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Automated finite-element analysis for deformable registration of prostate images.
Crouch, Jessica R; Pizer, Stephen M; Chaney, Edward L; Hu, Yu-Chi; Mageras, Gig S; Zaider, Marco.
Afiliación
  • Crouch JR; Computer Science Department, Old Dominion University, Norfolk, VA 23529, USA.
IEEE Trans Med Imaging ; 26(10): 1379-90, 2007 Oct.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-17948728
ABSTRACT
Two major factors preventing the routine clinical use of finite-element analysis for image registration are 1) the substantial labor required to construct a finite-element model for an individual patient's anatomy and 2) the difficulty of determining an appropriate set of finite-element boundary conditions. This paper addresses these issues by presenting algorithms that automatically generate a high quality hexahedral finite-element mesh and automatically calculate boundary conditions for an imaged patient. Medial shape models called m-reps are used to facilitate these tasks and reduce the effort required to apply finite-element analysis to image registration. Encouraging results are presented for the registration of CT image pairs which exhibit deformation caused by pressure from an endorectal imaging probe and deformation due to swelling.
Asunto(s)
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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Próstata / Algoritmos / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Inteligencia Artificial / Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador / Tomografía Computarizada por Rayos X / Técnica de Sustracción Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: IEEE Trans Med Imaging Año: 2007 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Próstata / Algoritmos / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Inteligencia Artificial / Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador / Tomografía Computarizada por Rayos X / Técnica de Sustracción Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: IEEE Trans Med Imaging Año: 2007 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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