Your browser doesn't support javascript.
loading
Data-driven approach of CUSUM algorithm in temporal aberrant event detection using interactive web applications.
Li, Ye; Whelan, Michael; Hobbs, Leigh; Fan, Wen Qi; Fung, Cecilia; Wong, Kenny; Marchand-Austin, Alex; Badiani, Tina; Johnson, Ian.
Afiliação
  • Li Y; Public Health Ontario, Suite 300, 480 University Avenue, Toronto, ON, M5G 1V2, Canada. Lennon.li@oahpp.ca.
  • Whelan M; Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, ON, Canada. Lennon.li@oahpp.ca.
  • Hobbs L; Public Health Ontario, Suite 300, 480 University Avenue, Toronto, ON, M5G 1V2, Canada.
  • Fan WQ; Public Health Ontario, Suite 300, 480 University Avenue, Toronto, ON, M5G 1V2, Canada.
  • Fung C; Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Wong K; Public Health Ontario, Suite 300, 480 University Avenue, Toronto, ON, M5G 1V2, Canada.
  • Marchand-Austin A; Public Health Ontario, Suite 300, 480 University Avenue, Toronto, ON, M5G 1V2, Canada.
  • Badiani T; Public Health Ontario, Suite 300, 480 University Avenue, Toronto, ON, M5G 1V2, Canada.
  • Johnson I; Public Health Ontario, Suite 300, 480 University Avenue, Toronto, ON, M5G 1V2, Canada.
Can J Public Health ; 107(1): e9-e15, 2016 Jun 27.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27348117

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Interface Usuário-Computador / Vigilância da População / Doenças Transmissíveis / Surtos de Doenças / Internet Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Can J Public Health Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Interface Usuário-Computador / Vigilância da População / Doenças Transmissíveis / Surtos de Doenças / Internet Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Can J Public Health Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá