GuaragnaSCORE satisfactorily predicts outcomes in heart valve surgery in a Brazilian hospital / GuaragnaSCORE prediz satisfatoriamente os desfechos em cirurgia cardíaca valvar em hospital brasileiro

ABSTRACT

OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the applicability of GuaragnaSCORE for predicting mortality in patients undergoing heart valve surgery in the Division of Cardiovascular Surgery of Pronto Socorro Cardiológico de Pernambuco - PROCAPE, Recife, PE, Brazil. Methods: Retrospective study involving 491 consecutive patients operated between May/2007 and December/2010. The registers contained all the information used to calculate the score. The outcome of interest was death. Association of model factors with death (univariate analysis and multivariate logistic regression analysis), association of risk score classes with death and accuracy of the model by the area under the ROC (receiver operating characteristic) curve were calculated. RESULTS: The incidence of death was 15.1%. The nine variables of the score were predictive of perioperative death in both univariate and multivariate analysis. We observed that the higher the risk class of the patient (low, medium, high, very high, extremely high), the greater is the incidence of postoperative AF (0%; 7.2%; 25.5%; 38.5%; 52.4%), showing that the model seems to be a good predictor of risk of postoperative death, in a statistically significant association (P <0.001). The score presented a good accuracy, since the discrimination power of the model in this study according to the ROC curve was 78.1%. CONCLUSIONS: The Brazilian score proved to be a simple and objective index, revealing a satisfactory predictor of perioperative mortality in patients undergoing heart valve surgery at our institution.

RESUMO

OBJETIVO: O objetivo deste estudo é avaliar a aplicabilidade do GuaragnaSCORE na predição de mortalidade perioperatória em pacientes submetidos à cirurgia cardíaca valvar na Divisão de Cirurgia Cardiovascular do Pronto Socorro Cardiológico de Pernambuco - PROCAPE, Recife, PE, Brasil. MÉTODOS: Estudo retrospectivo envolvendo 491 pacientes consecutivos operados entre Maio/2007 e Dezembro/2010. Os registros continham todas as informações utilizadas para calcular a pontuação. O desfecho de interesse foi óbito. A associação de fatores do escore com óbito (análise univariada e análise de regressão logística multivariada), associação de classes de risco do escore com óbito e acurácia do modelo através da área sob a curva ROC (receiver operating characteristic) foram calculados. RESULTADOS: A incidência de óbito foi de 15,1%. As nove variáveis do escore foram preditoras de morte em análise univariada e multivariada. Observamos que, quanto maior a classe de risco do paciente (baixa, média, alta, muito alta, extremamente alta), maior é a incidência de óbito (0%; 7,2%; 25,5%; 38,5%; 52,4%), demonstrando que o modelo parece ser um bom preditor de risco de óbito, em uma associação estatisticamente significativa (P<0,001). O escore apresentou boa acurácia, levando em consideração que a área sob a curva ROC foi de 78,1%. CONCLUSÕES: O escore brasileiro demonstrou-se um índice simples e objetivo, revelando-se um preditor satisfatório de óbito no período perioperatório em pacientes submetidos à cirurgia cardíaca valvar em nossa instituição.