RESUMEN
BACKGROUND: Four main chronic conditions may be involved in the tuberculosis pathogenic process and/or clinical evolution: HIV/AIDS, diabetes mellitus, mental illness, and Chronic Obstructive Pulmonary Disease. This study aimed to determine the spatiotemporal pattern of tuberculosis (TB) associated with multimorbidity in Brazil. METHODS: Ecological study use data from the Notifiable Diseases Information System (SINAN), collected from the electronic portal of the Department of Informatics of the SUS (DATASUS). These data included TB cases that were reported between 2007 and 2021 and were associated with two or more chronic clinical health conditions (multimorbidity). RESULTS: A total of 7,795 cases of TB associated with multimorbidity were recorded, with an average growth trend of 4.6% per year (95% Confidence Interval (CI): 3.3-5.9; p<0.001) and higher growth in the first temporal segment (2007 to 2011) (8.9%; 95%CI: 4.2-13.9; p=0.002). The spatial analysis, after Bayesian smoothing, highlighted the main municipalities states of the study, namely: São Paulo (19.8%; n = 297), Porto Alegre (23.6%; n = 354), and Rio de Janeiro (44.8%; n = 672). The proportion of extremely poor (ß=-0.002), the bolsa família program (ß=0.002), the average per-person income (ß=0.001), and the percentage of the population living in households with a density of more than 2 people per bedroom (ß=0.001) were related to chronic health conditions. CONCLUSIONS: These findings will stimulate public action to manage this situation. However, as this is still a recent topic in the literature, we encourage the development of studies on the synergistic characteristics of TB and other clinical conditions.
Asunto(s)
Multimorbilidad , Análisis Espacio-Temporal , Tuberculosis , Humanos , Brasil/epidemiología , Prevalencia , Tuberculosis/epidemiología , Masculino , Femenino , Adulto , Persona de Mediana Edad , Enfermedad Crónica/epidemiología , Factores SocioeconómicosRESUMEN
Objective: To describe temporal and spatial patterns and identify the factors associated with the incidence of HIV/AIDS among young people in Brazil. Method: Ecological study of young Brazilians aged 15-24 years with reported HIV/AIDS, from 2001 to 2021. The Joinpoint method was used for the temporal analysis. Spatial clusters were detected using Bayesian methods, spatial autocorrelation, Getis-Ord Gi*, and scan techniques. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with the result. All statistical analyses considered p < 0.05. Results: In Brazil, the average incidence was 12.29 per 100 000 inhabitants, with an annual increase of 7.3% in the period 2007-2014 and a subsequent 3.4% decrease in 2014-2021. A high-high pattern and hotspots were observed, mainly in municipalities in the South, Southeast, Central-West, and North regions. The primary cluster was located in 572 municipalities in Rio Grande do Sul and Santa Catarina, with the highest relative risks in Manaus (Amazonas) and Rondonópolis (Mato Grosso). The illiteracy rate (ß = -0.08), GINI Index (ß = -3.74) and Family Health Strategy coverage (ß = -0.70) were negatively associated with the result. In contrast, the Firjan Municipal Development Index (ß = 2.37), Social Vulnerability Index (ß = 6.30), percentage of Bolsa Família recipients (ß = 0.04), and per capita income (ß = 0.008) showed a positive association. Conclusion: There was an upward trend in the incidence of HIV/AIDS until 2014, followed by a decline until 2021. High-rate clusters were concentrated in municipalities in the North, South, Southeast and Central-West regions in particular. Indicators of socioeconomic vulnerability had positive or negative effects on the result, depending on the territory investigated.
Objetivo: Describir el patrón temporal y espacial, y determinar los factores asociados a la incidencia de infección por el VIH/sida en jóvenes en Brasil. Método: Estudio ecológico en jóvenes brasileños de 15 a 24 años con diagnóstico de infección por el VIH/sida en el período 2001-2021. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). Los conglomerados espaciales se detectaron con métodos Bayesianos y de autocorrelación espacial, Gi* de Getis-Ord y escaneo. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores asociados al resultado. En todos los análisis estadísticos se estableció un valor de p < 0,05 como umbral de significación. Resultados: En Brasil, la incidencia media fue de 12,29 por 100 000 habitantes, con un aumento del 7,3% anual en el período 2007-2014 y una reducción posterior del 3,4% en el período 2014-2021. Se observó un patrón alto/alto y la presencia de puntos calientes, principalmente en municipios del Sur, Sudeste, Centro-Oeste y Norte. El principal conglomerado se localizó en 572 municipios de Rio Grande do Sul y Santa Catarina, y los riesgos relativos más altos se observaron en Manaus (Amazonas) y Rondonópolis (Mato Grosso). La tasa de analfabetismo (ß = -0,08), el índice de Gini (ß = -3,74) y la cobertura de la estrategia de salud familiar (ß = -0,70) mostraron una asociación negativa con el resultado. En cambio, el índice de Firjan de desarrollo municipal (ß = 2,37), el índice de vulnerabilidad social (ß = 6,30), el porcentaje de personas que reciben ayuda del programa de bienestar social Bolsa Família (ß = 0,04) y los ingresos per cápita (ß = 0,008) mostraron una asociación positiva. Conclusión: Hubo una tendencia al aumento de la incidencia de infección por el VIH/sida hasta el 2014, con una reducción posterior hasta el 2021. Los conglomerados de tasas elevadas se concentraron especialmente en los municipios de las regiones Norte, Sur, Sudeste y Centro-Oeste. Los indicadores de vulnerabilidad socioeconómica tienen una influencia positiva o negativa en el resultado, según el territorio investigado.
RESUMEN
OBJECTIVE: Map the scientific evidence on the use of clinical decision support systems in diabetic foot care. METHOD: A scoping review based on the JBI Manual for Evidence Synthesis and registered on the Open Science Framework platform. Searches were carried out in primary and secondary sources on prototypes and computerized tools aimed at assisting patients with diabetic foot or at risk of having it, published in any language or period, in eleven databases and grey literature. RESULTS: A total of 710 studies were identified and, following the eligibility criteria, 23 were selected, which portrayed the use of decision support systems in diabetic foot screening, predicting the risk of ulcers and amputations, classifying the stage of severity, deciding on the treatment plan, and evaluating the effectiveness of interventions, by processing data relating to clinical and sociodemographic information. CONCLUSION: Expert systems stand out for their satisfactory results, with high precision and sensitivity when it comes to guiding and qualifying the decision-making process in diabetic foot prevention and care.
