Neural Message Passing for NMR Chemical Shift Prediction.

Kwon, Youngchun; Lee, Dongseon; Choi, Youn-Suk; Kang, Myeonginn; Kang, Seokho

Kwon, Youngchun; Lee, Dongseon; Choi, Youn-Suk; Kang, Myeonginn; Kang, Seokho.

Afiliação

Kwon Y; Samsung Advanced Institute of Technology, Samsung Electronics Co., Ltd., 130 Samsung-ro, Yeongtong-gu, Suwon 16678, Republic of Korea.
Lee D; Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul 08826, Republic of Korea.
Choi YS; Samsung Advanced Institute of Technology, Samsung Electronics Co., Ltd., 130 Samsung-ro, Yeongtong-gu, Suwon 16678, Republic of Korea.
Kang M; Samsung Advanced Institute of Technology, Samsung Electronics Co., Ltd., 130 Samsung-ro, Yeongtong-gu, Suwon 16678, Republic of Korea.
Kang S; Department of Industrial Engineering, Sungkyunkwan University, 2066 Seobu-ro, Jangan-gu, Suwon 16419, Republic of Korea.

J Chem Inf Model ; 60(4): 2024-2030, 2020 04 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32250618

Assuntos

Imageamento por Ressonância Magnética; Redes Neurais de Computação; Bases de Dados Factuais; Espectroscopia de Ressonância Magnética; Estrutura Molecular

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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