Novel semi-automated methodology for developing highly predictive QSAR models: application for development of QSAR models for insect repellent amides.

Bhonsle, Jayendra B; Bhattacharjee, Apurba K; Gupta, Raj K

Bhonsle, Jayendra B; Bhattacharjee, Apurba K; Gupta, Raj K.

Afiliación

Bhonsle JB; Department of Medicinal Chemistry, Division of Experimental Therapeutics, Walter Reed Army Institute of Research, 503 Robert Grant Avenue, Silver Spring, MD 20910, USA. Jayendra.Bhonsle@na.amedd.army.mil

J Mol Model ; 13(1): 179-208, 2007 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-17048015

Asunto(s)

Amidas/química; Química Farmacéutica/métodos; Repelentes de Insectos/farmacología; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Algoritmos; Automatización; Análisis por Conglomerados; Diseño de Fármacos; Repelentes de Insectos/química; Análisis de los Mínimos Cuadrados; Modelos Químicos; Modelos Moleculares; Modelos Estadísticos; Conformación Molecular; Análisis de Regresión; Programas Informáticos

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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Química Farmacéutica / Relación Estructura-Actividad Cuantitativa / Amidas / Repelentes de Insectos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Mol Model Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2007 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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