Precisión diagnóstica de la procalcitonina para la bacteriemia en el servicio de urgencias: una revisión sistemática / Diagnostic accuracy of procalcitonin for bacteremia in the emergency department: a systematic review

Introducción. La obtención de hemocultivos (HC) se realiza en el 15% de los pacientes atendidos con sospecha de infección en los Servicios de Urgencias Hospitalarios (SUH) con unarentabilidad diagnóstica variable (2-20%). La mortalidad a 30 días de los pacientes con bacteriemia es dos o tres veces mayor que el resto con el mismo proceso. La procalcitonina (PCT) es un biomarcador que se ha utilizado como herramienta de ayuda en la predicción de bacteriemia en los SUH. El objetivo principal de esta revisión sistemática es investigar la precisión diagnóstica de la PCT para predecir bacteriemia verdadera en los pacientes adultos atendidos con sospecha clínica de infección enel SUH, así como identificar un valor específico de PCT como el más relevante desde el punto de vista diagnóstico de decisión clínica que pueda recomendarse para la toma de decisiones. Método. Se realiza una revisión sistemática siguiendo la normativa PRISMA en las bases de datos de PubMed, Web of Sciencie, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2010 hasta 31 mayo 2023 sin restricción de idiomas y utilizando una combinación de términos MESH: “Bacteremia/Bacteraemia/Blood Stream Infection”, “Procalcitonin”, “Emergencies/Emergency/ Emergency Department” y “Adults”. Se incluyeron estudios de cohortes observacionales y parcialmente una revisión sistemática. No se realizaron técnicas de metaanálisis, pero los resultados se compararon narrativamente. Resultados. Se identificaron un total de 1.372 artículos de los cuales se analizaron finalmente 20 que cumplían los criterios de inclusión. Los estudios incluidos representan un total de 18.120 HC procesados con 2.877 bacteriemias (15,88%). Diez estudios fueron calificados de calidad alta, 9 moderada y 1 baja. El ABC-COR de todos los estudios se sitúa desde 0,68 (IC 95%: 0,59-0,77) hasta 0,98 (IC 95%: 0,97-0,99). . ...Conclusiones. ... . (AU)

Introduction. Obtaining blood cultures (HC) is performed in 15% of the patients treated with suspicion of infection in the Hospital Emergency Services (ED) with a variable diagnostic yield (2-20%). The 30-day mortality of patients with bacteremia is two or three times higher than the rest with the same process. Procalcitonin (PCT) is a biomarker that has been used as a tool to help predict bacteremia in HEDs. The main objective of this systematic review is to investigate the diagnostic accuracy of PCT in predicting true bacteraemia in adult patients treated with clinical suspicion of infection in the ED, as well as to identify a specific PCT value as the most relevant from the clinical decision diagnostic point of view that can be recommended for decision making. Method. A systematic review was performed following the PRISMA guidelines in the PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase and ClinicalTrials. gov databases from January 2010 to May 31, 2023 without language restrictions and using a combination of MESH terms: “Bacteremia/ Bacteraemia/ Blood Stream Infection”, “Procalcitonin”, “Emergencies/ Emergency/ Emergency Department” and “Adults”. Observational cohort studies and partially an systematic review were included. No meta-analysis techniques were performed, but the results were compared narratively. Results. A total of 1,372 articles were identified, of which 20 that met the inclusion criteria were finally analyzed. The included studies represent a total of 18,120 processed HC with 2,877 bacteraemias (15.88%). Ten studies were rated as high, 9 moderate and 1 low quality. The AUC-COR of all the studies ranges from 0.68 (95% CI: 0.59-0.77) to 0.98 (95% CI: 0.97- 0.99). The PCT value >0.5 ng/ml is the most widely used and proposed in up to ten of the works included in this systematic review, whose estimated mean yield is an AUC-COR of 0.833. ...Conclusions. ... (AU)

Predictive value of C-reactive protein, procalcitonin, and interleukin-6 on 30-day mortality in patients with bloodstream infections / Valor predictivo de la proteína C reactiva, procalcitonina e interleucina-6 en la mortalidad a los 30 días en pacientes con infecciones del torrente sanguíneo

Background We aimed to assess the predictive performance of C-reactive protein (hsCRP), procalcitonin (PCT), and interleukin-6 (IL-6) at different times points of bloodstream infections (BSI) management. Methods The cases were collected from January 2020 to June 2021 in the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University (n=185). We collected patients’ records of hsCRP, PCT, and IL-6 serum levels and calculated the clearance of these biomarkers on day 1, day 3, and day 5 (hsCRP-1, hsCRP-3, hsCRP-5, so do PCT, and IL-6). We analyzed these predictive performances for 30-day mortality with ROC and Logistic regression. The correlation between biomarkers and their clearance rates was performed by a rank correlation method. Results The 30-day mortality was 11.35% (21/185). Serial serum hsCRP-3, IL-6-3, PCT-1, PCT-3, and PCT-5 were statistically higher in BSI mortality than survivors. Significant predictive ability was found for 30-day mortality with blood culture (BC) reported fungi (OR, 0.033; 95% CI: 0.002–0.535) and PCT-5 (OR, 1.045; 95% CI: 1.013–1.078) levels, respectively. The AUC of PCT-5 levels for 30-day mortality was 0.784 (95% CI 0.678–0.949), and the cut-off value was 5.455ng/mL. Conclusions PCT-5 is more valuable for the prognosis of 30-day mortality in patients with BSI compared to the other inflammatory biomarkers (AU)

