Improving Health Monitoring With Adaptive Data Movement in Fog Computing.

Cappiello, Cinzia; Meroni, Giovanni; Pernici, Barbara; Plebani, Pierluigi; Salnitri, Mattia; Vitali, Monica; Trojaniello, Diana; Catallo, Ilio; Sanna, Alberto

Cappiello, Cinzia; Meroni, Giovanni; Pernici, Barbara; Plebani, Pierluigi; Salnitri, Mattia; Vitali, Monica; Trojaniello, Diana; Catallo, Ilio; Sanna, Alberto.

Afiliação

Cappiello C; Dip. Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milan, Italy.
Meroni G; Dip. Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milan, Italy.
Pernici B; Dip. Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milan, Italy.
Plebani P; Dip. Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milan, Italy.
Salnitri M; Dip. Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milan, Italy.
Vitali M; Dip. Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milan, Italy.
Trojaniello D; Center for Advanced Technology for Health and Wellbeing, IRCCS San Raffaele Hospital, Milan, Italy.
Catallo I; Center for Advanced Technology for Health and Wellbeing, IRCCS San Raffaele Hospital, Milan, Italy.
Sanna A; Center for Advanced Technology for Health and Wellbeing, IRCCS San Raffaele Hospital, Milan, Italy.

Front Robot AI ; 7: 96, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33501263

Palavras-chave

data analytics; data movement; data quality; data utility; fog computing; quality of service

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Front Robot AI Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google