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Associação entre ácido úrico e variáveis de risco cardiovascular em uma população não hospitalar / Association between uric acid and cardiovascular risk variables in a non-hospitalized population / Asociación entre ácido úrico y variables de riesgo cardiovascular en una población no hospitalaria
Barbosa, Monica Cristina Campos; Brandão, Andréa Araujo; Pozzan, Roberto; Magalhães, Maria Eliane Campos; Campana, Érika Maria Gonçalves; Fonseca, Flavia Lopes; Pizzi, Oswaldo Luiz; Freitas, Elizabete Viana de; Brandão, Ayrton Pires.
Affiliation
  • Barbosa, Monica Cristina Campos; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Brandão, Andréa Araujo; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Pozzan, Roberto; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Magalhães, Maria Eliane Campos; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Campana, Érika Maria Gonçalves; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Fonseca, Flavia Lopes; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Pizzi, Oswaldo Luiz; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Freitas, Elizabete Viana de; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Brandão, Ayrton Pires; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
Arq. bras. cardiol ; 96(3): 212-218, mar. 2011. ilus, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-581463
Responsible library: BR1.1
RESUMO
FUNDAMENTO A associação entre ácido úrico (AU) e as variáveis de risco cardiovascular permanece controversa em estudos epidemiológicos.

OBJETIVO:

Avaliar a associação entre o AU, pressão arterial (PA), índices antropométricos e variáveis metabólicas em população não hospitalar estratificada por quintis de AU.

MÉTODOS:

Em estudo observacional transversal, foram avaliados 756 indivíduos (369M), com idade de 50,3 ± 16,12 anos, divididos em quintis de AU. Foram obtidos PA, índice de massa corporal (IMC), circunferência abdominal (CA), AU, glicose, insulina, HOMA-IR, colesterol (CT), LDL-c, HDL-c, triglicerídeos (TG), creatinina (C). Foi calculada a taxa de filtração glomerular estimada (TFGE) e considerada hipertensão arterial (HA) quando a PA > 140x90 mmHg, sobrepeso/obesidade (S/O) quando IMC > 25 kg/m² e síndrome metabólica (SM) de acordo com a I Diretriz Brasileira de SM.

RESULTADOS:

1) Não houve diferença entre os grupos na distribuição por sexo e faixa etária; 2) Os maiores quintis de AU apresentaram maiores médias de idade (p < 0,01), IMC, CA (p < 0,01), PAS, PAD (p < 0,001), CT, LDL-c, TG (p < 0,01), C e TFGE (p < 0,001) e menor média de HDL-c (p < 0,001); 3) O grupo com maior quintil de AU mostrou maiores prevalências de HA, S/O e SM (p < 0,001); 4) Maiores percentuais dos menores quintis de insulina (p < 0,02) e de HOMA-IR (p < 0,01) foram encontrados nos menores quintis de AU; 5) Em análise de regressão logística, o AU e as variáveis que compõem a SM apresentaram-se associados à ocorrência de SM (p < 0,01).

CONCLUSÃO:

Maiores quintis de ácido úrico associaram-se a pior perfil de risco cardiovascular e a pior perfil de função renal na amostra populacional não hospitalar estudada.
ABSTRACT

BACKGROUND:

The association between uric acid (UA) and cardiovascular risk variables remains a controversial issue in epidemiological studies.

OBJECTIVE:

To evaluate the association between UA, blood pressure (BP), anthropometric indices and metabolic variables in a non-hospitalized population stratified by UA quintiles.

METHODS:

A cross-sectional observational study evaluated 756 individuals (369 males), aged 50.3 ± 16.12 years, divided in UA quintiles. BP, body mass index (BMI), abdominal circumference (AC), UA, glucose, insulin, HOMA-IR, total cholesterol (TC), LDL-c, HDL-c, triglycerides (TG) and creatinine (C) levels were obtained. The estimated glomerular filtration rate (eGFR) was calculated and arterial hypertension (AH) was considered when BP > 140x90 mmHg, overweight/obesity (OW/O) was considered when BMI > 25 kg/m² and metabolic syndrome (MS) was established according to the I Brazilian Guideline of MS.

