RESUMEN
BACKGROUND: Given the morbidity and mortality associated with bloodstream infections in hemodialysis patients, understanding the microbiology is essential to optimizing treatment in this high-risk population. OBJECTIVES: To conduct a retrospective surveillance study of clinical blood isolates from adult hemodialysis patients, and to predict the microbiological coverage of empiric therapies for bloodstream infections in this population. METHODS: Clinical blood isolate data were collected from the 4 main outpatient hemodialysis units in Winnipeg, Manitoba, from 2007 to 2014. The distribution of organisms and antimicrobial susceptibilities were characterized. When appropriate, changes over time were tested using time series analysis. Study data were used to predict and compare the microbiological coverage of various empiric therapies for bloodstream infections in hemodialysis patients. RESULTS: The estimated annual number of patients receiving chronic hemodialysis increased steadily over the study period (p < 0.001), whereas the number of blood isolates increased initially, then decreased significantly, from 180 in 2011 to 93 in 2014 (p = 0.04). Gram-positive bacteria represented 72.6% (743/1024) of isolates, including Staphylococcus aureus (36.9%, 378/1024) and coagulase-negative staphylococci (23.1%, 237/1024). Only 26.1% (267/1024) of the isolates were gram-negative bacteria, the majority Enterobacteriaceae. The overall rate of methicillin resistance in S. aureus was 17.5%, and although annual rates were variable, there was a significant increase over time (p = 0.04). Antibiotic resistance in gram-negative bacteria was relatively low, except in Escherichia coli, where 13.5% and 16.2% of isolates were resistant to ceftriaxone and ciprofloxacin, respectively. Empiric therapy with vancomycin plus an agent for gram-negative coverage was predicted to cover 98.8% to 99.7% of blood isolates from hemodialysis patients, whereas cefazolin plus an agent for gram-negative coverage would cover only 67.5% to 68.4%. CONCLUSIONS: In an era of increasing antimicrobial resistance, data such as these and ongoing surveillance are essential components of antimicrobial stewardship in the hemodialysis population.
CONTEXTE: Étant donné la morbidité et la mortalité associées aux infections du sang parmi les patients en hémodialyse, la compréhension de la microbiologie est essentielle à l'optimisation du traitement de cette population exposée à un risque élevé. OBJECTIFS: Mener une étude de surveillance rétrospective des isolats de sang cliniques des patients adultes en hémodialyse et prédire la couverture microbiologique des thérapies empiriques contre les infections du sang dans cette population. MÉTHODES: Les données relatives aux isolats de sang cliniques ont été recueillies dans les quatre unités ambulatoires principales d'hémodialyse à Winnipeg (Manitoba), entre 2007 et 2014. La caractérisation a porté sur la distribution des organismes et les susceptibilités aux antimicrobiens. L'évolution dans le temps a été testée au besoin à l'aide d'une analyse chronologique. Les données de l'étude ont permis de prédire et de comparer la couverture microbiologique de diverses thérapies empiriques contre les infections du sang pour les patients en hémodialyse. RÉSULTATS: On estime que le nombre annuel de patients recevant une hémodialyse chronique a augmenté régulièrement au cours de la période de l'étude (p < 0,001); le nombre d'isolats de sang a tout d'abord augmenté, puis il a grandement diminué: de 180 en 2011, il est passé à 93 en 2014 (p = 0,04). Les bactéries à Gram positif représentaient 72,6 % (743/1024) des isolats, y compris les Staphylococcus aureus (36,9 %, 378/1024) et les staphylocoques à coagulase négative (23,1 %, 237/1024). Seulement 26,1 % (267/1024) des isolats étaient des bactéries à Gram négatif, la majorité desquelles étant des Enterobacteriaceae. Le taux général de résistance à la méticilline de S. aureus était de 17,5 %, et bien que les taux annuels étaient variables, une augmentation importante a été observée avec le temps (p = 0,04). La résistance aux antibiotiques des bactéries à Gram négatif était relativement faible, sauf Escherichia coli, où respectivement 13,5 % et 16,2 % des isolats étaient résistants à la ceftriaxone et à la ciprofloxacine. On prévoyait que la thérapie empirique à la vancomycine associée à un agent pour la couverture à Gram positif couvrirait de 98,8 % à 99,7 % des isolats de sang des patients en hémodialyse, tandis que la céfazoline associée à un agent de la couverture à Gram négatif ne couvrirait que 67,5 % à 68,4 %. CONCLUSIONS: À une époque qui se caractérise par une augmentation de la résistance aux antimicrobiens, des données comme celles-ci et celles portant sur la surveillance continue sont des composantes essentielles de la bonne gestion de l'utilisation des antimicrobiens pour les patients adultes en hémodialyse.
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Objectives: To evaluate the ability of body-weight-driven renal function assessment (RFA) formulae to predict on-target elimination rate ranges for gentamicin in patients with varying degrees of renal function. Methods: A 6 year retrospective pharmacokinetic study was conducted at a university teaching hospital. Results: A total of 85 patients met the inclusion criteria and 127 pharmacokinetic files were analysed from patients on medical-surgical wards (53%) and medical-surgical ICUs (13%) receiving intravenous gentamicin for treatment, as well as those for patients receiving it for surgical prophylaxis (34%). Each RFA formula was examined against standard dosing tables for gentamicin. A table of acceptable elimination rates was generated using a traditional peak of 8 mg/L and trough between 0.5 and 2 mg/L associated with each of the dosing interval extensions. The ability of each RFA formula to select on-target elimination rates was evaluated. The RFA formula assuming a normalized body weight of 72 kg and a modified creatinine reagent adjustment factor of 90% provided the most accurate on-target elimination rate selection. This method was superior to dosing interval selection based on the Modification in Diet Renal Disease (MDRD) formula, Sanford's guide method, as well as the Cockcroft-Gault formulae using total body weight, ideal body weight or lean body weight ( P < 0.0001). Conclusions: Based on the use of gentamicin as a surrogate guide for renally adjusted drugs, these results support dosing interval selection based on a normalized body weight method and a formula reagent adjustment factor of 90% within the Cockcroft-Gault formula.
