (ND) provided better estimates of the variables that comprise the lactation curve of cows resulting from crossings of Bos taurus x Bos indicus animals...

Curvas de lactação de fêmeas mestiças Taurino x Zebu / Lactation curves of crossbred Taurine x Zebu cows

Objetivou-se comparar equações matemáticas descritas na literatura, identificar a que melhor descreve a produção de leite e estimar alguns componentes da curva de lactação de vacas de alta variabilidade genética, resultante de cruzamento taurino (Bos taurus) x zebuíno (Bos indicus), em sistema de produção semi-extensivo em Sergipe. Foram utilizados 1496 registros de produção de leite. Os controles leiteiros foram realizados em intervalos de 30 dias no período de 2011 a 2012. O ajuste foi feito para a curva média, fazendo-se o uso de quatro modelos matemáticos: modelo de Nelder, 1966 (ND), Wood, 1967 (WD), Bianchini Sobrinho, 1984 (BS) e Wilmink, 1987 (WK). Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram: coeficiente de determinação ajustado (Ra2), gráfico de distribuição dos resíduos e porcentagem de desvios entre a produção observada e as estimadas. Os valores médios de Ra2 foram maiores que 0,80 para os modelos empregados, exceto para o modelo WK. Todas as curvas apresentaram padrões típicos. As funções WD e WK subestimaram a produção de leite acumulada aos 305 dias e apresentaram maiores desvios em relação à produção observada. As demais funções apresentaram comportamento semelhante no gráfico de distribuição dos resíduos, no entanto, função polinomial inversa (ND) proporcionou melhor estimativa das variáveis que compõem a curva de lactação de vacas provenientes de cruzamentos de Bos taurus x Bos indicus...(AU)

The objective of this study was to compare mathematical equations described in the literature, to identify the equation that best describes milk yield, and to estimate some components of the lactation curve of cows of high genetic variability resulting from the crossing of taurine (Bos taurus) and Zebu animals (Bos indicus), raised in a semi-intensive production system in Sergipe. A total of 1,496 milk yield records were used. Test-day milk yields were obtained at intervals of 30 days from 2011 to 2012. The following four mathematical models were applied to fit the average curve: model of Nelder, 1966 (ND), Wood, 1967 (WD), Bianchini Sobrinho, 1984 (BS) and Wilmink, 1987 (WK). The criteria used to verify the goodness-of-fit of each function were the adjusted coefficient of determination (Ra2), residual plot, and percentage of deviation between observed and expected production. The mean Ra2 values were higher than 0.80 for the models used, except for the WK model. All curves exhibited typical patterns. The WD and WK functions underestimated 305-day cumulative milk yield and presented greater deviations from the observed production. The remaining functions exhibited a similar trend in the residual plot. However, the inverse polynomial function (ND) provided better estimates of the variables that comprise the lactation curve of cows resulting from crossings of Bos taurus x Bos indicus animals...(AU)

Use of discriminant analysis based on echocardiography for classification of congestive heart failure in dogs with myxomatous mitral valve disease / Utilização da análise discriminante baseada na ecocardiografia para classificação de insuficiência cardíaca congestiva em cães com degeneração mixomatosa da valva mitral

Mixomatous mitral valve disease (MMVD) is one of the most common cardiac abnormalities in dogs and humans that can lead to cardiac heart failure (CHF). Its diagnosis remains based on echocardiography and clinical signs. However, the early diagnose of MMVD can contribute to a better prognosis and avoid CHF. The aim of this study was to evaluate the clinical, radiographic and echocardiographic presence of CHF in dogs with MMVD in combination with a statistical model as a mathematical tool. For this purpose, dogs were divided into three groups (healthy; MMVD without CHF; and MMVD with CHF), according the clinical, radiographic and echocardiographic evaluation findings. Thus, linear discriminant functions were obtained by analyzing the variables weight, body surface area, aortic diameter, the ratio of the left atrium/aortic diameter, the ratio between the mitral regurgitation jet area and the left atrial area, vena contracta diameter and mitral valve proximal isovelocity surface area. Then, mathematical equations were established for each group of dogs. Statistical functions obtained in this study enabled to classify the dogs, regarding the presence of CHF with a probability of correct classification of 90.4%. Thus the statistical model demonstrated that it could be used as an auxiliary method for identifying CHF in dogs with MMVD.