Antecedentes Nuestro objetivo fue evaluar el rendimiento predictivo de la proteína C reactiva (hsCRP), procalcitonina (PCT) e interleucina-6 (IL-6) en distintos momentos del tratamiento de pacientes con infecciones del torrente sanguíneo. Métodos Los casos se recogieron entre enero de 2020 y junio de 2021 en el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Xinjiang (n = 185). Los valores de los niveles séricos de hsCRP, PCT e IL-6 se obtuvieron de los registros de los pacientes y calculamos la depuración de estos biomarcadores en el día 1, el día 3 y el día 5 (hsCRP-1, hsCRP-3, hsCRP-5, PCT e IL-6). Analizamos estos rendimientos predictivos para la mortalidad a 30 días con ROC y regresión logística. La correlación entre los biomarcadores y sus tasas de eliminación se realizó mediante un método de correlación de rangos. Resultados La mortalidad a 30 días fue de 11,35% (21/185). Los valores séricos seriados de hsCRP-3, IL-6-3, PCT-1, PCT-3 y PCT-5 fueron estadísticamente más elevados en los pacientes fallecidos de infecciones del torrente sanguíneo que en los supervivientes. Se halló una capacidad predictiva significativa para la mortalidad por hongos (OR, 0,033; IC 95%: 0,002-0,535) y el valor de PCT-5 (OR, 1.045; IC 95%: 1.013-1.078), respectivamente. El AUC de los niveles de PCT-5 para la mortalidad a 30 días fue de 0,784 (IC 95%: 0,678-0,949), y el valor de corte fue de 5.455 ng/mL. Conclusiones La PCT-5 fue un parámetro de más valor para el pronóstico de mortalidad a 30 días en pacientes con infecciones del torrente sanguíneo en comparación con los demás biomarcadores inflamatorios (AU)

Capacidad del lactato, procalcitonina y de los criterios definitorios de sepsis para predecir mortalidad a 30 días, bacteriemia o infección confirmada microbiológicamente en los pacientes atendidos por sospecha de infección en urgencias / Ability of lactate, procalcitonin, and criteria defining sepsis to predict 30-day mortality, bacteremia, and microbiologically confirmed infection in patients with infection suspicion treated in emergency departments

Objetivo. Evaluar y comparar la capacidad del lactato, la procalcitonina (PCT) y de los criterios definitorios de sepsis (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica –SRIS– y del quick Sepsis-related Organ Failure Assessment –qSOFA–) para predecir mortalidad a 30 días, o infección –con confirmación microbiológica o bacteriemia verdadera (BV)– en los pa- cientes que acuden al servicio de urgencias hospitalario (SUH) por un episodio de sospecha de infección. Método. Estudio observacional de cohortes, multicéntrico, prospectivo. Se incluyó por oportunidad a pacientes $ 18 años atendidos por sospecha de infección en 71 SUH españoles desde el 01/10/2019 al 31/03/2020. Se analizó la capacidad predictiva con el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) y puntos de de- cisión predeterminados. Resultados. Se incluyeron 4.439 pacientes con edad media de 67 (18) años, 2.648 (59,7%) fueron hombres, fallecie- ron a los 30 días 459 (10,3%), se consideraron BV 899 (20,2%) y se consiguió confirmación microbiológica en 2.057 (46,3%). Para la mortalidad a 30 días la mejor ABC-COR fue la obtenida con el modelo qSOFA $ 2 más lactato $ 2 mmol/l con un ABC-COR de 0,738 (0,711-0,765). Para predecir BV y confirmación microbiológica el mejor rendi- miento se obtuvo con el modelo de SRIS $ 2 más PCT $ 0,51 ng/ml, con un ABC-COR de 0,890 (0,880-0,901) y 0,713 (0,698-0,728), respectivamente. Conclusiones. Para la predicción de mortalidad a 30 días, el qSOFA $ 2 es superior al SRIS $ 2 y el mejor rendimien- to lo consigue el modelo qSOFA $ 2 más lactato $ 2 mmol/l. Para predecir BV y confirmación microbiológica, la PCT es superior al lactato y el mejor rendimiento lo obtiene el modelo SRIS $ 2 más PCT $ 0,51 ng/ml.

Objectives. To evaluate lactate, procalcitonin, criteria defining systemic inflammatory response syndrome (SIRS), and the Quick Sepsis-Related Organ Failure Assessment (qSOFA) and compare their ability to predict 30-day mortality, infection with microbiologic confirmation, and true bacteremia in patients treated for infection in hospital emergency departments. Methods. Prospective multicenter observational cohort study. We enrolled a convenience sample of patients aged 18 years or older attended in 71 Spanish emergency departments from October 1, 2019, to March 31, 2020. Each model’s predictive power was analyzed with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and predetermined decision points were assessed. Results. A total of 4439 patients with a mean (SD) age of 18 years were studied; 2648 (59.7%) were men and 459 (10.3%) died within 30 days. True bacteremia was detected in 899 (20.25%), and microbiologic confirmation was on record for 2057 (46.3%). The model that included the qSOFA score ($ 2) and lactate concentration ($ 0.738 mmol/L; 95% CI, 0.711-0.765 mmol/L) proved to be the best predictor of 30-day mortality, with an AUC of 0.890 (95% CI, 0.880-0.901). The model that included the SIRS score ($ 2) and procalcitonin concentration ($ 0.51 ng/mL) proved to be the best predictor of true bacteremia and microbiologic confirmation, with an AUC of 0.713 (95% CI, 0.698-0.728). Conclusions. A qSOFA score of 2 or more plus lactate concentration ($ 0.738 mmol/L) predict 30-day mortality better than the combination of a SIRS score of 2 or more and procalcitonin concentration. A SIRS score of 2 or more plus procalcitonin concentration ($ 0.51 ng/mL) predict true bacteremia and microbiologic confirmation.

Procalcitonina es superior a recuento linfocitario, índice neutrófilo/linfocito y proteína C reactiva para la predicción de mortalidad a 30 días de pacientes con COVID-19 en el servicio de urgencias / Procalcitonin concentration in the emergency department predicts 30-day mortality in COVID-19 better than the lymphocyte count, the neutrophil-to- lymphocyte ratio, or the C-reactive protein level

