Multivariate analysis and neural networks application to price forecasting in the Brazilian agricultural market / Aplicação de análise multivariada e redes neurais para previsão de preços no mercado agrícola brasileiro
Ciênc. rural
; 47(1): 20160077, 2017. tab, graf
Artículo
en Inglés
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LILACS-Express
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| ID: lil-797926
Biblioteca responsable:
BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT The purpose of this study is to apply the methodology proposed by PINHEIRO & SENNA (2015) to a set of agricultural products traded in Brazil. The multivariate and nonlinear character of this methodology has shown to be suitable, as compared to the neural network model, since it allows for a better predictive performance. Results obtained in an out-of-sample period, by using the calculated error and statistical test, confirmed this statement. This study will be useful to farmers as price forecasting based on their tendency is relevant.
RESUMO
RESUMO O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia proposta por PINHEIRO & SENNA (2015) a um conjunto de produtos agrícolas negociados no Brasil. O caráter multivariado e não linear dessa metodologia mostrou ser adequado, quando comparado com o modelo de redes neurais, pois ele permite um melhor desempenho preditivo. Os resultados obtidos em um período fora da amostra, usando o erro calculado e o teste estatístico, confirmam isso. Este estudo será útil aos agricultores, pois a previsão dos preços com base em sua tendência é relevante.
Texto completo:
Disponible
Colección:
Bases de datos internacionales
Contexto en salud:
Agenda de Salud Sostenible para las Américas
Problema de salud:
Objetivo 4: Financiamiento de la salud
Base de datos:
LILACS
Tipo de estudio:
Evaluación económica en salud
/
Estudio pronóstico
País/Región como asunto:
America del Sur
/
Brasil
Idioma:
Inglés
Revista:
Ciênc. rural
Asunto de la revista:
Ciencia
/
Salud Ambiental
Año:
2017
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Brasil
Institución/País de afiliación:
Universidade do Estado da Bahia/BR