RESULTS:

1) There was no difference between the groups regarding the distribution by sex and age range; 2) The highest UA quintiles presented higher mean age (p < 0.01), BMI, AC (p < 0.01), SBP, DBP (p < 0.001), TC, LDL-c, TG (p < 0.01), C and eGFR (p < 0.001) and lower mean HDL-c (p < 0.001); 3) The group with the highest UA quintile showed higher prevalence of AH, OW/O and MS (p < 0.001); 4) Higher percentages of the lowest quintiles of insulin (p < 0.02) and HOMA-IR (p < 0.01) were observed with the lowest quintiles of UA; 5) A logistic regression analysis showed that UA and the variables that compose MS were associated with the occurrence of MS (p < 0.01).

CONCLUSION:

Higher quintiles of uric acid were associated with a worse cardiovascular risk profile and a worse kidney function profile in the non-hospitalized population sample studied.
RESUMEN
FUNDAMENTO La asociación entre ácido úrico (AU) y las variables de riesgo cardiovascular permanece controvertida en estudios epidemiológicos.

OBJETIVO:

Evaluar la asociación entre el AU, presión arterial (PA), índices antropométricos y variables metabólicas en población no hospitalaria estratificada por quintiles de AU.

MÉTODOS:

En estudio observacional transversal, se evaluaron a 756 individuos (369 hombres), con promedio de edad de 50,3 ± 16,12 años, divididos en quintiles de AU. Se obtuvieron PA, índice de masa corporal (IMC), circunferencia abdominal (CA), dosis de AU, glucosa, insulina, HOMA-IR, colesterol (CT), LDL-c, HDL-c, triglicéridos (TG), creatinina (C). Se calculó la tasa de filtración glomerular estimada (TFGE) y considerada como hipertensión arterial (HA) cuando la PA > 140 x 90 mmHg, sobrepeso/obesidad (S/O) cuando IMC > 25 kg/m² y síndrome metabólico (SM) de acuerdo con la I Directriz Brasileña de SM.

RESULTADOS:

1) no hubo diferencia entre los grupos en la distribución por sexo y grupo de edad; 2) los mayores quintiles de AU presentaron mayores promedios de edad (p < 0,01), IMC, CA (p < 0,01), PAS, PAD (p < 0,001), CT, LDL-c, TG (p < 0,01), C y TFGE (p < 0,001) y menor promedio de HDL-c (p < 0,001); 3) el grupo con mayor quintil de AU reveló mayores prevalencias de HA, S/O y SM (p < 0,001); 4) mayores porcentuales de los menores quintiles de insulina (p < 0,02) y de HOMA-IR (p < 0,01) fueron encontrados en los menores quintiles de AU; 5) en análisis de regresión logística, el AU y las variables que componen la SM se presentaron asociados a la ocurrencia de SM (p < 0,01).

CONCLUSIÓN:

Mayores quintiles de ácido úrico se asociaron a un peor perfil de riesgo cardiovascular y a un peor perfil de función renal en la muestra poblacional no hospitalaria estudiada.
Subject(s)


Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Main subject: Uric Acid / Cardiovascular Diseases / Metabolic Syndrome Type of study: Etiology study / Observational study / Prevalence study / Risk factors Limits: Adult / Female / Humans / Male Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Arq. bras. cardiol Journal subject: Cardiology Year: 2011 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade do Estado do Rio de Janeiro/BR

Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Main subject: Uric Acid / Cardiovascular Diseases / Metabolic Syndrome Type of study: Etiology study / Observational study / Prevalence study / Risk factors Limits: Adult / Female / Humans / Male Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Arq. bras. cardiol Journal subject: Cardiology Year: 2011 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade do Estado do Rio de Janeiro/BR
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