Proposta de escore de risco pré-operatório para pacientes candidatos à cirurgia cardíaca valvar / Proposed preoperative risk score for patients candidate to cardiac valve surgery

RESUMO

FUNDAMENTO Estabelecer escore de risco para cirurgias cardíacas permite avaliar risco pré-operatório, informar o paciente e definir cuidados durante a intervenção. OBJETIVO: Pesquisar fatores de risco pré-operatórios para óbito em cirurgia cardíaca valvar e construir um modelo de risco simples (escore) para mortalidade hospitalar para os pacientes candidatos à cirurgia no Hospital São Lucas da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (HSL-PUCRS). MÉTODOS: A amostra do estudo inclui 1.086 pacientes adultos que realizaram cirurgia cardíaca valvar entre Janeiro de 1996 a Dezembro de 2007 no HSL-PUCRS. Regressão logística foi usada para identificar fatores de risco e mortalidade hospitalar. O modelo foi desenvolvido em 699 pacientes e seu desempenho foi testado nos dados restantes (n = 387). O modelo final foi criado com a análise da amostra total (n = 1.086). RESULTADOS: A mortalidade global foi 11,8 por cento 8,8 por cento casos eletivos e 63,8 por cento cirurgia de emergência. Na análise multivariada, 9 variáveis permaneceram preditores independentes para o desfecho idade avançada, prioridade cirúrgica, sexo feminino, fração de ejeção < 45 por cento, cirurgia de revascularização miocárdica (CRM) concomitante, hipertensão pulmonar, classe funcional III ou IV da NYHA, creatinina (1,5 a 2,49 mg/dl e > 2,5 mg/dl ou diálise). A área sob a curva ROC foi 0,83 (IC 95 por cento, 0,78 - 0,86). O modelo de risco mostrou boa habilidade para mortalidade observada/prevista teste Hosmer-Lemeshow foi x² = 5,61; p = 0,691 e r = 0,98 (coeficiente de Pearson). CONCLUSÃO: As variáveis preditoras de mortalidade hospitalar permitiram construir um escore de risco simplificado para a prática diária, que classifica o paciente de baixo, médio, elevado, muito elevado e extremamente elevado risco pré-operatório.

ABSTRACT

BACKGROUND: To establish a risk score for heart surgery allows the assessment of preoperative risk, informing the patient and defining care during the intervention. OBJECTIVE: To assess preoperative risk factors for death in cardiac valve surgery and construct a simple risk model (score) for in-hospital mortality of patients candidate to surgery at Hospital São Lucas of Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (HSL-PUCRS). METHODS: The study sample included 1,086 adult patients that underwent cardiac valve surgery between January 1996 and December 2007 at HSL-PUCRS. Logistic regression was used to identify risk and in-hospital mortality factors. The model was developed in 699 patients and its performance was tested in the remaining data (n = 387). The final model was created using the total study sample (n = 1,086). RESULTS: Global mortality was 11.8 percent 8.8 percent of elective cases and 63.8 percent of emergency cases. At the multivariate analysis, 9 variables remained independent predictors for the outcome: advanced age, surgical priority, female sex, ejection fraction < 45 percent, concomitant myocardial revascularization (CABG), pulmonary hypertension, NYHA functional class III or IV, creatinine levels (1.5 to 2.49 mg/dl and > 2.5 mg/dl or undergoing dialysis). The area under the ROC curve was 0.83 (95 percent CI 0.78-0.86). The risk model showed good capacity for observed/predicted mortality the Hosmer-Lemeshow test was x² = 5.61; p = 0.691 and r = 0.98 (Pearson's coefficient). CONCLUSION: The variables predictive of in-hospital mortality allowed the construction of a simplified risk score for daily practice, which classifies the patient as having low, moderate, high, very high and extremely high preoperative risk.