A comparative study on deep learning models for text classification of unstructured medical notes with various levels of class imbalance.

Lu, Hongxia; Ehwerhemuepha, Louis; Rakovski, Cyril

Lu, Hongxia; Ehwerhemuepha, Louis; Rakovski, Cyril.

Afiliação

Lu H; Schmid College of Science and Technology, Chapman University, 1 University Dr, Orange, CA, 92866, USA.
Ehwerhemuepha L; Schmid College of Science and Technology, Chapman University, 1 University Dr, Orange, CA, 92866, USA.
Rakovski C; Children's Health of Orange County (CHOC), Orange, CA, 92868, USA.

BMC Med Res Methodol ; 22(1): 181, 2022 07 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35780100

Assuntos

Aprendizado Profundo; Algoritmos; Inteligência Artificial; Humanos; Redes Neurais de Computação; Curva ROC

Palavras-chave

BERT; CNN; Deep learning; Embedding; Medical notes; Text classification; Transformer encoder

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Res Methodol Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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