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Using NLP to extract concepts from chief complaints.
Lieberman, Michael I; Ricciardi, Thomas N.
Afiliación
  • Lieberman MI; GE Healthcare Technologies, Waukesha Wisconsin, and Department of Medical Informatics and Clinical Epidemiology, Oregon Health and Science University, Portland, USA.
AMIA Annu Symp Proc ; : 1029, 2005.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-16779316
The NLM's MMTx natural language processing (NLP) engine was used to extract concepts from chief complaints entered into an ambulatory electronic medical record (EMR). Of the over 600,000 strings submitted to the process, approximately 25% were assigned at least one concept, with a rate of 2% for incorrect assignments.
Asunto(s)

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 Problema de salud: 1_sistemas_informacao_saude Asunto principal: Procesamiento de Lenguaje Natural / Almacenamiento y Recuperación de la Información Límite: Humans Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2005 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 Problema de salud: 1_sistemas_informacao_saude Asunto principal: Procesamiento de Lenguaje Natural / Almacenamiento y Recuperación de la Información Límite: Humans Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2005 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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