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Protein sequence information extraction and subcellular localization prediction with gapped k-Mer method.
Yao, Yu-Hua; Lv, Ya-Ping; Li, Ling; Xu, Hui-Min; Ji, Bin-Bin; Chen, Jing; Li, Chun; Liao, Bo; Nan, Xu-Ying.
Afiliação
  • Yao YH; School of Mathematics and Statistics, Hainan Normal University, Haikou, 571158, China. yaoyuhua2288@163.com.
  • Lv YP; College of Life Sciences, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, 310018, China. yaoyuhua2288@163.com.
  • Li L; School of Mathematics and Statistics, Hainan Normal University, Haikou, 571158, China.
  • Xu HM; Basic Courses Department, Zhejiang Shuren University, Hangzhou, 310015, China.
  • Ji BB; College of Life Sciences, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, 310018, China.
  • Chen J; School of Mathematics and Statistics, Hainan Normal University, Haikou, 571158, China.
  • Li C; College of Life Sciences, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, 310018, China.
  • Liao B; School of Mathematics and Statistics, Hainan Normal University, Haikou, 571158, China.
  • Nan XY; School of Mathematics and Statistics, Hainan Normal University, Haikou, 571158, China.
BMC Bioinformatics ; 20(Suppl 22): 719, 2019 Dec 30.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31888447
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Frações Subcelulares / Algoritmos / Proteínas / Armazenamento e Recuperação da Informação / Biologia Computacional Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China
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