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Bayesian structural time series, an alternative to interrupted time series in the right circumstances.
Gianacas, Christopher; Liu, Bette; Kirk, Martyn; Di Tanna, Gian Luca; Belcher, Josephine; Blogg, Suzanne; Muscatello, David J.
Afiliação
  • Gianacas C; School of Population Health, University of New South Wales, Sydney, Australia; The George Institute for Global Health, University of New South Wales, Sydney, Australia; NPS MedicineWise, Sydney, Australia. Electronic address: c.gianacas@unsw.edu.au.
  • Liu B; School of Population Health, University of New South Wales, Sydney, Australia.
  • Kirk M; National Centre for Epidemiology and Population Health, Australian National University, Canberra, Australia.
  • Di Tanna GL; The George Institute for Global Health, University of New South Wales, Sydney, Australia; Department of Business Economics, Health & Social Care (DEASS), University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland (SUPSI), Lugano, Switzerland.
  • Belcher J; NPS MedicineWise, Sydney, Australia.
  • Blogg S; NPS MedicineWise, Sydney, Australia.
  • Muscatello DJ; School of Population Health, University of New South Wales, Sydney, Australia.
J Clin Epidemiol ; 163: 102-110, 2023 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37839620
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções Respiratórias Limite: Humans País/Região como assunto: Oceania Idioma: En Revista: J Clin Epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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