A doença mixomatosa da valva mitral (DMVM) é uma das alterações cardíacas mais comuns em cães e humanos, a qual pode levar à insuficiência cardíaca congestiva (ICC). O diagnóstico dessa alteração ocorre com base principalmente no exame ecocardiográfico e na presença de sinais clínicos. No entanto, o diagnóstico precoce da DMVM pode contribuir para um melhor prognóstico e evitar o desenvolvimento de ICC. Assim, o objetivo do presente estudo foi avaliar a presença de ICC em cães com DMVM, por meio de exames clínico, radiográfico e ecocardiográfico em combinação com um modelo estatístico. Para este propósito, os cães foram divididos em três grupos (sadios; DMVM sem ICC; e DMVM com ICC), de acordo com os achados dos exames realizados. Então, as funções lineares discriminantes foram obtidas por meio da análise das variáveis peso; superfície de área corporal; diâmetro aórtico; relação entre o diâmetro do átrio esquerdo e aórtico; relação entre a área do jato regurgitante mitral e a área do átrio esquerdo; diâmetro da vena contracta e área da isovelocidade proximal mitral (PISA). As equações matemáticas foram estabelecidas para cada grupo de cães e demonstraram ser possível classificar os animais de acordo com a presença de ICC, com uma probabilidade de classificação correta de 90,4%. Diante disso, o modelo estatístico poderia ser uma ferramenta auxiliar para a identificação de ICC em cães com DMVM.

Use of discriminant analysis based on echocardiography for classification of congestive heart failure in dogs with myxomatous mitral valve disease / Utilização da análise discriminante baseada na ecocardiografia para classificação de insuficiência cardíaca congestiva em cães com degeneração mixomatosa da valva mitral

Mixomatous mitral valve disease (MMVD) is one of the most common cardiac abnormalities in dogs and humans that can lead to cardiac heart failure (CHF). Its diagnosis remains based on echocardiography and clinical signs. However, the early diagnose of MMVD can contribute to a better prognosis and avoid CHF. The aim of this study was to evaluate the clinical, radiographic and echocardiographic presence of CHF in dogs with MMVD in combination with a statistical model as a mathematical tool. For this purpose, dogs were divided into three groups (healthy; MMVD without CHF; and MMVD with CHF), according the clinical, radiographic and echocardiographic evaluation findings. Thus, linear discriminant functions were obtained by analyzing the variables weight, body surface area, aortic diameter, the ratio of the left atrium/aortic diameter, the ratio between the mitral regurgitation jet area and the left atrial area, vena contracta diameter and mitral valve proximal isovelocity surface area. Then, mathematical equations were established for each group of dogs. Statistical functions obtained in this study enabled to classify the dogs, regarding the presence of CHF with a probability of correct classification of 90.4%. Thus the statistical model demonstrated that it could be used as an auxiliary method for identifying CHF in dogs with MMVD.(AU)

A doença mixomatosa da valva mitral (DMVM) é uma das alterações cardíacas mais comuns em cães e humanos, a qual pode levar à insuficiência cardíaca congestiva (ICC). O diagnóstico dessa alteração ocorre com base principalmente no exame ecocardiográfico e na presença de sinais clínicos. No entanto, o diagnóstico precoce da DMVM pode contribuir para um melhor prognóstico e evitar o desenvolvimento de ICC. Assim, o objetivo do presente estudo foi avaliar a presença de ICC em cães com DMVM, por meio de exames clínico, radiográfico e ecocardiográfico em combinação com um modelo estatístico. Para este propósito, os cães foram divididos em três grupos (sadios; DMVM sem ICC; e DMVM com ICC), de acordo com os achados dos exames realizados. Então, as funções lineares discriminantes foram obtidas por meio da análise das variáveis peso; superfície de área corporal; diâmetro aórtico; relação entre o diâmetro do átrio esquerdo e aórtico; relação entre a área do jato regurgitante mitral e a área do átrio esquerdo; diâmetro da vena contracta e área da isovelocidade proximal mitral (PISA). As equações matemáticas foram estabelecidas para cada grupo de cães e demonstraram ser possível classificar os animais de acordo com a presença de ICC, com uma probabilidade de classificação correta de 90,4%. Diante disso, o modelo estatístico poderia ser uma ferramenta auxiliar para a identificação de ICC em cães com DMVM.(AU)

Classificação De Coeficientes De Variação Em Experimentos De Nutrição E Produção De Aves: Métodos E Fatores Que Influenciam

