Evaluation of ideological and political teaching quality of physiology course for rehabilitation

The development of the information industry is a cross-era impact for any industry, especially under the influence of the database, and the systematic analysis of the data in the industry can improve the accuracy of the output vector and data analysis. With the increase of data volume, for the difficulty of data processing increased significantly, the number of college students growing rapidly in recent years, to the accurate analysis of teachers and students need to take information technology, improve the accuracy of the operation, in the analysis of students and teachers through the system processing education data, the results can be applied to the education management. Based on the above content, on the basis of the dragonfly algorithm, through the improvement of the algorithm, the quality of rehabilitation physiology ideological teaching evaluation, first constructed the course ideological teaching quality evaluation system, then on the basis of determining the evaluation index, the teaching quality evaluation score, in order to through the study of rehabilitation physiology ideological teaching quality to provide reference (AU)

Modelos de composición corporal basados en antropometría: revisión sistemática de literatura / Body composition models based on anthropometry: systematic literature review

La determinación de la composición corporal se realiza a través de métodos de medición que requieren el uso de equipos especializados de difícil adquisición y manipulación. Por esta razón, diferentes autores han desarrollado modelos matemáticos para su cálculo. El objetivo de esta revisión fue analizar los trabajos realizados en modelos matemáticos para la determinación de variables de composición corporal a partir de medidas antropométricas, respondiendo las siguientes preguntas: ¿cuál es la variable corporal que el modelo predice?, ¿cuáles son las variables de entrada para el desarrollo del modelo?, ¿cómo es la tipificación de pacientes en cada modelo?, ¿qué método de análisis de datos es utilizado? y ¿cómo se evaluó el modelo? Se limitó la búsqueda a las revistas que se encuentran en los repositorios de las áreas de Medicina, Enfermería, Bioquímica, Biología, Salud, Farmacología, Inmunología, Ingeniería y Matemáticas. Se encontraron 424 artículos que se redujeron a 30 al aplicar el proceso de revisión sistemática de literatura. Se observa que los estudios analizados se orientan a la predicción de variables relacionadas con la masa grasa corporal. Los resultados de evaluación encontrados para masa libre de grasa, masa grasa y tasa metabólica basal difieren dependiendo de la técnica de comparación y los segmentos corporales analizados. La evaluación se basa principalmente en correlación intraclase, correlación de Pearson y el coeficiente de determinación (r2 ) y se denota una buena correlación para la población objeto de estudio. (AU)

The body composition determination is carried out through measurement methods that require the use of specialized equipment that is difficultto acquire and manipulate. Therefore, different authors have developed mathematical models for its calculation. The target of this review was toanalyze the work carried out on mathematical models of body composition variables from different anthropometric measurements, answeringthe following questions: what is the corporal variable that the model predicts?, what are the input variables for model development?, how is thepatients typification in each model?, what data analysis method has been used?, and how has been the model evaluated? The search was limited to journals found in repositories in the areas of Medicine, Nursing, Biochemistry, Biology, Health, Pharmacology, Immunology, Engineering, and Mathematics. Four hundred and twenty-four articles were found, which were reduced to 30 by applying the systematic literature review process. The analyzed studies are oriented to the prediction of variables related to body fat mass. The evaluation results found for fat-free mass, fat mass and metabolic rate differ according to the comparison technique and the body segments analyzed. The evaluation is mainly based on the intraclass correlation, the Pearson correlation and the coefficient of determination (r2 ), and they present a good correlation for the population under study. (AU)

Modelo predictivo de fuerza de agarre para un grupo de trabajadores administrativos de la ciudad de Bogotá / Predictive model of grip strength for a group of administrative workers in Bogota city

Contexto La fuerza de agarre es aquella que se ejerce con la mano para apretar o soltar cualquier objeto, y es considerada un indicador de salud. Autores han concluido que la fuerza de agarre varía dependiendo de la edad, el sexo, la estatura, el peso, hábitos, factores genéticos, entre otros. Objetivos Establecer un modelo matemático para la predicción de la fuerza de agarre de un grupo de trabajadores de oficina de la ciudad de Bogotá. Métodos Con el apoyo de un dinamómetro hidráulico marca Jamar se midió la fuerza de agarre de la mano dominante y no dominante a 293 trabajadores de oficina sanos de una entidad pública de la ciudad de Bogotá. Se siguió el protocolo de la Sociedad Americana de Terapistas de la Mano. La edad, el sexo, la talla, el peso y el IMC fueron registrados para cada participante. Se aplicó la regresión lineal Stepwise para establecer los modelos de predicción para la mano dominante y no dominante, con el software R-Studio. Resultados Los participantes fueron 185 hombres y 108 mujeres, todos con dominancia derecha. En general, los hombres registraron valores más altos de fuerza de agarre respecto a las mujeres. La fuerza de la mano dominante fue superior a la de la mano no dominante. Los modelos matemáticos resultantes permiten estimar la fuerza de agarre de la mano dominante y la mano no dominante con una predictibilidad del 64,52% y el 63,23% respectivamente. Conclusiones Los modelos predictivos propuestos consideraron las variables sexo, talla y peso para la estimación de la fuerza de agarre de la mano dominante, y las variables sexo, talla, peso y edad para la fuerza de agarre de la mano no dominante (AU)