Introducción. Existen múltiples variables demográficas y clínicas predictivas de mortalidad en pacientes con COVID-19. Sin embargo, hay menos información sobre el valor pronóstico de los biomarcadores inflamatorios. Métodos. Estudio de cohorte retrospectivo. Se incluyeron de forma consecutiva todos los pacientes con COVID-19, confirmado por laboratorio, atendidos en un servicio de urgencias hospitalario (SUH) y con valor basal de los siguientes biomarcadores: recuento linfocitario, índice neutrófilo/linfocito (INL), proteína C reactiva (PCR) y procalcitonina (PCT). La relación entre los biomarcadores y la mortalidad total a 30 días se analizó mediante una regresión de Cox y gráficos de dosis-respuesta. Resultados. Se incluyeron 896 pacientes, 151 (17%) fallecieron en los primeros 30 días. La mediana de edad fue de 63 años (51-78) y 494 (55%) eran hombres. El valor de INL, PCR y PCT fue mayor, mientras que el recuento linfocitario fue menor, en los pacientes que fallecieron respecto a los que sobrevivieron (p < 0,001). La PCT fue superior al recuento linfocitario, INL y PCR en la predicción de mortalidad a 30 días (ABC 0,79 [IC 95%: 0,75-0,83] vs 0,70 [IC 95%: 0,65-0,74], p < 0,001; 0,74 [IC 95%: 0,69-0,78], p = 0,03; y 0,72 [IC 95%: 0,68-0,76], p < 0,001). Los puntos de decisión de PCT propuestos, 0,06 ng/l para exclusión y 0,72 ng/l para inclusión de muerte a 30 días, podrían facilitar la toma de decisiones en urgencias. Hubo 357 pacientes (40%) con valores de PCT en estas categorías. El análisis multivariable mostró una mayor asociación con la mortalidad para PCT que en los otros biomarcadores estudiados. Conclusión. PCT es el biomarcador con mejor capacidad para predecir mortalidad a 30 días por cualquier causa en pacientes con COVID-19 valorados en un SUH.

Background. Although many demographic and clinical predictors of mortality have been studied in relation to COVID-19, little has been reported about the prognostic utility of inflammatory biomarkers. Methods. Retrospective cohort study. All patients with laboratory-confirmed COVID-19 treated in a hospital emergency department were included consecutively if baseline measurements of the following biomarkers were on record: lymphocyte counts, neutrophil-to-lymphocyte ratio NRL, and C-reactive protein (CRP) and procalcitonin (PCT) levels. We analyzed associations between the biomarkers and all-cause 30-day mortality using Cox regression models and dose–response curves. Results. We included 896 patients, 151 (17%) of whom died within 30 days. The median (interquartile range) age was 63 (51-78) years, and 494 (55%) were men. NLR, CRP and PCT levels at ED presentation were higher, while lymphocyte counts were lower, in patients who died compared to those who survived (P < .001). The areas under the receiver operating characteristic curves revealed the PCT concentration (0.79; 95% CI, 0.75-0.83) to be a better predictor of 30-day mortality than the lymphocyte count (0.70; 95% CI, 0.65-0.74; P < .001), the NLR (0.74; 95% CI, 0.69-0.78; P = .03), or the CRP level (0.72; 95% CI, 0.68-0.76; P < .001). The proposed PCT concentration decision points for use in emergency department case management were 0.06 ng/L (negative) and 0.72 ng/L (positive). These cutoffs helped classify risk in 357 patients (40%). Multivariable analysis demonstrated that the PCT concentration had the strongest association with mortality. Conclusion. PCT concentration in the emergency department predicts all-cause 30-day mortality in patients with COVID-19 better than other inflammatory biomarkers.

Crucial laboratory parameters in COVID-19 diagnosis and prognosis: An updated meta-analysis / Parámetros cruciales de laboratorio en diagnóstico y pronóstico de COVID-19: un metaanálisis actualizado

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Common laboratory parameters are crucial in aiding coronavirus disease 2019 (COVID-19) case detection. This study aimed to determine the differences between laboratory parameters in (1) COVID-19 versus non-COVID-19 pneumonia, and (2) severe versus non-severe COVID-19 cases. METHODS: Studies were collected until March 2020, and retrieved parameters include leukocyte, neutrophil, thrombocyte, and lymphocyte counts in addition to C-reactive protein (CRP), procalcitonin (PCT) and D-dimer levels. In the presence of heterogeneity, the random-effect model (REM) was used instead of the fixed-effect model (FEM). RESULTS: Seven studies in the first analysis showed significantly lower leukocyte, neutrophil and platelet counts in COVID-19 pneumonia (SMD = -0.42, 95% CI -0.60 to -0.25, p < 0.00001, SMD = -0.23, 95%CI -0.41 to -0.06, p = 0.01, SMD = -0.54, 95% CI -0.91 to -0.16, p = 0.0005) compared to non-COVID-19 pneumonia. Twenty-six studies in the second analysis showed significantly lower lymphocyte and thrombocyte counts (SMD = -0.56, 95% CI -0.71 to -0.40, p < 0.0001, SMD = -0.32, 95% CI -0.49 to -0.15, p = 0.0002) and significantly higher leukocyte, neutrophil, D-dimer, and CRP (SMD = 0.31, 95%CI 0.07-0.56, p = 0.01; SMD = 0.44, 95% CI 0.24-0.64, p < 0.0001; SMD = 0.53, 95%CI 0.31-0.75, p < 0.00001; SMD = 0.97, 95% CI 0.70-1.24, p < 0.00001) in severe COVID-19 compared to non-severe COVID-19. CONCLUSIONS: In conclusion, thrombocyte count is key in both diagnosis and prognosis. Low leukocyte and neutrophil counts are markers of COVID-19 infection, but contrastingly higher counts indicate progressive COVID-19. And although lymphocyte, D-dimer and CRP levels did not demonstrate diagnostic value, all indicate severity of COVID-19. Confirmation of these findings should be performed in future studiesn

INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS: Los parámetros comunes de laboratorio son cruciales para ayudar a la detección de casos de enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). Este estudio tuvo como objetivo determinar las diferencias entre los parámetros de laboratorio en: 1) COVID-19 versus neumonía no COVID-19, y 2) Casos severos versus no severos de COVID-19. MÉTODOS: Los estudios se recolectaron hasta marzo de 2020, y los parámetros recuperados incluyen recuentos de leucocitos, neutrófilos, trombocitos y linfocitos además de los niveles de proteína C reactiva (PCR), procalcitonina (PCT) y dímero-D. En presencia de heterogeneidad, se utilizó el modelo de efectos aleatorios en lugar del modelo de efectos fijos. RESULTADOS: Siete estudios en el primer análisis mostraron recuentos de leucocitos, neutrófilos y plaquetas significativamente más bajos en la neumonía por COVID-19 (SMD = -0,42; IC 95%: -0,60 a -0,25; p<0,00001; SMD = -0,23; IC 95%: -0,41 a -0,06; p = 0,01; SMD = -0,54; IC 95%: -0,91 a -0,16; p = 0,0005) en comparación con la neumonía no COVID-19. Veintiséis estudios en el segundo análisis mostraron recuentos de linfocitos y trombocitos significativamente más bajos (SMD=-0,56; IC 95%: -0,71 a -0,40; p < 0,0001; SMD = -0,32; IC 95%: -0,49 a -0,15; p=0,0002) y leucocitos, neutrófilos, dímero D y PCR significativamente más altos (SMD = 0,31; IC 95%: 0,07-0,56; p = 0,01; SMD = 0,44; IC 95%: 0,24-0,64; p < 0,0001; SMD = 0,53; IC 95%: 0,31-0,75; p < 0,00001; SMD = 0,97; IC 95%: 0,70-1,24; p < 0,00001) en COVID-19 severo en comparación con COVID-19 no severo. CONCLUSIONES: En conclusión, el recuento de trombocitos es clave tanto en el diagnóstico como en el pronóstico. Los recuentos bajos de leucocitos y neutrófilos son marcadores de infección por COVID-19, pero los recuentos contrastantemente más altos indican COVID-19 progresivo. Y aunque los niveles de linfocitos, dímero D y PCR no mostraron valor diagnóstico, todos indican la gravedad de COVID-19. La confirmación de estos hallazgos debe realizarse en futuros estudios

Fiabilidad de los biomarcadores procalcitonina y proteína C reactiva para diferenciar el origen vírico o bacteriano de las infecciones pediátricas / Limits of biomarkers C-reactive protein and procalcitonin to differentiate between bacterial and viral infections in hospitalized children

INTRODUCCIÓN: La patología infecciosa es un motivo de consulta muy frecuente. Distinguir entre infecciones bacterianas y víricas es un reto que ocasiona tratamientos antibióticos inapropiados. Nuestro objetivo fue estudiar la fiabilidad de la PCT, la PCR y el recuento de leucocitos y neutrófilos totales para diferenciar infecciones en pacientes hospitalizados. MÉTODOS: Estudio retrospectivo unicéntrico en el que se revisaron las historias clínicas de los mayores de 3 meses ingresados con infección confirmada por cultivo o PCR viral, desde el 1 de enero hasta el 31 de diciembre de 2016 en el servicio de pediatría de un hospital de primer nivel. Se dividieron en función de si la etiología comprobada de su infección era bacteriana o vírica. RESULTADOS: Se identificaron 328 pacientes, con una media de edad de 2,3 años y DE= 3,5; el 40,2% presentó una infección bacteriana y el 59,8% una vírica. Los primeros presentaron cifras mayores de leucocitos, neutrófilos totales, PCR y PCT que los segundos, con diferencias estadísticamente significativas (p <0,05). En las curvas ROC del modelo predictivo, el ABC para leucocitos fue de 0,58, neutrófilos 0,55, PCR 0,6 y PCT 0,59. Con la regresión logística se obtuvieron unas fórmulas de predicción de infección bacteriana significativas combinando valores de PCR y leucocitos en sangre pero con una R cuadrado de 0,107 y un ABC de 0,665. Se evaluaron las pruebas diagnósticas para niveles de PCR superiores a 7 mg/dL con una sensibilidad del 49%, una especificidad del 77%, un VPP del 56% y un VPN del 69%. CONCLUSIONES: Los instrumentos analíticos de la práctica clínica habitual son poco fiables para distinguir entre infecciones bacterianas y víricas. Sería recomendable elaborar modelos predictivos que tengan en cuenta valores analíticos y clínicos. Será útil el empleo de técnicas diagnósticas como la PCR para virus respiratorios

INTRODUCTION: Infectious pathology is a common cause of paediatric consultations. The aim of this study was to analyse the usefulness of CRP, PCT levels, leukocytes and absolute neutrophils counts, to differentiate between bacterial and viral infections in hospitalized children, with the purpose of avoiding a high percentage of unnecessary antibiotic prescriptions. METHODS: A retrospective study was conducted on children older than 3 months, admitted to the hospital paediatric service, with confirmed infection by positive culture or viral CRP. We reviewed the data of the clinical histories from January 1 to December 31, 2016. Patients were divided into two groups depending on whether the proven aetiology of their infection was bacterial or viral. RESULTS: A total of 328 patients were included, with a mean age of 2.3 years, SD= 3,5, of which 40.2% had a confirmed bacterial infection and 59.8% had a viral infection. Patients with confirmed bacterial infection had higher levels of leukocytes, total neutrophils, CRP and PCT than patients with viral infections, there being statistically significant differences in these variables (p <0.05). Regarding the ROC curves performed in the predictive model, the AUC for leukocytes was 0.58, for neutrophils 0.55, for CRP 0.6 and for PCT 0.59. With the logistic regression, some prediction formulas for bacterial infection were obtained that were only significant combining the values of CRP and leukocytes in blood, but with a coefficient of determination (r2) of 0.107 and an AUC of 0.665. Diagnostic tests were also evaluated for CRP levels higher than 7 mg/dL with a sensitivity of 49%, a specificity of 77%, as well as a PPV of 56% and a NPV of 69%. CONCLUSIONS: The analitic techniques used in the routine clinical practice are unreliable to distinguish between bacterial and viral infections. Therefore, it would be advisable to develop predictive models of bacterial infection that take into account both analytical and clinical values. It would also be useful to use, in routine clinical practice, diagnostic techniques such as CRP for respiratory viruses

Factores predictores de bacteriemia en los pacientes atendidos en el Servicio de Urgencias por infección / Predictive factors of bacteraemia in the patients seen in emergency departments due to infections

