Leveraging protein dynamics to identify cancer mutational hotspots using 3D structures.

Kumar, Sushant; Clarke, Declan; Gerstein, Mark B

Kumar, Sushant; Clarke, Declan; Gerstein, Mark B.

Afiliação

Kumar S; Program in Computational Biology and Bioinformatics, Yale University, New Haven, CT 06520.
Clarke D; Department of Molecular Biophysics and Biochemistry, Yale University, New Haven, CT 06520.
Gerstein MB; Program in Computational Biology and Bioinformatics, Yale University, New Haven, CT 06520.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 116(38): 18962-18970, 2019 09 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31462496

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Genômica/métodos; Proteínas de Neoplasias/química; Proteínas de Neoplasias/genética; Neoplasias/genética; Bases de Dados Genéticas; Exoma/genética; Humanos; Mutação; Conformação Proteica; Reprodutibilidade dos Testes; Fluxo de Trabalho

Palavras-chave

PanCancer; TCGA; cancer driver; hotspot communities; protein dynamics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Genômica / Proteínas de Neoplasias / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Proc Natl Acad Sci U S A Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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