Asunto(s)
Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas , Diabetes Mellitus , Pie Diabético , Humanos , Pie Diabético/terapiaRESUMEN
Objetivo:analisar a distribuição espacial e temporal da mortalidade neonatal e fatores associados no Piauí de 2007 a 2017. Método: foi utilizado o método Joinpoint, estatística bayesiana e a técnica de varredura Scan. A análise multivariada dos indicadores foi realizada através do modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p<0,05. Resultados: a mortalidade neonatal reduziu de forma linear e significativa ao longo do período estudado. As maiores taxas bayesianas variaram de 16,34 a 18,38 óbitos por 1.000 nascidos vivos, especialmente no Sudeste piauiense. Houve associação negativa entre a mortalidade neonatal e as variáveis: Taxa de analfabetismo (ß = -0,60; p= 0,027), Cobertura da Estratégia Saúde da Família (ß = -2,80; p= 0,023) e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (ß = -0,60; p= 0,003). Conclusão: a mortalidade neonatal segue decrescente e sua distribuição no território mostrou-se irregular. Indicadores socioeconômicos e de saúde influenciam a mortalidade neonatal no Piauí
Objective: to analyze the spatial and temporal distribution of neonatal mortality and associated factors in Piauí from 2007 to 2017. Method: the Joinpoint method, Bayesian statistics and the Scan technique were used. The multivariate analysis of the indicators was performed using the Ordinary Least Squares Estimation model, considering p<0.05. Results: neonatal mortality decreased linearly and significantly over the period studied. The highest Bayesian rates ranged from 16.34 to 18.38 deaths per 1,000 live births, especially in Southeast Piauí. There was a negative association between neonatal mortality and the variables: Illiteracy rate (ß = -0.60; p= 0.027), Family Health Strategy Coverage (ß = -2.80; p= 0.023) and Human Development Index Municipal (ß = -0.60; p= 0.003). Conclusion: neonatal mortality continues to decrease and its distribution in the territory proved to be irregular. Socioeconomic and health indicators influence neonatal mortality in Piauí
Objetivos: analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad neonatal y factores asociados en Piauí de 2007 a 2017. Método: se utilizó el método Joinpoint, la estadística bayesiana y la técnica Scan. El análisis multivariado de los indicadores se realizó mediante el modelo de Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, considerando p<0,05. Resultados: la mortalidad neonatal disminuyó lineal y significativamente durante el período estudiado. Las tasas bayesianas más altas oscilaron entre 16,34 y 18,38 muertes por 1.000 nacidos vivos, especialmente en el Sudeste de Piauí. Hubo asociación negativa entre la mortalidad neonatal y las variables: Tasa de Analfabetismo (ß = -0,60; p= 0,027), Cobertura de la Estrategia de Salud de la Familia (ß = -2,80; p= 0,023) e Índice de Desarrollo Humano Municipal (ß = -0,60; p= 0,003). Conclusión: la mortalidad neonatal continúa en descenso y su distribución en el territorio resultó ser irregular. Indicadores socioeconómicos y de salud influyen en la mortalidad neonatal en Piauí
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Recién Nacido , Mortalidad Infantil , Indicadores de Morbimortalidad , Estudios de Series Temporales , EpidemiologíaRESUMEN
RESUMO Objetivo. Descrever o padrão temporal e espacial e identificar os fatores associados a incidência de HIV/AIDS entre jovens no Brasil. Método. Estudo ecológico que incluiu jovens brasileiros de 15 a 24 anos notificados com HIV/AIDS de 2001 a 2021. Utilizou-se o método joinpoint para a análise temporal. Aglomerados espaciais foram detectados pelos métodos Bayesiano, autocorrelação espacial, Getis-Ord Gi* e Varredura Scan. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao desfecho. Todas as análises estatísticas consideraram p < 0,05. Resultados. No Brasil, a incidência média foi de 12,29 por 100 000 habitantes, com aumento de 7,3% ao ano no período 2007-2014 e posterior decréscimo de 3,4% em 2014-2021. Observou-se padrão Alto/Alto e hotspots, principalmente em municípios do Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Norte. O cluster primário localizou-se em 572 municípios do Rio Grande do Sul e Santa Catarina e os maiores riscos relativos em Manaus (Amazonas) e Rondonópolis (Mato Grosso). A taxa de analfabetismo (β = -0,08), Índice de GINI (β = -3,74) e Cobertura da Estratégia de Saúde da Família (β = -0,70) apresentaram relação negativa com o desfecho. Em contrapartida, o Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal (β = 2,37), o Índice de Vulnerabilidade Social (β = 6,30), o percentual de pessoas que recebem o Bolsa Família (β = 0,04) e renda per capita (β = 0,008) apresentaram associação positiva. Conclusão. Houve tendência de aumento da incidência de HIV/AIDS até 2014 com posterior declínio até 2021. Aglomerados de altas taxas concentraram-se, especialmente, em municípios das regiões Norte, Sul, Sudeste e Centro-Oeste. Indicadores de vulnerabilidade socioeconômica influenciam o desfecho positivamente ou negativamente, dependendo do território investigado.
ABSTRACT Objective. To describe temporal and spatial patterns and identify the factors associated with the incidence of HIV/AIDS among young people in Brazil. Method. Ecological study of young Brazilians aged 15-24 years with reported HIV/AIDS, from 2001 to 2021. The Joinpoint method was used for the temporal analysis. Spatial clusters were detected using Bayesian methods, spatial autocorrelation, Getis-Ord Gi*, and scan techniques. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with the result. All statistical analyses considered p < 0.05. Results. In Brazil, the average incidence was 12.29 per 100 000 inhabitants, with an annual increase of 7.3% in the period 2007-2014 and a subsequent 3.4% decrease in 2014-2021. A high-high pattern and hotspots were observed, mainly in municipalities in the South, Southeast, Central-West, and North regions. The primary cluster was located in 572 municipalities in Rio Grande do Sul and Santa Catarina, with the highest relative risks in Manaus (Amazonas) and Rondonópolis (Mato Grosso). The illiteracy rate (β = -0.08), GINI Index (β = -3.74) and Family Health Strategy coverage (β = -0.70) were negatively associated with the result. In contrast, the Firjan Municipal Development Index (β = 2.37), Social Vulnerability Index (β = 6.30), percentage of Bolsa Família recipients (β = 0.04), and per capita income (β = 0.008) showed a positive association. Conclusion. There was an upward trend in the incidence of HIV/AIDS until 2014, followed by a decline until 2021. High-rate clusters were concentrated in municipalities in the North, South, Southeast and Central-West regions in particular. Indicators of socioeconomic vulnerability had positive or negative effects on the result, depending on the territory investigated.
RESUMEN Objetivo. Describir el patrón temporal y espacial, y determinar los factores asociados a la incidencia de infección por el VIH/sida en jóvenes en Brasil. Método. Estudio ecológico en jóvenes brasileños de 15 a 24 años con diagnóstico de infección por el VIH/sida en el período 2001-2021. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). Los conglomerados espaciales se detectaron con métodos Bayesianos y de autocorrelación espacial, Gi* de Getis-Ord y escaneo. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores asociados al resultado. En todos los análisis estadísticos se estableció un valor de p < 0,05 como umbral de significación. Resultados. En Brasil, la incidencia media fue de 12,29 por 100 000 habitantes, con un aumento del 7,3% anual en el período 2007-2014 y una reducción posterior del 3,4% en el período 2014-2021. Se observó un patrón alto/alto y la presencia de puntos calientes, principalmente en municipios del Sur, Sudeste, Centro-Oeste y Norte. El principal conglomerado se localizó en 572 municipios de Rio Grande do Sul y Santa Catarina, y los riesgos relativos más altos se observaron en Manaus (Amazonas) y Rondonópolis (Mato Grosso). La tasa de analfabetismo (β = -0,08), el índice de Gini (β = -3,74) y la cobertura de la estrategia de salud familiar (β = -0,70) mostraron una asociación negativa con el resultado. En cambio, el índice de Firjan de desarrollo municipal (β = 2,37), el índice de vulnerabilidad social (β = 6,30), el porcentaje de personas que reciben ayuda del programa de bienestar social Bolsa Família (β = 0,04) y los ingresos per cápita (β = 0,008) mostraron una asociación positiva. Conclusión. Hubo una tendencia al aumento de la incidencia de infección por el VIH/sida hasta el 2014, con una reducción posterior hasta el 2021. Los conglomerados de tasas elevadas se concentraron especialmente en los municipios de las regiones Norte, Sur, Sudeste y Centro-Oeste. Los indicadores de vulnerabilidad socioeconómica tienen una influencia positiva o negativa en el resultado, según el territorio investigado.
RESUMEN
Objetivo: identificar el patrón espacial y temporal de la mortalidad por Diabetes Mellitus en Brasil y su relación con los indicadores de desarrollo social. Método: estudio ecológico y de series temporales, a nivel nacional, con base en datos secundarios del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud, con análisis espacial y temporal e inserción de indicadores en modelos de regresión no espacial y espacial. Se realizaron: cálculo de la tasa de mortalidad general; caracterización del perfil sociodemográfico y regional de las muertes mediante análisis descriptivo y temporal; y elaboración de mapas temáticos. Resultados: en Brasil se registraron 601.521 muertes relacionadas con la Diabetes Mellitus, lo que representa una mortalidad media de 29,5/100.000 habitantes. Los estados de Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas y Sergipe, Río de Janeiro, Paraná y Rio Grande do Sul presentaron conglomerados alto-alto. Mediante el uso de modelos de regresión, se comprobó que el índice de Gini (β=11,7) y la cobertura de la Estrategia Salud de la Familia (β=3,9) fueron los indicadores que más influyeron en la mortalidad por Diabetes Mellitus en Brasil. Conclusión: la mortalidad por diabetes en Brasil tiene una tendencia general alcista, está fuertemente asociada a los lugares con peores indicadores sociales.
Objective: to identify the space-time pattern of mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil, as well as its relationship with social development indicators. Method: an ecological and time series nationwide study based on secondary data from the Unified Health System Informatics Department, with space-time analysis and inclusion of indicators in non-spatial and spatial regression models. The following was performed: overall mortality rate calculation; characterization of the sociodemographic and regional profiles of the death cases by means of descriptive and time analysis; and elaboration of thematic maps. Results: a total of 601,521 deaths related to Diabetes Mellitus were recorded in Brazil, representing a mean mortality rate of 29.5/100,000 inhabitants. The states of Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas and Sergipe, Rio de Janeiro, Paraná and Rio Grande do Sul presented high-high clusters. By using regression models, it was verified that the Gini index (β=11.7) and the Family Health Strategy coverage (β=3.9) were the indicators that most influenced mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil. Conclusion: in Brazil, mortality due to Diabetes presents an overall increasing trend, revealing itself as strongly associated with places that have worse social indicators.
Objetivo: identificar o padrão espacial e temporal da mortalidade por diabetes mellitus, no Brasil, e sua relação com indicadores de desenvolvimento social. Método: estudo ecológico e de séries temporais, de abrangência nacional, com base em dados secundários do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, com análise espacial e temporal e inserção de indicadores em modelos de regressão não espacial e espacial. Realizaram-se: cálculo da taxa de mortalidade geral; caracterização do perfil sociodemográfico e regional dos óbitos mediante análise descritiva e temporal; e construção de mapas temáticos. Resultados: foram registrados 601.521 óbitos relacionados ao diabetes mellitus no Brasil, representando mortalidade média de 29,5/100.000 habitantes. Os estados do Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas e Sergipe, Rio de Janeiro, Paraná e Rio Grande do Sul apresentaram aglomerados alto-alto. Por meio do uso de modelos de regressão, verificou-se que o índice Gini (β=11,7) e a cobertura da Estratégia de Saúde da Família (β=3,9) foram os indicadores que mais influenciaram a mortalidade por diabetes mellitus no Brasil. Conclusão: a mortalidade por diabetes, no Brasil, exibe tendência geral ascendente, revelando-se fortemente associada a locais com piores indicadores sociais.