O objetivo deste trabalho foi avaliar o coeficiente de variação (CV) e estabelecer faixas de classificação para as principais variáveis avaliadas em experimentação com aves por diferentes métodos. Os dados de CV de diferentes variáveis-respostas observados nos artigos de aves (frangos, poedeiras, matrizes, galos, codornas) publicados em cinco periódicos nacionais foram tabulados em planilha do Microsoft Excel 2010® , em seguida submetidos a avaliação da normalidade pelo método de Shapiro-Wilk, e posteriormente foram utilizadas funções matemáticas da estatística descritiva para a obtenção dos valores: máximo, mínimo, amplitude, média, mediana, mediana interquartílica, desvio-padrão, primeiro quartil, terceiro quartil, amplitude interquartílica e pseudo-sigma. Com base nos valores obtidos de média, medianas, desvio padrão e pseudo-sigma dos CVs de cada variável, foram elaboradas faixas de classificação de coeficiente de variação, considerando seis diferentes métodos adaptados de métodos já descritos na literatura. Os resultados obtidos indicaram que as faixas de classificação estabelecidas para CVs em experimentos de aves estão abaixo das definidas em textos estatísticos, observando maior amplitude de faixas de classificação para a variável mortalidade. É possível utilizar a mediana interquartílica, o pseudo-sigma, a média e desvio padrão para classificação dos CVs, porém o uso do desvio-padrão promove faixas de classificação incoerentes em determinadas variáveis. De uma forma geral os coeficientes de variação para dados desempenho (consumo de ração, ganho de peso, conversão alimentar, viabilidade, rendimento de carcaça e rendimento de peito) e produção de ovos (produção de ovos, peso ovo, massa ovos, conversão alimentar por massa de ovos, conversão alimentar por dúzia de ovos) podem considerados baixos quando os valores de CV forem menores que 2,23; médio entre 2,24 e 7,95; alto entre 7,96 e 10,81 e muito alto acima de 10,82%. Ressaltando que a mortalidade possui por natureza uma classificação de CV bastante elevada.

Modelos matemáticos utilizados para descrever curvas de crescimento em aves aplicados ao melhoramento genético animal

The use of mathematical models to describe animal growth is not recent. They are able to summarize information on strategic dots of animal growth development and to describe the evolution of weight according to the animal age. It is also possible to compare different individuals in similar physiologic stages. The growth models most commonly used in poultry breeding are derived from Richards function, and they present parameters that provide biological interpretation and knowledge to select a specific shape of growth curve in poultry. However, it is also possible to use segmented polynomials to describe trend changes during the animal growth. One needs to consider important variables affecting the growth curve parameters estimates, such as, production system, specie, sex and their interactions. Model Goodness-of-fit can be based on many criteria such as coefficient of determination (R2), residual mean squared error, (LSe), estimated predicted mean error (PME), the easiness the analysis to reach convergence and the possibility of biological interpretation of parameters. Studies involving modeling and description of growth curve and their components are described in literature, but, there is no selection programs applied to the growth curve shape. The importance of determinating the parameters of growth curve models is more relevant when considering that most of the genetic gains for growth traits are related to selection, on weights near to the inflexion point. Often, selection to fast growth is important in all breeding programs, and could be based on genetic parameters of the growth curve parameters. These parameters are related to important productive and reproductive traits, and present different values, according to specie, sex and models used in evaluation. Alternatively, other methodology used is random regression models, allowing graduation changes in (co) variances between ages during the time and predicting (co)variances during the studied trajectory. The use of random regression models has the advantage to allow the partition of phenotypic growth curve (co)variance in its different genetic additive and the permanent environment effects, using random regression coefficients for each different effect. This review aimed at summarizing the main frequentists mathematical models used in the studies of growth curves in birds, emphasizing those applied to estimate genetic and phenotypic parameters.

A utilização de funções matemáticas para descrever o crescimento animal é antiga. Elas permitem resumir informações em alguns pontos estratégicos do desenvolvimento ponderal e descrever a evolução do peso em função da idade do animal. Também é possível comparar taxas de crescimento de diferentes indivíduos em estados fisiológicos equivalentes. Os modelos de curvas de crescimento mais utilizados na avicultura são os derivados da função Richards, pois apresentam parâmetros que possibilitam interpretação biológica e portanto podem fornecer subsídios para seleção de uma determinada forma da curva de crescimento em aves. Também pode-se utilizar polinômios segmentados para descrever as mudanças de tendência da curva de crescimento animal. Entretanto, existem importantes fatores de variação para os parâmetros das curvas, como a espécie, o sistema de criação, o sexo e suas interações. A adequação dos modelos pode ser verificada pelos valores do coeficiente de determinação (R2), do quadrado médio do resíduo (QM res), do erro de predição médio (EPm), da facilidade de convergência dos dados e pela possibilidade de interpretação biológica dos parâmetros. Estudos envolvendo modelagem e descrição da curva de crescimento e seus componentes são amplamente discutidos na literatura. Porém, programas de seleção que visem a progressos genéticos para a forma da curva não são mencionados. A importância da avaliação dos parâmetros dos modelos de curvas de crescimento é ainda mais relevante já que os maiores ganhos genéticos para peso estão relacionados com seleção para pesos em idades próximas ao ponto de inflexão. A seleção para precocidade pode ser auxiliada com base nos parâmetros do modelo associados à variáveis que descrevem esta característica genética dos animais. Esses parâmetros estão relacionados a importantes características produtivas e reprodutivas e apresentam magnitudes diferentes, de acordo com a espécie, o sexo e o modelo utilizados na avaliação. Outra metodologia utilizada são os modelos de regressão aleatória, permitindo mudanças graduais nas covariâncias entre idades ao longo do tempo e predizendo variâncias e covariâncias em pontos contidos ao longo da trajetória estudada. A utilização de modelos de regressões aleatórias traz como vantagem a separação da variação da curva de crescimento fenotípica em seus diferentes efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individual, mediante a determinação dos coeficientes de regressão aleatórios para esses diferentes efeitos. Além disto, não há necessidade de utilizar fatores de ajuste para a idade. Esta revisão teve por objetivos levantar os principais modelos matemáticos frequentistas utilizados no estudo de curvas de crescimento de aves, com maior ênfase nos empregados com a finalidade de estimar parâmetros genéticos e fenotípicos.

