Using deep learning to identify recent positive selection in malaria parasite sequence data.

Deelder, Wouter; Benavente, Ernest Diez; Phelan, Jody; Manko, Emilia; Campino, Susana; Palla, Luigi; Clark, Taane G

Deelder, Wouter; Benavente, Ernest Diez; Phelan, Jody; Manko, Emilia; Campino, Susana; Palla, Luigi; Clark, Taane G.

Afiliação

Deelder W; London School of Hygiene & Tropical Medicine, Keppel Street, London, WC1E 7HT, UK.
Benavente ED; Dalberg Advisors, 7 Rue de Chantepoulet, CH-1201, Geneva, Switzerland.
Phelan J; London School of Hygiene & Tropical Medicine, Keppel Street, London, WC1E 7HT, UK.
Manko E; London School of Hygiene & Tropical Medicine, Keppel Street, London, WC1E 7HT, UK.
Campino S; London School of Hygiene & Tropical Medicine, Keppel Street, London, WC1E 7HT, UK.
Palla L; London School of Hygiene & Tropical Medicine, Keppel Street, London, WC1E 7HT, UK.
Clark TG; London School of Hygiene & Tropical Medicine, Keppel Street, London, WC1E 7HT, UK.

Malar J ; 20(1): 270, 2021 Jun 14.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34126997

Assuntos

Aprendizado Profundo/estatística & dados numéricos; Tamanho do Genoma; Genoma de Protozoário; Plasmodium falciparum/genética; Plasmodium vivax/genética; Seleção Genética; Análise de Sequência de DNA

Palavras-chave

Drug resistance; Machine learning; Plasmodium falciparum; Plasmodium vivax; Population genomics; Positive selection

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Plasmodium falciparum / Plasmodium vivax / Seleção Genética / Genoma de Protozoário / Tamanho do Genoma / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Malar J Assunto da revista: MEDICINA TROPICAL Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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