RESUMEN
Objective: To determine the branching patterns of the inferior mesenteric artery (IMA) and to describe the clinical applicability of computed tomography (CT) angiography in the evaluation of these vessels to facilitate the planning of colorectal cancer surgery. Materials and Methods: We included 100 patients who underwent CT angiography of the abdomen and pelvis. The branching patterns of the IMA were examined and classified as type 1 (bifurcated), including 1A (sigmoid and left colic arteries arising from a common trunk), 1B (sigmoid and superior rectal arteries arising from a common trunk) and 1C (sigmoid arteries arising from both trunks); type 2 (trifurcated); and type 3 (no left colic branch). Results: Among the 100 patients evaluated, we found the variant to be type 1A in 9%, type 1B in 47%, type 1C in 24%, type 2 in 16%, and type 3 in 4%. Conclusion: Preoperative CT angiography for evaluating the IMA branching pattern could inform decisions regarding the surgical approach to colorectal cancer.
Objetivo: Determinar os padrões de ramificação da artéria mesentérica inferior (AMI) e descrever a aplicabilidade clínica da angiografia por tomografia computadorizada na avaliação desses vasos na elaboração das estratégias pré-operatórias de cirurgia de câncer colorretal. Materiais e Métodos: Foram incluídos 100 pacientes submetidos a angiografia por tomografia computadorizada abdominal e pélvica. Os padrões de ramificação da AMI foram examinados e classificados como tipo 1 (bifurcado), incluindo 1A (artérias sigmoide e cólica esquerda originando-se de um tronco comum), 1B (artérias sigmoide e retal superior originando-se de um tronco comum) e 1C (artérias sigmoide originando-se de ambos os troncos); tipo 2 (trifurcado); e tipo 3 (sem ramo cólico esquerdo). Resultados: Do total de participantes incluídos no estudo, a variante do tipo 1A foi observada em 9%, a do tipo 1B em 47%, e a do tipo 1C em 24%. Com relação à variante tipo 2, esta foi observada em 16% dos pacientes, e a do tipo 3, em 4% dos casos.Conclusão O uso da angiografia por tomografia computadorizada pré-operatória para avaliar o padrão de ramificação da AMI pode ajudar a escolher a abordagem cirúrgica no câncer colorretal.
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Abstract Objective: To determine the branching patterns of the inferior mesenteric artery (IMA) and to describe the clinical applicability of computed tomography (CT) angiography in the evaluation of these vessels to facilitate the planning of colorectal cancer surgery. Materials and Methods: We included 100 patients who underwent CT angiography of the abdomen and pelvis. The branching patterns of the IMA were examined and classified as type 1 (bifurcated), including 1A (sigmoid and left colic arteries arising from a common trunk), 1B (sigmoid and superior rectal arteries arising from a common trunk) and 1C (sigmoid arteries arising from both trunks); type 2 (trifurcated); and type 3 (no left colic branch). Results: Among the 100 patients evaluated, we found the variant to be type 1A in 9%, type 1B in 47%, type 1C in 24%, type 2 in 16%, and type 3 in 4%. Conclusion: Preoperative CT angiography for evaluating the IMA branching pattern could inform decisions regarding the surgical approach to colorectal cancer.
Resumo Objetivo: Determinar os padrões de ramificação da artéria mesentérica inferior (AMI) e descrever a aplicabilidade clínica da angiografia por tomografia computadorizada na avaliação desses vasos na elaboração das estratégias pré-operatórias de cirurgia de câncer colorretal. Materiais e Métodos: Foram incluídos 100 pacientes submetidos a angiografia por tomografia computadorizada abdominal e pélvica. Os padrões de ramificação da AMI foram examinados e classificados como tipo 1 (bifurcado), incluindo 1A (artérias sigmoide e cólica esquerda originando-se de um tronco comum), 1B (artérias sigmoide e retal superior originando-se de um tronco comum) e 1C (artérias sigmoide originando-se de ambos os troncos); tipo 2 (trifurcado); e tipo 3 (sem ramo cólico esquerdo). Resultados: Do total de participantes incluídos no estudo, a variante do tipo 1A foi observada em 9%, a do tipo 1B em 47%, e a do tipo 1C em 24%. Com relação à variante tipo 2, esta foi observada em 16% dos pacientes, e a do tipo 3, em 4% dos casos. Conclusão O uso da angiografia por tomografia computadorizada pré-operatória para avaliar o padrão de ramificação da AMI pode ajudar a escolher a abordagem cirúrgica no câncer colorretal.
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The strong link between climate change and increased wildfire risk suggests a paradigm change on how humans must co-exist with fire and the environment. Different studies have demonstrated that human-induced fire ignitions can account for more than 90 % of forest fires, so human co-existence with wildfires requires informed decision making via preventive policies in order to minimize risk and adapt to new conditions. In this paper, we address the multidimensional effects of three groups of drivers (human activity, geographic and topographic, and land cover) that can be managed to assist in territorial planning under fire risk. We found critical factors of strong interactions with the potential to increase the likelihood of starting a fire. Our solution approach included the application of a Machine Learning method called Random Undersampling and Boosting (RUSBoost) to assess risk (fire occurrence probability), which was subsequently accompanied by a sensitivity analysis that revealed interactions of various levels of risk. The prediction performance of the proposed model was assessed using several statistical measures such as the Receiver Operating Characteristic curve (ROC) and the Area Under the Curve (AUC). The results confirmed the high accuracy of our model, with an AUC of 0.967 and an overall accuracy over test data of 93.01 % after applying a Bayesian approach for hyper-parameter optimization. The study area to test our solution approach comprised the entire geographical territory of central Chile.