Modelos matemáticos utilizados para descrever curvas de crescimento em aves aplicados ao melhoramento genético animal

The use of mathematical models to describe animal growth is not recent. They are able to summarize information on strategic dots of animal growth development and to describe the evolution of weight according to the animal age. It is also possible to compare different individuals in similar physiologic stages. The growth models most commonly used in poultry breeding are derived from Richards function, and they present parameters that provide biological interpretation and knowledge to select a specific shape of growth curve in poultry. However, it is also possible to use segmented polynomials to describe trend changes during the animal growth. One needs to consider important variables affecting the growth curve parameters estimates, such as, production system, specie, sex and their interactions. Model Goodness-of-fit can be based on many criteria such as coefficient of determination (R2), residual mean squared error, (LSe), estimated predicted mean error (PME), the easiness the analysis to reach convergence and the possibility of biological interpretation of parameters. Studies involving modeling and description of growth curve and their components are described in literature, but, there is no selection programs applied to the growth curve shape. The importance of determinating the parameters of growth curve models is more relevant when considering that most of the genetic gains for growth traits are related to selection, on weights near to the inflexion point. Often, selection to fast growth is important in all breeding programs, and could be based on genetic parameters of the growth curve parameters. These parameters are related to important productive and reproductive traits, and present different values, according to specie, sex and models used in evaluation. Alternatively, other methodology used is random regression models, allowing graduation changes in (co) variances between ages during the time and predicting (co)variances during the studied trajectory. The use of random regression models has the advantage to allow the partition of phenotypic growth curve (co)variance in its different genetic additive and the permanent environment effects, using random regression coefficients for each different effect. This review aimed at summarizing the main frequentists mathematical models used in the studies of growth curves in birds, emphasizing those applied to estimate genetic and phenotypic parameters.

A utilização de funções matemáticas para descrever o crescimento animal é antiga. Elas permitem resumir informações em alguns pontos estratégicos do desenvolvimento ponderal e descrever a evolução do peso em função da idade do animal. Também é possível comparar taxas de crescimento de diferentes indivíduos em estados fisiológicos equivalentes. Os modelos de curvas de crescimento mais utilizados na avicultura são os derivados da função Richards, pois apresentam parâmetros que possibilitam interpretação biológica e portanto podem fornecer subsídios para seleção de uma determinada forma da curva de crescimento em aves. Também pode-se utilizar polinômios segmentados para descrever as mudanças de tendência da curva de crescimento animal. Entretanto, existem importantes fatores de variação para os parâmetros das curvas, como a espécie, o sistema de criação, o sexo e suas interações. A adequação dos modelos pode ser verificada pelos valores do coeficiente de determinação (R2), do quadrado médio do resíduo (QM res), do erro de predição médio (EPm), da facilidade de convergência dos dados e pela possibilidade de interpretação biológica dos parâmetros. Estudos envolvendo modelagem e descrição da curva de crescimento e seus componentes são amplamente discutidos na literatura. Porém, programas de seleção que visem a progressos genéticos para a forma da curva não são mencionados. A importância da avaliação dos parâmetros dos modelos de curvas de crescimento é ainda mais relevante já que os maiores ganhos genéticos para peso estão relacionados com seleção para pesos em idades próximas ao ponto de inflexão. A seleção para precocidade pode ser auxiliada com base nos parâmetros do modelo associados à variáveis que descrevem esta característica genética dos animais. Esses parâmetros estão relacionados a importantes características produtivas e reprodutivas e apresentam magnitudes diferentes, de acordo com a espécie, o sexo e o modelo utilizados na avaliação. Outra metodologia utilizada são os modelos de regressão aleatória, permitindo mudanças graduais nas covariâncias entre idades ao longo do tempo e predizendo variâncias e covariâncias em pontos contidos ao longo da trajetória estudada. A utilização de modelos de regressões aleatórias traz como vantagem a separação da variação da curva de crescimento fenotípica em seus diferentes efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individual, mediante a determinação dos coeficientes de regressão aleatórios para esses diferentes efeitos. Além disto, não há necessidade de utilizar fatores de ajuste para a idade. Esta revisão teve por objetivos levantar os principais modelos matemáticos frequentistas utilizados no estudo de curvas de crescimento de aves, com maior ênfase nos empregados com a finalidade de estimar parâmetros genéticos e fenotípicos.

