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Asunto principal
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1.
BMJ Open ; 14(6): e086801, 2024 Jun 03.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-38830738

RESUMEN

INTRODUCTION: One in five Canadians lives with chronic pain. Evidence shows that some individuals experience pain that fluctuates in intensity following a circadian (24-hour) rhythm. Endogenous molecular rhythms regulate the function of physiological processes that govern pain mechanisms. Addressing chronic pain rhythmicity on a molecular and biopsychosocial level can advance understanding of the disease and identify new treatment/management strategies. Our CircaHealth CircaPain study uses an online survey combined with ecological momentary assessments and biosample collection to investigate the circadian control of chronic pain and identify potential biomarkers. Our primary objective is to understand interindividual variability in pain rhythmicity, by collecting biopsychosocial measures. The secondary objective accounts for seasonal variability and the effect of latitude on rhythmicity. METHODS AND ANALYSIS: Following completion of a baseline questionnaire, participants complete a series of electronic symptom-tracking diaries to rate their pain intensity, negative affect, fatigue and stress on a 0-10 scale at 8:00, 14:00 and 20:00 daily over 10 days. These measures are repeated at 6 and 12 months postenrolment to account for potential seasonal changes. We aim to recruit ≥2500 adults with chronic pain within Canada. Infrastructure is being developed to facilitate the collection of blood samples from subgroups of participants (~800) two times per day over 24-48 hours to identify rhythmic expression of circulating genes and/or proteins. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval for this study was obtained by the Queen's University Health Sciences and Affiliated Teaching Hospitals Research Ethics Board (File No. 6038114). Participants provide informed consent to participate, and their data will not be identifiable in any publication or report. Findings will be published in a relevant scientific journal and disseminated at scientific meetings and online webinars. We maintain a website to post updated resources and engage with the community. We employ knowledge mobilisation in the form of direct data sharing with participants.


Asunto(s)
Dolor Crónico , Humanos , Canadá , Estudios Longitudinales , Ritmo Circadiano/fisiología , Adulto , Encuestas y Cuestionarios , Evaluación Ecológica Momentánea , Femenino , Masculino , Biomarcadores/sangre , Estaciones del Año , Dimensión del Dolor , Fatiga
2.
Can J Pain ; 7(2): 2249060, 2023.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-37885834

RESUMEN

Background: Standard methods assessing pain in rodents are often observer dependent, potentially resulting in biased outcomes. Advanced dynamic weight bearing (ADWB) offers an observer-independent approach that can provide objective, reliable data in preclinical pain research. Aims: The aim of this study was to characterize the use of ADWB in assessing murine responses to allyl isothiocyanate (AITC)-induced hyperacute hypersensitivity and identify best practices for use of the device. Methods: Male C57BL/6J mice received intraplantar injections of saline or 0.1% AITC solution and were assessed using the ADWB system; simultaneous observer-dependent durations of paw licking and biting were measured. ADWB data were analyzed using the proprietary software from Bioseb and correlated to observer-dependent results, with parameters assessed to optimize data collected. Results: ADWB detected pain-directed changes in weight and surface area distribution in AITC-treated mice, with paw weight and surface area placement correlating to paw licking and biting. Optimization of adjustable threshold parameters allowed for reduced coefficients of variability and increased duration of validated data. Conclusions: The ADWB assay provides an efficient and unbiased measure of chemical-induced hyperacute hypersensitivity in mice. ADWB detection parameters influence amount of validated data and variability, a consideration for data analysis in future studies.


Contexte: Les méthodes standard d'évaluation de la douleur chez les rongeurs dépendent souvent de l'observateur, ce qui peut fausser les résultats. La mise en charge dynamique avancée offre une approche indépendante de l'observateur qui peut fournir des données objectives et fiables dans la recherche préclinique sur la douleur.Objectifs: L'objectif de cette étude était de caractériser l'utilisation de la mise en charge dynamique avancée dans l'évaluation des réponses murines à l'hypersensibilité hyperaiguë induite par l'isothiocyanate d'allyle et de répertorier les meilleures pratiques d'utilisation de l'appareil.Méthodes: Des souris C57BL/6J mâles ont reçu des injections intraplantaires de solution saline ou de solution d'isothiocyanate d'allyle à 0,1 % et ont été évaluées à l'aide du système de mise en charge dynamique avancée; les durées simultanées de léchage et de morsure des pattes, dépendantes de l'observateur, ont été mesurées. Les données obtenues par la mise en charge dynamique avancée ont été analysées à l'aide du logiciel propriétaire de Bioseb et corrélées aux résultats dépendants de l'observateur, avec des paramètres évalués pour optimiser les données collectées.Résultats: L'essai réalisé à l'aide de la mise en charge dynamique avancée a détecté des changements de poids et de distribution de surface liés à la douleur chez les souris traitées à l'isothiocyanate d'allyle, le poids des pattes et le placement de la surface étant corrélés au léchage et à la morsure des pattes. L'optimisation des paramètres de seuil ajustables a permis de réduire les coefficients de variabilité et d'augmenter la durée des données validées.Conclusion: L'essai réalisé à l'aide de la mise en charge dynamique avancée fournit une mesure efficace et impartiale de l'hypersensibilité hyperaiguë induite par les produits chimiques chez la souris. Les paramètres de détection du système de mise en charge dynamique avancée influencent la quantité de données validées et la variabilité, ce qui doit être pris en compte pour l'analyse des données dans les études futures.

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