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Subclasificación de los tipos moleculares de cáncer de mama de acuerdo a la expresión de marcadores inmunohistoquímicos y evolución / Subclassification of the molecular types of breast cancer based on the expression of immunohistochemical markers and evolution
Reigosa, Aldo; Hardisson, David; Sanz, Francisco; Caleiras, Eduardo; Saldivia, Felipe; Fernández, Ángel.
Afiliação
  • Reigosa, Aldo; Universidad de Carabobo. Facultad de Ciencias de la Salud. Centro de Investigaciones Médicas y Biotecnológicas. Valencia. VE
  • Hardisson, David; Universidad de Carabobo. Facultad de Ciencias de la Salud. Centro de Investigaciones Médicas y Biotecnológicas. Valencia. VE
  • Sanz, Francisco; Universidad de Carabobo. Facultad de Ciencias de la Salud. Centro de Investigaciones Médicas y Biotecnológicas. Valencia. VE
  • Caleiras, Eduardo; Universidad de Carabobo. Facultad de Ciencias de la Salud. Centro de Investigaciones Médicas y Biotecnológicas. Valencia. VE
  • Saldivia, Felipe; Universidad de Carabobo. Facultad de Ciencias de la Salud. Centro de Investigaciones Médicas y Biotecnológicas. Valencia. VE
  • Fernández, Ángel; Universidad de Carabobo. Facultad de Ciencias de la Salud. Centro de Investigaciones Médicas y Biotecnológicas. Valencia. VE
Invest. clín ; 57(2): 187-216, jun. 2016. ilus, tab
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: biblio-841110
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMEN
Los carcinomas de la mama se han clasificado desde el punto de vista molecular en cuatro grupos mayores (Luminal A, Luminal B, HER2 y triple negativo). Sin embargo, estos grupos no son homogéneos y existe la necesidad de establecer subcategorías que puedan ser identificadas mediante inmunohistoquímica (IHQ), para así predecir mejor su pronóstico y llevar a cabo un tratamiento más efectivo. El presente estudio se realizó en 354 pacientes diagnosticadas de carcinoma ductal infiltrante de mama. Se analizó la expresión de 22 moléculas por matrices de tejidos y se compararon los resultados obtenidos con las clases moleculares definidas por IHQ, de acuerdo a la expresión de receptores de estrógeno (RE), receptores de progesterona (RP) y HER2, y con la supervivencia global. Con la clase molecular Luminal A se pueden establecer varios subgrupos de significado pronóstico el subgrupo con expresión exclusiva de RE y RP, con Ki-67 ≤14%, con mejor pronóstico, y el subgrupo de Luminal A con Ki-67 >14%, o con expresión de otros marcadores relacionados con el fenotipo basal. El grupo Luminal B puede ser dividido en subtipos de acuerdo a la expresión de Ki-67 (punto de corte en el 25%). En la clase HER2, parece importante el índice de Ki-67 para el pronóstico (punto de corte en 25%). La clase de TN puede ser dividida según el índice de proliferación en dos categorías pronósticas, con un mejor pronóstico para aquellos tumores con un índice de Ki-67 ≤25%.
ABSTRACT
Breast carcinomas have been classified from the molecular point of view into four major groups (Luminal A, Luminal B, HER2 and triple negative). However, these groups are not homogeneous and there is a need to establish subcategories that can be identified by immunohistochemistry (IHC), to better predict prognosis and carry out treatments that are more effective. This study was conducted in 354 patients diagnosed with invasive ductal breast carcinoma. The expression of 22 molecules was analyzed by tissue matrices and the results obtained were compared with molecular classes defined by IHC, according to the expression of estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR) and HER2, and the overall survival. The Luminal A molecular class can set various prognostic subgroups the subgroup with exclusive expression of ER and PR, with Ki-67 ≤14%, with a better prognosis, and the subgroup of Luminal A with Ki-67> 14% or other expression related to the basal phenotype markers. Luminal B group can be divided into subtypes according to the expression of Ki-67 (cutoff at 25%). In the HER2 class it seems important the Ki-67 index for forecasting (cutoff at 25%). The TN class can be divided according to the rate of proliferation into two prognostic categories, with a better prognosis for tumors with Ki-67 index ≤25%.
Assuntos

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Neoplasias da Mama / Biomarcadores Tumorais Limite: Adulto / Idoso / Idoso, 80 anos ou mais / Feminino / Humanos Idioma: Espanhol Revista: Invest. clín Assunto da revista: Biologia / Medicina / Relatos de Casos Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Venezuela Instituição/País de afiliação: Universidad de Carabobo/VE
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Neoplasias da Mama / Biomarcadores Tumorais Limite: Adulto / Idoso / Idoso, 80 anos ou mais / Feminino / Humanos Idioma: Espanhol Revista: Invest. clín Assunto da revista: Biologia / Medicina / Relatos de Casos Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Venezuela Instituição/País de afiliação: Universidad de Carabobo/VE
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