Asunto(s)
Humanos , Cambio Social , Brasil/epidemiología , Diabetes Mellitus/mortalidad , Análisis Espacio-Temporal , RentaRESUMEN
OBJECTIVE: To analyze the spatio-temporal pattern of maternal mortality and associated factors in Northeast Brazil, from 2009 to 2019. METHODS: This was an ecological study using the joinpoint method for temporal analysis and spatial autocorrelation and scan tests to identify clusters; regression models using the ordinary least squares and geographically weighted regression methods were used to identify factors associated with mortality, considering p-value < 0.05. RESULTS: Maternal mortality decreased by 1.5% (95%CI; -2.5;-0.5) per year (p-value = 0.009); clusters, of deaths were found, mainly in Piauí and Maranhão, the variables associated with the maternal mortality ratio were Gini Index (ß = 105.72; p-value < 0.001), municipal human development index (ß = 190.91; p-value = 0.001), per capita income (ß = -0.08; p-value = 0.001), Firjan Municipal Development Index-Health (ß = -51.28; p-value < 0.001), life expectancy at birth (ß = -3.50; p-value < 0.001). CONCLUSION: There was a reduction in mortality in the period studied, with a concentration of deaths, primarily in Piauí and Maranhão; socioeconomic indicators were associated with higher mortality in the region. MAIN RESULTS: There was a decrease in maternal mortality in Northeast Brazil, from 2009 to 2019. Deaths were mainly concentrated in the states of Piauí and Maranhão. Five socioeconomic indicators were associated with higher mortality in the region. IMPLICATIONS FOR SERVICES: In order to maintain the trend of falling maternal mortality in Northeast Brazil, the need exists to reduce social inequalities and expand access to health services, especially within the scope of Primary Care. PERSPECTIVES: Public policies are needed to expand health services in general as well as comprehensive women's health care in the Brazilian National Health System, especially for women living in contexts of greater social vulnerability.
Asunto(s)
Renta , Mortalidad Materna , Recién Nacido , Humanos , Femenino , Brasil/epidemiología , Factores Socioeconómicos , Análisis EspacialRESUMEN
Objective: To analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with mortality from neglected tropical diseases (NTDs) in Brazil from 2000 to 2019. Method: We performed an ecological study to analyze NTD-related deaths recorded in the Ministry of Health Mortality Information System (SIM). For the temporal analysis, the joinpoint method was used. Spatial dependence was analyzed using global Moran and local Getis-Ord Gi* indices. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with mortality. Results: The mean mortality rate from NTDs in Brazil during the study period was 3.32 deaths per 100 000 inhabitants, with the highest rate (8.68 deaths per 100 000 inhabitants) recorded in the Midwest. The most prevalent causes of death were Chagas disease (n = 94 781; 74.9%) and schistosomiasis (n = 10 271; 8.1%). There was a 1.24% reduction (95%CI = -1.6; -0.9; P < 0.001) in NTD-related mortality in Brazil per year. A high/high spatial distribution pattern and hotspots were observed in municipalities in the states of Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins, and Piauí. The indicators "population in households with density > 2 people per bedroom" (ß = -0.07; P = 0.00) and "municipal human development index" (ß = -3.36; P = 0.08) were negatively associated with the outcome, while the "index of social vulnerability" (ß = 2.74; P = 0.05) was positively associated with the outcome. Conclusion: Lower human development and higher social vulnerability are associated with higher mortality from NTDs, which should guide NTD prevention and control efforts.
Objetivo: Analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil en el período 2000-2019 y los factores asociados a ella. Método: Estudio ecológico centrado en el análisis de las muertes por enfermedades tropicales desatendidas registradas en el Sistema de Información sobre Mortalidad. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). La dependencia espacial se analizó mediante los índices de Moran global y local y Gi* de Getis-Ord. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores relacionados con la mortalidad. Resultados: La tasa media de mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil fue de 3,32 muertes por 100 000 habitantes en el periodo del estudio, y la tasa más alta observada (8,68 muertes por 100 000 habitantes) fue la del Centro Oeste. Las causas de muerte más prevalentes fueron la enfermedad de Chagas (n = 94.781; 74,9%) y la esquistosomiasis (n = 10.271; 8,1%). Se registró una disminución de 1,24% (IC del 95% = -1,6; -0,9; p < 0,001) anual de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en el país. Se observó un patrón de distribución espacial alto/alto, con puntos calientes en municipios de los estados de Bahía, Goiás, Minas Gerais, Piauí y Tocantins. Los indicadores "población en hogares con densidad > 2 habitantes por dormitorio" (ß = -0,07; P = 0,00) e "índice de desarrollo humano municipal" (ß = -3,36; P = 0,08) mostraron una asociación negativa con el resultado, mientras que el indicador "índice de vulnerabilidad social" (ß = 2,74; P = 0,05) arrojó una asociación positiva. Conclusiones: Cuanto menor es el grado de desarrollo humano y mayor la vulnerabilidad social, mayor es la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas, lo que debe orientar las medidas correspondientes de prevención y control.
RESUMEN
OBJECTIVE: to identify the space-time pattern of mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil, as well as its relationship with social development indicators. METHOD: an ecological and time series nationwide study based on secondary data from the Unified Health System Informatics Department, with space-time analysis and inclusion of indicators in non-spatial and spatial regression models. The following was performed: overall mortality rate calculation; characterization of the sociodemographic and regional profiles of the death cases by means of descriptive and time analysis; and elaboration of thematic maps. RESULTS: a total of 601,521 deaths related to Diabetes Mellitus were recorded in Brazil, representing a mean mortality rate of 29.5/100,000 inhabitants. The states of Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas and Sergipe, Rio de Janeiro, Paraná and Rio Grande do Sul presented high-high clusters. By using regression models, it was verified that the Gini index (ß=11.7) and the Family Health Strategy coverage (ß=3.9) were the indicators that most influenced mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil. CONCLUSION: in Brazil, mortality due to Diabetes presents an overall increasing trend, revealing itself as strongly associated with places that have worse social indicators. HIGHLIGHTS: (1) The time-space pattern of mortality due to Diabetes presents an increasing trend. (2) The Northeast and South regions present high rates of mortality due to Diabetes. (3) Mortality due to Diabetes is associated with worse sociodemographic indicators. (4) A relationship is observed between income, access to health and mortality due to Diabetes.
Asunto(s)
Diabetes Mellitus , Humanos , Diabetes Mellitus/mortalidad , Factores Sociales , Brasil/epidemiología , Análisis Espacio-Temporal , RentaRESUMEN
ABSTRACT Objective: Map the scientific evidence on the use of clinical decision support systems in diabetic foot care. Method: A scoping review based on the JBI Manual for Evidence Synthesis and registered on the Open Science Framework platform. Searches were carried out in primary and secondary sources on prototypes and computerized tools aimed at assisting patients with diabetic foot or at risk of having it, published in any language or period, in eleven databases and grey literature. Results: A total of 710 studies were identified and, following the eligibility criteria, 23 were selected, which portrayed the use of decision support systems in diabetic foot screening, predicting the risk of ulcers and amputations, classifying the stage of severity, deciding on the treatment plan, and evaluating the effectiveness of interventions, by processing data relating to clinical and sociodemographic information. Conclusion: Expert systems stand out for their satisfactory results, with high precision and sensitivity when it comes to guiding and qualifying the decision-making process in diabetic foot prevention and care.
