Your browser doesn't support javascript.
loading
Combining chest X-rays and electronic health record (EHR) data using machine learning to diagnose acute respiratory failure.
Jabbour, Sarah; Fouhey, David; Kazerooni, Ella; Wiens, Jenna; Sjoding, Michael W.
Afiliação
  • Jabbour S; Department of Electrical Engineering and Computer Science, Division of Computer Science and Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
  • Fouhey D; Department of Electrical Engineering and Computer Science, Division of Computer Science and Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
  • Kazerooni E; Department of Radiology, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, Michigan, USA.
  • Wiens J; Department of Electrical Engineering and Computer Science, Division of Computer Science and Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
  • Sjoding MW; Pulmonary and Critical Care Medicine, Department of Internal Medicine, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, Michigan, USA.
J Am Med Inform Assoc ; 29(6): 1060-1068, 2022 05 11.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35271711
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Insuficiência Respiratória / Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica / Insuficiência Cardíaca Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Insuficiência Respiratória / Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica / Insuficiência Cardíaca Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos