Morbidade hospitalar e impactos financeiros por diabetes mellitus / Hospital morbidity and financial impacts of diabetes mellitus

RESUMO

Objetivo: descrever os casos de morbidade hospitalar e os impactos financeiros por diabetes mellitus. Método: trata-se de estudo quantitativo, ecológico e descritivo, com dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde no estado da Bahia, Brasil, entre 2013 e 2017. Selecionou-se as variáveis internações, óbitos, sexo, faixa etária, média de permanência, custos hospitalares e raça/cor. Tabulou-se e analisou-se os dados por meio de estatística descritiva simples no programa Excel. Resultados: registrou-se 52.267 internações e a maior prevalência ocorreu na macrorregião Leste (23,08%), no sexo feminino (55,82%), com idade ≥80 anos (14,02%) e pardas (50,74%). Prevaleceu-se as instituições com regime ignorado (47,38%) e registrou-se média de permanência de 5,8 dias. Notificou-se ainda, um impacto financeiro superior a 25,5 milhões de reais e a macrorregião Leste responsabilizou-se por 36,74%. Conclusão: constata-se a imprescindibilidade de ações de controle e prevenção da patologia, prioritariamente, na macrorregião Leste, por evidenciar maior prevalência de internações, e consequentemente, implicar no incremento dos gastos públicos hospitalares. Ressalta-se, ainda, que esse estudo pode orientar estratégias preventivas no intuito de evitar as internações e onerações por complicações diabéticas.(AU)

ABSTRACT

Objective: to describe the cases of hospital morbidity and the financial impacts of diabetes mellitus. Method: this is a quantitative, ecological and descriptive study, with data from the Department of Informatics of the Unified Health System in the state of Bahia, Brazil, between 2013 and 2017. The following variables were selected hospitalizations, deaths, gender, age, average stay length, hospital costs and race/color. Data were tabulated and analyzed through simple descriptive statistics in Excel program. Results: there were 52,267 hospitalizations, with greater prevalence in the East Macroregion (23.08%), in women (55.82%), aged ≥80 years (14.02%) and pardo race (50.74%). Institutions with ignored administration prevailed (47.38%), and an average stay length of 5.8 days. Moreoverm there was a financial impact exceeding R$ 25.5 million, with the East Macroregion responsible for 36.74%. Conclusion: there is the absolute need for actions of control and prevention of the disease, primarily in the East Macroregion, which demonstrated higher prevalence of hospitalizations and, consequently, increased public spending in hospitals. This study can be used to guide preventive strategies in order to avoid hospitalizations and burdens from diabetic complications.(AU)

RESUMEN

Objetivo: describir los casos de morbilidad hospitalaria y el impacto financiero debido a la diabetes mellitus. Método: se trata de un estudio cuantitativo, ecológico y descriptivo, con datos del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud en el estado de Bahía, Brasil, entre 2013 y 2017. Fueron seleccionadas las siguientes variables hospitalizaciones, muertes, sexo, edad, duración media de la estancia, gastos hospitalarios y raza/color. Los datos fueron tabulados y analizados por medio de estadística descriptiva simple en el programa Excel. Resultados: se registraron 52,267 hospitalizaciones y mayor prevalencia en la Macroregión Este (23,08%), en el sexo femenino (55.82%), con edad ≥ 80 años (14,02%) y pardas (50.74%). Si prevalecen las instituciones con esquema ignorado (47.38%) y se registró el promedio de estadía de 5,8 días. Se observó un impacto superior a los 25,5 millones de reales, con la Macroregión Este teniendo 36.74%. Conclusión: existe la necesidad absoluta de medidas de control y prevención de la enfermedad, sobre todo en la Macroregión Este, que demonstró una mayor prevalencia de hospitalizaciones y, por consiguiente, un aumento en el gasto público en los hospitales. Cabe destacar que este estudio puede ser utilizado para guiar las estrategias preventivas a fin de evitar hospitalizaciones y costos debido a las complicaciones de la diabetes.(AU)