OBJETIVOS: Analizar los factores predictivos de bacteriemia en los pacientes atendidos en el servicio de urgencias (SU) por un episodio de infección. PACIENTES Y MÉTODOS: Estudio observacional, retrospectivo, descriptivo y analítico de todos los hemocultivos extraídos en un SU en los pacientes adultos (≥ 18 años) atendidos por infección desde el 1-1-2018 hasta el 1-7-2018. Se realizó seguimiento durante 30 días. Se analizaron 38 variables independientes (epidemiológicas, de comorbilidad, funcionales, clínicas y analíticas) que pudieran predecir la existencia de bacteriemia. Se realizó un estudio univariado y multivariante mediante regresión logística. RESULTADOS: Se incluyeron 1.425 episodios de hemocultivos extraídos. De ellos se consideraron como bacteriemias verdaderas 179 (12,6 %) y como HC negativos 1.246 (87,4 %). Entre los negativos, 1.130 (79,3%) no tuvieron crecimiento y 116 (8,1%) se consideraron contaminados. Cinco variables se asociaron de forma significativa como predictoras de bacteriemia verdadera: procalcitonina (PCT) sérica ≥ 0,51 ng/ml [odds ratio (OR): 4,52; intervalo de confianza (IC) al 95%: 4,20-4,84; p <0,001], temperatura > 38,3°C [OR: 1,60; IC al 95%: 1,29-1,90; p <0,001], presión arterial sistólica (PAS) < 100 mmHg [OR: 3,68; IC al 95%: 2,78-4,58; p <0,001], shock séptico [OR: 2,96; IC al 95%: 1,78-4,13; p <0,001] y la existencia de neoplasia [OR: 1,73; IC al 95%: 1,27-2,20; p <0,001]. CONCLUSIONES: Existen varios factores disponibles tras una primera valoración en el SU, entre ellos la PCT sérica, la temperatura, la hipotensión con/sin criterios de shock séptico y la existencia de neoplasia, que predicen la existencia de bacteriemia verdadera

OBJECTIVES: The aim of the study was to analyze predictive factors of bacteraemia in patients seen in the emergency department (ED) for an episode of infectious disease. PATIENTS AND METHODS: Observational, retrospective and descriptive analytical study of all blood cultures extracted in an ED in adult patients (≥ 18 years) seen in ED due to infectious disease from 1-1-2019 to 1-7-2019. The follow-up was carried out during 30 days. Thirty-eight variables for predicting bacteraemia were assessed. They covered epidemiological, comorbidity, functional, clinical and analytical factors. Univariate and multivariate logistic regression analysis was performed. RESULTS: A total of 1,425 blood cultures were finally enrolled in the study. Of those were considered true bacteremia 179 (12.6 %) and as negative blood cultures 1,246 (87.4 %). Amongst negatives, 1,130 (79.3%) without growth and 116 (8.1%) as contaminants blood cultures. Five variables were significantly associated with true bacteraemia: serum procalcitonin (PCT) ≥ 0.51 ng/ml [odds ratio (OR): 4.52; 95% confidence interval (CI): 4.20-4.84, P <.001], temperature > 38.3°C [OR:1.60; 95% CI:1.29-1.90, P <.001], systolic blood pressure (SBP) < 100 mmHg [OR:3.68; 95% CI:2.78-4.58, P <.001], septic shock [OR:2.96; 95% CI:1.78-4.13, P <.001] and malignancy [OR:1.73; 95% CI:1.27-2.20, P <.001]. CONCLUSIONS: Several factors evaluated in an initial assessment in the ED, including serum PCT, temperature, hypotension (with/without septic shock) and being malignancy, were found to predict true bacteraemia

Outcome prediction using the Mortality in Emergency Department Sepsis score combined with procalcitonin for influenza patients / Predicción del resultado utilizando la puntuación de mortalidad por sepsis en la unidad de urgencias combinada con procalcitonina en los pacientes con gripe

Background: Severe influenza is often associated with bacterial coinfection and can trigger sepsis, which increases the severity, complexity and mortality of the disease. To determine an effective method for predicting 28-day mortality of emergency department (ED) patients with influenza, we investigated the Mortality in Emergency Department Sepsis (MEDS) score, procalcitonin (PCT) and other relevant biomarkers. Methods: We conducted a retrospective, observational, monocentric study, and the endpoint was 28-day mortality. Independent predictors were identified and a new combination predictive model was created both by logistic regression, and the model was evaluated by a receiver operating characteristic (ROC) curve. Results: A total of 364 consecutive ED admitted patients with influenza were enrolled and 45 patients died within 28 days. For predicting 28-day mortality, the MEDS score and PCT were independent predictors with adjusted odds ratio of 1.318 (95% CI 1.206-1.439) and 1.038 (95% CI 1.010-1.065), and with AUCs of 0.817 (95% CI 0.756-0.878) and 0.793 (95% CI 0.725-0.861), respectively. The new combination of the MEDS score with PCT significantly improved the efficacy for predicting 28-day mortality with an AUC of 0.857 (95% CI 0.809-0.905), and was superior to the SOFA score with an AUC of 0.837 (95% CI 0.779-0.894). Conclusion: The MEDS score and PCT, especially when combined, perform well for predicting mortality of ED admitted patients with influenza

Antecedentes: La gripe severa se asocia a menudo a la coinfección bacteriana, pudiendo desencadenar sepsis, lo cual incrementa la gravedad, la complejidad y la mortalidad de la enfermedad. Para determinar un método efectivo de predecir la mortalidad a 28 días de los pacientes con gripe en la unidad de urgencias (ED), investigamos la puntuación de mortalidad por sepsis en la unidad de urgencias (MEDS), procalcitonina (PCT) y otros biomarcadores relevantes. Métodos: Realizamos un estudio retrospectivo, observacional y unicéntrico, cuya evaluación clínica fue la mortalidad a 28 días. Identificamos factores predictivos independientes, creamos un nuevo modelo predictivo combinado por regresión logística, y evaluamos el modelo mediante una curva ROC. Resultados: Incluimos a un total de 364 pacientes consecutivos ingresados en la ED, de los cuales 45 fallecieron en el plazo de 28 días. Para predecir la mortalidad a 28 días, la puntuación MEDS y PCT fueron factores predictivos independientes con odds ratio ajustados de 1,318 (IC 95%: 1,206-1,439) y 1,038 (IC 95%: 1,010-1;065), y ABC de 0,817 (IC 95%: 0,756-0,878) y 0,793 (IC 95%: 0,725-0,861), respectivamente. La nueva combinación de la puntuación MEDS y PCT mejoró significativamente la eficacia para predecir la mortalidad a 28 días con ABC de 0,857 (IC 95%: 0,809-0,905), siendo superior a la puntuación SOFA con ABC de 0,837 (IC 95%: 0,779-0,894). Conclusión: La puntuación MEDS y PCT, especialmente cuanto se combinan, constituyen una buena predicción de la mortalidad de los pacientes ingresados en la ED con gripe

