Transferability of artificial neural networks for clinical document classification across hospitals: A case study on abnormality detection from radiology reports.

Hassanzadeh, Hamed; Nguyen, Anthony; Karimi, Sarvnaz; Chu, Kevin

Hassanzadeh, Hamed; Nguyen, Anthony; Karimi, Sarvnaz; Chu, Kevin.

Afiliação

Hassanzadeh H; The Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Brisbane, Australia. Electronic address: hamed.hassanzadeh@csiro.au.
Nguyen A; The Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Brisbane, Australia. Electronic address: Anthony.Nguyen@csiro.au.
Karimi S; Data61, CSIRO, Sydney, Australia. Electronic address: Sarvnaz.Karimi@data61.csiro.au.
Chu K; Royal Brisbane and Women's Hospital, Queensland Health, Brisbane, Australia. Electronic address: Kevin.Chu@health.qld.gov.au.

J Biomed Inform ; 85: 68-79, 2018 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30026067

Assuntos

Redes Neurais de Computação; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/estatística & dados numéricos; Radiografia/estatística & dados numéricos; Algoritmos; Biologia Computacional; Bases de Dados Factuais/estatística & dados numéricos; Aprendizado Profundo/estatística & dados numéricos; Humanos; Aprendizado de Máquina; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

Clinical document classification; Deep learning; Machine learning; Radiology report; Transfer learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiografia / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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