Exploratory analysis using machine learning to predict for chest wall pain in patients with stage I non-small-cell lung cancer treated with stereotactic body radiation therapy.

Chao, Hann-Hsiang; Valdes, Gilmer; Luna, Jose M; Heskel, Marina; Berman, Abigail T; Solberg, Timothy D; Simone, Charles B

Chao, Hann-Hsiang; Valdes, Gilmer; Luna, Jose M; Heskel, Marina; Berman, Abigail T; Solberg, Timothy D; Simone, Charles B.

Afiliação

Chao HH; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Valdes G; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Luna JM; Department of Radiation Oncology, University of California - San Francisco, San Francisco, CA, USA.
Heskel M; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Berman AT; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Solberg TD; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Simone CB; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.

J Appl Clin Med Phys ; 19(5): 539-546, 2018 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29992732

Assuntos

Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/radioterapia; Neoplasias Pulmonares/radioterapia; Aprendizado de Máquina; Atividades Cotidianas; Humanos; Radiocirurgia; Parede Torácica

Palavras-chave

SBRT; chest wall pain; dosimetry; machine learning; non-small-cell lung cancer

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas / Aprendizado de Máquina / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Appl Clin Med Phys Assunto da revista: BIOFISICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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