Utilidad de una escala de riesgo basada en la procalcitonina sérica para la discriminación temprana entre fascitis necrosante y celulitis de las extremidades / Usefulness of a risk scale based on procalcitonin for early discrimination between necrotising fasciitis and cellulitis of the extremities

Fundamento y objetivo: Valorar la utilidad de una la escala de riesgo basada en la procalcitonina sérica (PCT) comparada con la escala Laboratory Risk Indicator for Necrotizing Fasciitis (LRINEC) en la discriminación precoz entre la fascitis necrosante (FN) y la celulitis en las extremidades. Material y método: Estudio retrospectivo de pacientes consecutivos con diagnóstico confirmado de FN en una extremidad (n=11). Ese grupo de estudio fue comparado con 23 pacientes consecutivos con diagnóstico de celulitis severa en miembros en el mismo periodo. Se analizaron los datos clínicos y los parámetros rutinarios de laboratorio, siendo la variable principal el nivel sérico de PCT al ingreso. La capacidad de discriminación para el diagnóstico de FN de los dos métodos -nivel de PCT y puntuación de la escala LRINEC- fue evaluada mediante la curva COR y determinada por el cálculo del área bajo la curva (ABC). Resultados: El ABC fue significativamente mayor con la medición de la PCT, tanto como variable continua como cuando el riesgo era categorizado. El punto de corte para el nivel de PCT con mayor ABC bajo la curva fue a partir de 0,87ng/ml (sensibilidad 90,9%; especificidad 82,6%), mientras que alcanzaba una puntuación de 5 en la escala LRINEC (sensibilidad 72,7%; especificidad 82,6%). Conclusión: La medición de la PCT fue un método más efectivo que la escala LRINEC para discriminar precozmente entre FN y celulitis de las extremidades. Un nivel bajo de PCT, asociado al cuadro clínico y a la exploración física, es de especial utilidad para descartar el diagnóstico precoz de FN

Background and objective: To assess the usefulness of a risk scale based on serum procalcitonin (PCT) compared to the Laboratory Risk Indicator for Necrotising Fasciitis (LRINEC) scale in the early discrimination between necrotising fasciitis (NF) and cellulitis of the extremities. Materials and methods: Retrospective study of consecutive patients with confirmed diagnosis of NF in one limb (n=11). This study group was compared with 23 consecutive patients with a diagnosis of severe limbs cellulitis during the same period. The clinical data and laboratory parameters were analysed, the main variable was the serum level of PCT upon admission. The capacity for NF diagnosis of the two methods, PCT level and LRINEC scale score, were evaluated by ROC curve and determined by the calculation of the area under the curve (AUC). Results: The AUC was significantly higher with PCT measurement, both as a continuous variable and when the risk was categorised. The cut-off point for the PCT level with the highest AUC under the curve was from 0.87ng/ml (sensitivity 90.9%, specificity 82.6%), whereas it was a score of 5 on the LRINEC scale (sensitivity 72.7%, specificity 82.6%). Conclusion: PCT measurement was a more effective method than the LRINEC score for early discrimination between NF and cellulitis of the extremities. A low level of PCT, associated with the patient's clinical status and physical examination is especially useful to rule out an early diagnosis of NF

Capacidad de la procalcitonina para diferenciar bacteriemia verdadera de los hemocultivos contaminados en el servicio de urgencias / Ability of procalcitonin to differentiate true bacteraemia from contaminated blood cultures in an emergency department

OBJETIVOS: Analizar y comparar la capacidad de la procalcitonina (PCT), proteína C reactiva (PCR) y leucocitos para diferenciar la bacteriemia verdadera de los hemocultivos (HC) contaminados en los pacientes atendidos en el servicio de urgencias (SU) por un episodio de infección. MÉTODOS: Estudio observacional, retrospectivo y analítico de todos los HC con crecimiento positivo extraídos en un SU en los pacientes adultos (≥ 18 años) durante los años 2016 y 2017. Se realizó seguimiento durante 30 días y se calculó el poder y rendimiento pronóstico de bacteriemia verdadera. RESULTADOS: Se incluyeron 266 casos de HC con crecimiento positivo. De ellos se consideraron como bacteriemias verdaderas 154 (57,9%) y como HC contaminantes 112 (42,1%). Para la predicción de bacteriemia verdadera la PCT obtiene un área bajo la curva Receiver Operating Characteristic (ABC-ROC) de 0,983 (IC 95%: 0,972-0,994; p < 0,001) y con un punto de corte de PCT ≥ 0,43 ng/ml se consigue una sensibilidad del 94%, una especificidad del 91%, un valor predictivo positivo de 94% y un valor predictivo negativo de 92%. El ABC-ROC obtenida para la PCR fue de 0,639 (IC 95%: 0,572-0,707; p < 0,001), para el recuento de leucocitos de 0,693 (IC 95%: 0,630-0,756; p < 0,001) y para las formas inmaduras (> 10% cayados) de 0,614 (IC 95%: 0,547-0,682; p = 0,001). Los valores medios al comparar la PCT en las bacteriemias verdaderas y los HC contaminados fueron de 3,44 ng/ml (DE 6,30) frente a 0,16ng/ml (DE 0,18), p < 0,001. CONCLUSIONES: En los HC con crecimiento positivo extraídos en el SU la PCT consigue el mejor rendimiento pronóstico de bacteriemia verdadera diferenciándola de los HC contaminados, mayor que la PCR y los leucocitos

OBJECTIVES: To analyse and compare the ability of procalcitonin (PCT), C-reactive protein (CRP) and leukocytes to differentiate true bacteraemia from contaminated blood cultures in patients seen in the emergency department (ED) for an episode of infectious disease. METHODS: Observational, retrospective and descriptive analytical study of all blood cultures with positive growth extracted in an ED in adult patients (≥ 18 years) during 2016 and 2017. The follow-up was carried out over a 30-day period to calculate the predictive power and the prognostic performance for true bacteraemia. RESULTS: A total of 266 blood cultures with positive growth were included in the study. Out of these, 154 (57.9%) were considered true bacteraemia and 112 (42.1%) were considered to be contaminated blood cultures. The area under the Receiver Operating Characteristic curve (AUC-ROC) for PCT to predict true bacteraemia was 0.983 (95% CI: 0.972-0.994; P < 0.001) and, considering a cut-off value of ≥ 0.43 ng/ml, PCT achieved 94% sensitivity, 91% specificity, positive predictive value of 94%, and negative predictive value of 92%. The AUC-ROC obtained for CRP was 0.639 (95% CI: 0.572-0.707, P < .001), for leukocytes of 0.693 (95% CI: 0.630-0.756, P < .001) and for immature leukocytes (> 10% bands) of 0.614 (95% CI: 0.547-0.682, P < .001). The mean values for PCT were 3.44 (SD 6.30) ng/ml in true bacteraemia vs. 0.16 (SD 0.18) ng/ml in contaminated blood cultures (P < .001). CONCLUSIONS: In blood cultures with positive growth extracted in an ED, PCT achieves the best prognostic performance of true bacteraemia vs. contaminated blood cultures, better than CRP and leukocytes