RESUMEN Objetivo: Mapeo de la evidencia científica sobre el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas en el cuidado del pie diabético. Método: Revisión de alcance basada en el Manual de Síntesis de la Evidencia del JBI y registrada en la plataforma Open Science Framework. Se realizaron búsquedas en fuentes primarias y secundarias sobre prototipos y herramientas informatizadas dirigidas a la asistencia de pacientes con pie diabético o en riesgo de padecerlo, publicadas en cualquier idioma o periodo, en once bases de datos y literatura gris. Resultados: Se identificaron 710 estudios y, tras cumplir los criterios de elegibilidad, se seleccionaron 23, que retrataban el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico del pie diabético, la predicción del riesgo de úlceras y amputaciones, la clasificación del estadio de gravedad, la decisión sobre el plan de tratamiento y la evaluación de la eficacia de las intervenciones, mediante el procesamiento de datos relativos a la información clínica y sociodemográfica. Conclusión: Los sistemas expertos destacan por sus resultados satisfactorios, con gran precisión y sensibilidad a la hora de orientar y cualificar el proceso de toma de decisiones en la prevención y el cuidado del pie diabético.
RESUMO Objetivo: Mapear as evidências científicas sobre uso de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica no pé diabético. Método: Revisão de escopo fundamentada no JBI Manual for Evidence Synthesis e registrada na plataforma Open Science Framework. Realizaram-se buscas, em fontes primárias e secundárias, sobre protótipos e ferramentas informatizadas direcionadas à assistência ao paciente com pé diabético ou em risco de tê-lo, publicados em qualquer idioma ou período, em onze bases de dados e literatura cinza. Resultados: Foram identificados 710 estudos e, após critérios de elegibilidade, foram selecionados 23 que retratam o uso de sistemas de apoio à decisão no rastreio do pé diabético, predição do risco de úlceras e amputações, classificação do estágio de gravidade, decisão quanto ao plano de tratamento e avaliação da efetividade das intervenções, por meio do processamento de dados referentes a informações clínicas e sociodemográficas. Conclusão: Os sistemas especialistas destacam-se por resultados satisfatórios, com alta precisão e sensibilidade no que tange à orientação e qualificação do processo de tomada de decisão na prevenção e no cuidado ao pé diabético.
Asunto(s)
Humanos , Pie Diabético , Diabetes Mellitus , Revisión , Sistemas de Apoyo a Decisiones ClínicasRESUMEN
RESUMO Objetivo. Analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por doenças tropicais negligenciadas (DTNs) no Brasil de 2000 a 2019. MÉtodo. Estudo ecológico que analisou os óbitos por DTNs registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Para a análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. A dependência espacial foi analisada pelos índices de Moran global e local e Getis-Ord Gi*. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao óbito. Resultados. A taxa média de mortalidade por DTNs no Brasil foi de 3,32 óbitos/100 000 habitantes no período considerado, com a maior taxa (8,68 óbitos/100 000 habitantes) observada no Centro-Oeste. As causas mais prevalentes de morte foram doença de Chagas (n = 94 781; 74,9%) e esquistossomose (n = 10 271; 8,1%). Houve redução de 1,24% (IC95% = -1,6; - 0,9; P < 0,001) ao ano da mortalidade por DTNs no Brasil. Observou-se padrão alto/alto de distribuição espacial e hotspots em municípios dos estados de Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins e Piauí. Os indicadores "população em domicílios com densidade > 2 habitantes por dormitório" (β = -0,07; P = 0,00) e "índice de desenvolvimento humano municipal" (β = -3,36; P = 0,08) associaram-se negativamente ao desfecho, enquanto o indicador "índice de vulnerabilidade social" (β = 2,74; P = 0,05) associou-se positivamente ao desfecho. Conclusão. Quanto menor o desenvolvimento humano e maior a vulnerabilidade social, maior é a mortalidade por DTNs, o que deve direcionar as ações de prevenção e controle das DTNs.
ABSTRACT Objective. To analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with mortality from neglected tropical diseases (NTDs) in Brazil from 2000 to 2019. Method. We performed an ecological study to analyze NTD-related deaths recorded in the Ministry of Health Mortality Information System (SIM). For the temporal analysis, the joinpoint method was used. Spatial dependence was analyzed using global Moran and local Getis-Ord Gi* indices. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with mortality. Results. The mean mortality rate from NTDs in Brazil during the study period was 3.32 deaths per 100 000 inhabitants, with the highest rate (8.68 deaths per 100 000 inhabitants) recorded in the Midwest. The most prevalent causes of death were Chagas disease (n = 94 781; 74.9%) and schistosomiasis (n = 10 271; 8.1%). There was a 1.24% reduction (95%CI = -1.6; -0.9; P < 0.001) in NTD-related mortality in Brazil per year. A high/high spatial distribution pattern and hotspots were observed in municipalities in the states of Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins, and Piauí. The indicators "population in households with density > 2 people per bedroom" (β = -0.07; P = 0.00) and "municipal human development index" (β = -3.36; P = 0.08) were negatively associated with the outcome, while the "index of social vulnerability" (β = 2.74; P = 0.05) was positively associated with the outcome. Conclusion. Lower human development and higher social vulnerability are associated with higher mortality from NTDs, which should guide NTD prevention and control efforts.
