Applying the Fuzzy Delphi Method for determining socio-ecological factors that influence adherence to mammography screening in rural areas of Mexico / Aproximación Fuzzy Delphi para determinar los factores socioecológicos que influyen en la adherencia a la mastografía en áreas rurales de México / Abordagem Fuzzy Delphi para determinar os fatores socioecológicos que influenciam a adesão à mamografia de rastreio em áreas rurais do México

ABSTRACT

In Mexico, regular participation in mammography screening is low, despite higher survival rates. The objective of our research is to highlight healthcare procedures to be optimized and target areas to encourage investment and to raise awareness about the benefits of early diagnosis. Those socio-ecological factors (community, interpersonal and individual) were collected through a review of literature and based on the spatial interaction model of mammography use developed by Mobley et al. The opinion of diverse groups of experts on the importance of those factors was collected by survey. The Fuzzy Delphi Method helped to solve the inherent uncertainty of the survey process. Our findings suggest that population health behaviors, proximity-density to facilities/ physicians and predisposing factors are needed to increase the screening rate. Variations in expert group size could affect the accuracy of the conclusions. However, the application of the enhanced aggregation method provided a group consensus that is less susceptible to misinterpretation and that weighs the opinion of each expert according to their clinical experience in mammography research.

RESUMEN

En México la participación regular en mastografía reporta baja frecuencia, aun cuando ésta incrementa la supervivencia. El objetivo de esta investigación es destacar procedimientos que necesitan ser optimizados y áreas necesitadas de inversión, con el fin de incrementar la concientización acerca de los beneficios del diagnóstico temprano. Tales características socioecológicas (comunitarias, interpersonales e individuales) fueron puestas en listas a través de la revisión de la literatura específica y el modelo de interacción espacial del uso de mastografía, desarrollado por Mobley et al. La opinión de los expertos, respecto a la importancia de dichas características, fue recogida por una encuesta, aplicando el método Fuzzy Delphi para reducir la incertidumbre implícita. Nuestros hallazgos sugieren que las conductas de salud de la población, proximidad y densidad de facilidades y médicos, así como factores de predisposición, son necesarios para incrementar las tasas de examen. El uso de grupos de expertos desiguales en tamaño podría afectar a la fiabilidad de las conclusiones. La aplicación de un método de agregación modificado proporcionó un consenso grupal menos sensible a una malinterpretación, además de ponderar la importancia de cada experto según su experiencia en investigaciones con mastografía.

RESUMO

No México, a participação regular em mamografia refere baixa frequência, mesmo que acrescentada a sobrevivência. O objetivo desta investigação é destacar os procedimentos que precisam ser otimizados e áreas de investimento, para aumentar a conscientização sobre os benefícios do diagnóstico precoce. Tais características socioecológicas (comunidades, interpessoais e individuais) foram registradas por meio da revisão da literatura e do modelo de interação espacial do uso da mamografia desenvolvido pelo Mobley et al. As opiniões de especialistas sobre a importância dessas características foram recolhidas por uma pesquisa, utilizando o método Fuzzy Delphi para reduzir a incerteza implícita. Nossos resultados sugerem que os comportamentos de saúde da população, proximidade e densidade de instalações e médicos, bem como fatores predisponentes, são essenciais para acrescentar as taxas de testes. O uso de painéis desiguais em tamanho poderia afetar a confiabilidade das conclusões. A aplicação do método de agregação modificada forneceu um consenso do grupo menos sensível a um mal-entendido, além de avaliar a importância de cada especialista de acordo com a sua experiência de investigação com a mamografia.