Concordancia entre sistemas de estratificación e identificación de pacientes crónicos complejos en Atención Primaria / Concordance between stratification systems and identification of patients with multiple chronic diseases in Primary Care

RESUMEN

Objetivo. Conocer la prevalencia de pacientes crónicos complejos en el ámbito de Atención Primaria utilizando los criterios de pluripatología y los Clinical Risk Groups y el grado de concordancia entre estos 2 sistemas de identificación de los pacientes que precisan gestión de caso. Material y método. Estudio observacional transversal de 240 pacientes, seleccionados por muestreo aleatorio de 16 cupos asistenciales de 2 centros de salud de Atención Primaria de un área sanitaria. Solicitado consentimiento informado para acceder a su historia clínica electrónica con fines de investigación. Se registró la edad, el sexo, el estado de salud según los Clinical Risk Groups, nivel de gravedad, los criterios de pluripatológico e índice de Charlson por su médico durante la práctica clínica. Se excluyeron 3 pacientes por datos incompletos. Resultados. La prevalencia de pacientes pluripatológicos, siguiendo los criterios del Ministerio de Sanidad entre los demandantes, fue del 4,1% (IC 95% 2,1-7,3). La frecuencia de pacientes con Clinical Risk Groups de alto riesgo denominados G3 en la estrategia de cronicidad de la Comunidad Valenciana fue del 7,5% (IC 95% 4,7-11,7), que sumó los pacientes estado de salud 6 con nivel de complejidad 5 y 6 y los estados de salud 7, 8 y 9. La concordancia entre ambas clasificaciones fue baja con un índice kappa 0,17 (IC 95% 0-0,5). Conclusiones. Las prevalencias no difirieron significativamente de lo esperado y la concordancia entre ambas estratificaciones fue muy débil, no seleccionando a los mismos pacientes de alta complejidad para gestión de casos (AU)

ABSTRACT

Objective. To determine the prevalence of patients with multiple chronic diseases in Primary Care using the multiple morbidity criteria and Clinical Risk Groups, and the agreement in identifying high-risk patients that require case management with both methods. Material and method. A cross-sectional study was conducted on 240 patients, selected by random sampling of 16 care quotas from two Primary Health Care centres of a health area. Informed consent was obtained to access their electronic medical records for the study, and a record was made of age, sex, health status of Clinical Risk Groups, severity, multiple morbidity criteria, and Charlson index by physicians during clinical practice. Three patients were excluded due to incomplete data. Results. The prevalence of patients with multiple chronic diseases following the criteria of the Ministry of Health among users was 4.11 (95% CI; 2.13-7.30). The frequency of patients with high risk Clinical Risk Groups (G3) in the chronicity strategy of Valencian Community was 7.59 (95% CI; 4.70-11.70), which includes patients with health status 6 and complexity level 5-6, and health status 7, 8, and 9. Agreement between the two classifications was low, with a kappa index 0.17 (95% CI; 0-0.5). Conclusions. The prevalence did not differ significantly from that expected, and the agreement between the two stratifications was very weak, not selecting the same patients for highly complex case management (AU)