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Morbidade materna extremamente grave a partir dos registros de internação hospitalar do Sistema Único de Saúde: algoritmo para identificação dos casos / Extremely severe maternal morbidity inBrazilian National Health System hospital registers: an algorithm for identification of cases
Magalhães, Maria da Consolação.
Afiliação
  • Magalhães, Maria da Consolação; Secretaria de Saúde de Juiz de Fora. Juiz de Fora, MG. Brasil
Rev. bras. saúde matern. infant ; 13(1): 17-22, mar.2013. tab, ilus
Artigo em Português | INTEGRALIDADE, FIOCRUZ | ID: int-3608
Biblioteca responsável: BR1366.1
Localização: BR1366.1
RESUMO

Objetivos:

identificar os códigos de procedimentos constantes no Sistema de Informação Hospitalar Sistema Único de Saúde (SIH-SUS) considerados como Morbidade MaternaExtremamente Grave (MMEG) e construir um algoritmo para o manejo/preparação da base de dados deAutorização de Internação Hospitalar visando a captura dos casos de MMEG neste banco de dados.

Métodos:

utilizaram-se os dados do SIH-SUSfornecidos pela Secretaria de Saúde de Juiz de Fora e referem se as internações ocorridas no SUS noperíodo de 2006-2007. Foram selecionadas todas as internações cujo diagnóstico principal compreendia todo o capítulo XV da Classificação Internacional de Doenças (CID10) - Complicações da gravidez, aborto, parto e puerpério e/ou internações em queprocedimentos obstétricos foram realizados. Para identificação dos procedimentos no SIH-SUS, considerados como MMEG, adotaram-se os critérios propostos pela Organização Mundial da Saúde. O algoritmo foi desenvolvido no software MicrosoftAccess.

Resultados:

foram capturados 326 casos de MMEG entre as 8620 mulheres selecionadas, perfazendo uma taxa de 37,8/1000 mulheres. Osprocedimentos mais frequentes foram transfusão de hemoderivados, “permanência a maior” e pré-eclampsia grave/eclâmpsia, com prevalências de15,7/1000, 9,5/1000 e 8,2/1000, respectivamente.

Conclusões:

o algoritmo utilizado pode otimizaro uso do SIH-SUS para a captação dos casos de MMEG e gerar informações para os serviços de vigilância da morbimortalidade materna e avaliaçãode cuidados obstétricos. (AU)
ABSTRACT

Objectives:

to identify codes for constant procedures in the Brazilian National Health Systems Hospital Information System (SIH-SUS) deemed to be cases of Extremely Severe Maternal Morbidity (MMEG) and to develop an algorithm to manage/prepare an AIH database, with a view to identifying cases of MMEG in this database.

Methods:

the data used were from the SIH-SUS supplied by the Juiz de Fora Health Secretary andrefer to admissions to SUS hospitals between 2006 and 2007. The study covered all admissions where the principal diagnosis involved all of Chapter XV of CID10 complications of pregnancy, miscarriage, delivery and puerperium and/or admissions tohospital involving obstetric procedures. For identification of SIH-SUS procedures deemed to be MMEG,the criteria proposed by the WHO were used. The algorithm was developed using Microsoft Access.

Results:

326 cases of MMEG were found amongthe 8620 women selected, constituting a rate of 37.8/1000 women. The most frequent procedures were transfusion of blood products, “a longer stay” andsevere pre-eclampsia/eclampsia, with a prevalence of 15.7/1000, 9.5/1000 and 8.2/1000, respectively.

Conclusions:

the algorithm used may optimize the use of the SIH-SUS for identifying cases of MMEG and generating information for maternal morbidity and mortality surveillance services and the evaluation of obstetric care. (AU)
Assuntos

Texto completo: Disponível Base de dados: FIOCRUZ / INTEGRALIDADE Assunto principal: Complicações na Gravidez / Avaliação em Saúde / Sistema Único de Saúde / Morbidade / Informática em Saúde Pública Limite: Feminino / Humanos País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Português Revista: Rev. bras. saúde matern. infant Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Secretaria de Saúde de Juiz de Fora/Brasil
Texto completo: Disponível Base de dados: FIOCRUZ / INTEGRALIDADE Assunto principal: Complicações na Gravidez / Avaliação em Saúde / Sistema Único de Saúde / Morbidade / Informática em Saúde Pública Limite: Feminino / Humanos País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Português Revista: Rev. bras. saúde matern. infant Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Secretaria de Saúde de Juiz de Fora/Brasil
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