A new statistical screening approach for finding pharmacokinetics-related genes in genome-wide studies.

Sato, Y; Laird, N M; Nagashima, K; Kato, R; Hamano, T; Yafune, A; Kaniwa, N; Saito, Y; Sugiyama, E; Kim, S-R; Furuse, J; Ishii, H; Ueno, H; Okusaka, T; Saijo, N; Sawada, J-I; Yoshida, T

Sato, Y; Laird, N M; Nagashima, K; Kato, R; Hamano, T; Yafune, A; Kaniwa, N; Saito, Y; Sugiyama, E; Kim, S-R; Furuse, J; Ishii, H; Ueno, H; Okusaka, T; Saijo, N; Sawada, J-I; Yoshida, T.

Afiliación

Sato Y; Department of Biostatistics, Harvard School of Public Health, Boston, MA, USA.

Pharmacogenomics J ; 9(2): 137-46, 2009 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-19104505

Asunto(s)

Estudio de Asociación del Genoma Completo/estadística & datos numéricos; Modelos Genéticos; Modelos Estadísticos; Farmacogenética/estadística & datos numéricos; Farmacocinética; Polimorfismo de Nucleótido Simple; Simulación por Computador; Genotipo; Humanos; Método de Montecarlo; Fenotipo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Farmacogenética / Farmacocinética / Modelos Estadísticos / Polimorfismo de Nucleótido Simple / Estudio de Asociación del Genoma Completo / Modelos Genéticos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Pharmacogenomics J Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / FARMACOLOGIA Año: 2009 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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