Capacidad diagnóstica de presepsina comparada con otros biomarcadores para predecir sepsis y shock séptico en pacientes con infección siguiendo la definición Sepsis-3 (estudio PREDI) / Presepsin versus other biomarkers to predict sepsis and septic shock in patients with infection defined by Sepsis-3 criteria: the PREDI study of diagnostic accuracy

Objetivos. El diagnóstico correcto de la sepsis en urgencias es clave para iniciar el tratamiento de forma adecuada. Para ello, se han estudiado múltiples biomarcadores que podrían ser de utilidad. El objetivo principal de este estudio fue evaluar la capacidad diagnóstica de presepsina en sangre, en comparación con procalcitonina (PCT), proteína C reactiva (PCR) y lactato, para predecir sepsis o shock séptico según la definición de Sepsis-3. El objetivo secundario fue valorar la capacidad de estos biomarcadores para predecir bacteriemia, independientemente del diagnóstico final de sepsis o shock séptico. Método. Estudio prospectivo de cohorte observacional, realizado en un único servicio de urgencias (SU) de un hospital universitario. Se incluyeron pacientes con sospecha clínica de infección y al menos dos criterios de síndrome de respuesta inflamatoria sistémica. En todos los pacientes se determinó en sangre presepsina, PCT, PCR y lactato en el momento de la visita en el SU. Resultados. Se analizaron 359 pacientes, de los que 228 (63,5%) presentaban criterios de sepsis y 20 (5,6%) de shock séptico. PCT y presepsina fueron los mejores biomarcadores para predecir la sepsis/shock séptico con un área bajo la curva (ABC) de la capacidad operativa del receptor (ROC) de 0,711 (IC 95% 0,660-0,758; p < 0,001) y 0,709 (IC 95% 0,658-0,756; p < 0,001). La PCR obtuvo una ABC de 0,635 (IC 95% 0,582-0,686; p < 0,05), y el lactato una ABC de 0,61 (IC 95% 0,556-0,661; p < 0,05). Se utilizó un punto de decisión de 0,25 ng/ml para PCT y de 500 pg/ml para presepsina. La odds ratio de presepsina para predecir sepsis fue de 3,19 (IC 95% 1,91-5,31) y para PCT de 2,51 (IC 95% 1,53-4,12). El diagnóstico de sepsis/shock séptico no mejoró al combinar presepsina y PCT (el ABC-ROC fue de 0,714, IC 95% 0,66-0,76; p < 0,001) en comparación con PCT aislada. La PCT fue el predictor más preciso de bacteriemia en pacientes con infección con un ABC-ROC de 0,835 (IC 95% 0,79-0,87; p < 0,001). Conclusión. La presepsina y la PCT son los biomarcadores con mejor rendimiento para el diagnóstico de sepsis y shock séptico en el SU

Objectives. An accurate diagnosis of sepsis in the emergency department must be made before appropriate treatment can be started. Many biomarkers that are potentially useful have been studied. The main aim of this study was to compare the diagnostic accuracy of blood levels of presepsin, lactate, C-reactive protein (CRP), and procalcitonin (PCT) for predicting sepsis as defined by the Sepsis-3 criteria. The secondary aim was to evaluate the diagnostic accuracy of these biomarkers for predicting bacteremia whether or not sepsis or septic shock was present. Methods. Single-center, prospective, observational cohort study in the emergency department of a university hospital. Consecutive patients suspected of having infection were enrolled prospectively if they had at least 2 criteria for systemic inflammatory response syndrome. We measured presepsin, PCT, CRP, and lactate in blood extracted on admission. Results. Blood samples from 359 patients were analyzed; 228 (63.5%) met the criteria for sepsis and 20 (5.6%) met the criteria for septic shock. PCT and presepsin levels were the best predictors of sepsis and septic shock with areas under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.711 (95% CI, 0.660-0.758) and 0.709 (95% CI, 0.658-0.756), respectively (P<.001, both comparisons). The AUCs for CRP and lactate concentrations were, respectively, 0.63 (95% CI, 0.58-0.69) and 0.61 (95% CI, 0.56-0.66) (P<.05, both comparisons). On applying the diagnostic cut points of 0.25 ng/mL for PCT and 500 pg/mL for presepsin, the odds ratios were 2.51 (95% CI, 1.53-4.12) for PCT and 3.19 (95% CI, 1.91-5.31) for presepsin. The diagnostic accuracy of the combination of presepsin and PCT results (AUC, 0.71; 95% CI 0.66-0.76; P<.001) was no better than the accuracy of PCT alone. The most accurate predictor of bacteremia was PCT (AUC, 0.835; 95% CI, 0.79-0.87; P<.001). Conclusion. Presepsin and PCT seem to be the best predictors of a diagnosis of sepsis or septic shock in emergency department patients

Initial clinical outcomes and prognostic variables in the implementation of a Code Sepsis in a high complexity University Hospital / Resultados clínicos iniciales y variables pronósticas en la implementación de un Código Sepsis en un Hospital Universitario de alta complejidad