RESUMEN Objetivo. Analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil en el período 2000-2019 y los factores asociados a ella. Método. Estudio ecológico centrado en el análisis de las muertes por enfermedades tropicales desatendidas registradas en el Sistema de Información sobre Mortalidad. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). La dependencia espacial se analizó mediante los índices de Moran global y local y Gi* de Getis-Ord. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores relacionados con la mortalidad. Resultados. La tasa media de mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil fue de 3,32 muertes por 100 000 habitantes en el periodo del estudio, y la tasa más alta observada (8,68 muertes por 100 000 habitantes) fue la del Centro Oeste. Las causas de muerte más prevalentes fueron la enfermedad de Chagas (n = 94.781; 74,9%) y la esquistosomiasis (n = 10.271; 8,1%). Se registró una disminución de 1,24% (IC del 95% = -1,6; -0,9; p < 0,001) anual de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en el país. Se observó un patrón de distribución espacial alto/alto, con puntos calientes en municipios de los estados de Bahía, Goiás, Minas Gerais, Piauí y Tocantins. Los indicadores "población en hogares con densidad > 2 habitantes por dormitorio" (β = -0,07; P = 0,00) e "índice de desarrollo humano municipal" (β = -3,36; P = 0,08) mostraron una asociación negativa con el resultado, mientras que el indicador "índice de vulnerabilidad social" (β = 2,74; P = 0,05) arrojó una asociación positiva. Conclusiones. Cuanto menor es el grado de desarrollo humano y mayor la vulnerabilidad social, mayor es la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas, lo que debe orientar las medidas correspondientes de prevención y control.
RESUMEN
ABSTRACT Objective to analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with HIV/AIDS mortality among young people in the Northeast from 2001 to 2020. Method ecological study with 2,509 deaths from HIV/AIDS from northeastern residents aged between 10 and 24 years of age, reported in the Mortality Information System. Temporal analysis techniques (Joinpoint) and detection of spatial clusters (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* and Scan were used. Three spatial error and spatial lag (Spatial Error and Spatial Lag) and non-spatial regression models (Ordinary Least Squares-OLS) were used to identify the factors associated with mortality in northeastern municipalities, considering p<0.05. Results the HIV/AIDS mortality rate among young people in the northeast was 0.4 deaths per 100,000 inhabitants. Maranhão (APC:7.1; CI95%:2.3-12.1), Sergipe (PcA:6.9; CI95%:1.8-12.2), Rio Grande do Norte (PcA:6.4; CI95%:1.8-11.2), Ceará (PcA:4.2; CI95%:1.5-7.0) and Alagoas (APC:3.2; CI95%:0.1-6.4) showed a significant increasing trend of deaths. Cluster detection techniques indicated clusters of deaths mainly on the coast of Pernambuco and north-central Maranhão. The indicators proportion of the population in households with density >2 (β=0.012; p<0.001) and per capita transfer of the continued benefit (β=0.000; p<0.001) showed a positive relationship with the outcome. On the other hand, the proportion of extremely poor people (β=-0.011; p=0.029) and the Brazilian Deprivation Index (β=-0.195; p=0.009) were negatively associated with mortality. Conclusion there was a trend of increased mortality in five of the nine northeastern states. The spatial clusters were located mainly in Pernambuco and North-Central Maranhão. Interventions aimed at socioeconomic factors should be established to prevent HIV infections and deaths among young people.
RESUMEN Objetivo analizar la distribución espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad por VIH/SIDA entre jóvenes del Nordeste de 2001 a 2020. Método estudio ecológico con 2.509 muertes por VIH/SIDA de residentes del noreste con edades entre 10 y 24 años, reportadas en el Sistema de Información de Mortalidad. Se utilizaron técnicas de análisis temporal (Joinpoint) y detección de conglomerados espaciales (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* y Scan). ) fueron utilizados para identificar los factores asociados a la mortalidad en las ciudades del noreste, considerando p<0,05. Resultados la tasa de mortalidad por VIH/SIDA entre los jóvenes del nordeste fue de 0,4 muertes por cada 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (PcA:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (PcA:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (PcA:4,2 ; IC95%:1,5-7,0) y Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) mostraron una tendencia significativamente creciente de muertes. Las técnicas de detección de conglomerados indicaron conglomerados de muertes principalmente en la costa de Pernambuco y el centro-norte de Maranhão. Los indicadores proporción de población en hogares con densidad >2 (β=0,012; p<0,001) y transferencia per cápita del beneficio de continuidad del beneficio (β=0,000; p<0,001) mostraron una relación positiva con el resultado. Por otro lado, la proporción de personas extremadamente pobres (β=-0,011; p=0,029) y el Índice de Carencia Brasileño (β=-0,195; p=0,009) se asociaron negativamente con la mortalidad. Conclusión hubo una tendencia de aumento de la mortalidad en cinco de los nueve estados del noreste. Los conglomerados espaciales se ubicaron principalmente en Pernambuco y en el centro-norte de Maranhão. Deben establecerse intervenciones dirigidas a los factores socioeconómicos para prevenir las infecciones por el VIH y las muertes entre los jóvenes.
RESUMO Objetivo analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste de 2001 a 2020. Método estudo ecológico com 2.509 óbitos por HIV/Aids de nordestinos de 10 a 24 anos notificados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Empregou-se técnicas de análise temporal (Joinpoint) e de detecção de aglomerados espaciais (Autocorrelação espacial, Gets-Ord Gi* e varredura Scan). Empregou-se três modelos de regressão espacial (Spatial Error and Spatial Lag) e não espacial (Ordinary Least Squares-OLS) para identificação dos fatores associados à mortalidade nos municípios nordestinos, considerando-se p<0,05. Resultados a taxa de mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste foi de 0,4 óbitos por 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (APC:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (APC:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (APC:4,2; IC95%:1,5-7,0) e Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) apresentaram tendência crescente significativa de mortes. As técnicas de detecção de clusters apontaram aglomerados de óbitos principalmente no litoral de Pernambuco e Centro-Norte maranhense. Os indicadores proporção da população em domicílios com densidade >2 (β=0,012; p<0,001) e transferência per capita do benefício de prestação continuada (β=0,000; p<0,001) apresentaram relação positiva com o desfecho. Em contrapartida, a proporção de pessoas extremamente pobres (β=-0,011; p=0,029) e o Índice Brasileiro de Privação (β=-0,195; p=0,009) apresentaram associação negativa com a mortalidade. Conclusão houve tendência de aumento da mortalidade em cinco dos nove estados nordestinos. Os clusters espaciais estiveram localizados, majoritariamente, no Pernambuco e Centro-norte maranhense. Intervenções direcionadas aos fatores socioeconômicos devem ser firmadas para prevenir as infecções e mortes por HIV entre jovens.
