Application of artificial intelligence to the electrocardiogram.

Attia, Zachi I; Harmon, David M; Behr, Elijah R; Friedman, Paul A

Attia, Zachi I; Harmon, David M; Behr, Elijah R; Friedman, Paul A.

Afiliação

Attia ZI; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, 200 First Street SW, Rochester, MN 55905, USA.
Harmon DM; Department of Internal Medicine, Mayo Clinic School of Graduate Medical Education, 200 First Street SW, Rochester, MN 55905, USA.
Behr ER; Cardiology Research Center and Cardiovascular Clinical Academic Group, Molecular and Clinical Sciences Institute, St. George's University of London and St. George's University Hospitals NHS Foundation Trust, Blackshaw Rd, London SW17 0QT, UK.
Friedman PA; Mayo Clinic Healthcare, 15 Portland Pl, London W1B 1PT, UK.

Eur Heart J ; 42(46): 4717-4730, 2021 12 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34534279

Assuntos

Fibrilação Atrial; COVID-19; Inteligência Artificial; Fibrilação Atrial/diagnóstico; Eletrocardiografia; Humanos; SARS-CoV-2

Palavras-chave

Artificial intelligence; Digital health; Electrocardiograms; Machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrilação Atrial / COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Eur Heart J Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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