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Sistemas de avaliação precoce na identificação de morbidades maternas: revisão sistemática / Early assessment systems in the identification of maternal diseases: systematic review
Galvão, Jarbas; Silva, Jean Carl.
Affiliation
  • Galvão, Jarbas; Docente do Departamento de Enfermagem da Fundação Universidade Regional de Blumenau (FURB), Blumenau (SC), Brasil. BR
  • Silva, Jean Carl; Docente do Departamento de Medicina da Universidade Regional de Joinville e do Programa de Pós-Graduação Saúde e Meio Ambiente (Uni ville ), Joinville, (SC), Brasil. BR
Saude e pesqui. (Impr.) ; 10(3): 587-596, Set-Dez. 2017.
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-880357
Responsible library: BR1934.9
RESUMO
O objetivo desse trabalho foi identificar, por meio de uma revisão sistemática, os sistemas de avaliação precoce existentes que são aplicados às gestantes, descrevendo os parâmetros vitais utilizados, as semelhanças\diferenças, bem como a efetividade desses instrumentos. Trata-se de um estudo de revisão sistemática, cujas pesquisas foram realizadas utilizando as bases de dados MEDLINE, SciELO, LILACS, BIREME e PubMed sendo encontrados 191 artigos. Excluíram-se os artigos que não tinham como foco o estudo, restando 16 artigos. Os resultados encontrados foram quatro instrumentos de avaliação aplicadas em pacientes para predizer deterioração fisiológica, sendo eles EWS, NEWS, MEWS, MEOWS. Os instrumentos apresentaram pontos positivos relevantes, como indicadores do gerenciamento do cuidado, de custo hospitalar e social, porém, recomendando-se mais estudos para refinamento. O MEOWS é a ferramenta mais apropriada às condições maternas, não validada, e que necessita de adaptação às alterações fisiológicas relacionadas às diferentes morbidades. Sugere-se aumentar o corpo de estudos sobre este instrumento a fim de melhorar a sua especificidade, tornando-a uma ferramenta mais ajustada e confiável como preditora de near miss.
ABSTRACT
Early assessment systems applied to pregnant women, describing vital parameters, similarities/differences, and the efficaciousness of such tools, are analyzed. Systematic review was based on databases MEDLINE, SciELO, LILACS, BIREME and PubMed, with 191 scientific articles. The articles without the theme as focus were excluded and only 16 papers were analyzed. Results showed four evaluation tools applied to patients to predict physiological deterioration, namely, EWS, NEWS, MEWS, MEOWS. The tools had relevant positive points, such as indicators of care management, hospital and social costs, even though further studies were needed for better evaluation. MEOWS is the best tool for maternal conditions, albeit non-validated, and should be adapted to physiological changes related to different diseases. Further studies on this tool should be undertaken to improve its specificity and make it more reliable as a near miss predictor.


Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Type of study: Diagnostic study / Systematic review Language: Portuguese Journal: Saude e pesqui. (Impr.) Journal subject: Nutritional Sciences / Pharmacy / MEDICINA FISICA E REABILITACAO / Dentistry Year: 2017 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Docente do Departamento de Enfermagem da Fundação Universidade Regional de Blumenau (FURB), Blumenau (SC), Brasil/BR / Docente do Departamento de Medicina da Universidade Regional de Joinville e do Programa de Pós-Graduação Saúde e Meio Ambiente (Uni ville ), Joinville, (SC), Brasil/BR

Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Type of study: Diagnostic study / Systematic review Language: Portuguese Journal: Saude e pesqui. (Impr.) Journal subject: Nutritional Sciences / Pharmacy / MEDICINA FISICA E REABILITACAO / Dentistry Year: 2017 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Docente do Departamento de Enfermagem da Fundação Universidade Regional de Blumenau (FURB), Blumenau (SC), Brasil/BR / Docente do Departamento de Medicina da Universidade Regional de Joinville e do Programa de Pós-Graduação Saúde e Meio Ambiente (Uni ville ), Joinville, (SC), Brasil/BR
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