Ajustes de curvas de lactação de vacas mestiças das raças holandesa e gir

O objetivo do presente estudo foi ajustar a curva de lactação de um rebanho bovino, utilizando-se 415 lactações, referentes a 19.025 controles de 206 vacas mestiças das raças Holandesa e Gir. Os dados dos controles leiteiros semanais utilizados neste estudo são provenientes da propriedade localizada no município de Beberibe, na zona litorânea do Estado Ceará, no período de 2006 a 2010. O ajuste foi feito para a curva média de lactações, utilizando-se seis funções matemáticas lineares: Linear (FL), Quadrática (FQ), Quadrática Logarítmica (FQL), Logarítmica (FLG), Hiperbólica (FH) e a Cúbica (FC); duas intrinsecamente lineares: Gama Incompleta (FGI) e a Exponencial (FE); e cinco não lineares descritas por Papajcsik & Bodero, 1988 (FPD); Jenkins &Ferrel, 1984 (FJF); Dhanoa et al., 1981 (FD); Cappio-Borlino et al., 1995 (FCB)e Sikka, 1950 (FS). Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram o coeficiente de determinação ajustado (R²a),o quadrado médio do resíduo (RQM), o teste de Durbin-Watson, o gráfico de distribuição de resíduo e a comparação das curvas estimada e observada por avaliação visual. Os valores dos R²a para os modelos lineares variaram de 27 a 99%, sendo que 81% dos R²a estimados apresentaram valores elevados para as funções ajustadas, indicando que essas funções poderiam ser utilizadas no ajuste da curva de lactação média desse rebanho. Dentre os modelos intrinsecamente não lineares a FGI estimou valores do R²a superiores a 80% exceto para o grupo genético 1/4H que apresentou valor de 39%. O QMR variou de 0,06 a 1,51 e apresentou um melhor ajuste para todos os GG. Já os modelos não lineares a função que melhor se ajuste foi Dhanoa et al., 1981 (FD) apresentou valores do R²a elevados variando de 39 a 99% para os grupos genéticos. Entretanto, verificou-se tendência negativa de correlação entre sucessivos resíduos para estas funções, pois 83% dos valores do DW foram superiores a 2

Ajustes de curvas de lactação de vacas mestiças das raças holandesa e gir

O objetivo do presente estudo foi ajustar a curva de lactação de um rebanho bovino, utilizando-se 415 lactações, referentes a 19.025 controles de 206 vacas mestiças das raças Holandesa e Gir. Os dados dos controles leiteiros semanais utilizados neste estudo são provenientes da propriedade localizada no município de Beberibe, na zona litorânea do Estado Ceará, no período de 2006 a 2010. O ajuste foi feito para a curva média de lactações, utilizando-se seis funções matemáticas lineares: Linear (FL), Quadrática (FQ), Quadrática Logarítmica (FQL), Logarítmica (FLG), Hiperbólica (FH) e a Cúbica (FC); duas intrinsecamente lineares: Gama Incompleta (FGI) e a Exponencial (FE); e cinco não lineares descritas por Papajcsik & Bodero, 1988 (FPD); Jenkins &Ferrel, 1984 (FJF); Dhanoa et al., 1981 (FD); Cappio-Borlino et al., 1995 (FCB)e Sikka, 1950 (FS). Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram o coeficiente de determinação ajustado (R²a),o quadrado médio do resíduo (RQM), o teste de Durbin-Watson, o gráfico de distribuição de resíduo e a comparação das curvas estimada e observada por avaliação visual. Os valores dos R²a para os modelos lineares variaram de 27 a 99%, sendo que 81% dos R²a estimados apresentaram valores elevados para as funções ajustadas, indicando que essas funções poderiam ser utilizadas no ajuste da curva de lactação média desse rebanho. Dentre os modelos intrinsecamente não lineares a FGI estimou valores do R²a superiores a 80% exceto para o grupo genético 1/4H que apresentou valor de 39%. O QMR variou de 0,06 a 1,51 e apresentou um melhor ajuste para todos os GG. Já os modelos não lineares a função que melhor se ajuste foi Dhanoa et al., 1981 (FD) apresentou valores do R²a elevados variando de 39 a 99% para os grupos genéticos. Entretanto, verificou-se tendência negativa de correlação entre sucessivos resíduos para estas funções, pois 83% dos valores do DW foram superiores a 2(AU)

