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Construcción de un índice de privación para los barrios de Madrid y Barcelona / Processand results of constructing a deprivation index for the districts of Madrid and Barcelona, Spain
Álvarez-del Arco, Débora; Vicente Sánchez, Marta; Alejos, Belén; Pascual, Cruz; Regidor, Enrique.
Afiliação
  • Álvarez-del Arco, Débora; Instituto de Salud CarlosIII. Centro Nacional de Epidemiología. Madrid. España
  • Vicente Sánchez, Marta; Universidad Complutense de Madrid. Departamento de Medicina Preventiva, Salud Pública e Historia de la Ciencia. Madrid. España
  • Alejos, Belén; Instituto de Salud CarlosIII. Centro Nacional de Epidemiología. Madrid. España
  • Pascual, Cruz; Universidad Complutense de Madrid. Departamento de Medicina Preventiva, Salud Pública e Historia de la Ciencia. Madrid. España
  • Regidor, Enrique; Universidad Complutense de Madrid. Departamento de Medicina Preventiva, Salud Pública e Historia de la Ciencia. Madrid. España
Rev. esp. salud pública ; 87(4): 317-329, jul.-ago. 2013. ilus, tab
Artigo em Espanhol | IBECS | ID: ibc-115116
Biblioteca responsável: ES1.1
Localização: BNCS
RESUMEN
Fundamentos los indicadores socioeconómicos que toman el barrio como unidad de referencia en nuestro contexto son escasos. Los objetivos de este artículo son describir el proceso de construcción y la validez de un índice de privación a nivel de barrio y analizar su asociación con la mortalidad.

Métodos:

el esquema conceptual inicial del IP contuvo elementos que caracterizaban teóricamente la privación y para las que se realizó una recogida de variables de segundo nivel. El IP se adaptó a la disponibilidad de variables y a los resultados de sus análisis exploratorios. Finalmente, se realizó un análisis factorial para la validación del IP que se compuso de 5 dimensiones para Madrid (economía, población y territorio, vivienda, parque móvil y demografía) y 4 para Barcelona (las mismas salvo «demografía»). Los barrios fueron agrupados en cuartiles según la puntuación obtenida para el IP (Q4 mayor nivel de privación). Se calcularon tasas de mortalidad prematura estratificadas por sexo y ajustadas por edad y razones de mortalidad para cada cuartil.

Resultados:

El IP explicó el 55% de la variabilidad observada en los indicadores para Madrid y el 69% para Barcelona. La tasa de mortalidad prematura para el Q1 en Madrid fue 1,65por 103 en hombres y 0,92 por 103 y de 2,81 por 103 en hombres y 1,22 por 103 en mujeres residentes en Q4. En Barcelona la tasa de mortalidad fue de 2,33 por 103 en hombres y de 1,15 por 103 mujeres en el Q1 y de 3,49 por 103 en hombres y 1,52 por 103 en mujeres del Q4.

Conclusión:

Las tasas de mortalidad mostraron mayor mortalidad prematura en los barrios con un índice de privación mayor (AU)
ABSTRACT

Background:

There are few economic indicators that take the neighborhood as the unit of reference in our context. The aim of this article is to describe the process and results of secondary data collection and development of a deprivation index (DI) for the neighborhoods of the cities of Madrid and Barcelona, discussing their utility for research on health inequalities.

Methods:

initial DI conceptual framework contained different elements that characterize deprivation and for which we collected second-level variables. ID was adapted to the availability of variables and to the results of an exploratory analysis. Finally, a factor analysis was performed to validate the IP. We built a DI based on five dimensions for Madrid (economy, population and territory, housing, cars and demographics) and 4 for Barcelona (all except "demographics"). Neighborhoods were grouped into quartiles according to their score for the DI (Q4 higher levels of deprivation). Premature mortality rates and premature mortality ratios adjusted by age were calculated for each quartile.

Results:

The IP explained 55% of the observed variability in the indicators for Madrid and 69% for Barcelona. Premature mortality rate in Madrid for Q1 was 1.65 per 103 in men and 0.92 per 103 women and 2.81 per 103 in men and 1.22 per 103 in women residing in Q4. In Barcelona,the mortality rate was 2.33 per 103 men and 1.15 per 103 women in Q1 and 3.49 per 103 in men and 1.52 per 103 in women living in Q4.

Conclusion:

Premature mortality rates showed higher premature mortality in the most deprived districts (AU)
Assuntos

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas / ODS3 - Saúde e Bem-Estar Problema de saúde: Objetivo 1: Acesso equitativo aos serviços de saúde / Objetivo 11 Desigualdades e iniquidades na saúde / Meta 3.8 Atingir a cobertura universal de saúde Base de dados: IBECS Assunto principal: Carência Psicossocial / Fatores Socioeconômicos / 24436 / Fatores de Risco Tipo de estudo: Estudo de etiologia / Fatores de risco Aspecto: Determinantes sociais da saúde / Equidade e iniquidade / Preferência do paciente Limite: Feminino / Humanos / Masculino Idioma: Espanhol Revista: Rev. esp. salud pública Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Instituto de Salud CarlosIII/España / Universidad Complutense de Madrid/España

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas / ODS3 - Saúde e Bem-Estar Problema de saúde: Objetivo 1: Acesso equitativo aos serviços de saúde / Objetivo 11 Desigualdades e iniquidades na saúde / Meta 3.8 Atingir a cobertura universal de saúde Base de dados: IBECS Assunto principal: Carência Psicossocial / Fatores Socioeconômicos / 24436 / Fatores de Risco Tipo de estudo: Estudo de etiologia / Fatores de risco Aspecto: Determinantes sociais da saúde / Equidade e iniquidade / Preferência do paciente Limite: Feminino / Humanos / Masculino Idioma: Espanhol Revista: Rev. esp. salud pública Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Instituto de Salud CarlosIII/España / Universidad Complutense de Madrid/España
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