SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning.

Pinheiro, Gabriel A; Da Silva, Juarez L F; Quiles, Marcos G

Pinheiro, Gabriel A; Da Silva, Juarez L F; Quiles, Marcos G.

Afiliação

Pinheiro GA; Institute of Science and Technology, Federal University of São Paulo (Unifesp), 12247-014, São José dos Campos, SP, Brazil.
Da Silva JLF; São Carlos Institute of Chemistry, University of São Paulo, P.O. Box 780, 13560-970, São Carlos, SP, Brazil.
Quiles MG; Institute of Science and Technology, Federal University of São Paulo (Unifesp), 12247-014, São José dos Campos, SP, Brazil.

J Chem Inf Model ; 62(17): 3948-3960, 2022 09 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36044610

Assuntos

Aprendizado de Máquina

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

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