BEATS: Bayesian hybrid design with flexible sample size adaptation for time-to-event endpoints.

Bi, Dehua; Liu, Meizi; Lin, Jianchang; Liu, Rachael

Bi, Dehua; Liu, Meizi; Lin, Jianchang; Liu, Rachael.

Afiliação

Bi D; Department of Public Health Sciences, University of Chicago, Chicago, Illinois, USA.
Liu M; Statistical & Quantitative Sciences, Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.
Lin J; Statistical & Quantitative Sciences, Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.
Liu R; Statistical & Quantitative Sciences, Takeda Pharmaceuticals, Cambridge, Massachusetts, USA.

Stat Med ; 42(30): 5708-5722, 2023 12 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37858287

Assuntos

Modelos Estatísticos; Projetos de Pesquisa; Humanos; Tamanho da Amostra; Teorema de Bayes; Simulação por Computador

Palavras-chave

Bayesian borrowing; historical control; hybrid design; real-world data; sample size rebalance; semi-parametric meta-analytic-predictive prior

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Modelos Estatísticos Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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