Evaluation of a Self-Supervised Machine Learning Method for Screening of Particulate Samples: A Case Study in Liquid Formulations.

Salami, Hossein; Wang, Shubing; Skomski, Daniel

Salami, Hossein; Wang, Shubing; Skomski, Daniel.

Afiliação

Salami H; Analytical Research and Development, Merck & Co., Inc., 126 E. Lincoln Ave., Rahway, NJ 07065, USA.
Wang S; Department of Biometrics Research, Merck & Co., Inc., Kenilworth, NJ, USA.
Skomski D; Analytical Research and Development, Merck & Co., Inc., 126 E. Lincoln Ave., Rahway, NJ 07065, USA. Electronic address: Daniel.Skomski@Merck.com.

J Pharm Sci ; 112(3): 771-778, 2023 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36240862

Assuntos

Redes Neurais de Computação; Aprendizado de Máquina Supervisionado; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Composição de Medicamentos; Proteínas

Palavras-chave

Image analysis; Particle characterization; Self-supervised learning; Therapeutic solutions

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Aprendizado de Máquina Supervisionado Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Idioma: En Revista: J Pharm Sci Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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