Medir, procedimiento clave para la investigación científica / Measuring, a key procedure for scientific research

RESUMEN

No cabe duda que uno de los procesos más complejos e interesantes dentro del mundo científico es la medición. Cuando medimos, conseguimos colocar en un plano simple a nuestra percepción, las características propias de un evento o aspecto de la naturaleza que queremos conocer. En ciencias exactas, el proceso de medición generalmente es realizado utilizando instrumentos y aparatos que consiguen, con un nivel de precisión establecido a priori, expresar con valores numéricos la presencia de ciertas características en individuos o elementos susceptibles de ser medidos. Otro caso bien diferente ocurre cuando el interés se centra en medir aspectos como la sensación de dolor, la ansiedad, el interés por una carrera, el grado de discapacidad, etcétera, que son características presentes en los individuos, imposibles de ser directamente observadas o cuantificadas a través de aparatos o sistemas de medida. Tales características representadas por variables latentes como les llamamos los estadísticos, han obligado a la comunidad científica, a construir métodos y procedimientos específicos que les permitan aproximarse a una cuantificación de su grado de presentación en el individuo, soportándose en algunas teorías como la clásica de la medida (TCM), la de la generalizabilidad (TG) y la de respuesta al ítem (TRI), siendo la TCM la más desarrolla-da y frecuentemente utilizada

ABSTRACT

There is no doubt that one of the most complex and interesting processes in the scientific world is measurement. When we measure, we manage to place in a simple plane to our perception, the characteristics of an event or aspect of nature that we want to know. In the exact sciences, the measurement process is generally carried out using instruments and apparatus that manage, with a level of precision established a priori, to express with numerical values the presence of certain characteristics in individuals or elements susceptible of being measured. Another very different case occurs when the interest is focused on measuring aspects such as the sensation of pain, anxiety, interest in a career, degree of disability, etc., which are characteristics present in individuals, impossible to be directly observed or quantified through measuring devices or systems. Such characteristics represented by latent variables, as we statisticians call them, have forced the scientific community to build specific methods and procedures that allow them to approach a quantification of their degree of presentation in the individual, relying on some theories such as the classical measurement theory (TCM), the generalizability theory (TG) and the item response theory (IRT), being the TCM the most developed and frequently used