RESUMEN
Abstract Objective: To analyze the spatio-temporal pattern of maternal mortality and associated factors in Northeast Brazil, from 2009 to 2019. Methods: This was an ecological study using the joinpoint method for temporal analysis and spatial autocorrelation and scan tests to identify clusters; regression models using the ordinary least squares and geographically weighted regression methods were used to identify factors associated with mortality, considering p-value < 0.05. Results: Maternal mortality decreased by 1.5% (95%CI; -2.5;-0.5) per year (p-value = 0.009); clusters, of deaths were found, mainly in Piauí and Maranhão, the variables associated with the maternal mortality ratio were Gini Index (β = 105.72; p-value < 0.001), municipal human development index (β = 190.91; p-value = 0.001), per capita income (β = -0.08; p-value = 0.001), Firjan Municipal Development Index-Health (β = -51.28; p-value < 0.001), life expectancy at birth (β = -3.50; p-value < 0.001). Conclusion: There was a reduction in mortality in the period studied, with a concentration of deaths, primarily in Piauí and Maranhão; socioeconomic indicators were associated with higher mortality in the region.
Resumen Objetivo: Analizar el patrón espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad materna en el Nordeste de Brasil, 2009-2019. Métodos: Estudio ecológico por el método joinpoint para análisis temporal y pruebas de autocorrelación espacial y escaneo scan para la identificación de conglomerados; se utilizaron modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios y métodos geográficamente ponderados para identificar los factores asociados a la mortalidad, considerando p-valor < 0,05. Resultados: La mortalidad materna disminuyó 1,5% por año (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), se observaron conglomerados de muertes en Piauí y Maranhão, variables asociadas a la tasa de mortalidad materna, Índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desarrollo humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renta per cápita (β=-0,08; p-valor = 0,001), Índice de Desarrollo Municipal-Salud de Firjan (β = -51,28; p-valor < 0,001), esperanza de vida al nacer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusión: Hubo una reducción de la mortalidad, las muertes se distribuyeron, principalmente, en Piauí y Maranhão; el aumento o la disminución de los indicadores socioeconómicos se asociaron a una mayor mortalidad en la región.
Resumo Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e fatores associados à mortalidade materna, no Nordeste brasileiro, de 2009 a 2019. Métodos: Estudo ecológico, com método joinpoint, para análise temporal, testes de autocorrelação espacial e varredura scan para identificar aglomerados, utilizando-se modelos de regressão pelos métodos de mínimos quadrados ordinários e de regressão espacial geograficamente ponderado, para identificar fatores associados (p-valor < 0,05). Resultados: A mortalidade materna diminuiu 1,5% ao ano (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), observaram-se aglomerados de óbitos, principalmente nos estados do Piauí e Maranhão, variáveis associadas à razão de mortalidade materna foram índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desenvolvimento humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renda per capita (β = -0,08; p-valor = 0,001), Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal-Saúde (β = -51,28; p-valor < 0,001) e esperança de vida ao nascer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusão: E mortalidade materna reduziu-se no período, com concentração de óbitos no Piauí e Maranhão; os indicadores socioeconômicos associaram-se a maior mortalidade na região.
RESUMEN
Objetivos: apreender as representações sociais sobre o viver com HIV para pessoas hospitalizadas em situação de rua e identificar os conteúdos, elementos e estrutura dessas representações. Método: trata-se de estudo descritivo, embasado na Teoria das Representações Sociais, realizado com pessoas hospitalizadas, que vivem com HIV em situação de rua. Para coleta de dados utilizou-se um formulário e o Teste de Associação Livre de Palavras. A análise de dados ocorreu por meio da estatística descritiva e do software EVOC. Resultados: dos 65 participantes, 46 eram do sexo masculino, com idade média de 39 anos. Observou-se como núcleo central das representações sociais: medo, doente e preconceito, indicando as proporções funcionais e relacionadas à imagem do objeto investigado. O grupo investigado representou o viver com HIV/aids na rua por meio de palavras negativas, carregadas de mágoa, tristeza e medo. Conclusão: as representações têm um provável núcleo central na palavra "medo".
Objetivos: aprehender las representaciones sociales sobre el vivir con VIH para personas hospitalizadas en situación de calle e identificar los contenidos, elementos y estructura de esas representaciones. Método: se trata de estudio descriptivo, basado en la Teoría de las Representaciones Sociales, realizado con personas hospitalizadas, que viven con VIH en situación de calle. Para recolección de datos se utilizó un formulario y el Test de Asociación Libre de Palabras. El análisis de datos se realizó por medio de la estadística descriptiva y del software EVOC. Resultados: de los 65 participantes, 46 eran hombres, con edad media de 39 años. Se observó como núcleo central de las representaciones sociales: miedo, enfermo y prejuicio, indicando las proporciones funcionales y relacionadas a la imagen del objeto investigado. El grupo investigado representó el vivir con VIH/sida en la calle por medio de palabras negativas, cargadas de dolor, tristeza y miedo. Conclusión: las representaciones tienen un probable núcleo central en la palabra "miedo".
Objective: to apprehend the social representations about living with HIV for homeless people hospitalized and to identify the contents, elements and structure of these representations. Method: this is a descriptive study, based on the Theory of Social Representations, conducted with homeless hospitalized people living with HIV. For data collection, a form and the Free Word Association Test were used. Data analysis occurred through descriptive statistics and EVOC software. Results: of the 65 participants, 46 were male, with a mean age of 39 years. The central core of social representations included: fear, illness and prejudice, indicating the functional proportions and related to the image of the investigated object. The investigated group represented living with HIV/aids on the street through negative words, loaded with hurt, sadness and fear. Conclusion: representations have a probable core in the word "fear".
Asunto(s)
Humanos , Adulto , Persona de Mediana Edad , Grupos de Riesgo , Personas con Mala Vivienda , VIH , Representación Social , HospitalizaciónRESUMEN
AIM: To identify the spatiotemporal pattern of childhood tuberculosis and the sociodemographic factors related to it. METHOD: This is an ecological study, which used the municipalities of the state of Ceará as units of analysis. The Notifiable Diseases Information System was used as a data source from January 2001 to December 2017. It was conducted a descriptive analysis of the characteristics of the cases, the temporal and spatial pattern of the incidence of the disease and regression with sociodemographic indicators. RESULTS: An average incidence of 3.48 cases/100 thousand inhabitants was identified, with a reduction of 5.7% during the period 2003-2017 (p<0.001). The following were related to childhood tuberculosis: proportion of the population in households with piped water (ß=0.05), proportion of the population in households with density >2 (ß=0.09) and number of female heads of household with children under 15 years of age (ß=0.0003). CONCLUSION: Indicators of housing conditions and vulnerability were related to childhood tuberculosis.