Context Grip strength is the force that is exerted with the hand to squeeze or release any object and it is considered an indicator of health. Authors have concluded that grip strength varies depending on age, sex, height, weight, habits, genetic factors, among others.Objectives To establish a mathematical model for the prediction of grip strength in a group of office workers in the city of Bogotá. Methods The grip strength of the dominant and non-dominant hand was measured with a Jamar hydraulic dynamometer in 293 healthy office workers of a public entity in the city of Bogota. The protocol of the American Society of Hand Therapists was followed. Age, sex, height, weight, and BMI were recorded for each participant. Stepwise linear regression was applied to establish prediction models for the dominant and non-dominant hand, using R-studio software. Results The participants were 185 men and 108 women, all with right dominance. In general, men recorded higher values of grip strength than women. The strength of the dominant hand was higher than that of the non-dominant hand. The proposed mathematical models allow estimating the grip strength of the dominant hand and the non-dominant hand with a predictability of 64.52% and 63.23%, respectively. Conclusions The proposed predictive models included the variables sex, height, and weight for the estimation of the grip strength of the dominant hand, and the variables sex, height, weight and age for the grip strength of the non-dominant hand (AU)

Shark smell optimization and deep learning for intracranial aneurysm detection: a model tailored for divers and swimmers

The detection of cerebral aneurysms, particularly among professional divers and swimmers, is crucial due to the high physical demands and pressure changes experienced in these activities. Currently, identifying these "intracranial bombs" is challenging, often leading to subarachnoid hemorrhage with high mortality and disability rates. Clipping surgery and endovascular embolization are the primary treatments, but early detection is vital for effective intervention. This study introduces the Shark Smell Optimization and Deep Learning-Enabled Automated Intracranial Aneurysms (SSODLE-AIA) model, specifically tailored for the aquatic sports community. The SSODLE-AIA model innovatively partitions cerebral aneurysms into uniform blocks, employing an EfficientNet-based feature extractor for generating feature vectors. It uniquely integrates Shark Smell Optimization (SSO) for optimal hyperparameter tuning, enhancing the model's relevance to the diving and swimming domains where sensory acuity is paramount. Furthermore, a Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) model classifies these blocks into two types: smooth and structured. This classification is crucial for divers and swimmers, whose cerebral structures may adapt to their aquatic environments. The identification process includes mean and patch matching for these regions, ensuring high precision in detecting subtle aneurysm-related changes. The SSODLE-AIA model's effectiveness is evaluated using a cerebral aneurysm dataset (AU)

Analysis of Risk Factors for Urinary Tract Infection in Children and Construction and Validation of a Prediction Model

Objective: To analyse the risk factors for urinary tract infection (UTI) in children and construct and validate a risk prediction model. Methods: The study selected 258 children with suspected UTI in the paediatric department of our hospital from August 2019 to August 2021. Identified as the subjects in this research, paediatric patients’ clinical data were used for retrospective analysis. Based on the counting results of urinary leucocytes and bacteria, children were divided into the UTI group (n = 67) and non-UTI group (n = 191). Univariate analysis and multivariate logistic regression analysis were used to screen the independent risk factors for UTI in children, and a prediction model was constructed according to the results. The Hosmer–Lemeshow goodness-of-fit (GOF) test and receiver operator characteristic (ROC) curve analysis were used to validate the calibration and application value of prediction model. Results: Logistic regression analysis identified length of hospitalisation ≥10 days (OR = 3.611, 95% CI: 1.781–7.325), indwelling ureter (odds ratio (OR) = 3.203, 95% CI: 1.615–6.349), history of infection (OR = 4.827, 95% CI: 2.424–9.612), congenital malformation/dysplasia (OR = 4.212, 95% CI: 2.079–8.531), constipation (OR = 4.021, 95% CI: 1.315–12.299) and anaemia (OR = 2.275, 95% CI: 1.236–4.186) as risk factors for UTI in children (p < 0.05). The formulation method was adopted to construct the following prediction model of UTI in children: Z = 2.066 × (length of hospitalisation ≥10 days) + 1.164 × (indwelling ureter) + 1.574 × (history of infection) + 1.438 × (congenital malformation/dysplasia) + 1.392 × (constipation) + 0.882 × (anaemia) (AU)

