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A comparison of CA125, HE4, risk ovarian malignancy algorithm (ROMA), and risk malignancy index (RMI) for the classification of ovarian masses
Anton, Cristina; Carvalho, Filomena Marino; Oliveira, Elci Isabel; Maciel, Gustavo Arantes Rosa; Baracat, Edmund Chada; Carvalho, Jesus Paula.
Afiliação
  • Anton, Cristina; Unversidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. São Paulo. BR
  • Carvalho, Filomena Marino; Unversidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. São Paulo. BR
  • Oliveira, Elci Isabel; Unversidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. São Paulo. BR
  • Maciel, Gustavo Arantes Rosa; Unversidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. São Paulo. BR
  • Baracat, Edmund Chada; Unversidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. São Paulo. BR
  • Carvalho, Jesus Paula; Unversidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. São Paulo. BR
Clinics ; 67(5): 437-441, 2012. graf, tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-626338
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT

OBJECTIVE:

Differentiation between benign and malignant ovarian neoplasms is essential for creating a system for patient referrals. Therefore, the contributions of the tumor markers CA125 and human epididymis protein 4 (HE4) as well as the risk ovarian malignancy algorithm (ROMA) and risk malignancy index (RMI) values were considered individually and in combination to evaluate their utility for establishing this type of patient referral system.

METHODS:

Patients who had been diagnosed with ovarian masses through imaging analyses (n = 128) were assessed for their expression of the tumor markers CA125 and HE4. The ROMA and RMI values were also determined. The sensitivity and specificity of each parameter were calculated using receiver operating characteristic curves according to the area under the curve (AUC) for each method.

RESULTS:

The sensitivities associated with the ability of CA125, HE4, ROMA, or RMI to distinguish between malignant versus benign ovarian masses were 70.4%, 79.6%, 74.1%, and 63%, respectively. Among carcinomas, the sensitivities of CA125, HE4, ROMA (pre-and post-menopausal), and RMI were 93.5%, 87.1%, 80%, 95.2%, and 87.1%, respectively. The most accurate numerical values were obtained with RMI, although the four parameters were shown to be statistically equivalent.

CONCLUSION:

There were no differences in accuracy between CA125, HE4, ROMA, and RMI for differentiating between types of ovarian masses. RMI had the lowest sensitivity but was the most numerically accurate method. HE4 demonstrated the best overall sensitivity for the evaluation of malignant ovarian tumors and the differential diagnosis of endometriosis. All of the parameters demonstrated increased sensitivity when tumors with low malignancy potential were considered low-risk, which may be used as an acceptable assessment method for referring patients to reference centers.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Neoplasias Ovarianas / Encaminhamento e Consulta / Algoritmos / Proteínas / Biomarcadores Tumorais Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo de etiologia / Estudo observacional / Estudo prognóstico Limite: Adolescente / Adulto / Idoso / Idoso, 80 anos ou mais / Feminino / Humanos Idioma: Inglês Revista: Clinics Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Unversidade de São Paulo/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Neoplasias Ovarianas / Encaminhamento e Consulta / Algoritmos / Proteínas / Biomarcadores Tumorais Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo de etiologia / Estudo observacional / Estudo prognóstico Limite: Adolescente / Adulto / Idoso / Idoso, 80 anos ou mais / Feminino / Humanos Idioma: Inglês Revista: Clinics Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Unversidade de São Paulo/BR
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