Asunto(s)
Tuberculosis , Niño , Humanos , Femenino , Tuberculosis/epidemiología , Incidencia , Ciudades , Composición Familiar , Brasil/epidemiología , Factores SocioeconómicosRESUMEN
OBJECTIVE: To analyze the spatiotemporal pattern and factors related to infant mortality in Northeastern Brazil from 2008 to 2018. METHOD: Ecological study developed with infant deaths that occurred in the Northeast and reported in the Mortality Information System. Non-spatial and spatial regression models were used to identify indicators related to infant mortality. RESULTS: The mortality rate showed a decreasing trend of 2.1% per year (95% CI: -2.7 - -1.6; p<0.001), with higher Bayesian coefficients concentrated in in municipalities in the interior of Piauí. The variables related to infant mortality were: Gini Index (ß = 6.56; p=0.01), Municipal Human Development Index (ß = -22.21; p 0.001), dependency ratio (ß = 0.16; p <0.001), percentage of people in households without electricity (ß = -0.12; p<0.001) and percentage of women aged 10 to 17 who had children (ß=0.19; p=0.01). CONCLUSION: There was a decrease in infant mortality during the studied period and high Bayesian rates in the interior of Piauí.
Asunto(s)
Mortalidad Infantil , Teorema de Bayes , Brasil/epidemiología , Niño , Ciudades , Femenino , Humanos , LactanteRESUMEN
BACKGROUND: The Neural Clinical Score for tuberculosis (NCS-TB) is a computer system developed to improve the triage of presumed pulmonary TB (pPTB). METHODS: A study was performed with cohorts of pPTB patients cared for at a reference hospital in Northeast Brazil. RESULTS: The NCS-TB sensitivity was 76.5% for TB diagnosis, which shortened the time from triage to smear microscopy results (3.3 to 2.5 days; p<0.001) and therapy initiation (6.7 to 4.1 days; p=0.045). CONCLUSIONS: Although the NCS-TB was not suitable as a screening tool, it was able to optimize laboratory diagnosis and shorten the time to treatment initiation.
Asunto(s)
Infecciones por VIH , Mycobacterium tuberculosis , Tuberculosis Pulmonar , Tuberculosis , Brasil , Sistemas de Computación , Humanos , Proteína de Unión al Tracto de Polipirimidina , Sensibilidad y Especificidad , Triaje , Tuberculosis/diagnóstico , Tuberculosis Pulmonar/diagnóstico , Tuberculosis Pulmonar/tratamiento farmacológicoRESUMEN
Objetivo: Identificar os fatores individuais associados à mortalidade infantil no Nordeste brasileiro. Métodos: Estudo ecológico que utilizou dados dos Sistemas de Informação sobre Mortalidade (SIM) e sobre Nascidos Vivos (SINASC). Realizou-se análises bivariadas por meio dos testes de independência Qui-quadrado e Razão de Chances (RC). Resultados: Houve associação estatisticamente significativa (p<0,001) entre a idade da mãe e o peso ao nascer e a duração da gestação, bem como entre a causa do óbito e a corda pele da criança. Quando a mãe possui 12 anos ou mais de estudo há 2,34 (p<0,001) vezes mais chances dofilho morrer quando nascido via parto cesáreo. Os óbitos causados por afecções do período perinatal foram mais frequentes entre crianças pardas (63,3%), enquanto as malformações congênitas predominaram entre crianças brancas (22,6%). Conclusão: Fatores individuais como a escolaridade materna e a cor da pele da criança são determinantes para a mortalidade infantil no Nordeste.
Objective: to identify the individual factors associated with child mortality in the Northeast region of Brazil. Methods: Ecological study that used data from the Mortality Information Systems (SIM) and Life Birth Information Systems (SINASC). Bivariate analysis was performed through Chi-square of independence test Odds Ratio (OR). Results: There was a statistically significant association (p<0.001) between mother's age and birth weight and pregnancy length, as well as between cause of death and child's skin color. When the mother has 12 years or more of schooling, there is 2.34 (p<0.001) times more chances of the child dying when born by cesarean section. Deaths caused bydisorders in the perinatal period were more frequent among brown children (63.3%), while congenital malformations predominated among white children (22.6%). Conclusion: Individual factors such as maternal education and skin color of the child are determinants of infant mortality in the Northeast of Brazil.
dentificar los factores individuales asociados a la mortalidad infantil en Nordeste brasileño. Métodos: Estudio ecológico que utilizó datos de los Sistemas de Información sobre Mortalidad (SIM) y sobre Nacidos Vivos (SINASC). Los análisis bivariados se realizaron utilizando las pruebas de independencia Chi-cuadrado y Razón de Posibilidades (RP). Resultados: Hubo asociación estadísticamente significativa (p<0,001) entre la edad de la madre y el peso al nacer y la duración del embarazo, así como entre la causa de muerte y el color de la piel del niño. Cuando la madre tiene 12 años de escolaridad o más, hay 2,34 (p<0,001) veces más posibilidades de que el hijo muera al nacer por cesárea. Las muertes causadas por condiciones en el período perinatal fueron más frecuentes entre los niños mestizos (63,3%), mientras que las malformaciones congénitas predominaron entre los niños blancos (22,6%). Conclusión: Factores individuales como la escolaridad materna y el color de la piel del niño son determinantes para la mortalidad infantil en Nordeste.
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Perfil de Salud , Mortalidad Infantil , Epidemiología , Determinantes Sociales de la SaludRESUMEN
OBJECTIVE: To analyze the association between diabetes mellitus and hospital deaths due to Covid-19 in Brazil, from February to August 2020. METHODS: This was a cross-sectional study on hospitalized flu-like syndrome cases, with a positive test result for COVID-19, reported on the Influenza Epidemiological Surveillance Information System. Poisson regression with robust variance was used to estimate the magnitude of the association between diabetes and deaths. RESULTS: Data from 397,600 hospitalized cases were analyzed, of which 32.0% (n = 127,231) died. The prevalence of death among people with diabetes was 40.8% (PR = 1.41; 95%CI 1.39;1.42). After adjustments for the variables sociodemographic and comorbidities, it could be seen that those with diabetes (95%CI 1.14;1.16) were 1.15 time more likely to die. CONCLUSION: 3 out of every 20 deaths due to COVID-19 occurred among individuals with diabetes mellitus, highlighting this population susceptibility and the need to control this chronic disease.