Del cuidado humano al cuidado del ambiente / From human care to environment care

El objetivo principal de esta teorización es reflexionar sobre el cuidado humano, a partir de la identificación de la crisis paradigmática y los cambios requeridos del paso de un modelo biomédico a uno transformador basado en la ciencia del cuidado humano. La metodología fue un estudio teórico de reflexión amparado en la teoría del cuidado humano y la teoría ecológica cosmocena. Los principales resultados dan cuenta de que los modelos de compresión ontológica amplían la visión del cuidado humano de la salud a una visión que involucra una comprensión del cuidado del ambiente, son una importante contribución al campo de las ciencias humanas y de la salud que puede servir para orientar nuevas formas de ser y actuar. Se concluye que es en el concepto de alfabetización ontológica unitaria donde las enfermeras y enfermeros poseen competencias que implican conciencia, formas de ser reflexivas e intencionales que conducen a la curación y plenitud de pacientes, familiar, colegas y el ambiente. En el área de salud, comprender la necesidad de un cambio hacia filosofías de cuidado, permite ir hacia paradigma generadores de salud. (AU)

The main objective of this theorization is to reflect on human care, starting from the identification of the paradigmatic crisis and the changes required to move from a biomedical model to a transforming model based on human care science. The methodology was a theoretical study of reflection based on the theory of human care and the cosmocene ecological theory. The main results show that the ontological understanding models expand the vision of human health care to a vision that involves an understanding of the care of the environment, they are an important contribution to the field of human and health sciences that can serve to guide new ways of being and acting. It is concluded that it is in the concept of unitary ontological literacy where nurses have skills that imply awareness, reflexive and intentional ways of being that lead to the healing and fulfillment of patients, family members, colleagues, and the environment. In the health area, understanding the need for a change towards care philosophies allows us to move towards health-generating paradigms. (AU)

Los modelos en enfermería, consideraciones prácticas respecto al contexto / Nursing models, practical considerations regarding the context

Un modelo científico es una representación abstracta, conceptual, gráfica, física y/o matemática, de sistemas, objetos, fenómenos y procesos físicos o sociales, que buscan analizar, describir, explicar, simular esos sistemas y fenómenos o procesos presentados ante una situación real. Los modelos se desarrollan a través de un proceso iterativo que permite determinar un resultado final a partir de unos datos de entrada, en el cual la evidencia empírica permite revisar y modificar los presupuestos básicos de los mismos. En nuestro caso, la profesión de enfermería, en España, los modelos actuales vienen dados e intentamos cuadrar nuestra realidad en ellos. Considerando nuestros propios objetivos, es necesario que nuestros modelos se ajusten a la situación de realidad que conceptualizan, pues es distinta. Todo modelo debe construirse a partir de conceptos y relaciones específicas en una adaptación a la realidad que cada profesional, enfermera vive. En nuestro caso, hablamos del contexto de cada enfermera, la situación cultural en la que se llevan a cabo los procesos de comunicación e interrelación, apoyándonos en bases epistemológicas y ontológicas, y siendo conocedores de los elementos conceptuales que dan sentido a la profesión. (AU)

A scientific model is an abstract, conceptual, graphic, physical and/or mathematical representation of systems, objects, phenomena and physical or social processes, which seek to analyse, describe, explain, simulate those systems and phenomena or processes presented in a real situation. The models are developed through an iterative process that allows determining a result from some input data, in which the empirical evidence allows reviewing and modifying their basic assumptions. In our case, the nursing profession in Spain, the current models are given, and we try to fit our reality into them. In relation with our own objectives, it is necessary that our models adjust to the reality that they conceptualize, since it is different. Every model must be built from specific concepts and relationships in an adaptation to the reality that each professional, nurse lives. In our case, we speak of the context of each nurse, the cultural situation in which communication and interrelation processes are carried out, relying on epistemological and ontological bases, and being aware of the conceptual elements that give meaning to the profession. (AU)

Mechanic-Mathematical Model of Javelin Flight / Modelación mecánico-matemática del vuelo de la jabalina

With a view to improving the athlete's performance during the javelin throw, the objective was to develop, based on the application of Newtonian mechanics to the javelin flight process, a mathematical model and a computerized tool that make it possible to determine the influence on javelin flight trajectory and distance of the characteristic parameters of throwing release phase. As a result, a mathematical model and software were obtained that make it possible to predict the trajectory and flight distance of the implement in function of the properties of the javelin and ambient air, gravitational forces and initial throwing parameters. The model was validated by comparing the flight distance predicted by the model with experimental results obtained in the framework of this research, as well as with data obtained from international competitions. The mean prediction error obtained during the comparison of the javelin flight distance calculated with the model, with the actual throwing results, ranged from 0.65% to 1.58%. (AU)