Modelos de crescimento e das respostas de frangas de postura submetidas a diferentes ingestões de aminoácidos sulfurados

Objetivou-se com esta pesquisa: 1) modelar o crescimento e estimar a eficiência de utilização da metionina+cistina (Met+Cis); 2) Comparar as técnicas de abate comparativo (AC) e balanço de nitrogênio (BN) e verificar o efeito sobre a estimativa das exigências de Met+Cis; 3) desenvolver um modelo dinâmico para estimar as exigências diárias de Met+Cis com base na máxima deposição de nitrogênio; 4) Elaborar um modelo para estimar as exigências de Met+Cis nas fases de crescimento e pré-postura; 5) Modelar as respostas à ingestão de Met+Cis por diferentes funções matemáticas. Para atender o objetivo 1, foram utilizados dados de peso corporal, consumo de Met+Cis, composição química do corpo livre de penas (CLP) e das penas de 1.200 aves de quatro linhagens postura em crescimento. Para o objetivo 2, foram realizados três ensaios utilizando 168 frangas Dekalb White. O nitrogênio ingerido, excretado e depositado foram obtidos pelo AC e BN. O objetivo 3 foi obtido modelando as respostas assintóticas de nitrogênio ingerido e deposido em função da idade. Para o objetivo 4 foram utilizadas respostas de ingestão e deposições de Met+Cis e informações do crescimento do corpo, penas e órgãos reprodutivos. No o objetivo 5, 10 funções foram ajustadas às respostas de ingestão de Met+Cis e ganho de peso. As conclusões obtidas foram: com base nas curvas de crescimento, deposição e consumo de Met+Cis a eficiência de utilização foi estimada em 72%. As técnicas de AC e BN estimaram exigências de Met+Cis similares. O modelo dinâmico permitiu estimativas das exigências de Met+Cis para minimizar o custo das rações ou otimizar o desempenho zootécnico. A introdução do crescimento dos órgãos no modelo proporcionou estimativas mais precisas das exigências de Met+Cis para fase de pré-postura. As funções selecionadas estimaram as exigências Met+Cis em 313, 381 e 318 mg/ave/dia para obter maximar o ganho de peso

The objectives of this research were: 1) to model the pullet growth and estimate the efficiency of utilization of methionine+cystine (Met+Cys), 2) to compare the nitrogen balance (NB) and comparative slaughter techniques (CS) and verify the effect on the estimated requirements of Met+Cys, 3) to develop a dynamic model to estimate the daily requirements of Met+Cys based on maximum nitrogen deposition, 4) to develop a model to estimate the requirements of Met+Cys on growth phases and pre-posture, 5) to use models to describe the effect of Met+Cys intake by different mathematical functions. To attend the objective 1, the following variables were evaluated: body weight, Met+Cys intake, chemical composition of the feathers and the feather-free body in 1,200 pullets of four strains in growth. For the second objective, it was carried out three trials using 168 Dekalb White pullets and it was evaluated: the nitrogen intake, excreted and deposited, obtained by CS and NB techniques. The third objective was attended by modeling asymptotic responses of nitrogen consumed and deposited in function of age. For the fourth objective, were used responses of intake and deposition of Met+Cys, body growth, feathers and reproductive organs. To the fifth objective, 10 functions were fitted to the responses of Met+Cys intake and weight gain. The conclusions obtained were: based on the growth curves, consumption and deposition of Met+Cys, the efficiency of utilization was estimated in 72%. The CS and NB techniques estimated similar values for Met+Cys requirements. The dynamic model estimate requirements of Met+Cys to minimize the feed cost or enhance the egg pullet performance. The addition of organs growth in the model provided the best estimates of Met+Cis requirements for pre-posture. The requirement of 313, 381 and 318 mg/bird/day of Met+Cys was provided by selected functions to maximize pullet weight gain

Modelos matemáticos para predição das exigências nutricionais da colina para frangos de corte / Mathematical models for prediction of nutritional requirement of the choline for chicks

