Optimizing MRF-ASL scan design for precise quantification of brain hemodynamics using neural network regression.

Lahiri, Anish; Fessler, Jeffrey A; Hernandez-Garcia, Luis

Lahiri, Anish; Fessler, Jeffrey A; Hernandez-Garcia, Luis.

Afiliação

Lahiri A; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
Fessler JA; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
Hernandez-Garcia L; Functional MRI Laboratory, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.

Magn Reson Med ; 83(6): 1979-1991, 2020 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31751497

Assuntos

Encéfalo/irrigação sanguínea; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Circulação Cerebrovascular/fisiologia; Hemodinâmica; Aumento da Imagem/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Redes Neurais de Computação; Volume Sanguíneo; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imagens de Fantasmas

Palavras-chave

Cramer-Rao bound; arterial spin labeling; brain hemodynamics; deep learning; estimation; magnetic resonance fingerprinting; neural networks; optimization; precision; regression; scan design

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética / Aumento da Imagem / Circulação Cerebrovascular / Redes Neurais de Computação / Hemodinâmica Limite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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