Con vistas al perfeccionamiento del desempeño del atleta durante el lanzamiento de la jabalina, se trazó como objetivo elaborar, sobre la base de la aplicación de la mecánica newtoniana al proceso de vuelo de la jabalina, un modelo matemático y una herramienta computarizada que posibiliten determinar la influencia sobre la trayectoria de vuelo y alcance de la jabalina de los parámetros del lanzamiento en la fase de liberación del implemento. Como resultado se obtienen un modelo matemático y un software que posibilitan predecir el alcance del implemento en función de las propiedades de la jabalina y del aire ambiente, así como de las fuerzas gravitacionales y de los parámetros iniciales del lanzamiento. El modelo fue validado comparando la predicción con resultados experimentales obtenidos en el marco de esta investigación, así como con datos obtenidos de competencias internacionales. El error medio de predicción del alcance de la jabalina, osciló, para diferentes parámetros iniciales, entre 0,65% y 1,58%. (AU)

Sobrevivamos al análisis de supervivencia (segunda parte) / Let’s survive the survival analysis (part two)

El análisis de supervivencia es un tipo de modelo que expresa de forma dinámica el riesgo individual que tiene unsujeto de desarrollar el evento final. En este artículo vamos a analizar cómo se comparan las diferentes curvas desupervivencia e interpretaremos parámetros empleados habitualmente, como log rank, hazard ratio o regresiónde Cox.(AU)

Survival analysis is a type of model that dynamically expresses the individual risk of a subject developing the finalevent. In this article we analyze how different survival curves compare and explain commonly used parameterssuch as the log rank, hazard ratio or Cox regression.(AU)

A mathematical description for the nutrition therapy ecosystem / Una descripción matemática del ecosistema de terapia nutricional

Background: nutrition therapy is a complex area of healthcare systems that encompasses patient characteristics, medical decision making, nutritional formula characteristics, and costs, composing a complex ecosystem. The integration of these different domains is actualized in medical prescription in a heuristic and iterative way, taking into account patient characteristics and formulas, with a limited capacity for in-scale calculations and inclusion of factors involved in the prescription of nutritional formulas and other ecosystem elements. From a practical standpoint, depicting the four areas as equalities could provide the necessary equivalence to study dependence and consequence from left- and right-side terms. Objectives: the objective of this theoretical study is to provide a mathematical model that describes and integrates different aspects of nutrition therapy. Methods: in this theoretical study, we deducted a mathematical representation for nutrition therapy using first-grade equations and simple calculus techniques. Results: a formula that coordinates four elements of the nutrition therapy ecosystem was found: cashflow, compliance adherence, patient, and macronutrient mass, formula density and unitary cost. Conclusion factors involving decision-making in nutrition therapy can be unified in a mathematical model (AU)

Antecedentes: la terapia nutricional es un área compleja de los sistemas de salud que abarca las características del paciente, la toma de decisiones médicas, las características de la fórmula nutricional y los costos, componiendo un ecosistema complejo. La integración de estos diferentes dominios se actualiza en la prescripción médica de forma heurística e iterativa, teniendo en cuenta las características y fórmulas del paciente, con una capacidad limitada para cálculos a escala e inclusión de otros factores relacionados con la prescripción de la terapia nutricional y los elementos del ecosistema. Desde un punto de vista práctico, describir las cuatro áreas como igualdades podría proporcionar la equivalencia necesaria para estudiar la dependencia y la consecuencia de los términos del lado izquierdo y derecho. Objetivos: el objetivo de este estudio teórico es brindar un modelo matemático que describa e integre diferentes aspectos de la terapia nutricional. Métodos: en este estudio teórico se dedujo una representación matemática para la terapia nutricional utilizando ecuaciones de primer grado y técnicas de cálculo simple. Resultados: se encontró una fórmula que coordina cuatro elementos del ecosistema de la terapia nutricional: flujo de caja, adherencia al cumplimiento, masa del paciente y macronutrientes, densidad de la fórmula y costo unitario. Conclusión: los factores que involucran la toma de decisiones en la terapia nutricional se pueden unificar en un modelo matemático (AU)

Hierarchical Classification from Relational Frame Theory: A Review

Hierarchical classification is of tremendous interest to both basic and applied research. This review explores hierarchical classification empirical studies from Relational Frame Theory (RFT). We identified 11 empirical articles that met inclusion criteria (demonstrated hierarchical responding in children or adults with an RFT theoretical approach). The objective of this qualitative systematic review is to offer both researchers and practitioners a solid and comprehensive view of types of protocols used from an RFT approach in establishing and analyzing hierarchical classification. Limitations and possible future research is discussed (AU)

Modelo teórico y marcos conceptuales de las lesiones por presión y otras heridas crónicas. Historia y desarrollo / Theoretical model and conceptual frameworks of pressure injuries and other chronic wounds. History and development