OBJECTIVES: To assess the impact of the first months of application of a Code Sepsis in a high complexity hospital, analyzing patient's epidemiological and clinical characteristics and prognostic factors. MATERIALS AND METHODS: A long-term observational study was carried out throughout a consecutive period of seven months (February 2015 - September 2015). The relationship with mortality of risk factors, and analytic values was analyzed using uni- and multivariate analyses. RESULTS: A total of 237 patients were included. The in-hospital mortality was 24% at 30 days and 27% at 60 days. The mortality of patients admitted to Critical Care Units was 30%. Significant differences were found between the patients who died and those who survived in mean levels of creatinine (2.30 vs 1.46 mg/dL, p <0.05), lactic acid (6.10 vs 2.62 mmol/L, p <0.05) and procalcitonin (23.27 vs 12.73 mg/dL, p < 0.05). A statistically significant linear trend was found between SOFA scale rating and mortality (p < 0.05). In the multivariate analysis additional independent risk factors associated with death were identified: age > 65 years (OR 5.33, p <0.05), lactic acid > 3 mmol/L (OR 5,85, p <0,05), creatinine > 1,2 mgr /dL (OR 4,54, p <0,05) and shock (OR 6,57, P <0,05). CONCLUSIONS: The epidemiological, clinical and mortality characteristics of the patients in our series are similar to the best published in the literature. The study has identified several markers that could be useful at a local level to estimate risk of death in septic patients. Studies like this one are necessary to make improvements in the Code Sepsis programs

OBJETIVO: Evaluar el impacto de un programa educativo y organizativo llamado Código Sepsis, en los primeros siete meses de su aplicación en un hospital de alta complejidad. MATERIAL Y MÉTODOS: Se realizó un estudio observacional durante un período consecutivo de siete meses (Febrero 2015-Septiembre 2015). Se analizó la relación con la mortalidad de los factores de riesgo y los valores analíticos usando análisis uni y multivariante. RESULTADOS: Se incluyeron un total de 237 pacientes. La mortalidad intrahospitalaria a los 30 días fue del 24 % y del 27% a los 60 días. La mortalidad de los pacientes ingresados en Unidades de Cuidados Críticos fue del 30%. Se encontraron diferencias significativas entre los pacientes que murieron y los que sobrevivieron en sus valores medios de creatinina (2,30 vs 1,46 mg/dL, p <0,05), ácido láctico (6,10 vs 2,62 mmol/L, p <0,05) y procalcitonina (23,27 vs 12,73 mg/dL, p <0,05). Se encontró una tendencia lineal estadísticamente significativa entre los valores de la escala SOFA y la mortalidad (p <0,05). En el análisis multivariante se identificaron otros factores de riesgo independientes asociados con la muerte: edad > 65 años (OR 5,33, p <0,05), ácido láctico > 3 mmol/L (OR 5,85, p <0,05), creatinina > 1,2 mgr/dL (OR 4,54, p <0,05) y el shock (OR 6,57, P <0,05). CONCLUSIONES: La mortalidad en este estudio se encuentra dentro de los límites de los ensayos clínicos más recientes de sepsis. El estudio ha identificado varios marcadores que podrían ser útiles a nivel local para estimar el riesgo en pacientes sépticos. Estudios como éste son necesarios para hacer mejoras en los programas de Código Sepsis

Dolor en hipocondrio derecho como manifestación de rotura contenida de quiste hidatídico hepático: abordaje terapéutico / Right hypochondrial pain as a manifestation of a ruptured hepatic hydatid cyst: Therapeutic approach

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Valor diagnóstico de la procalcitonina en la neumonía asociada a ventilación mecánica / Diagnostic value of procalcitonin in ventilator-associated pneumonia

Antecedentes y objetivo: La procalcitonina (PCT) puede ayudar al diagnóstico precoz de las infecciones bacterianas y estimar la respuesta obtenida. El objetivo es estudiar el valor de la PCT para el diagnóstico de la neumonía asociada a ventilación mecánica (NAV). Pacientes y método: Estudio prospectivo y observacional, realizado durante 18 meses, en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) polivalente. Se incluyeron mayores de 18 años, con sospecha de neumonía luego de 48h de ventilación mecánica (VM). Se recogieron: datos demográficos, patología de ingreso, motivo de inicio de la VM, escalas de gravedad (APACHE II, SAPS II y SOFA), proteína C reactiva (PCR) y PCT. Al momento de la sospecha de NAV: precoz o tardía, severidad radiológica, presencia de shock séptico, SOFA, PCR, PCT y microbiología. Resultados: Se incluyeron 91 pacientes con sospecha de NAV. La media de edad fue de 42 (17,76) años y la de internación en la UCI fue de 18,59 (11,69) días. La NAV fue confirmada en 74 pacientes, de los cuales 19 (25,7%) presentaron shock séptico. La mortalidad fue del 28,4%. No hubo diferencias significativas de la PCT en los pacientes que presentaron NAV y los que no la presentaron (p=0,449). Cuando se compararon los pacientes sin NAV, con NAV y NAV con shock, la mediana de PCT fue de 0,38 (IC95%: 0,22-1,90), 0,56 (IC95%: 0,19-1,77) y 1,93 (IC95%: 0,38-10,07), respectivamente (p=0,169). Conclusiones: En nuestro trabajo la PCT no demostró utilidad para el diagnóstico de la NAV

Background and objective: Procalcitonin (PCT) can help the early diagnosis of bacterial infections and estimate the response obtained. The objective is to study the value of PCT for the diagnosis of ventilator-associated pneumonia (VAP). Patients and method: Prospective and observational study, carried out for 18 months, in a polyvalent Intensive Care Unit (ICU). Those included were over 18 years of age, with suspected pneumonia after 48h of mechanical ventilation (MV). Collected were demographic characteristics; admission pathology; reason for beginning MV; gravity scores (APACHE II, SAPS II and SOFA); C-reactive protein (CRP) and PCT. At the time of suspicion of VAP: early or late, radiological severity, presence of septic shock, SOFA, CRP, PCT and microbiology. Results: Ninety-one patients with suspected VAP were included. The mean age was 42 (17.76) and that of hospitalisation in the ICU was 18.59 (11.69) days. VAP was confirmed in 74 patients, of which 19 (25.7%) presented septic shock. The mortality was 28.4%. There were no significant differences of the PCT in the patients who presented VAP versus those who did not present VAP (P=.449). When patients without VAP, with VAP and VAP with shock, were compared, the PCT median was 0.38 (CI95%: 0.22-1.90), 0.56 (CI95%: 0.19-1.77) and 1.93 (CI95%: 0.38-10.07), respectively (P=.169). Conclusions: In our study, PCT did not prove useful for the diagnosis of VAP