Artificial intelligence in predicting bladder cancer outcome: a comparison of neuro-fuzzy modeling and artificial neural networks.

Catto, James W F; Linkens, Derek A; Abbod, Maysam F; Chen, Minyou; Burton, Julian L; Feeley, Kenneth M; Hamdy, Freddie C

Catto, James W F; Linkens, Derek A; Abbod, Maysam F; Chen, Minyou; Burton, Julian L; Feeley, Kenneth M; Hamdy, Freddie C.

Afiliação

Catto JW; The Academic Urology Unit, Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, Sheffield S10 2JF, United Kingdom.

Clin Cancer Res ; 9(11): 4172-7, 2003 Sep 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-14519642

Assuntos

Inteligência Artificial; Carcinoma de Células de Transição/terapia; Redes Neurais de Computação; Neoplasias da Bexiga Urinária/terapia; Pareamento Incorreto de Bases/genética; Carcinoma de Células de Transição/genética; Lógica Fuzzy; Humanos; Valor Preditivo dos Testes; Recidiva; Fatores de Risco; Fumar; Fatores de Tempo; Resultado do Tratamento; Neoplasias da Bexiga Urinária/genética

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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Bexiga Urinária / Inteligência Artificial / Carcinoma de Células de Transição / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Clin Cancer Res Assunto da revista: NEOPLASIAS Ano de publicação: 2003 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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