SASA: una escala sencilla de mortalidad postoperatoria explorada en un centro de atención de tercer nivel en México / SASA: a simple scale of postoperative mortality explored in a third-level care center in Mexico

RESUMEN

Resumen Introducción: Las complicaciones postquirúrgicas han sido causa importante de muerte. Por lo tanto, el uso de predictores sencillos de mortalidad con una nueva escala llamada SASA podría indicar un riesgo postoperatorio de mortalidad a los 30 días aplicado en una muestra en población mexicana. Material y métodos: Exploramos una asociación entre la clasificación de estado físico de la Sociedad Americana de Anestesiólogos (ASA-PS), el Apgar quirúrgico (sAs) y la puntuación de SASA con un análisis univariado en 371 pacientes estimando la relación de probabilidades (OR) y graficando las curvas de operación característica del receptor (receiver-operating-characteristic [ROC]) para cada escala. Resultados: Obtuvimos los valores de dos; [sensibilidad; 81.82% (IC del 95% 48.2-97.72), especificidad; 40.56% (IC del 95% 35.44-45.83)], 6; [sensibilidad; 81.82% (IC del 95 % 48.2-97.72), especificidad; 77.5% (IC del 95% 72.83-81.71)] y 10; [sensibilidad; 81.82% (IC del 95% 48.2-97.72), especificidad; 83.6% (IC del 95% 78.77-86.78)] como los mejores puntos de corte para el ASA-PS, sAs y SASA respectivamente. Conclusiones: el cálculo de SASA obtuvo la misma sensibilidad, pero mejor especificidad y área bajo la curva cuando se comparó con el ASA-PS y el sAs.

ABSTRACT

Abstract Introduction: Post-surgical complications have been a significant cause of death. Therefore, the use of easy preoperative mortality predictors is recommended. A new SASA score could indicate a perioperative risk more globally at 30-days of the postoperative period applied in a Mexican sample. Material and methods: 371 patients were analyzed. We explore an association between the American Society of Anesthesiologists physical status classification (ASA-PS), the surgical Apgar score (sAs), and the new SASA score to assess 30-days mortality after surgery using univariate analysis to estimate the odds ratio (OR). Receiver-operating-characteristic (ROC) curves were plotted for each scale. Results: We obtained values of two; [sensitivity; 81.82% (95% CI 48.2-97.72), specificity; 40.56% (95% CI 35.44-45.83)] 6; [sensitivity; 81.82% (95% CI 48.2-97.72), specificity; 77.5% (95% CI 72.83-81.71)] and 10; [sensitivity; 81.82% (95% CI 48.2-97.72), specificity; 83.6% (95% CI 78.77-86.78)] as the best cut-off points for ASA-PS, sAs and SASA respectively. Conclusions: To predict postoperative 30-days mortality, SASA calculation as a new score obtained the same sensitivity but better specificity and area under the curve (AUC) for the ROC compared with the ASA-PS and the sAs.