El presente artículo hace un repaso histórico por los marcos conceptuales sobre las lesiones por presión y otros tipos de heridas crónicas. En esta revisión se presentan 4 de los modelos más influyentes y representativos de las últimas décadas: a) el modelo conceptual de Braden-Bergstrom, que se desarrolló en 1987 como base teórica para el desarrollo de la escala de Braden y que identifica los factores etiológicos definidos, el aumento de la presión y la disminución de la tolerancia de los tejidos; b) el modelo teórico de las lesiones cutáneas relacionadas con la dependencia, que analiza el principal marco teórico de estas lesiones crónicas, desde su origen en 2011, su difusión en 2014 y las últimas modificaciones realizadas en 2021, en las que ya se incluyen hasta 10 tipos de lesiones distintas; c) el modelo conceptual de la dermatitis asociada a la incontinencia, este modelo hace referencia a la más frecuente de todas las lesiones cutáneas asociadas a la humedad, la dermatitis asociada a la incontinencia, de la que se analizan sus dos grandes factores etiológicos, la sobrehidratación y el aumento del pH, y d) el modelo conceptual de las lesiones por compromiso vital grave, finalmente se analiza el último y más reciente de los modelos, el de las lesiones inevitables y que se dan en las personas cuya situación vital es extremadamente grave, e incluso son el anuncio de una muerte inminente, distinguiendo entre las lesiones por fracaso multiorgánico y las lesiones por vasoconstricción extrema (AU)

This article takes a historical review through the theoretical frameworks of pressure injuries and other chronic wounds. In this review, 4 of the most influential and representative models of the last decades are presented: a) the Braden-Bergstrom conceptual framework, developed in 1987 is presented as the theoretical basis for the development of the Braden scale and the defined etiological factors are identified: increased pressure and decreased tissue tolerance; b) the theoretical model of dependence-related skin lesions, the main theoretical model of these chronic lesions is also analyzed, from its origin in 2011, its dissemination in 2014 and the latest modifications made in 2021 in which up to ten different types of lesions are already included; c) the conceptual model of incontinence-associated dermatitis, this model analyzed refers to the most important of all moisture-associated skin lesions: incontinence-associated dermatitis, analyzing the two major etiological factors: overhydration and increased pH; and d) the conceptual model of severe life-threatening injuries, finally, the last and most recent model is analyzed, that of unavoidable injuries that occurin people whose life situation is extremely serious, and even heralds imminent death, distinguishing between multiorgan dysfunction syndrome skin injuries and skin injuries by extreme vasoconstriction (AU)

Modelo matemático optimizado para la predicción y planificación de la asistencia sanitaria por la COVID-19 / Mathematical model optimized for prediction and health care planning for COVID-19

Objetivo: La pandemia de la COVID-19 ha supuesto una amenaza de colapso de los servicios hospitalarios y de unidades de cuidado intensivo (UCI), así como una reducción de la dinámica asistencial de pacientes afectados por otras patologías. El objetivo fue desarrollar un modelo matemático diseñado para optimizar las predicciones relacionadas con las necesidades de hospitalización e ingresos en UCI por la COVID-19. Diseño: Estudio prospectivo. Ámbito: Provincia de Granada (España). Pacientes: Pacientes de COVID-19 hospitalizados, ingresados en UCI, recuperados y fallecidos desde el 15 de marzo hasta el 22 de septiembre del 2020. Intervenciones: Desarrollo de un modelo matemático tipo susceptible, expuesto, infectado y recuperado (SEIR) capaz de predecir la evolución de la pandemia, considerando las medidas de salud pública establecidas. Variables de interés: Número de pacientes infectados por SARS-CoV-2, hospitalizados e ingresados en UCI por la COVID-19.Resultados: A partir de los datos registrados, hemos podido desarrollar un modelo matemático que refleja el flujo de la población entre los diferentes grupos de interés en relación con la COVID-19. Esta herramienta permite analizar diferentes escenarios basados en medidas de restricción socio-sanitarias y pronosticar el número de infectados, hospitalizados e ingresados en UCI. Conclusiones: El modelo matemático es capaz de proporcionar predicciones sobre la evolución de la COVID-19 con suficiente antelación como para poder conjugar los picos de prevalencia y de necesidades de asistencia hospitalaria y de UCI, con la aparición de ventanas temporales que posibiliten la atención de enfermos no-COVID (AU)

Objective: The COVID-19 pandemic has threatened to collapse hospital and ICU services, and it has affected the care programs for non-COVID patients. The objective was to develop a mathematical model designed to optimize predictions related to the need for hospitalization and ICU admission by COVID-19 patients. Design: Prospective study. Setting: Province of Granada (Spain). Population: COVID-19 patients hospitalized, admitted to ICU, recovered and died from March 15 to September 22, 2020. Study variables: The number of patients infected with SARS-CoV-2 and hospitalized or admitted to ICU for COVID-19. Results: The data reported by hospitals was used to develop a mathematical model that reflects the flow of the population among the different interest groups in relation to COVID-19. This tool allows to analyse different scenarios based on socio-health restriction measures, and to forecast the number of people infected, hospitalized and admitted to the ICU. Conclusions:The mathematical model is capable of providing predictions on the evolution of the COVID-19 sufficiently in advance as to anticipate the peaks of prevalence and hospital and ICU care demands, and also the appearance of periods in which the care for non-COVID patients could be intensified (AU)