A colina é um nutriente essencial nas dietas de frangos de corte. Os valores de exigências nutricionais são variáveis e foram estabelecidos há muitos anos. Assim, o objetivou-se com este trabalho reavaliar as respostas de frangos de corte de alto potencial genético de 1 a 7, 1 a 14 e 1 a 21 dias de idade como também modelar as respostas por diferentes funções matemáticas. Foram conduzidos dois experimentos sob dois níveis de metionina na dieta, tendo como base o método dose-resposta. Para os ensaios, foram utilizados 2.160 pintos de corte machos da linhagem Cobb 500 (1.080 em cada experimento), distribuídos em um delineamento inteiramente casualizado, com seis tratamentos, seis repetições e 30 aves por unidade experimental. Os tratamentos consistiram em rações com níveis de 390, 715, 1.040, 1.365, 1.690 e 2.015 mg/kg de colina. As rações experimentais foram formuladas utilizando-se a técnica da suplementação. Foi formulada uma ração basal à base de milho, farelo de soja, concentrado proteico de soja, açúcar e amido contendo 390 mg/kg de colina total e 0,596% de metionina digestível. O cloreto de colina (62,5%) comercial foi suplementado para obter os demais níveis. O segundo experimento consistiu nos mesmos tratamentos do primeiro, porém com atendimento de 0,440% da metionina digestível. As variáveis mensuradas em ambos os ensaios foram: consumo de ração, consumo de colina, conversão alimentar e ganho de peso. Para modelar as respostas considerou-se o consumo de colina como variável independente e ganho de peso como variável dependente. As respostas foram modeladas por cinco modelos matemáticos: broken line, broken line com ascendência quadrática, cinética de saturação, logístico e monomolecular e o melhor modelo foi selecionado pelo critério de Akaike. As análises estatísticas foram realizadas com auxílio do programa computacional SAS® utilizando o procedimento PROC GLM para análise das pressuposições e análise de variância e PROC NLIN para o ajuste dos modelos. Os modelos que melhor se ajustaram foram: Broken line com ascendência quadrática (1,26 mg/g de GP ensaio 1) e Logístico (1,26 mg/g de GP ensaio 2) para o período de 1 a 7 dias. No período de 1 a 14 dias os modelos selecionados para o experimento com metionina normal e reduzida foram Logístico (1,16 mg/g de GP) e Broken line com ascendência quadrática (1,28 mg/g de GP), respectivamente. Já para o período de 1 a 21 foram o cinética de saturação, estimando uma exigência de 1,35 mg/g de GP para o experimento com metionina normal, e Broken line com ascendência quadrática estimando uma exigência de 1,21 mg de colina/g de GP para o experimento com metionina reduzida

Choline is an essential nutrient in the diets of chicks. Supplementation levels in feeds is variable and requirements have been established many years ago. Thus, the objective of this study was to reassess the responses of high genetic potential chicks from 1-7, 1-14 and 1 to 21 days as well as modeling the responses of different mathematical functions. Two trials were conducted using two dietary levels of methionine, based on the dose-response method. For the trials were used 2,160 Cobb 500 male broiler chicks (1,080 birds in each experiment), distributed in a completely randomized design with six treatments and six replicates and 30 birds per experimental unit. The treatments consisted of diets with levels of 390, 715, 1,040, 1,365, 1,690 and 2,015 mg/kg of choline. The diets were formulated using the supplementation method. The basal diet was formulated based on corn, soybean meal, soy protein concentrate, sugar and starch, and contained 390 mg/kg of choline and 0.596% of digestible methionine. Commercial choline chloride (62.5%) was supplemented to obtain the other levels. The second trial consisted of the same treatments of the first, but with 0.440% of digestible methionine. The variables measured in both trials were: feed intake (FI), intake of choline (IC), feed conversion (FC) and weight gain (WG). To model the responses, the variables used were the intake of choline as an independent variable and weight gain as the dependent variable. The responses were modeled by five mathematical models: broken line (ascending linear and quadratic segments), saturation kinetic, 4-parameter logistics and monomolecular models and the best model was selected by Akaike information criterion. Statistical analyzes were performed using the computer program SAS® using PROC GLM for analysis of the assumptions and analysis of variance and PROC NLIN to fit the models. The models that best fit were: broken line quadratic segments (1.26 mg/g of WG - trial 1) and Logistics (1.26 mg/g of WG - trial 2) for the period 1-7 days. In the period 1-14 days, the models selected for the experiment with normal and deficient methionine were Logistic (1.16 mg/g WG) and broken line quadratic segments (1.28 mg/g WG), respectively. For the period 1-21days, the models were the saturation kinetics, estimating a requirement of 1.35 mg/g of WG for the experiment with normal methionine, and broken line quadratic segments estimating a requirement of 1.21 mg choline/g of WG for the experiment with deficient methionine

Modelos matemáticos para predição das exigências nutricionais da colina para frangos de corte / Mathematical models for prediction of nutritional requirement of the choline for chicks

