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A time series analysis of bulk tank somatic cell counts of dairy herds located in Brazil and the United States / Uma análise de séries temporais de contagem de células somáticas de tanque de rebanhos leiteiros localizados no Brasil e nos Estados Unidos
Rodrigues, Liz Gonçalves; Aquino, Maria Helena Cosendey de; Silva, Márcio Roberto; Mendonça, Letícia Caldas; Mendonça, Juliana França Monteiro de; Souza, Guilherme Nunes de.
Afiliação
  • Rodrigues, Liz Gonçalves; Superintendência Federal de Agricultura do Estado de Alagoas. Maceió. BR
  • Aquino, Maria Helena Cosendey de; Superintendência Federal de Agricultura do Estado de Alagoas. Maceió. BR
  • Silva, Márcio Roberto; Superintendência Federal de Agricultura do Estado de Alagoas. Maceió. BR
  • Mendonça, Letícia Caldas; Superintendência Federal de Agricultura do Estado de Alagoas. Maceió. BR
  • Mendonça, Juliana França Monteiro de; Superintendência Federal de Agricultura do Estado de Alagoas. Maceió. BR
  • Souza, Guilherme Nunes de; Superintendência Federal de Agricultura do Estado de Alagoas. Maceió. BR
Ciênc. rural ; 47(4): e20160618, 2017. tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-839775
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT Bulk tank somatic cell counts (BTSCC) is widely used to monitore the mammary gland health at the herd and regional level. The BTSCC time series from specific regions or countries can be used to compare the mammary gland health and estimate the trend of subclinical mastitis at the regional level. Three time series of BTSCC from dairy herds located in the USA and the Southeastern Brazil were evaluated from 1995 to 2014. Descriptive statistics and a linear regression model were used to evaluate the data of the BTSCC time series. The mean of annual geometric mean of BTSCC (AGM) and the percentage of dairy herds with a BTSCC greater than 400,000 cells mL-1 (%>400) were significantly different (P<0.05) according to the countries and the times series. Linear regression model used for the USA time series was statistically significant for AGM and the %>400 (P<0.05). The first and second USA time series presented an increasing and decreasing trend for AGM and the %>400, respectively. The linear regression model for the Brazil time series was not significant (P>0.05) for both dependent variables (AGM and %>400). The Brazil time series showed no increasing or decreasing trend for the AGM and %>400. Consequently, approximately 40 to 50% of the dairy herds from southeastern Brazil will not achieve the regulatory limits for BTSCC over the next years.
RESUMO
RESUMO Contagens de células somáticas de tanque (BTSCC) são amplamente utilizadas para monitorar a saúde da glândula mamária em níveis regional e de rebanho. Séries temporais de BTSCC, de regiões ou países específicos, podem ser usadas para comparar a saúde da glândula mamária e estimar a tendência de mastite subclínica em nível regional. Três séries temporais de BTSCC de rebanhos leiteiros, localizados nos EUA e na região sudeste do Brasil, foram avaliadas de 1995 a 2014. A estatística descritiva e modelos de regressão linear foram usados para avaliar as informações das séries temporais de BTSCC. A média anual geométrica de BTSCC (AGM) e a porcentagem de rebanhos com BTSCC, maior que 400.000 células mL-1 (%>400), foram significantemente diferentes (P<0,05) de acordo com os países e as séries temporais analisadas. O modelo de regressão linear usado para as séries temporais dos EUA foram estatisticamente significantes para AGM e %>400 (P<0,05). A primeira e a segunda séries temporais dos EUA apresentaram uma tendência de aumento e diminuição, tanto para AGM quanto para %>400, respectivamente. O modelo de regressão linear para as séries temporais do Brasil não foi significante (P>0,05) para ambas as variáveis dependentes (AGM e %>400). As séries temporais do Brasil não apresentaram tendência de aumento ou diminuição para AGM e %>400. Consequentemente, aproximadamente, 40 a 50% dos rebanhos leiteiros do sudeste do Brasil não alcançarão os limites regulatórios para BTSCC ao longo dos próximos anos.


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Estudo prognóstico País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Superintendência Federal de Agricultura do Estado de Alagoas/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Estudo prognóstico País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Superintendência Federal de Agricultura do Estado de Alagoas/BR
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