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Algorithm for acne treatment: Ibero-Latin American consensus
Bagatin, Ediléia; Florez-White, Mercedes; Arias-Gomez, María Isabel; Kaminsky, Ana.
Afiliação
  • Bagatin, Ediléia; Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Dermatology. São Paulo. BR
  • Florez-White, Mercedes; Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Dermatology. São Paulo. BR
  • Arias-Gomez, María Isabel; Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Dermatology. São Paulo. BR
  • Kaminsky, Ana; Universidade Federal de São Paulo. Escola Paulista de Medicina. Department of Dermatology. São Paulo. BR
An. bras. dermatol ; 92(5): 689-693, Sept.-Oct. 2017. graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-887028
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
Abstract Acne is a chronic, immune-mediated, inflammatory disease with high prevalence among adolescents. By compromising face, thorax and back, with the risk of permanent scars, it has a negative impact on the quality of life. Effective, safe and early treatment is the key to remission, while decreasing the risk of physical and/or emotional sequelae. The Iberian-Latin American Group of Acne Studies joined professionals with expertise and developed a practical therapeutic algorithm, adapted to the reality of Latin American countries, Spain and Portugal. This article intends to disseminate it with an updated review on a rational, safe and effective acne treatment.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Algoritmos / Acne Vulgar Tipo de estudo: Guia de prática clínica / Estudo prognóstico / Fatores de risco Aspecto: Preferência do paciente Limite: Humanos País/Região como assunto: Europa Idioma: Inglês Revista: An. bras. dermatol Assunto da revista: Dermatologia Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de São Paulo/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Algoritmos / Acne Vulgar Tipo de estudo: Guia de prática clínica / Estudo prognóstico / Fatores de risco Aspecto: Preferência do paciente Limite: Humanos País/Região como assunto: Europa Idioma: Inglês Revista: An. bras. dermatol Assunto da revista: Dermatologia Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de São Paulo/BR
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