A colina é um nutriente essencial nas dietas de frangos de corte. Os valores de exigências nutricionais são variáveis e foram estabelecidos há muitos anos. Assim, o objetivou-se com este trabalho reavaliar as respostas de frangos de corte de alto potencial genético de 1 a 7, 1 a 14 e 1 a 21 dias de idade como também modelar as respostas por diferentes funções matemáticas. Foram conduzidos dois experimentos sob dois níveis de metionina na dieta, tendo como base o método dose-resposta. Para os ensaios, foram utilizados 2.160 pintos de corte machos da linhagem Cobb 500 (1.080 em cada experimento), distribuídos em um delineamento inteiramente casualizado, com seis tratamentos, seis repetições e 30 aves por unidade experimental. Os tratamentos consistiram em rações com níveis de 390, 715, 1.040, 1.365, 1.690 e 2.015 mg/kg de colina. As rações experimentais foram formuladas utilizando-se a técnica da suplementação. Foi formulada uma ração basal à base de milho, farelo de soja, concentrado proteico de soja, açúcar e amido contendo 390 mg/kg de colina total e 0,596% de metionina digestível. O cloreto de colina (62,5%) comercial foi suplementado para obter os demais níveis. O segundo experimento consistiu nos mesmos tratamentos do primeiro, porém com atendimento de 0,440% da metionina digestível. As variáveis mensuradas em ambos os ensaios foram: consumo de ração, consumo de colina, conversão alimentar e ganho de peso. Para modelar as respostas considerou-se o consumo de colina como variável independente e ganho de peso como variável dependente. As respostas foram modeladas por cinco modelos matemáticos: broken line, broken line com ascendência quadrática, cinética de saturação, logístico e monomolecular e o melhor modelo foi selecionado pelo critério de Akaike. As análises estatísticas foram realizadas com auxílio do programa computacional SAS® utilizando o procedimento PROC GLM para análise das pressuposições e análise de variância e PROC NLIN para o ajuste dos modelos. Os modelos que melhor se ajustaram foram: Broken line com ascendência quadrática (1,26 mg/g de GP ensaio 1) e Logístico (1,26 mg/g de GP ensaio 2) para o período de 1 a 7 dias. No período de 1 a 14 dias os modelos selecionados para o experimento com metionina normal e reduzida foram Logístico (1,16 mg/g de GP) e Broken line com ascendência quadrática (1,28 mg/g de GP), respectivamente. Já para o período de 1 a 21 foram o cinética de saturação, estimando uma exigência de 1,35 mg/g de GP para o experimento com metionina normal, e Broken line com ascendência quadrática estimando uma exigência de 1,21 mg de colina/g de GP para o experimento com metionina reduzida (AU)

Choline is an essential nutrient in the diets of chicks. Supplementation levels in feeds is variable and requirements have been established many years ago. Thus, the objective of this study was to reassess the responses of high genetic potential chicks from 1-7, 1-14 and 1 to 21 days as well as modeling the responses of different mathematical functions. Two trials were conducted using two dietary levels of methionine, based on the dose-response method. For the trials were used 2,160 Cobb 500 male broiler chicks (1,080 birds in each experiment), distributed in a completely randomized design with six treatments and six replicates and 30 birds per experimental unit. The treatments consisted of diets with levels of 390, 715, 1,040, 1,365, 1,690 and 2,015 mg/kg of choline. The diets were formulated using the supplementation method. The basal diet was formulated based on corn, soybean meal, soy protein concentrate, sugar and starch, and contained 390 mg/kg of choline and 0.596% of digestible methionine. Commercial choline chloride (62.5%) was supplemented to obtain the other levels. The second trial consisted of the same treatments of the first, but with 0.440% of digestible methionine. The variables measured in both trials were: feed intake (FI), intake of choline (IC), feed conversion (FC) and weight gain (WG). To model the responses, the variables used were the intake of choline as an independent variable and weight gain as the dependent variable. The responses were modeled by five mathematical models: broken line (ascending linear and quadratic segments), saturation kinetic, 4-parameter logistics and monomolecular models and the best model was selected by Akaike information criterion. Statistical analyzes were performed using the computer program SAS® using PROC GLM for analysis of the assumptions and analysis of variance and PROC NLIN to fit the models. The models that best fit were: broken line quadratic segments (1.26 mg/g of WG - trial 1) and Logistics (1.26 mg/g of WG - trial 2) for the period 1-7 days. In the period 1-14 days, the models selected for the experiment with normal and deficient methionine were Logistic (1.16 mg/g WG) and broken line quadratic segments (1.28 mg/g WG), respectively. For the period 1-21days, the models were the saturation kinetics, estimating a requirement of 1.35 mg/g of WG for the experiment with normal methionine, and broken line quadratic segments estimating a requirement of 1.21 mg choline/g of WG for the experiment with deficient methionine(AU)