Improving the Caenorhabditis elegans genome annotation using machine learning.

Rätsch, Gunnar; Sonnenburg, Sören; Srinivasan, Jagan; Witte, Hanh; Müller, Klaus-R; Sommer, Ralf-J; Schölkopf, Bernhard

Rätsch, Gunnar; Sonnenburg, Sören; Srinivasan, Jagan; Witte, Hanh; Müller, Klaus-R; Sommer, Ralf-J; Schölkopf, Bernhard.

Afiliação

Rätsch G; Friedrich Miescher Laboratory, Max Planck Society, Tübingen, Germany. Gunnar.Raetsch@tuebingen.mpg.de

PLoS Comput Biol ; 3(2): e20, 2007 Feb 23.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-17319737

Assuntos

Algoritmos; Inteligência Artificial; Caenorhabditis elegans/genética; Mapeamento Cromossômico/métodos; Bases de Dados Genéticas; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Análise de Sequência de DNA/métodos; Animais; Sequência de Bases; Documentação/métodos; Éxons; Íntrons; Dados de Sequência Molecular; Alinhamento de Sequência/métodos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Inteligência Artificial / Mapeamento Cromossômico / Análise de Sequência de DNA / Caenorhabditis elegans / Bases de Dados Genéticas Tipo de estudo: Evaluation_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2007 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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