Evaluación de modelos matemáticos para estimar el peso y talla en pacientes adultos usando CRM, RMSE, Pearson y Bland Altman / Assessment of mathematical models to estimate weight and height in adultpatients using CRM, RMSE, Pearson and Bland Altman

Introducción: La disponibilidad de datos antropométricos(peso y talla) de pacientes con poca o nula movilidad son importantes en el tratamiento médico y nutricional, para estimaresos valores se han usado modelos matemáticos que reproducen con mayor fidelidad, por lo que es importante evaluarel método de estimación de los modelos.Objetivo: Evaluar los modelos matemáticos de Rabito,Chumlea y HNHU para estimar peso y talla en pacientes adultos usando los métodos de ERM, RMSE, Pearson y Bland Altman. Materiales y métodos: Se considera los datos de 31 pacientes entre 20 y 65 años. Los datos fueron altura de rodilla(AR), circunferencia de brazo (CB), circunferencia abdominal(CA), circunferencia de la pantorrilla (CP), media brazada(MB) y envergadura de brazo (EB) comprendidos en ocho modelos de Rabito para estimar peso y talla, cuatro del HospitalNacional Hipólito Unanue (HNHU) y cuatro de Chumlea. Lacalidad de la estimación fue evaluada por los métodos de Correlación de Pearson, Error Relativo Medio (ERM), RaizCuadrado Medio del Error (RMSE) y Bland Altman. El nivel deasociación entre los métodos fue determinado por Pearson. Los cálculos fueron desarrollados usando el software estadístico R 4.1.0. Resultados: Las mediciones por el método de Pearsonpresenta una variación de 54%, el método ERM de 26.65%,por Bland Altman de 8.49% y RMSE 6.1%. Los métodos deRMSE y Bland Altman presentan una asociación de 0.72. Losmodelos de Rabito 3M (RMSE=4.38) y Rabito 3F(RMSE=4.36) reproducen los valores de peso con mayor fidelidad y para la estimación de la talla los modelos de Rabito 2M(RMSE=3.64) y Rabito 2F (RMSE = 3.82). Conclusiones: Los métodos RMSE y de Bland Altman tienen buena asociación, presentando buena estabilidad en lasevaluaciones. Los modelos matemáticos de Rabito tienenbuena estimación para peso y talla.(AU)

Introduction: The availability of anthropometric data(weight and height) of patients with little or no mobility areimportant for medical and nutritional treatment, to estimatethese values mathematical models that reproduce withgreater fidelity have been used, so it is important to evaluatethe model estimation method. Objective: To Assess the mathematical models of Rabito, Chumlea and HNHU to estimate weight and height in adul patients using the ERM, RMSE, Pearson and Bland Altmanmethods.Materials and methods: Data from 31 patients between20 and 65 years old are considered. The data were kneeheight (RA), arm circumference (AB), abdominal circumference (AC), calf circumference (CP), mean arm length (MB),and arm span (EB) comprised of eight Rabito models for estimate weight and height, four from Hospital Nacional HipólitoUnanue (HNHU) and four from Chumlea. The quality of theestimation was evaluated by the Pearson Correlation, Relative Mean Error (ERM), Root Mean Square Error (RMSE) and Bland Altman methods. The level of association between the methods was determined by Pearson. Calculations were developedusing R 4.1.0 statistical software. Results: The measurements by the Pearson method present a variation of 54%, the ERM method of 26.65%, by BlandAltman of 8.49% and RMSE 6.1%. The RMSE and Bland Altman methods present an association of 0.72. The Rabito3M (RMSE=4.38) and Rabito 3F (RMSE=4.36) models reproduce the weight values with greater fidelity and for height estimation the Rabito 2M (RMSE=3.64) and Rabito 2F (RMSE =3.82) models. Conclusions: The RMSE and Bland Altman methods havea good association, presenting good stability in the evaluations. Rabito’s mathematical models have good estimates forweight and height.(AU)

El ácido bempedoico como activador PPAR alfa: Nuevas perspectivas para el tratamiento de la esteatosis hepática en un modelo experimental de rata hembra / Bempedoic acid as a PPAR alfa activator: new perspectives for hepatic steatosis treatment in a female rat experimental model

