Use of artificial intelligence to identify cardiovascular compromise in a model of hemorrhagic shock.

Glass, Todd F; Knapp, Jason; Amburn, Philip; Clay, Bruce A; Kabrisky, Matt; Rogers, Steven K; Garcia, Victor F

Glass, Todd F; Knapp, Jason; Amburn, Philip; Clay, Bruce A; Kabrisky, Matt; Rogers, Steven K; Garcia, Victor F.

Afiliación

Glass TF; Department of Pediatric Emergency Medicine, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, OH, USA.

Crit Care Med ; 32(2): 450-6, 2004 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-14758163

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Enfermedades Cardiovasculares/diagnóstico; Enfermedades Cardiovasculares/etiología; Modelos Animales de Enfermedad; Choque Hemorrágico/complicaciones; Animales; Femenino; Masculino; Estudios Prospectivos; Porcinos

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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Choque Hemorrágico / Inteligencia Artificial / Enfermedades Cardiovasculares / Modelos Animales de Enfermedad Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Crit Care Med Año: 2004 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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