INTRODUCCIÓN: La enfermedad del hígado graso no alcohólico cursa, en sus fases iniciales, con hipertrigliceridemia y acúmulo de lípidos en el hígado (esteatosis hepática). El ácido bempedoico es un inhibidor de la ATP:citrato liasa que promueve una inhibición dual de la síntesis de colesterol y ácidos grasos. Sin embargo, no se ha investigado su efecto en la prevención/tratamiento de la esteatosis hepática y la hipertrigliceridemia. El objetivo de nuestro trabajo ha sido elucidar si el ácido bempedoico, mediante un mecanismo diferente/alternativo a la inhibición de la ATP:citrato liasa, revierte estas alteraciones metabólicas. DISEÑO EXPERIMENTAL: El estudio se realizó con un modelo animal de rata Sprague-Dawley hembra alimentada, durante 3 meses, con una dieta rica en grasa saturada suplementada con fructosa al 10% (p/v) en el agua de bebida. Se administró, durante el último mes, ácido bempedoico (30mg/kg/día) a un grupo de animales. Se analizaron parámetros zoométricos, se realizaron valoraciones plasmáticas, de expresión génica y proteica en muestras de hígado y se determinó la actividad de unión PPAR-PPRE. RESULTADOS: Nuestro modelo de intervención dietética desarrolló esteatosis hepática e hipertrigliceridemia. A pesar de un aumento en la ingesta calórica total, no se observó un incremento de peso corporal de los animales. La administración de ácido bempedoico redujo significativamente la esteatosis hepática y promovió una marcada hipertrofia de los hepatocitos. Se observó un incremento del 66% en el peso del hígado de los animales tratados con el fármaco, que no se acompañó de modificaciones en los marcadores de inflamación, estrés oxidativo o estrés de retículo endoplasmático. El ácido bempedoico activó el receptor nuclear activado por proliferadores peroxisómicos (PPARα) y sus genes diana.

INTRODUCTION: In its initial stages, nonalcoholic fatty liver disease presents hypertriglyceridemia and accumulation of lipids in the liver (hepatic steatosis). Bempedoic acid is an ATP:citrate lyase inhibitor that promotes a dual inhibition of the synthesis of cholesterol and fatty acids. However, its effect in the prevention / treatment of hepatic steatosis and hypertriglyceridemia has not been investigated. The aim of our work has been to elucidate whether bempedoic acid, through a mechanism other than ATP:citrate lyase inhibition, reverses these metabolic alterations. EXPERIMENTAL DESIGN: The study was carried out in female Sprague-Dawley rats fed, for three months, with a high fat diet supplemented with fructose (10% w/v) in drinking water. During the last month, bempedoic acid (30mg/kg/day) was administered to a group of animals. Zoometric and plasmatic parameters were analyzed, gene and protein expression analysis were performed in liver samples and PPAR-PPRE binding activity was determined. RESULTS: Our interventional model developed hepatic steatosis and hypertriglyceridemia. Despite an increase in total caloric intake, there was no increase in body weight of the animals. The administration of bempedoic acid significantly reduced hepatic steatosis and promoted a marked hepatocyte hypertrophy. There was a 66% increase in the liver weight of the animals treated with the drug that was not accompanied by modifications in the markers of inflammation, oxidative stress, or endoplasmic reticulum stress. Bempedoic acid activated the peroxisome proliferator activated nuclear receptor (PPARα) and its target genes.

Estimación del impacto de la vacunación frente a la COVID-19 en la población infantil de 5-11 años / Impact of vaccination against COVID-19 in children aged 5-11 years: a mathematical model

El 25 de noviembre de 2021 la Agencia Europea del Medicamento (EMA) autorizó la vacuna Comirnaty (Pfizer-Biontech) en su presentación infantil para la población entre 5 y 11 años de edad. En nuestro país esta campaña se inició el 15 de diciembre, tras su aprobación por la Comisión de Salud Pública. Se ha desarrollado un modelo matemático para evaluar el posible impacto de la vacunación en esta población y contribuir a evaluar el balance riesgo-beneficio. Se ajustaron los parámetros del modelo original incluyendo todas aquellas características que pueden influir en el impacto de la vacunación infantil. Los resultados indican que vacunar a esta población supone una reducción destacable en el número de infecciones, y en menor medida, en el número de hospitalizaciones y fallecimientos. Esta reducción será más importante en una onda epidémica futura, cuando la población infantil ya esté vacunada con la pauta completa. Los modelos matemáticos pueden ser herramientas muy potentes para predecir el impacto de la vacunación en diferentes situaciones epidemiológicas, y ayudar a ajustar los programas de vacunación para que sean más eficientes.(AU)

On November 25, 2021, the European Medicines Agency (EMA) authorized the presentation of Comirnaty vaccine (PfizerBiontech) for children between 5 and 11 years of age. In our country, this vaccination began on December 15, after it was approved by the Public Health Commission. A mathematical model has been developed to evaluate the possible impact of this vaccination and contribute to assessing the risk-benefit balance. The model parameters were adjusted including all those characteristics that may influence the impact of childhood vaccination. The results indicate this vaccination involves a significant reduction in the number of infections, and to a lesser extent in the number of hospitalizations and deaths. This reduction will be more important in a future epidemic wave, when this population has been fully vaccinated. Mathematical models can be very powerful tools to predict the impact of vaccination in different epidemiological situations, and help to adjust vaccination programs to be more efficient.(AU)

Predicciones de tres modelos matemáticos en relación a la estrategia de vacunación frente a la COVID-19 en España. Junio de 2021 / Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain. June 2021

El Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contexto inicial de limitación de dosis. A partir de la misma información epidemiológica y de vacunas se han elaborado tres modelos matemáticos distintos cuyos resultados apuntan en la misma dirección: combinada con el distanciamiento físico, la vacunación escalonada, empezando por los grupos de mayor riesgo de complicaciones, evitaría el 60% de las infecciones, el 42% de las hospitalizaciones y el60% de la mortalidad en la población. Estos modelos, que pueden adaptarse a la nueva evidencia científica disponible, son herramientasdinámicas y potentes para la evaluación y el ajuste de los programas de vacunación, impulsando el desarrollo de este campo de investigación, y ayudando a lograr resultados más eficientes en salud.(AU)

The Ministry of Health has coordinated three studies that have estimated the impact of the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain. The models aim to help how to establish priority population groups for vaccination, in aninitial context of dose limitation. With the same epidemiological and vaccine information, the results of this three different mathematical models point in the same direction: combined with physical distancing, staggered vaccination, starting with the high risk groups, would prevent 60% of infections, 42% of hospitalizations and 60% of mortality in the population. These models, which can be adapted to the new available scientific evidence, are dynamic and powerful tools for the evaluation and adjustment of immunization programs, promoting research on this field, and helping to achieve more efficient results in health.(AU)

Validación externa de las ecuaciones europea y americana para el cálculo del riesgo cardiovascular en población laboral española / Validación externa de las ecuaciones europea y americana para el cálculo del riesgo cardiovascular en población laboral española External validation of the European and American equations for calculating cardiovascular risk in a Spanish working population

Objetivo Validar externamente los modelos europeo y norteamericano de cálculo de riesgo cardiovascular en prevención primaria. Métodos Estudio transversal de una cohorte nacional de población laboralmente activa. Se incluyeron trabajadores sin antecedentes de enfermedad cardiovascular que acudieron a una revisión laboral entre los años 2004 y 2007, y se siguieron hasta 2017. Resultados Participaron 244.236 sujetos. El 24,5% eran mujeres, la edad media se situó en 48,10 años (DE 6,26). El riesgo medio según el modelo europeo SCORE fue de 1,70 (DE 1,81) para hombres y de 0,37 (DE 0,53) para mujeres. Según el modelo norteamericano PCE, el riesgo medio fue de 6,98 (DE 5,66) para hombres y de 1,97 (DE 1,96) para mujeres. Se registró un total de 1.177 eventos (0,51%) considerados en la calculadora SCORE, y un total de 2.330 eventos (1%) considerados según las PCE. El estadístico C de Harrell fue de 0,746 (SCORE) y 0,725 (PCE). La sensibilidad y especificidad para el punto de corte del 5% en SCORE fue del 17,59% (IC95% 15,52-19,87%) y 95,68% (IC95% 95,59-95,76%) y para el punto de corte del 20% de las PCE de 9,06% (IC95% 7,96-10,29%) y 97,55% (IC95% 97,48-97,61%), respectivamente. Conclusiones Las tablas europeas del SCORE y americanas de las PCE sobreestiman el riesgo en nuestra población, manteniendo una discriminación aceptable. SCORE mostró mejores índices de validez que las PCE. El perfil de riesgo de las poblaciones va cambiando, por lo que es necesario ir actualizando las ecuaciones que incluyan información de poblaciones más contemporáneas (AU)

Objective This work aims to externally validate the European and American models for calculating cardiovascular risk in the primary prevention. Methods This is a cross-sectional study of a nation-wide cohort of individuals who are active in the work force. Workers without a medical history cardiovascular disease who attended occupational health check-ups between 2004 and 2007 were included. They were followed-up on until 2017. Results A total of 244,236 subjects participated. Of them, 24.5% were women and the mean age was 48.10 years (SD 6.26). According to the European SCORE risk chart, the mean risk was 1.70 (SD 1.81) for men and 0.37 (SD 0.53) for women. According to the North American PCE model, the mean risk was 6.98 (SD 5.66) for men and 1.97 (SD 1.96) for women. A total of 1,177 events (0.51%) were registered according to the SCORE tool and 2,330 events (1.00%) were registered according to the PCE tool. The Harrell's C-statistic was 0.746 for SCORE and 0.725 for PCE. Sensitivity and specificity for the SCORE'S 5% cut-off point were 17.59% (95%CI 15.52%-19.87%) and 95.68% (95%CI 95.59%-95.76%). Sensitivity and specificity for the PCE's 20% cut-off point were 9.06% (95%CI 7.96%-10.29%) and 97.55% (95%CI 97.48%-97.61%), respectively. Conclusions The European SCORE and North American PCE models overestimate the risk in our population but with an acceptable discrimination. SCORE showed better validity indices than the PCE. The population's risk is continuously changing; therefore, it is important continue updating the equations to include information on current populations (AU)